一些设想:
以省为单位设为node,每个node里跑SIR模型,对应4
node之间的距离对应问题中的3
且随时间改变节点参数:疫苗,季节 对应1,2
在不同时间解封,对比解封后的疫情形势变化 html+js
目前已经分为六个大区,需要填充相关的数据 每半个月update一次
已经在main.html中搭建框架,可以进行进一步填充了
- 显示静态地图和饼状图
- 写单个地区SIR算法
- 人口流动
- 动态更新数据
- 季节变化、政策变化
- 找各种数据
- ppt
- (可选)总感染人数折线图
- (可选)地图染色
-
配置:本地需要
echarts(.min).js
(已经在仓库里)vscode插件
live server
(需要下载!)其他数据文件
*.json
(已经在仓库里) -
在
<script>
之间 用javascript写 -
vscode中右键
Open with Live Server
使用 Live Server 打开,不要直接打开html文件
2019-nCov病毒带来的传播问题:选择冬季放开防的疫政策是出于什么原则?
查文献,新闻资料来得到数据
数据建模的方式,用模型回答:
- (扩散模型)考虑低温提高病毒存活时间
- 考虑疫苗造成的免疫力影响病毒浓度
- 考虑人员流动造成的传播距离
- 考虑得病后不再感染
类似的结论:不同浓度的新冠病毒在4℃条件下保存较为稳定,均具有感染性;22.5℃条件下,高浓度(10-1稀释度)病毒放置7d感染性逐渐下降,其他较低浓度病毒放置1d则完全失去感染性;37℃保存超过1d病毒即失去感染性。链接
ECharts可视化工具
可以参考chinamap.html
& map-usa-pie.html
两个是差不多的,USA可以右键运行,china不能运行