5060-190203-000506 二进制文件流存取整数.sy.md

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二进制模式

回忆

• 上次我们用二进制写了文件
• 写的时候也可以seek调整流头
• 这二进制写和字符写好像也差不多
• 为什么要有这么一个二进制写的方式呢？🤔

写数字

• 尝试直接写数字
• 失败
• 要把的是bytes-like
• 字节码

编码

• 把 123 编码为 4字节有符号整型变量
• ">i"

  • • "big-endian"

  • < - "little-endian" - 默认缺省
  • i 有符号整形变量
• 现在把这4个字节写进去

写入

• 写进去了么？
• 在terminal里观察一下

读出

• rb
  • r - read - 读模式
  • b - binary - 二进制
• 解码之后出来的是一个元组样子的东西
  • (123,)
  • 需要用[0]得到第0各元素

优劣分析

• 123 用 txt文本的方式读写
  • 用4个字节
  • 运算的话，需要把字符串型转化为 int 型
• 123 用 binary二进制方式读写
  • 用4个字节
  • 运算的话可以直接运算
• 但是，二进制方式读写并没有独特的优势啊
• 我们再来试试

多个数据

• 用二进制方式读写

  • 4个数据
  • 总共需要4*4=16字节

• 对比纯文本的话

  • 3+4+5+6 = 17字节
  • 而且还要加上3个分隔符
  • 17+3 = 21 字节
  • 最终文本转化为数字也需要开销

• 更何况二进制存储格式非常多

  • 有符号无符号
  • byte、short、int、long等

• 这一批可以写进去么？

写入

• 写进去

验证

• 去文件系统验证

• 可以读出来么？

读取

• 用二进制读出来

• 读写成功

优点

• pack和unpack
  • 明确地规定了到底用哪种方式进行编码解码
  • 这对于编程是很明确的
• 原来不同的系统有不同的数据编码方式
• c语言 大致规定了 不同数据类型的位数
• 但是还有些不明确的地方
  • 比如 16位机 和 32位机 对于 int 长度
  • 可能加法之后
  • 出现了巨大的负数
• 这对于早期python用户是难以理解的
  • 科学家、数学家
  • 对于补码的概念还是不理解的
  • 包括递归导致的空间不足
  • 堆栈溢出等等
  • 当时确实属于专业领域
• 他们会因此放弃使用python
• 他们需要的是科学计算
• 而不是成为程序员
• 所以易用易学是 python 的目标
• 如果出了问题
  • python 会指出 Error 出在哪
  • 哪个数据什么时候在哪不合适

总结

• 这次在文件流中读写了二进制数字
• 在多数字的读写实践中，确认
  • 二进制数字更有优势
• 文件流中可以读写浮点型数字么？🤔
• 下次再说👋