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blog: Add a blog for the wasm plugin transformer (#185)
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@@ -0,0 +1 @@ | ||
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248
i18n/zh-cn/docusaurus-plugin-content-blog/plugin-transformer.md
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---|---|---|
@@ -0,0 +1,248 @@ | ||
--- | ||
title: 通过 Higress Wasm 插件 3 倍性能实现 Spring-cloud-gateway 功能 | ||
keywords: [Higress,Wasm] | ||
description: 通过 Higress Wasm 插件 3 倍性能实现 Spring-cloud-gateway 功能 | ||
author: WeixinX | ||
date: 2023-10-27 | ||
--- | ||
|
||
> 导读: 本文将和大家一同回顾 Spring Cloud Gateway 是如何满足 HTTP 请求/响应转换需求场景的,并为大家介绍在这种场景下使用 Higress 云原生网关的解决方案,同时还对比了两者的性能差异。 | ||
# 1. SCG 修改请求/响应 | ||
|
||
在 [Spring Cloud Gateway](https://cloud.spring.io/spring-cloud-gateway/reference/html/) (以下简称为 SCG) 中,当我们需要对 HTTP 请求或响应进行修改时,SCG 提供了许多内置的 [GatewayFilter](https://cloud.spring.io/spring-cloud-gateway/reference/html/#gatewayfilter-factories) 来满足我们对这种应用场景的需求,例如 AddRequestHeader,AddRequestParameter, DedupeResponseHeader,MapRequestHeader, ModifyRequestBody 等。 | ||
|
||
考虑以下简单用例: | ||
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- 添加请求头部 X-First,值从请求路径中获取,例如从 /response-headers?testKey=testValue 中获取 "response-headers"; | ||
- 将请求头部 X-First 的值映射给 X-Second; | ||
- 添加请求查询参数 k1=v1; | ||
- 剔除重复的响应头部 X-Dedupe。 | ||
|
||
在 SCG 中使用 GatewayFilter 我们可以这样配置: | ||
|
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```yaml | ||
# application.yaml: | ||
|
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spring: | ||
cloud: | ||
gateway: | ||
routes: | ||
- id: test_route | ||
uri: lb://httpbin-svc | ||
predicates: | ||
- Path=/{api}/** | ||
filters: | ||
- AddRequestHeader=X-First, {api} | ||
- MapRequestHeader=X-First, X-Second | ||
- AddRequestParameter=k1, v1 | ||
- DedupeResponseHeader=X-Dedupe, RETAIN_FIRST | ||
``` | ||
相信拥有 SCG 使用经验的同学对上述配置一定不陌生,那么本文将重点给出另一种能够**满足上述需求并且性能更加优越的解决方案——使用 Higress 云原生网关的 Transformer 插件**。 | ||
# 2. Higress 插件与 SCG 性能比较 | ||
我们在同一吞吐量水平(QPS)上,开启/关闭 [Higress Transformer 插件](https://github.com/alibaba/higress/tree/main/plugins/wasm-go/extensions/transformer) 和 SCG 相应 GatewayFilters,统计两者在 CPU 和内存资源上的开销。 | ||
经过[测试](https://gist.github.com/WeixinX/c24f4ded37832dd7e753b2d27470f0fc),我们得到的结论是: | ||
- 在 Higress 未启用 Transformer 插件,SCG 未启用 GatewayFilters 的条件下,SCG 的 CPU, 内存资源开销分别约为 Higress的 3.30, 4.88倍; | ||
- 在 Higress 启用 Transformer 插件,SCG 启用相应 GatewayFilters 的条件下,SCG 的 CPU,内存资源开销分别约为 Higress 的 2.98, 3.19倍。 | ||
![相同 QPS 下的 CPU 开销](https://github.com/higress-group/higress-group.github.io/assets/49450531/61d3ec0b-b708-41e6-9f28-96108b4b55c6) | ||
![相同 QPS 下的内存开销](https://github.com/higress-group/higress-group.github.io/assets/49450531/a60415d5-bed6-47cf-a976-b8e55a818e14) | ||
**可见 Higress Transformer 相比于 SCG GatewayFilter 有着相当不错的性能表现!** | ||
接下来我们将进一步为大家介绍 Higress 云原生网关以及上述提到的 Higress Transformer 插件。 | ||
# 3. Higress 简介 | ||
[Higress](https://higress.io/zh-cn/) 是基于阿里内部的 Envoy Gateway 实践沉淀、以开源 Istio + Envoy 为核心构建的下一代云原生网关,实现了流量网关+微服务网关+安全网关三合一的高集成能力,深度集成 Dubbo、Nacos、Sentinel 等微服务技术栈,能够帮助用户极大地降低网关的部署及运维成本且能力不打折;在标准上全面支持 Ingress 与 Gateway API,积极拥抱云原生下的标准 API 规范;同时,Higress Controller 也支持 Nginx Ingress 平滑迁移,帮助用户零成本快速迁移到 Higress。 | ||
Higress 提供了一套 [Wasm (WebAssembly) SDK](https://github.com/alibaba/higress/tree/main/plugins),使得开发者能够轻松使用 C++,Golang,Rust 开发 Wasm 插件增强网关能力。下面将为大家介绍 Higress Transformer 插件的基本功能,最后简单说明 Transformer 插件的核心代码逻辑。 | ||
![Higress Architecture](https://github.com/higress-group/higress-group.github.io/assets/49450531/c93bc55d-8cca-47ac-8b63-64168626f9a9) | ||
# 4. Transformer 插件介绍 | ||
Higress Transformer 插件可以对请求/响应头部、请求查询参数、请求/响应体参数进行转换,支持的转换操作类型包括删除(remove)、重命名(rename)、更新(replace)、添加(add)、追加(append)、映射(map)和去重(dedupe)。 | ||
接下来我们复现最开始提到的 SCG GatewayFilter 简单用例,来演示如何使用该插件(以下使用 Higress 控制台可以很方便地部署插件,当然也可以使用 [K8s YAML Manifests 的方式](https://github.com/higress-group/higress-demo/tree/main/wasm-demo/wasm-plugin-transformer)): | ||
1. 首先根据[官方文档](https://higress.io/zh-cn/docs/user/quickstart) 快速安装 Higress,结果如下: | ||
```bash | ||
$ kubectl -n higress-system get deploy | ||
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE | ||
higress-console 1/1 1 1 1d | ||
higress-console-grafana 1/1 1 1 1d | ||
higress-console-prometheus 1/1 1 1 1d | ||
higress-controller 1/1 1 1 1d | ||
higress-gateway 1/1 1 1 1d | ||
``` | ||
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2. 通过 Higress 控制台添加域名(foo.bar.com)、路由配置(foo),将流量转发至后端的 [httpbin](https://httpbin.org/) 服务: | ||
|
||
![image](https://github.com/higress-group/higress-group.github.io/assets/49450531/4a6b2ed0-f42b-4ffa-8b36-99f7444a9e5f) | ||
|
||
![image](https://github.com/higress-group/higress-group.github.io/assets/49450531/151442fd-b43a-40e3-8fcf-7afa49f69af9) | ||
|
||
3. 为 foo 路由添加 Transformer 插件(当前未推送插件至官方镜像仓库,可以先使用 docker.io/weixinx/transformer:v0.1.0,或到代码仓库自行构建): | ||
|
||
![image](https://github.com/higress-group/higress-group.github.io/assets/49450531/fb522095-ee88-4f77-89c2-8a8547a3a96f) | ||
|
||
注:为了能够同时完成请求和响应转换的需求,我们需要为 foo 路由再添加一个 Transformer 插件,命名为 transformer-resp,用于处理响应方向。 | ||
|
||
4. 添加 Transformer 配置并开启该插件: | ||
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- 添加请求头部 X-First,值从请求路径中获取,例如从 /response-headers?testKey=testValue 中获取 "response-headers"; | ||
- 将请求头部 X-First 的值映射给 X-Second; | ||
- 添加请求查询参数 k1=v1; | ||
- 剔除重复的响应头部 X-Dedupe。 | ||
|
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```yaml | ||
# transformer: | ||
type: request # 指定 Transformer 类型 | ||
rules: # 指定转换规则 | ||
- operate: add # 指定转换操作类型 | ||
headers: # 指定头部转换规则 | ||
- key: X-First | ||
value: $1 # 正则表达式捕获组 $1,支持 RE2 语法 | ||
path_pattern: ^\/(\w+)[\?]{0,1}.*$ | ||
querys: # 指定查询参数转换规则 | ||
- key: k1 | ||
value: v1 | ||
- operate: map | ||
headers: | ||
- key: X-First | ||
value: X-Second | ||
--- | ||
# transformer-resp: | ||
type: response | ||
rules: | ||
- operate: dedupe | ||
headers: | ||
- key: X-Dedupe | ||
value: RETAIN_FIRST | ||
``` | ||
5. 发送请求进行测试: | ||
```yaml | ||
# 验证请求方向转换 | ||
$ curl -v -H "host: foo.bar.com" "console.higress.io/get" | ||
... | ||
> | ||
< HTTP/1.1 200 OK | ||
... | ||
< | ||
{ | ||
"args": { | ||
# 添加了查询参数 k1=v1 | ||
"k1": "v1" | ||
}, | ||
"headers": { | ||
... | ||
"X-First": "get", # 添加了请求头部 X-First,值 "get" 来自请求路径 | ||
"X-Second": "get" # 映射了请求头部 X-Second | ||
}, | ||
... | ||
# 添加了查询参数 k1=v1 | ||
"url": "http://foo.bar.com/get?k1=v1" | ||
} | ||
|
||
|
||
# 验证响应方向转换 | ||
$ curl -v -H "host: foo.bar.com" \ | ||
"console.higress.io/response-headers?X-Dedupe=1&X-Dedupe=2&X-Dedupe=3" | ||
... | ||
> | ||
< HTTP/1.1 200 OK | ||
< x-dedupe: 1 # 保留了响应头部 X-Dedupe 的第一个值 | ||
... | ||
< | ||
{ | ||
... | ||
# 通过查询参数传给 httpbin 的自定义响应头部 | ||
"X-Dedupe": [ | ||
"1", | ||
"2", | ||
"3" | ||
], | ||
... | ||
} | ||
|
||
``` | ||
|
||
❗️需要注意的是: | ||
|
||
- 与上述例子相同,若有同时处理请求和响应转换的需求,则需要为相应路由添加两个 Transformer 插件,分别处理请求方向和响应方向(正在优化); | ||
- 请求体支持的 Content-Type 有:application/json, application/x-www-form-urlencoded, multipart/form-data;而响应体仅支持 application/json; | ||
- 更多说明详见[插件文档](https://github.com/alibaba/higress/tree/main/plugins/wasm-go/extensions/transformer)。 | ||
|
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# 5. Transformer 逻辑 | ||
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本节将简单说明 Higress Transformer 插件的核心代码逻辑,希望可以为有兴趣优化该插件或进行二次开发的同学提供一些帮助。 | ||
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首先该插件代码位于Higress 仓库的 plugins/wasm-go/extensions/transformer 目录下,使用 Higress 提供的 [Wasm SDK](https://github.com/alibaba/higress/tree/main/plugins) 进行开发(关于如何开发 Wasm 插件详见[官方文档](https://higress.io/zh-cn/docs/user/wasm-go))。 | ||
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插件的配置模型 TransformerConfig: | ||
|
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```go | ||
# 模型以插件配置的形式暴露给用户 | ||
type TransformerConfig struct { | ||
typ string # Transformer 类型,[request, response] | ||
rules []TransformRule # 转换规则 | ||
|
||
trans Transformer # Transformer 实例,不对用户暴露配置,用于实际的转换操作 | ||
} | ||
|
||
type TransformRule struct { | ||
operate string # 转换操作类型 | ||
headers []Param # header 参数 | ||
querys []Param # query 参数 | ||
body []Param # body 参数 | ||
} | ||
|
||
type Param struct { | ||
key string # 表示字段的 key | ||
value string # 表示字段的 value 或 key (map) 或 strategy (dedupe) | ||
valueType string # 为 application/json body 指定 value 的数据类型 | ||
hostPattern string # host 正则匹配模式 | ||
pathPattern string # path 正则匹配模式 | ||
} | ||
``` | ||
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其中 Transformer 作为接口分别有请求和响应两个实现(requestTransformer, responseTransformer),主要实现了 3 个接口方法 TransformHeaders,TransformerQuerys 和 TransformBody: | ||
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```go | ||
type Transformer interface { | ||
TransformHeaders(host, path string, hs map[string][]string) error | ||
TransformQuerys(host, path string, qs map[string][]string) error | ||
TransformBody(host, path string, body interface{}) error | ||
... | ||
} | ||
|
||
var _ Transformer = (*requestTransformer)(nil) | ||
var _ Transformer = (*responseTransformer)(nil) | ||
``` | ||
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由于头部(Headers)和查询参数(Querys)都是以 key-value 的形式存在,因此通过 kvHandler 对两者采用统一的处理逻辑;而 Body 由于请求、响应支持不同的 Content-Type,因此分别通过 requestBodyHandler (kvHandler, jsonHandler 组合)和 responseBodyHandler (jsonHandler) 进行处理。综上,在修改该插件逻辑时,主要对 kvHandler 和 jsonHandler 进行修改即可,其中 jsonHandler 依赖 [GJSON](https://github.com/tidwall/gjson) 和 [SJSON](https://github.com/tidwall/sjson) 工具库。 | ||
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![image](https://github.com/higress-group/higress-group.github.io/assets/49450531/fc08ff0c-12ec-4dfd-b946-4e83f8431174) | ||
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目前 handler 中的转换顺序是被硬编码的(remove -> rename -> replace -> add -> append -> map -> dedupe),我们对此有优化的打算,也欢迎感兴趣的同学参与进来 ~ | ||
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# 6. 总结 | ||
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本文带大家了解了 Higress Transformer 插件,并与 Spring Cloud Gateway 进行了性能比较,在文章的最后还说明了该插件的核心代码逻辑,希望能够为大家从 Spring Cloud Gateway 迁移至 Higress 提供帮助! | ||
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![image](https://github.com/higress-group/higress-group.github.io/assets/49450531/c2a47afd-5f29-4cfc-b5c5-571d2265ec19) | ||
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如果您觉得 Higress 对您有帮助,欢迎前往 [Github: Higress](https://github.com/alibaba/higress) 为我们 star⭐️ 一下!期待与您在 Higress 社区相遇 ~ |