This repository contain the final task of Artificial Inteligence Course at Telkom University on even semester 2016/2017.This task applied K-Nearest neighbor algorithm for data classification. This task created with Matlab without KNN library. This repository contain three file :
- knn.m : Main file.
- Train.mat : Train data for classification. This data used for decide the neirest neighbor variable or k variable.
- Test.mat : Test data for classification.
Repositori ini berisi tentang tugas besar pada mata kuliah kecerdasan buatan pada semester ganjil di Universitas Telkom. Tugas besar ini mengaplikasikan algoritma K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi data. Tugas besar ini dibuat tanpa menggunakan library KNN pada Matlab. Pada repositori ini terdapat tiga buah file :
- knn.m : File utama.
- Train.mat : Data latih untuk klasifikasi. Data ini dipergunakan untuk menemukan variabel data tetangga yang terdekat atau nilai variabel k.
- Test.mat : Data uji yang akan diklasifikasikan.