西蒙小传 @Trista (持续更新)

[i-trista]

大牛生平

司马贺是谁

司马贺名字的由来 #待补充

• 引出司马的含义？是司马家族？司马迁？NO

Herbert Alexander Simon 在计算机科学、经济学、管理科学、心理学这4个研究领域都有很高的成就，在每个领域都收获了该领域的最高奖项，共囊获十余奖项，望尘莫及。
可继续将拿的博士学位和奖项和其他名人做对比

• 经济学领域
  • 诺贝尔奖
  • 杰出会员奖
• 管理科学
  • 美国管理科学院管理—学术贡献奖
  • 运筹学会和管理科学院—“冯 诺依曼”奖
  • 美国公共管理学会—沃尔多奖
• 计算机科学
  • 美国计算机协会 和纽厄尔同获图灵奖
  • 国际人工智能协会—杰出研究奖
• 心理学
  • 美国心理学会—杰出科学贡献奖
  • 美国心理学基金会—心理科学终身成就奖
  • 美国心理学会—终身贡献奖

生涯

个人生平

• 出生：1916年6月15日，美国威斯康星州密尔沃基市

• 小学/高中：威斯康星州密尔沃基

  高中和大学的分叉口，芝加哥通才教育的蓝图和赫伯特心目中大学培养通识人才的目标恰好一致，以获得芝加哥大学全科奖学金的优异成绩入读芝加哥大学，并获得获得学士硕士博士学位。

• 1933：进入芝加哥大学

  人生迷宫的第一个分叉口：选专业。本来决定修经济学的赫伯特，却因为“学经济学得先修会计学”改修“无先修会计要求的”政治学。

  启发：

  人生并不是精确计算的结果，或许，就是因为这样模糊的选择，赫伯特西蒙在政治学和经济学这两个领域展开了大量研究，引导其一步步成为跨学科学习的智者。

• 1936：毕业于芝加哥大学，政治学学士

• 1943：就读于芝加哥大学，于1943年获得政治学博士学位

  开始考虑挣钱养家，人生再一次面临不需要作出选择的转折。维克多·琼斯--朋友介绍，准备前往伊利诺伊技术学院任教。

• 1943~1949：在伊利诺伊技术学院任教

  1948：卡内基理工学院收到丰厚的捐赠--500万美元基金和100万美元为工业管理研究生院建造大楼的费用。赫伯特相信工业管理研究生院的财政来源能让其更快的着手实施有关组织实证研究的方案，于是转到卡内基技术学院，成为工业管理研究院的创始人之一。

  启发：

  在伊利诺伊技术学院更多的是撰写教科书和管理，没时间进行组织机构的实证性研究。因此碰到有资金的卡内基理工学院邀请，再加上兴趣在组织机构的实证研究这块，因此选择去卡内基技术学院

  兴趣出发--

• 1949：搬到卡内基技术学院，工业管理研究生院的创始人之一

  伴随着卡内基技术学院成为卡内基梅隆大学，赫伯特一直在卡内基梅隆大学开展学术研究。

• 去世： 2001年2月9日，宾夕法尼亚州匹兹堡，美国，享年84岁

情感史

• 从幼儿园开始：赫伯特很招女孩子的喜欢

  • 玛丽.穆勒（Mary Mueller）

  • 玛丽.米切尔（Mary Mitchell）

    13岁的赫伯特去弗吉尼亚州她家的时候，被这个女孩深深吸引，赫伯特对玛丽一见钟情

    对于文法学校的记忆，与其说和女孩子有关，倒不如更贴切的说是发现了身为男子的过程，学会用街头俚语称呼自己的性别

• 高中：整天就喜欢看漂亮的女孩子 + 阅读相关读物

  高中的情况自是不同。赫伯特整天就喜欢看漂亮的女孩子。一开始，他只能远远地倾慕，因为很害羞，不敢请女生跳舞或者约她们外出。另外，赫伯特比同班同学小两岁，所以旁人常拿他当弟弟看待。

  和外向睿智的女孩说话挺容易，因为赫伯特和她们在一起比较自在，就好像她们是男孩子一样。但是，碰到漂亮女孩，他的社交技巧就会突然失灵。意识到自己蠢蠢欲动的内心，他也无法自然地面对女孩。

  • 吉妮（Ginnie）

    徒步旅行时碰上了吉妮

    赫伯特不是唯一心仪吉妮的男孩，也不是吉妮唯一的好伙伴。吉妮的母亲对吉妮将来的社交生活期望很高，赫伯特未必入得了吉妮母亲的法眼。当然，两人纯洁的友谊非常融洽温馨。赫伯特尤其喜欢帮助吉妮完成家庭作业，和她一起并坐在沙发上或者门廊前的秋千上，一手挽着她，当她身体前倾，或顾盼流连、或醉心于个人写作时，赫伯特能偶尔撇一眼她高耸的双峰。两人的浪漫不过是这样的花前月下，最多就是亲吻。事实上，两人都觉得这样的关系非常美好。从她身上，他学会了倾听莫扎特的C大调钢琴奏鸣曲，相对容易的第一乐章（K545）赫伯特也非常熟悉，因为吉妮是一个非常出色的钢琴演奏者，赫伯特会时常想象吉妮弹奏的情景 。

• 大学：没有丧失对女孩的兴趣

  写信给吉妮，向她表达思念。

  莫名忧郁，可能是我想家了，但事实上我并没有思乡病的症状，我只是觉得人生毫无意义。

  开始审视自己的爱情，发现吉妮的智商不足以让我对她有持久的兴趣，更别说能爱她一辈子了。审视了所认识的女性朋友，芝加哥大学名列前茅的才女都不符合我的标准。愈发想念漂亮又聪明的玛丽.

  追求玛丽，很快成为男女朋友。谈了一年不到的恋爱，被玛丽甩了~后来为了她接触戏剧，也不能挽回玛丽

• 后续

  和多萝西娅.派伊约会，发现在一起很开心。

  多萝西娅和我开始定期约会，然后发现我们在一起越来越开心。我可以和她一起畅谈自己的学术兴趣，甚至可以在政治行动主义中做共同协作的人。我们对大萧条时期世道险恶有共识，但又同样对生活充满了热情；我们还对如何改变世界有共同的看法。

  多萝西娅非常漂亮，富有光泽的卷发显得她苏格兰式的脸庞和碧蓝色的眼睛格外妩媚。她身材高挑，行走之态优雅大方，举手投足之间又有男子的大气。最重要的是，她热情友好，总是神采奕奕，充满了对生活的热爱。她懂我，我愿意听她聊家常和人生。很快，我们决定要永远

  在一起生活。就在同一年的圣诞节，我们结婚了。

生活模式（在PPT中可以写成22或45矩阵）

认知模式

• 反对“人类无所不知”的谬论：有限理性

行为模式

• 自学：广泛阅读+撰写论文输出作品

  • 语言学

    我自学的策略在语言学习方面也发挥了作用。

    • 学习方法：不留意该语言的正式文法阅读该语言书籍
    • 学习结果：如今，可以翻阅20种语言的文献和专业书籍，能阅读其中12种语言的文学
      启发：语言课程注重阅读技巧+个人独立阅读的技巧+听+不要面子的说
      （反）：风险1--如果你用外语提问，当地人常常默认你能听懂他们的答案，这种假设往往不成立

  • 数学

    大二第一学期，我终止了选修数学，因为一位微积分教授坚持让我去听课。从那一刻起，我所有有关数学的知识都是自学的，有些是在大学期间学习的，有些是直到20世纪50年代初期才又继续集中学习的，主要为了完成博士课程（很多高等代数、分析和函数论，少量拓扑学）。自学给了我在研究工作中继续探索数学新领域的勇气和技巧，也让我临时抱佛脚学来的数学有了用武之地。

  • 阅读

    读书这件事情，赫伯特独立自主惯了，很少问及他人的建议。百科全书上有索引，公共图书馆里有卡片目录。舅舅和哥哥留下的书目众多，他自学经济学、心理学、古代历史、分析几何学、代数还有物理。12岁以前，他早已发现公共图书馆、博物馆都在一幢离家仅三英里的大楼里。周六的时候，他常常快步往返于那幢楼和家之间（那时候不流行慢跑），早上出去，到了饭点准时回家，吃完饭再去。博物馆举行的每一次展览他都知道，对每个展间的展品也是了若指掌。上了高中后，他获准进入图书馆的科技图书阅览室。

  自学的风险(反)：

  这个计划始于1937年。如果当时有人逼着我正经地学习符号逻辑，我的研究效率可能会更高。无奈我遵循了自学的老套路，学习结果鱼目混珠。

  那么如何规避风险呢？

• 颠覆成见，站在对立面研究

工业管理研究生院有很多经济学家有其独特的一面。我一开始就讨厌把管理角色和学术事业混在一起，这一点无疑促使我后来逐渐退出行政管理工作。我希望大家接受我的观点是因为观点本身具有价值，而非出于对我行政职位的尊重。同时，我也无法对于自己所在组织发展的方向保持中立态度。当我不再担任领导时，就不会有这种冲突了，我得靠自己的观点去说服别人接受我。

高中的辩论赛中，赫伯特喜欢选择不太受人待见的一方，为自由贸易、单方面裁军和单一税等问题辩论。在辩论场上，他很少能碰到对手，因为他思维缜密并且准备充分。在不断辩论的过程中，赫伯特学到了一个重要的教训：你无法依靠逻辑来改变人们的观点。你不能因为无法及时应对或者反驳某个观点，就盲目服从了这个观点。日后，他在自我辩护时，经常提到这一点。他从不会因为盲信教条，无论是柏拉图主义、托马斯主义、行为主义、自由主义或者马克思主义，即使这些理论所提倡的观点让他不能立即反驳或者论证，他也不会轻言信之。他逐渐明白了不能随便就信了人类的即兴逻辑。

学会了用批判思维的方式进行阅读，用某一个本书的观点来反驳另一本书的观点。

• 科学的方法研究学科

  多年来，我一直思考如何实现将定量方法应用于社会科学的目标。我通过研究课本、完成练习来继续学习数学和科学。

  我是一名社会科学家，想通过数学模型（近年来利用计算机模拟程序）来理解人类的行为。

  科学的方法有哪些方法？

• 简单的生活方式

语言模式

环境模式

• 家庭

西蒙小时候，家里的餐桌是一个讨论和辩论的场所，是家人热烈讨论政治和科学的刺激社交时刻。 并且在哈罗德叔叔的影响和书籍的影响下，发现了社会科学，可以科学地研究人类的行为。

• 协会/社群/机构

  • 芝加哥大学

    执行新计划，只要参加综合测试，就能达到完成本科学位学习的要求；所有学生都必须通过覆盖各类知识的各类考试；是否出勤，不做硬性规定。

    对赫伯特而言，没有什么比芝加哥大学政治学院更好的求学地方了。它不仅教会了我如何在各种思潮中前进，还让我深刻意识到：某个领域科学研究和学科社会组织之间协同并进将决定这个领域发展的方向和步法。新观念的产生和发展一定要有其土壤和氛围。科学家既是沟通者，也是发现者，有时候也是宣传者。

    在芝加哥大学还集中精力研究人类思维和问题解决现象并构成了组织理论和经济学的核心。

    提到的这三个人都在课堂上传授了科学研究的方法—至少涉及数学应用的科学研究的方法。 (科学的方法)

  • 考尔斯委员会

    通过考尔斯委员会，我认识了伟大的数学家约翰.冯 诺依曼
    参加考尔斯委员会的研讨会，几乎把赫伯特变成了一个专职经济学家
    在考尔斯委员会，和兰德公司产生了交集

  • 兰德公司

    1952年去兰德公司担任顾问，认识了意识形态相同的艾伦.纽厄尔，后面在兰德公司的系统研究室工作，在那里接触的人帮助实现了人生新的转折，关注的焦点从组织决策转移到计算机模拟和“人类解决问题”的心理学上

• 重要人

  • John von Neumann 约翰·冯·诺依曼 #计算机领域

    1945年，在考尔斯委员会上，第一次碰到约翰·冯·诺依曼，知道了现代数字计算机

    我的文章更强调对人类思维的模拟，而非下棋的技巧。我之所以开展这种研究，要归功于1952年我和约翰·冯·诺依曼在兰德公司夏季讨论会上的一次交流。他强调，为了设计程序让计算机好好下棋，必须要解决一些难题。我认为冯·诺依曼夸大了这些困难，我觉得这些困难是有解决办法的

  • Allen Newell 艾伦.纽厄尔 #计算机领域

    1952年，兰德公司遇见25岁的艾伦.纽厄尔

    首次到访兰德公司时，见过艾伦.纽厄尔。我和艾伦谈话的前五分钟里，我们发现双方的意识形态非常接近。我们开始热烈讨论，意识到两人虽然措辞不同，但都把人的心理看作一种“符号操作”（我发明的术语）或者信息加工的系统。

    美国心理学家，认知心理学的奠基者，西蒙和纽厄尔共同创建了信息加工心理学，开辟了从信息加工观点研究人类思维的方向，推动了日认知科学和人工智能的发展。 ?

  • Clarence Ridley 克拉伦斯·里德利 #管理学领域

    选修了克拉伦斯·里德利（Clarence Ridley）的课程《衡量市政管理》（Measuring Municipal Governments），和里德利合作了很多市政管理论文，成为公共服务专家。

  • 亨利 · 舒尔茨 #经济学 #数学

    我在芝加哥最重要的导师是经济学家和数学经济学家亨利 · 舒尔茨， An undergraduate field study for a term paper developed an interest in decision-making in organizations 学期论文的本科生田野研究培养了组织决策的兴趣 1949年，组织决策的描述性研究继续作为我的主要职业 我们的工作使我们越来越感到，如果我们要理解决策，就需要一个更适当的人类问题解决理论。 1952年，我在兰德公司会见了 Allen Newell，他也持有类似的观点。 大约在1954年，他和我构思了一个想法，那就是研究解决问题的正确方法是用计算机程序来模拟它。 渐渐地，人类认知的计算机模拟成为了我的中心研究兴趣，这种兴趣一直持续到现在。 我在解决问题方面的研究，使我几乎没有机会从事更经典的经济学方面的工作。 然而，我确实继续发展随机模型来解释观察到的企业规模的高度偏斜分布。 这项工作，与 Yuji Ijiri 和其他人合作，在两年前出版的一本书中总结。

  • Bill Cooper 比尔·库珀 #挚友

    比尔建议我可以和他一起参加考尔斯委员会的研讨会，几乎把我变成了一个专职经济学家。之后又过了四年，他说服我离开伊利诺伊理工学院的职位，来卡内基理工学院着手成立研究生院。

    他说服一个名叫多萝西娅·派伊的姑娘与我吃完饭、看戏后，接受我当她的男朋友。
    一旦出现新的管理科学技能，尤其是线性规划崭露头角后，比尔就能领会其潜能，努力去掌握这些技能，从而推动人们应用这些管理技能来解决实际问题。他还强调在课程设置中加入管理科学技能模块。我们学院对1950年首批硕士生开设了比尔和我共同授课的课程。比尔很快在数学系找到了合作伙伴—阿布·查尼斯（Abe Charnes），极力推进这项工具的应用。查尼斯和库珀的队伍一直合作至今，长达四十多年，证明了线性规划形式体系的功效和灵活性及其在实践中的应用范围。

  • 多萝西娅·派伊：工作伙伴+知己

    1937年：21岁的西蒙和24岁的多萝西娅·派伊（Dorothea Pye）--政治学系秘书兼研究生 ，相守63年

    我和多萝西娅学着彼此相处和欣赏，在了解和互相欣赏的过程中怡然自得。

    多萝西娅和我开始定期约会，然后发现我们在一起越来越开心。我可以和她一起畅谈自己的学术兴趣，甚至可以在政治行动主义中做共同协作的人。我们对大萧条时期世道险恶有共识，但又同样对生活充满了热情；我们还对如何改变世界有共同的看法。 结婚前，我就知道多萝西娅善于和人打交道，她的笑容能融化我日常生活中偶尔出现的不快。我们很快有了广泛的朋友圈子，很多都是政治学系和其他社会科学系部的研究生同学和老师。

    和妻子一起出版了心理学和公共管理方向的书籍

学术研究

学术地位

• 谷歌学术中h指数173
• 文章引用量达34w+

研究主题 @卢燕补充，结合@hetao的文献分析

• 主题的时间脉络
• 里程碑论文和文献

跨学科学习

启发：科学方法研究社会经济组织+人的行为？？？

基础教育---数学、 语言、 经济学、 政治学，播下科学方法研究人类行为的种子

启发：
1、家庭影响很大，大学入学之前就发现社会科学，人类行为可以被科学的研究
2、广泛阅读，涉足多学科，为今后的经济政治研究奠定了基础。

• 家里的餐桌是一个讨论和辩论的场所，是家人热烈讨论政治和科学的刺激社交时刻。 并且在哈罗德叔叔的影响和书籍的影响下，发现了社会科学，可以科学地研究人类的行为。
• 高中：自学经济学、心理学、古代历史、分析几何学、代数还有物理，常常往返于公共图书馆和家之间，广泛阅读经济学书籍，为日后学习新经典经济学的研究生课程以及后续研究打下了坚实的基础。
• 大学 ：决定修政治学；本科课程听的不多，主要是旁听高年级和研究生的课程，通过选修课程，在数学、法语、管理学、政治学、经济学诸多领域有所涉及。大二结束时，已经通过所有的概论课程和专业的大部分高阶课程。

科学方法--经济学用于实证研究，研究组织结构--市政府的决策相关，相遇武器--计算机

启发：
输出作品被里德利看到，因此产生了后面一系列交集
在组织决策方面应用到经济学和管理知识，通过协会了解了很多管理学知识

• 完成大学学位必修课程后，开始专业课程的学习，在老师指导下研究将经济学应用于实证研究，撰写了市政调查的本科课程论文，在组织管理方向展露头角。
• 选修了克拉伦斯·里德利（Clarence Ridley）的课程《衡量市政管理》，同时撰写了一篇文章。后来被里德利邀请担任研究助理，在学术上和里德利一起合作。参与了里德利的组织--国际城市管理者协会，ICMA），并在22岁时成为该协会的会员，负责助理编辑《公共管理》月刊和《市政年鉴》、统计、撰写工作，统学到了很多管理知识。
• 在协会工作期间，将选修课程统计学上的IBM打卡设备用于《市政年鉴》的制作统计表工作，第一次品尝到了用最早的一批计算机做事的滋味。

组织管理的进一步研究，科学方法研究人类行为灵感冒出

启发：
组织决策理解组织--->人类行为理解组织 ？？

• 22岁基于经典的理论撰写《市政管理的技巧》，偏好从决策角度看待管理，并且产生灵感当前很多文献和理论都是基于日常的观察基础获取一些管行政管理经验，那么是不是可以应用我们对人类的行为来理解组织？要使行政管理科学化，科学的系统观察和实验必不可少，后来和里德利成为全美著名的公共服务评估专家

去往伯克利，组织管理决策的进一步研究，二次相遇计算机

• 给选修老师里德利当助手做出的成就，成功使得西蒙参与了加州大学伯克利分校的政府研究市政项目。除了在开展项目研究所学的知识外，赫伯特还受益于加州大伯克利分校工作期间还在多方面让我受益，比如经济学和统计学。
• 针对行政管理领域的决策问题，撰写了博士毕业论文--诺贝尔奖的大作《行政管理行为》的雏形
• 使用IBM 洛杉矶服务中心的设备来处理数据。接触到原来所用旧式的制表机器更灵活、处理能力更高的带有插线板的设备。第二次使用最原始的计算机，增强赫伯特对计算机的兴趣和好奇心。

组织管理决策研究兴趣转变--“人类解决问题”的心理学领域

组织决策理解组织--->人类行为理解组织--->人类解决问题？？

• 艾伦和赫伯特构思了一个想法：研究解决问题的正确方法是用计算机程序来模拟它。 渐渐地，人类认知的计算机模拟成为了赫伯特的中心研究兴趣，这种兴趣一直持续
• 发明了为计算机编程使用的列表（List）处理语言；利用这类语言创造了“逻辑理论家”（Logic Theorist）—首个通过选择性搜索解决非数字问题的计算机程序。获得了这两项成就，奠定了我们作为“人工智能之父”的地位。

智者之路

思维模型

思维模型的解释+例子

• 有限理性
  • 自适应系统
  • 可分解系统
• 问题解决
  • 搜索
  • 人类问题解决
  • 语词问题
  • 口语报告分析
• 符号系统
  • 表处理
  • 结构
  • 语义网络

神秘武器--工具思维

• 数学

  对我而言，数学一向是思维的语言。我不知道具体定义是什么（阐明数学的含义，可以说是我现在一个重要的研究目标），但我可以尽量解释一下。当我在努力分析某个问题时，我敢肯定通常不是用语言来描述的，而以更加抽象的表达，一部分用图形、一部分用符号。数学是一种非言语思维方式，是我新发现的语言，是我用来推导新观点的武器。这类数学不够严谨、精确，却很有启发性。借助这种数学所得到的“解”需要验证其准确性。它是物理学家或者工程师的数学，而非数学家的数学。

  数学的反常识？不追求精确的一面？越精确，对你求解问题帮助越小。

• 计算机

  比如，在处理理解人类思维的问题（本书第13、14章的主题）方 面，我和研究搭档艾伦·纽厄尔和克里夫·肖（Cliff Shaw）就有一种秘密武器。拥有数字计算机，且从接触计算机后得出了一个观点—可以利用计算机作为通用的符号处理器。格式塔心理学家并没有计算机，也没有这个想法，否则可能早已写出了第一个启发式搜索的程序（heuristic search）。1956年春，我们意识到已经赢了这次比赛后非常激动—我们首次阐明了人们思考和解决问题的符号加工过程，但我们充分利用个人的知识储备和计算机

行动启发

结合以上思维模型，我们可以采取怎样的自修方式

[yang-hualong]

西蒙 人类的认知 思维的信息加工理论-符号系统

认知心理学 研究 高级层次的思维策略和初级信息加工的关系
学习问题 ：外界信息是如何存储在头脑中

符号操作系统

我们把人看成一个信息加工系统。信息加工系统也叫“符号操作系统（Symbol Operation System）”，更常称作“物理符号系统（Pibysical Syumbol Systerm）”。用“物理符号系统”主要是强调所研究的对象是一个具体的物质系统，如计算机的构造系统、人的神经系统、大脑的神经元等。所渭符号就是模式（Pa-tern），任何一个模式，只要它能和其它模式相区别，它就是一个符号。不同的英文字母就是不同的符号。一页书上有许多不同的符号，也有重复出现的相同的符号。对符号进行操作就是对符号进行比较，即找出哪几个是相同的符号，哪
（1）输入符号（input）：纸、铅笔加上手的运动，可以给白纸输人符号。
（2）输出符号（output）：纸本身并不能输出符号，但我们的眼睛可以使之输出。当我们阅读时，文字符号就从纸上输出而进入眼睛了。
（3）存储符号（store）。
（4）复制符号（copy）：认出“心理学”三个字，并把这三个字复制出来，存储在某个地方就是复制符号。
（5）建立符号结构（build Symbol structure）：通过找到各种符号之间的关系，在符号系统中形成符号结构。
（6）条件性迁移（conditional transfer）：依赖已掌握的符号而继续完成行为。如果在记忆中已经有了一定的符号系统，再加上外界的输入，就可以继续完成这个活动过程。

满意性

：人们在解决问题时，一般并不去寻求最优的方法，而只要找到一个满意的方法。
原因：难度：最有方法和满意方法之间的困难程度相差很大。
举例：

可变的志向水平：
人的一个特点是可以调节满足需要的程度。人根据不同的情况，调节自己满足需要的幅度可以是很大的。他在非常困难的情况下，可把满足需要局限于基本的生存方面，如饱食、温暖；当情景不太困难时，人不仅想到要满足基本需要，还会向更高需要发展

符号操作系统：对符号进行比较，辨认相同的符号，区分不同的符号，

符号 就是模式：人的神经系统、大脑的神经元等。所渭符号就是模式（Patern），任何一个模式，只要它能和其它模式相区别，它就是一个符号。不同的英文字母就是不同的符号。一页书上有许多不同的符号，也有重复出现的相同的符号。对符号进行操作就是对符号进行比较，即找出哪几个是相同的符号，哪

条件性迁移：

一个物理符号可以根据原来存储的信息加上当前的输入而进行一系列的活动，这就是条件性迁移。

即时回忆实验：记忆的最小单位： 电脑是bite，人脑是组块（chunk）

在即时回忆实验中，如果给一系列没有联系的字母，被试只能记4、5个字母；如果给的是英文字词，回忆出来的可能是4、5个字词；如果给的是短语，即要求记住象“中华人民共和国”这样的短语，能即时回忆的是4、5条短语。可见，组块是人们熟悉的一个单元。根据即时回忆实验可以提出这样一个假定：人有短时记忆能力，在很短时间内就能记住少量的东西。短时记忆的识记速度快，但容量小，只有4个组块。长时已忆的识记速度慢，但记忆容量却是无限的。

斯波灵（（G.Sperling）的实验：

斯被灵的实验证明，在输人到短时记忆之间还有一个缓冲记忆阶段。实验用视觉显示方法，给被试呈现3行字母，每行4个，共12个字母。它们之间没有意义联系。根据即时回忆实验，一般人只能记住4、5个字母。本实验呈现全部12个字母50毫秒，50毫秒结束时，出现高、中、低三个声音中的一个。要求被试听到高音时回忆第一行字母；听到中音时回忆第二行字母；听到低音时回忆第三行字母。实验发现，如果视觉呈现停止到出现声音之间有25-50毫秒的间隔，无论给哪种声音刺激，被试都能正确回忆出要求他回忆的字母。若视觉呈现后100毫秒才出现声音，被试就不能按要求做出正确的间忆。这说明在视觉刺激呈现后，至少在20-50毫秒的时间内，所有看到的12个字母都在记忆中保存着。听觉实验也有类似结果。对口头说出.的声音刺激，在短时间（2-3秒）内，被试能够记住很多内容。因此，我们认为在输入（呈现刺激）和短时记住之间还有一个小的记忆，它的范围比短时记忆更广。

EPAM 系统：分为操作和学习,

操作：先把一个复杂的刺激分解成简单的单元

学习：再通过对这些单元的分析比较来识别整个刺激，然后把识别的结果保存在短时记忆中。
费根鲍姆（E.A.Feigenbaum）在他的博士论文中提出了一个“初级知觉和记忆程序”（Elementary Perceiving And Me-
mory Program），简称为EPAM程序。这个程序分为两步，第一步是操作，第二步是学习。EPAM程序可以识别简单刺激，并建立简单的程序去学会如何去辨别更复杂的刺激。这个程序是先把一个复杂的刺激分解成简单的单元，再通过对这些单元的分析比较来识别整个刺激，然后把识别的结果保存在短时记忆中。例如，要学会如何分辨COT和CAT，程序就得对输入的刺激进行检查，看第二个字母是O还是A。学习中文时，计算机要辨认一个字，它先要辨认出这个字的偏旁和部首是什么，是“言”字旁还是“木”字旁；是“山”字头还是“穴”字头等。