医疗大模型中文考试评估

🔎 数据集介绍

MLCE(Medical-LLMs-Chinese-Exam):医疗大模型中文考试评估，针对于中国各类医疗考试、相关比赛数据集进行收集整理，用于助力大模型评测自身专项能力并进行针对性训练，目的是促进医疗领域具有全方位能力的大模型开发。

🌈 数据集进展

[2024/7/7] 🆕 2017-2021年中国国家执业医师资格考试、中国国家执业药师资格考试、中国国家执业护士资格考试题目

[2024/7/7] 🆕 MLCE数据集首次开源

📃 数据样例

针对考题类型数据，采用下列格式:

    {
        "id": "",   # 测试题相关信息组成的题目id
        "question": "",  # 测试题问题
        "options": {},  # 选项键值对
        "answer": "",  # 标准答案
        "question_type": ""  # 选择题类型，单选/多选
    }

例如：

    {
        "id": "2017-Unit1-1",
        "question": "男，40岁，因劳累近2周自感头晕、头疼，连续三次测血压值为21",
        "options": {
            "A": "急进性高血压",
            "B": "慢性肾炎",
            "C": "甲亢",
            "D": "原发性高血压",
            "E": "SLE"
        },
        "answer": "D",
        "question_type": "单项选择题"
    }

🔬 数据细节

数据集名称	样本数量	数据归属	数据源
2017-2021physician.json	3000	中国国家执业医师资格考试	LLM-Chinese-NMLE
2017-2021pharmacist.json	2400	中国国家执业药师资格考试	LLM-Chinese-NMLE
2017-2021nurse.json	1200	中国国家执业护士资格考试	LLM-Chinese-NMLE
	总计	6600

感谢所有数据源的开源作者！，已处理完毕的数据可在data/中获取

更多数据正在处理中~

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