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modelscope · Jan 13, 2025 · 2608bad · 2608bad
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@@ -1,7 +1,7 @@
 
 # News
 
-- **[2024-07-18]** AgentScope supports streaming mode now! Refer to our [tutorial](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-stream.html) and example [conversation in stream mode](https://github.com/modelscope/agentscope/tree/main/examples/conversation_in_stream_mode) for more details.
+- **[2024-07-18]** AgentScope supports streaming mode now! Refer to our [tutorial](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/streaming.html) and example [conversation in stream mode](https://github.com/modelscope/agentscope/tree/main/examples/conversation_in_stream_mode) for more details.
 
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 <img src="https://github.com/user-attachments/assets/b14d9b2f-ce02-4f40-8c1a-950f4022c0cc" width="45%" alt="agentscope-logo">
@@ -10,14 +10,14 @@
 
 - **[2024-07-15]** AgentScope has implemented the Mixture-of-Agents algorithm. Refer to our [MoA example](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/conversation_mixture_of_agents) for more details.
 
-- **[2024-06-14]** A new prompt tuning module is available in AgentScope to help developers generate and optimize the agents' system prompts! Refer to our [tutorial](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/209-prompt_opt.html) for more details!
+- **[2024-06-14]** A new prompt tuning module is available in AgentScope to help developers generate and optimize the agents' system prompts! Refer to our [tutorial](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/prompt_optimization.html) for more details!
 
-- **[2024-06-11]** The RAG functionality is available for agents in **AgentScope** now! [**A quick introduction to RAG in AgentScope**](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/210-rag.html) can help you equip your agent with external knowledge!
+- **[2024-06-11]** The RAG functionality is available for agents in **AgentScope** now! [**A quick introduction to RAG in AgentScope**](https://doc.agentscope.io/tutorial/rag.html) can help you equip your agent with external knowledge!
 
-- **[2024-06-09]** We release **AgentScope** v0.0.5 now! In this new version, [**AgentScope Workstation**](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/209-gui.html) (the online version is running on [agentscope.io](https://agentscope.io)) is open-sourced with the refactored [**AgentScope Studio**](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/209-gui.html)!
+- **[2024-06-09]** We release **AgentScope** v0.0.5 now! In this new version, [**AgentScope Workstation**](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/visual.html) (the online version is running on [agentscope.io](https://agentscope.io)) is open-sourced with the refactored [**AgentScope Studio**](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/visual.html)!
 - **[2024-05-24]** We are pleased to announce that features related to the **AgentScope Workstation** will soon be open-sourced! The online website services are temporarily offline. The online website service will be upgraded and back online shortly. Stay tuned...
 
-- **[2024-05-15]** A new **Parser Module** for **formatted response** is added in AgentScope! Refer to our [tutorial](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-parser.html) for more details. The [`DictDialogAgent`](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/src/agentscope/agents/dict_dialog_agent.py) and [werewolf game](https://github.com/modelscope/agentscope/tree/main/examples/game_werewolf) example are updated simultaneously.
+- **[2024-05-15]** A new **Parser Module** for **formatted response** is added in AgentScope! Refer to our [tutorial](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/structured_output.html) for more details. The [`DictDialogAgent`](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/src/agentscope/agents/dict_dialog_agent.py) and [werewolf game](https://github.com/modelscope/agentscope/tree/main/examples/game_werewolf) example are updated simultaneously.
 
 <https://github.com/qbc2016/AgentScope/assets/22984042/22d45aee-3470-4923-850f-348a5b0faaa7>
 
@@ -36,7 +36,7 @@
 - **[2024-04-06]** New examples [Gomoku](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/game_gomoku), [Conversation with ReAct Agent](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/conversation_with_react_agent), [Conversation with RAG Agent](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/conversation_with_RAG_agents) and [Distributed Parallel Optimization](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/distributed_parallel_optimization) are available now!
 
 - **[2024-03-19]** We release **AgentScope** v0.0.2 now! In this new version,
-AgentScope supports [ollama](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-model.html#supported-models)(A local CPU inference engine), [DashScope](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-model.html#supported-models) and Google [Gemini](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-model.html#supported-models) APIs.
+AgentScope supports ollama(A local CPU inference engine), DashScope and Google Gemini APIs.
 
 - **[2024-03-19]** New examples ["Autonomous Conversation with Mentions"](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/conversation_with_mentions) and ["Basic Conversation with LangChain library"](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/conversation_with_langchain) are available now!
 

diff --git a/docs/news_ja.md b/docs/news_ja.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # News
 
-- **[2024-07-18]** AgentScopeはストリーミングモードをサポートしています。詳細については、[チュートリアル](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-stream.html)および[ストリーミングモードでの会話の例](https://github.com/modelscope/agentscope/tree/main/examples/conversation_in_stream_mode)を参照してください。
+- **[2024-07-18]** AgentScopeはストリーミングモードをサポートしています。詳細については、[チュートリアル](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/streaming.html)および[ストリーミングモードでの会話の例](https://github.com/modelscope/agentscope/tree/main/examples/conversation_in_stream_mode)を参照してください。
 
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@@ -9,18 +9,18 @@
 
 - **[2024-07-15]** AgentScopeはMixture-of-Agentsアルゴリズムを実装しました。詳細については、[MoAの例](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/conversation_mixture_of_agents)を参照してください。
 
-- **[2024-06-14]** 新しいプロンプトチューニングモジュールがAgentScopeに追加され、開発者がエージェントのシステムプロンプトを生成および最適化するのに役立ちます。詳細については、[チュートリアル](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/209-prompt_opt.html)を参照してください。
+- **[2024-06-14]** 新しいプロンプトチューニングモジュールがAgentScopeに追加され、開発者がエージェントのシステムプロンプトを生成および最適化するのに役立ちます。詳細については、[チュートリアル](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/prompt_optimization.html)を参照してください。
 
-- **[2024-06-11]** RAG機能が**AgentScope**に追加されました。エージェントに外部知識を装備するための[**AgentScopeのRAGの簡単な紹介**](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/210-rag.html)を参照してください。
+- **[2024-06-11]** RAG機能が**AgentScope**に追加されました。エージェントに外部知識を装備するための[**AgentScopeのRAGの簡単な紹介**](https://doc.agentscope.io/tutorial/rag.html)を参照してください。
 
-- **[2024-06-09]** **AgentScope** v0.0.5がリリースされました。この新しいバージョンでは、[**AgentScope Workstation**](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/209-gui.html)（オンラインバージョンは[agentscope.io](https://agentscope.io)で実行されています）がリファクタリングされた[**AgentScope Studio**](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/209-gui.html)とともにオープンソース化されました。
+- **[2024-06-09]** **AgentScope** v0.0.5がリリースされました。この新しいバージョンでは、[**AgentScope Workstation**](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/visual.html)（オンラインバージョンは[agentscope.io](https://agentscope.io)で実行されています）がリファクタリングされた[**AgentScope Studio**](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/visual.html)とともにオープンソース化されました。
 
 <details>
 <summary>完全なニュース</summary>
 
 - **[2024-05-24]** **AgentScope Workstation**に関連する機能がまもなくオープンソース化されることをお知らせします。オンラインウェブサイトサービスは一時的にオフラインになっています。オンラインウェブサイトサービスはアップグレードされ、まもなく再開されます。お楽しみに...
 
-- **[2024-05-15]** **フォーマットされた応答**のための新しい**パーサーモジュール**がAgentScopeに追加されました。詳細については、[チュートリアル](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-parser.html)を参照してください。[`DictDialogAgent`](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/src/agentscope/agents/dict_dialog_agent.py)および[人狼ゲーム](https://github.com/modelscope/agentscope/tree/main/examples/game_werewolf)の例も同時に更新されました。
+- **[2024-05-15]** **フォーマットされた応答**のための新しい**パーサーモジュール**がAgentScopeに追加されました。詳細については、[チュートリアル](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/structured_output.html)を参照してください。[`DictDialogAgent`](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/src/agentscope/agents/dict_dialog_agent.py)および[人狼ゲーム](https://github.com/modelscope/agentscope/tree/main/examples/game_werewolf)の例も同時に更新されました。
 
 - **[2024-05-14]** 親愛なるAgentScopeユーザーの皆様、**AgentScope Workstation & Copilot**のユーザーエクスペリエンスに関するアンケートを実施しています。現在、AgentScopeのドラッグアンドドロップマルチエージェントアプリケーション開発とCopilotのエクスペリエンスを改善するために、貴重なフィードバックが必要です。フィードバックは貴重であり、アンケートには約3〜5分かかります。アンケート調査に参加するには、[URL](https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/vgpTppn22)をクリックしてください。ご支援とご協力に感謝します。
 
@@ -36,7 +36,7 @@
 
 - **[2024-04-06]** 新しい例[五目並べ](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/game_gomoku)、[ReActエージェントとの会話](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/conversation_with_react_agent)、[RAGエージェントとの会話](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/conversation_with_RAG_agents)、および[分散並列最適化](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/distributed_parallel_optimization)が利用可能になりました。
 
-- **[2024-03-19]** **AgentScope** v0.0.2がリリースされました。この新しいバージョンでは、AgentScopeは[ollama](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-model.html#supported-models)（ローカルCPU推論エンジン）、[DashScope](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-model.html#supported-models)およびGoogle[Gemini](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-model.html#supported-models)APIをサポートしています。
+- **[2024-03-19]** **AgentScope** v0.0.2がリリースされました。この新しいバージョンでは、AgentScopeはollama（ローカルCPU推論エンジン）、DashScopeおよびGoogle Gemini APIをサポートしています。
 
 - **[2024-03-19]** 新しい例「[メンション付きの自律会話](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/conversation_with_mentions)」および「[LangChainライブラリを使用した基本的な会話](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/conversation_with_langchain)」が利用可能になりました。
 

diff --git a/docs/news_zh.md b/docs/news_zh.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # News
 
-- **[2024-07-18]** AgentScope 已支持模型流式输出。请参考我们的 [**教程**](https://modelscope.github.io/agentscope/zh_CN/tutorial/203-stream.html) 和 [**流式对话样例**](https://github.com/modelscope/agentscope/tree/main/examples/conversation_in_stream_mode)！
+- **[2024-07-18]** AgentScope 已支持模型流式输出。请参考我们的 [**教程**](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/streaming.html) 和 [**流式对话样例**](https://github.com/modelscope/agentscope/tree/main/examples/conversation_in_stream_mode)！
 
 <h5 align="left">
 <img src="https://github.com/user-attachments/assets/b14d9b2f-ce02-4f40-8c1a-950f4022c0cc" width="45%" alt="agentscope-logo">
@@ -9,18 +9,18 @@
 
 - **[2024-07-15]** AgentScope 中添加了 Mixture of Agents 算法。使用样例请参考 [MoA 示例](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/examples/conversation_mixture_of_agents)。
 
-- **[2024-06-14]** 新的提示调优（Prompt tuning）模块已经上线 AgentScope，用以帮助开发者生成和优化智能体的 system prompt。更多的细节和使用样例请参考 AgentScope [教程](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/209-prompt_opt.html)！
+- **[2024-06-14]** 新的提示调优（Prompt tuning）模块已经上线 AgentScope，用以帮助开发者生成和优化智能体的 system prompt。更多的细节和使用样例请参考 AgentScope [教程](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/prompt_optimization.html)！
 
-- **[2024-06-11]** RAG功能现在已经整合进 **AgentScope** 中! 大家可以根据 [**简要介绍AgentScope中的RAG**](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/210-rag.html) ，让自己的agent用上外部知识!
+- **[2024-06-11]** RAG功能现在已经整合进 **AgentScope** 中! 大家可以根据 [**简要介绍AgentScope中的RAG**](https://doc.agentscope.io/tutorial/rag.html) ，让自己的agent用上外部知识!
 
-- **[2024-06-09]** AgentScope v0.0.5 已经更新！在这个新版本中，我们开源了 [**AgentScope Workstation**](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/209-gui.html) (在线版本的网址是[agentscope.io](https://agentscope.io))！
+- **[2024-06-09]** AgentScope v0.0.5 已经更新！在这个新版本中，我们开源了 [**AgentScope Workstation**](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/visual.html) (在线版本的网址是[agentscope.io](https://agentscope.io))！
 
 <details>
 <summary>完整新闻</summary>
 
 - **[2024-05-24]** 我们很高兴地宣布 **AgentScope Workstation** 相关功能即将开源。我们的网站服务暂时下线。在线服务会很快升级重新上线，敬请期待...
 
-- **[2024-05-15]** 用于解析模型格式化输出的**解析器**模块已经上线 AgentScope！更轻松的构建多智能体应用，使用方法请参考[教程](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-parser.html)。与此同时，[`DictDialogAgent`](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/src/agentscope/agents/dict_dialog_agent.py) 类和 [狼人杀游戏](https://github.com/modelscope/agentscope/tree/main/examples/game_werewolf) 样例也已经同步更新！
+- **[2024-05-15]** 用于解析模型格式化输出的**解析器**模块已经上线 AgentScope！更轻松的构建多智能体应用，使用方法请参考[教程](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/structured_output.html)。与此同时，[`DictDialogAgent`](https://github.com/modelscope/agentscope/blob/main/src/agentscope/agents/dict_dialog_agent.py) 类和 [狼人杀游戏](https://github.com/modelscope/agentscope/tree/main/examples/game_werewolf) 样例也已经同步更新！
 
 - **[2024-05-14]** 目前 AgentScope 正在进行 AgentScope Workstation & Copilot 用户体验反馈活动，需要您宝贵的意见来帮助我们改善 AgentScope 的拖拽式多智能体应用开发与 Copilot 体验。您的每一个反馈都十分宝贵，请点击 [链接](https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/vgpTppn22) 参与问卷，感谢您的支持！
 
@@ -36,7 +36,7 @@
 
 - **[2024-04-06]** 新的样例“[五子棋](./examples/game_gomoku)”，“[与ReAct智能体对话](./examples/conversation_with_react_agent)”，“[与RAG智能体对话](./examples/conversation_with_RAG_agents)”，“[分布式并行优化](./examples/distributed_parallel_optimization)”上线了！
 
-- **[2024-03-19]** 我们现在发布了**AgentScope** v0.0.2版本！在这个新版本中，AgentScope支持了[ollama](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-model.html#supported-models)（本地CPU推理引擎），[DashScope](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-model.html#supported-models)和[Gemini](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-model.html#supported-models) APIs。
+- **[2024-03-19]** 我们现在发布了**AgentScope** v0.0.2版本！在这个新版本中，AgentScope支持了ollama（本地CPU推理引擎），DashScope和Gemini APIs。
 
 - **[2024-03-19]** 新的样例“[带有@功能的自主对话](./examples/conversation_with_mentions)”和“[兼容LangChain的基础对话](./examples/conversation_with_langchain)”上线了！
 

diff --git a/examples/conversation_in_stream_mode/README.md b/examples/conversation_in_stream_mode/README.md
@@ -4,7 +4,7 @@ In this example, we will show
 - How to set up the stream mode in AgentScope
 - How to print in stream mode in both terminal and AgentScope Studio
 
-Refer to our tutorial for more information: [Streaming](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-stream.html).
+Refer to our tutorial for more information: [Streaming](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/streaming.html).
 
 ## Tested Models
 

diff --git a/examples/conversation_nl2sql/react_nl2sql.ipynb b/examples/conversation_nl2sql/react_nl2sql.ipynb
@@ -20,7 +20,7 @@
     "\n",
     "- Follow [READMD.md](https://github.com/modelscope/agentscope) to install AgentScope.\n",
     "- Install the third-party libraries used in [DAIL-SQL](https://github.com/BeachWang/DAIL-SQL/blob/main/requirements.txt).\n",
-    "- Prepare a model configuration. AgentScope supports both local deployed model services (CPU or GPU) and third-party services. More details and example model configurations please refer to our [tutorial](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-model.html).\n",
+    "- Prepare a model configuration. AgentScope supports both local deployed model services (CPU or GPU) and third-party services. More details and example model configurations please refer to our [tutorial](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/model.html).\n",
     "- Get familiar with service functions, ServiceToolkit module and build-in ReAct agent. The corresponding example can be found in [ReAct agent example](../conversation_with_react_agent/main.ipynb).\n",
     "\n",
     "## Note\n",

diff --git a/examples/conversation_with_codeact_agent/codeact_agent_example_modeling.ipynb b/examples/conversation_with_codeact_agent/codeact_agent_example_modeling.ipynb
@@ -12,7 +12,7 @@
     "## Prerequisites\n",
     "\n",
     "- Follow [READMD.md](https://github.com/modelscope/agentscope) to install AgentScope. We require the lastest version, so you should build from source by running `pip install -e .` instead of intalling from pypi. \n",
-    "- Prepare a model configuration. AgentScope supports both local deployed model services (CPU or GPU) and third-party services. More details and example model configurations please refer to our [tutorial](https://modelscope.github.io/agentscope/en/tutorial/203-model.html).\n",
+    "- Prepare a model configuration. AgentScope supports both local deployed model services (CPU or GPU) and third-party services. More details and example model configurations please refer to our [tutorial](https://doc.agentscope.io/build_tutorial/model.html).\n",
     "\n",
     "## Note\n",
     "- The example is tested with the following models. For other models, you may need to adjust the prompt.\n",