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# ⣛⣛⣛⣛⣛⣛⡛⠻⠿⠿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ #
# ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣶⣦⣭⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣛⣛⣉⣉⣉⣙⣛⣛⣛⣛⣛⡛⠛⠿⠿⠿⠿⠿⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ #
# File: pie_chart.py ⣿⣿⣿⣿⡿⣻⡽⠟⠒⠒⠪⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣛⣿⣿⣿⣛⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⣶⣶⣶⣶⣶⣶⣶ #
# ⣿⣿⡿⣣⠌⠁⢀⣤⠀⠀⠀⠙⢟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⠛⠛⠛⠛⠛⠛⠛⠛⠛⠲⠿⠙⣙⣻⠿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ #
# Project: anilist-visualizer ⣿⣟⠻⠂⠀⣴⣿⢏⡀⠀⠀⠀⠀⠙⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠃⠀⢀⣤⣤⢀⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠀⠾⠽⠛⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿ #
# Github: marsdevx ⡌⠉⠃⠀⣼⣿⡿⣘⣛⡣⠀⠀⠀⠀⠈⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⠁⣠⣾⣿⣿⣿⢸⣿⠿⢷⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠘⢿⣾⣯⣿⠿⣿⣿ #
# ⣿⣦⣄⠀⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡆⠀⠀⢢⡀⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡏⢀⣴⣿⣿⣿⣿⣟⣼⣾⣿⣿⣦⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠀⢀⣴⣿⣿ #
# Created: 07:13 08/01/2025 ⣿⣿⣿⣦⢻⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⢼⡃⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⠀⠀⠀⠀⢰⣶⣶⣄⠀⢀⣴⣿⣿⣿⣿ #
# Updated: 07:15 08/01/2025 ⣿⣿⣿⣿⡏⣿⣿⣏⢭⣵⣄⣀⣴⣯⢃⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⠀⠀⠀⠀⣿⣿⣿⣿⠀⣸⣿⣿⣿⣿⣿ #
# ⣿⣿⣿⣿⣇⠸⢿⣿⣮⡻⣿⣿⣿⢟⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡩⣟⣛⣛⣫⣦⣄⣀⣴⣎⢮⡻⣿⡟⣠⣿⣿⣿⣿⣿⣿ #
# Path: ./pie_chart.py ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣶⣭⣭⣄⣉⣤⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣞⡿⢊⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ #
# ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⣙⠿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠛⢠⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ #
# ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⣶⣶⣶⣦⣤⣬⣭⣍⣀⡲⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ #
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_pie_chart(my_dict, title):
data_labels = list(my_dict.keys())
data_amount = list(my_dict.values())
colors = ['#664753', '#656432', '#33576E', '#385E63', '#655633', '#4C4766', '#404465']
explode = [0.05] * len(data_amount)
fig, ax = plt.subplots()
fig.patch.set_facecolor('#323D44')
wedges, texts, autotexts = ax.pie(data_amount, colors=colors, explode=explode, autopct='%1.0f%%', textprops={'color': "#B4BDB7"})
for wedge, color in zip(wedges, colors):
if color == '#664753':
wedge.set_edgecolor('#FF6384')
continue
elif color == '#33576E':
wedge.set_edgecolor('#37A2EB')
continue
elif color == '#656432':
wedge.set_edgecolor('#FFD700')
continue
elif color == '#385E63':
wedge.set_edgecolor('#4BC0C0')
continue
elif color == '#655633':
wedge.set_edgecolor('#FFA500')
continue
elif color == '#4C4766':
wedge.set_edgecolor('#9966CC')
continue
elif color == '#404465':
wedge.set_edgecolor('#6A5ACD')
ax.legend(wedges, data_labels, loc='center left', bbox_to_anchor=(0.85, 0, 0.5, 1),
facecolor='none', edgecolor='none', labelcolor='#B4BDB7')
ax.set_title(title, color='#B4BDB7')
ax.axis('equal')
plt.show(block=False)