VỀ DỰ ÁN

• Dự án phân tích dữ liệu lớn nhằm đề xuất gợi ý sản phẩm cho người dùng được triển khai với mục tiêu tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng và tăng cường doanh số bán hàng. Hệ thống gợi ý này sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn, kết hợp với các thuật toán máy học để phân tích hành vi và sở thích của người dùng, từ đó đưa ra các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa và phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng
• Dự án này sẽ tập trung vào việc áp dụng các phương pháp phân tích và mô hình học máy để xây dựng một hệ thống gợi ý phim thông minh. Kết quả mong đợi là một hệ thống có khả năng học hỏi liên tục từ dữ liệu mới, cải thiện độ chính xác của các gợi ý và mang lại giá trị thực tiễn.

CẤU TRÚC DỰ ÁN

Về cơ bản dự án gồm 3 phần là:

• Experiments trong mục experiments
• Configuration trong mục conf
• Frontend trong mục src
• Backend (AI model) trong mục model Để chạy được code dự án, hãy làm theo các bước trong mục CÁCH CÀI ĐẶT VÀ CHẠY CODE phía dưới. Trong trường hợp bạn muốn huấn luyện mô hình trên môi trường phân tán, hãy tham khảo báo cáo sau từ trang 26-30

CÔNG NGHỆ SỬ DỤNG

Một số công nghệ chính được sử dụng trong dự án bao gồm

• 
• 
• 
• 
• 
• 

CÁCH CÀI ĐẶT VÀ CHẠY CODE

1. Clone repo sau về máy

   git clone https://github.com/nhatdm22022537/BTL-BigData.git

2. Vào thư mục src

   cd src

3. Tải npm

   npm install

4. Chạy giao diện front-end

   npm start

5. Vào thư mục model/backend

 cd model

6. Chạy backend

   python server.py

Usage

Use this space to show useful examples of how a project can be used. Additional screenshots, code examples and demos work well in this space. You may also link to more resources.

For more examples, please refer to the Documentation

(back to top)

License

Distributed under the MIT License. See LICENSE.txt for more information.

(back to top)

Contact

Do Minh Nhat - @your_twitter - [email protected]