Bu proje, California'daki ev fiyatlarını inceleyen bir veri analizi ve tahmin projesidir. Proje, Python programlama dili ve çeşitli kütüphaneler kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
- California eyaletindeki ev fiyatları veri setini yüklemek ve incelemek.
- Ev fiyatları ile diğer özellikler arasındaki korelasyonu görselleştirmek.
- Eyalet haritası üzerinde ev fiyatlarını gösteren interaktif bir harita oluşturmak.
- Makine öğrenimi kullanarak ev fiyatlarını tahmin etmek.
- Veri setinin yüklenmesi ve istatistiksel analizi.
- Korelasyon matrisi ve çeşitli grafiklerin oluşturulması.
- California eyalet haritası üzerinde ev fiyatlarını gösteren interaktif harita.
- Random Forest Regressor kullanarak ev fiyatları tahmini.
- Modelin performansının değerlendirilmesi.
- Python 3.x
- Jupyter Notebook veya bir Python IDE
-
Projeyi klonlayın:
git clone https://github.com/salimunlu/California_Housing_Prediction_Model.git
-
Gerekli kütüphaneleri yükleyin:
pip install geopandas
pip install gdown
- Jupyter Notebook veya Python IDE kullanarak
California_Housing_Analysis.ipynb
dosyasını açın. - Her bir hücreyi sırasıyla çalıştırarak projeyi inceleyin.