ex1：线性回归预测：对 Auto MPG 数据集构建线性回归模型。
ex2：SVM 在测试数据处理中的应用：对 Heart Disease 数据集构建 SVM 分类模型。
ex3：聚类方法在测试数据处理中的应用：对 Iris 数据集构建聚类模型。
ex4：神经网络分类实验：选择一种神经网络对 mnist 手写体数据集进行分类。
ex5：PCA：主成分分析。
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OS： windows10
软件： VS Code
环境： python 3.11.7
jupyter_client 8.6.0
依赖包：
numpy 1.24.3
pandas 2.1.4
matplotlib 3.8.2
tensorflow 2.13.1
keras 2.13.1
scikit-learn 1.3.2
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————根目录
└————data 存放数据集
└————result 存放一些结果 .svg 图片
└————源码备份 存放源码的备份 .md .html 格式
*.ipynb 源码（确保安装Jupter、Python）可用VSCode打开