UFS Data Lake: Progetto MongoDB

Questo progetto implementa un Data Lake utilizzando MongoDB, con un'interfaccia utente creata tramite Streamlit.

Installazione e Avvio

Per eseguire l'interfaccia localmente:

1. Installare le dipendenze:

   pip install -r requirements.txt
   

2. Avviare l'applicazione:

   streamlit run Homepage.py
   

In alternativa, è possibile accedere al progetto online all'indirizzo: https://mongolake.streamlit.app/

Struttura e Funzionalità

Homepage

• Visualizzazione dei concerti in ordine cronologico ascendente
  • Di default vengono mostrati solo gli eventi futuri
  • Un pulsante permette di includere anche gli eventi passati
• Funzionalità di ricerca avanzata tramite la scheda "Filters"
• Filtri disponibili:
  • Nome evento
  • Artista
  • Tags
  • Intervallo di date
  • Luogo (convertito in coordinate)
  • Distanza da un punto specifico
• Visualizzazione in tempo reale della query MongoDB generata
• Possibilità di aggiungere al carrello eventi con posti disponibili e date future

Cart

• Gestione dell'acquisto dei biglietti
• Generazione di codici univoci UUID per ogni biglietto
• Salvataggio dei biglietti emessi in una collection dedicata

Load

• Interfaccia per l'aggiunta di nuovi dati al database:
  • Eventi
  • Artisti
  • Locations
• Nota: Per aggiungere un evento, è necessario prima creare l'artista e la location corrispondenti