diff --git a/czsc/analyze.py b/czsc/analyze.py
index 161f724e4..23aec103c 100644
--- a/czsc/analyze.py
+++ b/czsc/analyze.py
@@ -19,7 +19,24 @@
 
 
 def remove_include(k1: NewBar, k2: NewBar, k3: RawBar):
-    """去除包含关系：输入三根k线，其中k1和k2为没有包含关系的K线，k3为原始K线"""
+    """去除包含关系：输入三根k线，其中k1和k2为没有包含关系的K线，k3为原始K线
+
+    处理逻辑如下：
+
+    1. 首先，通过比较k1和k2的高点(high)的大小关系来确定direction的值。如果k1的高点小于k2的高点，
+       则设定direction为Up；如果k1的高点大于k2的高点，则设定direction为Down；如果k1和k2的高点相等，
+       则创建一个新的K线k4，与k3具有相同的属性，并返回False和k4。
+
+    2. 接下来，判断k2和k3之间是否存在包含关系。如果存在，则根据direction的值进行处理。
+        - 如果direction为Up，则选择k2和k3中的较大高点作为新K线k4的高点，较大低点作为低点，较大高点所在的时间戳(dt)作为k4的时间戳。
+        - 如果direction为Down，则选择k2和k3中的较小高点作为新K线k4的高点，较小低点作为低点，较小低点所在的时间戳(dt)作为k4的时间戳。
+        - 如果direction的值不是Up也不是Down，则抛出ValueError异常。
+
+    3. 根据上述处理得到的高点、低点、开盘价(open_)、收盘价(close)，计算新K线k4的成交量(vol)和成交金额(amount)，
+       并将k2中除了与k3时间戳相同的元素之外的其他元素与k3一起作为k4的元素列表(elements)。
+
+    4. 返回一个布尔值和新的K线k4。如果k2和k3之间存在包含关系，则返回True和k4；否则返回False和k4，其中k4与k3具有相同的属性。
+    """
     if k1.high < k2.high:
         direction = Direction.Up
     elif k1.high > k2.high:
diff --git a/czsc/utils/bar_generator.py b/czsc/utils/bar_generator.py
index 6fb468c42..6f8e925fb 100644
--- a/czsc/utils/bar_generator.py
+++ b/czsc/utils/bar_generator.py
@@ -160,8 +160,11 @@ def resample_bars(df: pd.DataFrame, target_freq: Union[Freq, AnyStr], raw_bars=T
         target_freq = Freq(target_freq)
 
     base_freq = kwargs.get('base_freq', None)
-    uni_times = df['dt'].head(2000).apply(lambda x: x.strftime("%H:%M")).unique().tolist()
-    _, market = check_freq_and_market(uni_times, freq=base_freq)
+    if target_freq.value.endswith("分钟"):
+        uni_times = df['dt'].head(2000).apply(lambda x: x.strftime("%H:%M")).unique().tolist()
+        _, market = check_freq_and_market(uni_times, freq=base_freq)
+    else:
+        market = "默认"
 
     df['freq_edt'] = df['dt'].apply(lambda x: freq_end_time(x, target_freq, market))
     dfk1 = df.groupby('freq_edt').agg(
diff --git a/examples/test_offline/test_qmt.py b/examples/test_offline/test_qmt.py
new file mode 100644
index 000000000..4789a689a
--- /dev/null
+++ b/examples/test_offline/test_qmt.py
@@ -0,0 +1,9 @@
+import sys
+sys.path.insert(0, '../..')
+import czsc
+from czsc.connectors import qmt_connector as qmc
+
+czsc.welcome()
+
+df = qmc.get_raw_bars(symbol="000001.SZ", freq="日线", sdt="20210101", edt="20210131")
+df = qmc.get_raw_bars(symbol="000001.SZ", freq="1分钟", sdt="20210101", edt="20210131")