TensorFlow - SeafoodPriceForecastBasedOnNeuralNetwork

用神经网络实现的海鲜价格预测

因为没有合适的数据集 故伪造了数据集

• 价格随月份波动
• 价格随运送距离波动
• 价格随产品的鲜活度波动
• 价格随人口密度波动
• 价格随城市消费水平波动
• ..

文件结构

• forward.py

  • 搭建网络向前传播的过程
  • 定义网络结构
    • 输入层 5
    • 隐藏层1 5
    • 隐藏层2 5
    • 输出层 1

• backwar.py

  • 搭建网络向后传播过程
  • 指定优化参数
    • 正则化参数
    • 滑动平均
    • 学习率
    • 损失函数
  • 执行训练过程并计算模型损失

• test.py

  • 测试模型准确度

• input_data.py

  • 读取数据
  • 返回数据对象

• 使用神经网络实现预测

• 重构input_data.py

• 选取另一种算法对比效果

• 图表展示

• 留出接口，对接主程序