MASK RCNN Kurulumu detaylı anlatımı aşağıda yer almaktadır.

Mask R-CNN Nedir ?

Mask R-CNN detaylı bilgisine makalenden ulaşılabilir.https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf

Video : https://www.youtube.com/watch?v=g7z4mkfRjI4

Kurulum Aşamaları

Altyapı olarak Anaconda kullanılır. Anaconda sistemimizde kurulu değil ise detaylı olarak anlatımı aşağıdaki videodan erişilebilir.

https://www.youtube.com/watch?v=T8wK5loXkXg

Conda path'e eklenir.

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

conda --version komutu ile kontrol edilir.

MaskRCNN ortamı(environment) kurulur.

Ortam kurulumu ile ilgili detaylı bilgi için

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html

conda create -n MaskRCNN python=3.6 pip

Ortam kurulduktan sonra aktifleştirilir.

source activate MaskRCNN

Mask R-CNN deposu bilgisayarımıza klonlanır.

git clone https://github.com/yusufAlagoz/Mask_RCNN

Mask R-CNN için gerekli kütüphaneler depodan indiriken requirements dosyasında yer alır. Bu kütüphaneler aşağıdaki komut ile kurulur.

numpy, scipy, cython, h5py, Pillow, scikit-image, tensorflow-gpu==1.15, keras==2.1.4, jupyter , seaborn,pandas

pip install -r requirements.txt

Mask R-CNN için gerekli bir diğer kütüphane pycocotools aşağıdaki adımlar takip edilerek kurulur.

git clone https://github.com/philferriere/cocoapi.git

Kurulum için aşağıdaki komut çalıştırılır.

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

Model eğitimin sırasında öğrenme aktarımı için kullanılcak mask_rcnn_coco.h5 dosyası indirierek depo klasörünün içerisine kopyalanır.

https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases/download/v2.0/mask_rcnn_coco.h5

Eğitim yapılmadan model ile ilgili demo dosyası incelenmek istenir ise ;

Bir jupyter notebook için terminal ekranı açılarak aşağıdaki komut yazılır;

jupyter notebook

Açılan sayfadan depo dosyası içerisindeki samples klasörü içerisindeki demo.ipynb dosyası açılır.

jupyter kullanımı için detaylı anlatıma https://www.codecademy.com/articles/how-to-use-jupyter-notebooks linkinden ulaşılabilir.

Ayrıca Google 'ın ücretsiz olarak sunduğu https://colab.research.google.com/ bazı test uygulamaları için kullanılabilir.

Ayrıca Mask R-CNN detaylı adım adım bilgilendirme için aşağıdaki siteye bakılabilir.

https://github.com/matterport/Mask_RCNN