Teachable Machine 을 활용하여 자폐 스펙트럼 장애(ASD)의 조기 발견과 이해를 돕기 위한 종합 도구를 제공하고자 합니다. 이 프로젝트는 "아동'을 대상으로 합니다. 조기 진단의 중요성을 인식하여 ASD로 영향을 받는 사람들의 삶의 질을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
이미지를 올리거나, 웹캠을 실행해보세요! 모바일에서도 가능합니다.
- Webcam을 사용하여 카메라에 인식된 인물의 이미지를 캡처하여 모델에 전달합니다. 이를 바탕으로 자폐에 대한 예측을 수행하고 결과를 퍼센트로 제공합니다.
- 사용자가 이미지를 업로드하여 자폐 여부를 판정할 수 있습니다. 마찬가지로 결과를 퍼센트로 나타냅니다.
- 자폐 자가진단 설문을 통해 자폐 스펙트럼의 가능성을 보여줍니다.
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 CSS3 |
 JavaScript |
 Git |
 GitHub |
| 이름 | 개발 분야 | 개인 레포 | 이메일 |
|---|---|---|---|
| 박성현 | Back-end | qkrtjdgusl | [email protected] |
| 윤서빈 | Back-end | seobin0224 | [email protected] |
| 윤나린 | Front-end | NarinYun95 | [email protected] |
| 윤지원 | Back-end | rosaze | [email protected] |
- Google 의 TeachableMachine 을 활용한 모델을 생성했습니다. https://github.com/googlecreativelab/teachablemachine-community
- 학습데이터로 Kaggle-Autism 의 dataset 을 활용했습니다. https://github.com/mm909/Kaggle-Autism