diff --git a/404.html b/404.html index 89b66362..7b543bbc 100644 --- a/404.html +++ b/404.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/categories/index.html b/categories/index.html index 825c4679..e363cd03 100644 --- a/categories/index.html +++ b/categories/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/event/index.html b/event/index.html index 296d886b..5370494a 100644 --- a/event/index.html +++ b/event/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -824,13 +824,6 @@

2023

-
- - - - Leonardo Grando -
- @@ -945,13 +938,6 @@

2021

-
- - - - Leonardo Grando -
- @@ -1072,13 +1058,6 @@

2020

-
- - - - Leonardo Grando -
- diff --git a/index.html b/index.html index 59ca7fac..9a03e3fa 100644 --- a/index.html +++ b/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -1216,7 +1216,7 @@

Biography

-
+
@@ -1227,7 +1227,7 @@

Biography

-

Recent Posts

+

Experience

@@ -1244,21 +1244,220 @@

Recent Posts

+
+ + + + +
+ +
+
+
 
+
 
+
+
+   +
+
+
 
+
 
+
+
+ +
+
+
+
Ph.D. Candidate
+
University of Campinas (UNICAMP)
+
+ Mar 2021 – + + Feb 2025 + + +
+

Responsibilities include:

+
    +
  • Qualification Exam: May 2023
    • +
  • Project - IoT (UAVs) power supply devices using agent-based modeling to perform simulations.
    • +
  • CAPES Ph.D. scholarship holder (since Mar. 2021).
    • +
  • Unicamp Teacher Internship Programme Grant Participation (PED) in School of Technology: +
      +
    • 2021 Second Semester (Level C) - TT413 - Métodos Matemáticos para Telecomunicacões. +
        +
      • Complex Numbers for Telecom Applications Classes.
        • +
      +
      • +
    • 2022 First Semester (Level C) - EB102 - Geometria Analítica e Álgebra Linear. +
        +
      • General Linear Algebra & Vectorial Calculus Classes.
        • +
      +
      • +
    • 2023 Second Semester (Level B) - TT413 - Métodos Matemáticos para Telecomunicacões. +
        +
      • Complex Numbers for Telecom Applications Classes.
        • +
      +
      • +
    +
    • +
+
+
+
+
+
+ +
+ +
+
+
 
+
 
+
+
+   +
+
+
 
+
 
+
+
+ +
+
+
+
High School Teacher (PEB I)
+
Governo Estado São Paulo
+
+ Mar 2020 – + + Feb 2021 + + + + Piracicaba - SP + +
+

Responsibilities include:

+
    +
  • Chemistry, Mathematics, and Technology teaching class;
    • +
  • Online (Google Classroom, Meet) class tools implementation support.
    • +
+
+
+
+
+
+ +
+ +
+
+
 
+
 
+
+
+   +
+
+
 
+
 
+
+
+ +
+
+
+
Assembly Shop Plenary Production Analyst
+
Hyundai Motor Brasil
+
+ Aug 2011 – + + May 2019 + + + + Piracicaba - SP + +
+

Responsibilities include:

+
    +
  • HB20 & Creta Project quality, safety, and productivity Assembly Shop problems Solving;
    • +
  • Leadership decisions support: Line KPIs, Attendance control, Safety, production member wellbeing, etc.;
    • +
  • Assembly Shop Piracicaba plant start-up support: Assembly Shop constructions problems, 5S etc..
    • +
+
+
+
+
+
+ +
+ +
+
+
 
+
 
+
+
+   +
+
+
 
+
 
+
+
+ +
+
+
+
Trainee Production Engineer
+
Kania Ind. e Com. de Acumuladores LTDA
+
+ Sep 2009 – + + Jun 2011 + + + + Rafard - SP + +
+

Responsibilities include:

+
    +
  • Automotive batteries production improvements;
    • +
  • Maintenance, ergonomics and productivity improvements.
    • +
+
+
+
+
+
+
+ + + + + +
+ + @@ -1280,17 +1479,12 @@

Recent Posts

- -
- - - @@ -1304,79 +1498,101 @@

Recent Posts

- -
-
-
- Números Complexos - Pt. 4 -
- - -
- Expansão tanto algebricamente, quanto utilizando biblioteca Sympy no Python -
- - -
- - - -
- - + + + + + + + + + + + + + +
+
+ +
+
- - +
- Last updated on +
+

Recent Posts

+ +
- Nov 19, 2023 - - + + + + + + + + + + - - - 5 min read - - + + + + + + + + - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + -
- -
- -
-
- - -
-
+
+ + @@ -1400,13 +1616,13 @@

Recent Posts

- Números Complexos - Pt. 3 + Números Complexos - Pt. 4
- +
- Tópico: Operações básicas e derivadas + Expansão tanto algebricamente, quanto utilizando biblioteca Sympy no Python
@@ -1432,7 +1648,7 @@

Recent Posts

Last updated on - Nov 5, 2023 + Nov 19, 2023 @@ -1441,7 +1657,7 @@

Recent Posts

- 10 min read + 5 min read @@ -1489,13 +1705,13 @@

Recent Posts

- Números Complexos - Pt.2 + Números Complexos - Pt. 3
- +
- Exercícios operações básicas números complexos + Tópico: Operações básicas e derivadas
@@ -1521,7 +1737,7 @@

Recent Posts

Last updated on - Sep 9, 2023 + Nov 5, 2023 @@ -1578,13 +1794,13 @@

Recent Posts

- Números Complexos - Pt. 1 + Números Complexos - Pt.2
- +
- O que são números e algumas operações básicas + Exercícios operações básicas números complexos
@@ -1619,7 +1835,7 @@

Recent Posts

- 6 min read + 10 min read @@ -1667,13 +1883,13 @@

Recent Posts

- Apenas um pedido + Números Complexos - Pt. 1
- +
- Como aproveitar a tecnologia de modo consciente + O que são números e algumas operações básicas
@@ -1699,7 +1915,7 @@

Recent Posts

Last updated on - Mar 19, 2023 + Sep 9, 2023 @@ -1708,7 +1924,7 @@

Recent Posts

- 2 min read + 6 min read @@ -1735,84 +1951,7 @@

Recent Posts

- - - - - - - - - - - - - - - - - - -
- - See all posts - - -
- - -
- - - -
- - -
-
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - @@ -1826,247 +1965,108 @@

Recent Posts

+ +
+
+
+ Apenas um pedido +
+ + +
+ Como aproveitar a tecnologia de modo consciente +
+ + +
+ + + +
-
-
- -
-
+ + -
+ + -
-

Experience

- -
+ Last updated on + Mar 19, 2023 + - - - - - - - - - - -
+ + + 2 min read + -
- -
-
-
 
-
 
-
-
-   -
-
-
 
-
 
-
-
- -
-
-
+ + -
Ph.D. Candidate
-
University of Campinas (UNICAMP)
-
- Mar 2021 – - - Feb 2025 - - -
+ + -

Responsibilities include:

-
    -
  • Qualification Exam: May 2023
    • -
  • Project - IoT (UAVs) power supply devices using agent-based modeling to perform simulations.
    • -
  • CAPES Ph.D. scholarship holder (since Mar. 2021).
    • -
  • Unicamp Teacher Internship Programme Grant Participation (PED) in School of Technology: -
      -
    • 2021 Second Semester (Level C) - TT413 - Métodos Matemáticos para Telecomunicacões. -
        -
      • Complex Numbers for Telecom Applications Classes.
        • -
      -
      • -
    • 2022 First Semester (Level C) - EB102 - Geometria Analítica e Álgebra Linear. -
        -
      • General Linear Algebra & Vectorial Calculus Classes.
        • -
      -
      • -
    • 2023 Second Semester (Level B) - TT413 - Métodos Matemáticos para Telecomunicacões. -
        -
      • Complex Numbers for Telecom Applications Classes.
        • -
      -
      • -
    -
    • -
-
-
+ +
+ + +
- -
+
-
-
-
 
-
 
-
-
-   -
-
-
 
-
 
-
-
-
-
-
+
+
-
High School Teacher (PEB I)
-
Governo Estado São Paulo
-
- Mar 2020 – - - Feb 2021 - - - - Piracicaba - SP - -
+ -

Responsibilities include:

-
    -
  • Chemistry, Mathematics, and Technology teaching class;
    • -
  • Online (Google Classroom, Meet) class tools implementation support.
    • -
-
-
-
-
-
-
+ + + -
-
-
 
-
 
-
-
-   -
-
-
 
-
 
-
-
-
-
-
- -
Assembly Shop Plenary Production Analyst
-
Hyundai Motor Brasil
-
- Aug 2011 – - - May 2019 - - - - Piracicaba - SP - -
+ + -

Responsibilities include:

-
    -
  • HB20 & Creta Project quality, safety, and productivity Assembly Shop problems Solving;
    • -
  • Leadership decisions support: Line KPIs, Attendance control, Safety, production member wellbeing, etc.;
    • -
  • Assembly Shop Piracicaba plant start-up support: Assembly Shop constructions problems, 5S etc..
    • -
-
-
-
-
-
- -
-
-
-
 
-
 
-
-
-   -
-
-
 
-
 
-
-
-
-
-
+ + + + -
Trainee Production Engineer
-
Kania Ind. e Com. de Acumuladores LTDA
-
- Sep 2009 – - - Jun 2011 - - - - Rafard - SP - -
+ -

Responsibilities include:

-
    -
  • Automotive batteries production improvements;
    • -
  • Maintenance, ergonomics and productivity improvements.
    • -
-
-
-
+
+ + See all posts + +
-
- +
@@ -3203,13 +3203,6 @@

Recent & Upcoming Talks

-
- - - - Leonardo Grando -
-
@@ -3313,13 +3306,6 @@

Recent & Upcoming Talks

-
- - - - Leonardo Grando -
-
@@ -3429,13 +3415,6 @@

Recent & Upcoming Talks

-
- - - - Leonardo Grando -
-
diff --git a/index.json b/index.json index 84b79f07..c17dd25c 100644 --- a/index.json +++ b/index.json @@ -14,4 +14,4 @@ - [{"authors":null,"categories":null,"content":"Leonardo Grando is a Ph.D. candidate at the University of Campinas (UNICAMP) in Brazil. I am interested in complex systems, agent-based simulation, artificial intelligence, the Internet of Things, programming, and machine learning tools. I have expertise in Netlogo, Python, R, LaTeX, SQL, and Linux tools.\nMy Ph.D. work project is an IoT devices (UAVs) swarm agent-based modeling simulation (ABMS) aiming the perpetual flight. The workflow is Netlogo to ABMS simulate, Python and R to data analysis, and I use LaTeX, for my thesis writing.\nI started my career change from the automotive industry as a productivity improvement professional to the academic and data science field in 2019. After this career change, I worked as a teacher in fundamental and high school and as a teaching intern at the undergraduate level.\nDaily, I update a WhatsApp and Telegram channels with information that I think was interesting for learning data science, simulation and programming.\nDownload my Resume .\nBaixe meu Currículo .\n","date":1604448000,"expirydate":-62135596800,"kind":"term","lang":"en","lastmod":1604448000,"objectID":"2525497d367e79493fd32b198b28f040","permalink":"","publishdate":"0001-01-01T00:00:00Z","relpermalink":"","section":"authors","summary":"Leonardo Grando is a Ph.D. candidate at the University of Campinas (UNICAMP) in Brazil. I am interested in complex systems, agent-based simulation, artificial intelligence, the Internet of Things, programming, and machine learning tools.","tags":null,"title":"Leonardo Grando","type":"authors"},{"authors":["Leonardo Grando"],"categories":null,"content":"","date":1702387800,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1702387800,"objectID":"7d197cf7e9f275a966f656037893aa7f","permalink":"https://lgrando1.github.io/talk/wsc-2023/","publishdate":"2023-12-12T00:00:00Z","relpermalink":"/talk/wsc-2023/","section":"event","summary":"Presenting the Extend Abstract of our work \"MODELING AND SIMULATION FOR FARMING DRONE BATTERY RECHARGING\" in the Simulation Around the World (SATW) Track.","tags":["Agent-Based","Simulation","presentation","Drones","Farm"],"title":"WSC 2023","type":"event"},{"authors":[],"categories":[],"content":"Desenvolvimentos dos componentes da Série de Taylor Para expandir computacionalmente é possivel utilizar a função sympy.series.\nA documentação desta função do Sympy pode ser encontrada aqui\nO código fonte deste Jupyter Notebook pode ser encontrado aqui\n# importando as funções nescessarias para a expansão das funções: from sympy import Symbol, cos, series, E, sin, ln, cosh, sinh z = Symbol(\u0026#39;z\u0026#39;) Series de Taylor Utiliza-se a seguinte expressão para o desenvolvimento das expressões das séries de Taylor:\n$f(z)=\\sum_{k=0}^{\\infty}(z-a)^k\\frac{f^{k}(a)}{k!}$\nDesenvolva as séries de Taylor para as funções a seguir nos pontos determinados:\nA) $f(z) = e^z$ para $a = 0$ Calculando as derivadas:\n$f^0(z)=e^z \\Rightarrow f^0(0) = 1$\n$f^1(z)=e^z \\Rightarrow f^1(0) = 1$\n$f^2(z)=e^z \\Rightarrow f^2(0) = 1$\n$f^3(z)=e^z \\Rightarrow f^3(0) = 1$\n$f^4(z)=e^z \\Rightarrow f^4(0) = 1$\nPara k = 0\n$(z-0)^0 \\frac{f^0(0)}{0!} = 1$\nPara k = 1\n$(z-0)^1 \\frac{f^1(0)}{1!} = z$\nPara k = 2\n$(z-0)^2 \\frac{f^2(0)}{2!} = \\frac{z^2}{2!}$\nPara k = 3\n$(z-0)^3 \\frac{f^3(0)}{3!} = \\frac{z^3}{3!}$\nPara k = 4\n$(z-0)^4 \\frac{f^4(0)}{4!} = \\frac{z^4}{4!}$\nEntão:\n$f(z) = 1 + z + \\frac{z^2}{2!} + \\frac{z^3}{3!} + \\frac{z^4}{4!}… $\n#Computacionalmente: series(E**(z),z) $\\displaystyle 1 + z + \\frac{z^{2}}{2} + \\frac{z^{3}}{6} + \\frac{z^{4}}{24} + \\frac{z^{5}}{120} + O\\left(z^{6}\\right)$\nB) $f(z) = \\cos(z)$ para $a = 0$ Calculando as derivadas:\n$f^0(z)=\\cos(z) \\Rightarrow f^0(0) = 1$\n$f^1(z)=-\\sin(z) \\Rightarrow f^1(0) = 0$\n$f^2(z)=-\\cos(z) \\Rightarrow f^2(0) = -1$\n$f^3(z)=\\sin(z) \\Rightarrow f^3(0) = 0$\n$f^4(z)=\\cos(z) \\Rightarrow f^4(0) = 1$\nPara k = 0\n$(z-0)^0 \\frac{f^0(0)}{0!} = 1$\nPara k = 1\n$(z-0)^1 \\frac{f^1(0)}{1!} = 0$\nPara k = 2\n$(z-0)^2 \\frac{f^2(0)}{2!} = -\\frac{z^2}{2!}$\nPara k = 3\n$(z-0)^3 \\frac{f^3(0)}{3!} = 0$\nPara k = 4\n$(z-0)^4 \\frac{f^4(0)}{4!} = -\\frac{z^4}{4!}$\nEntão:\n$f(z) = 1 - \\frac{z^2}{2!} + \\frac{z^4}{4!} … $\n#Computacionalmente: series(cos(z),z) $\\displaystyle 1 - \\frac{z^{2}}{2} + \\frac{z^{4}}{24} + O\\left(z^{6}\\right)$\nC) $f(z) = \\sin(z)$ para $a = 0$ Calculando as derivadas:\n$f^0(z)=\\sin(z) \\Rightarrow f^0(0) = 0$\n$f^1(z)=\\cos(z) \\Rightarrow f^1(0) = 1$\n$f^2(z)=-\\sin(z) \\Rightarrow f^2(0) = 0$\n$f^3(z)=-\\cos(z) \\Rightarrow f^3(0) = -1$\n$f^4(z)=\\sin(z) \\Rightarrow f^4(0) = 0$\n$f^5(z)=\\cos(z) \\Rightarrow f^5(0) = 1$\nPara k = 0\n$(z-0)^0 \\frac{f^0(0)}{0!} = 0$\nPara k = 1\n$(z-0)^1 \\frac{f^1(0)}{1!} = z$\nPara k = 2\n$(z-0)^2 \\frac{f^2(0)}{2!} = 0$\nPara k = 3\n$(z-0)^3 \\frac{f^3(0)}{3!} = -\\frac{z^3}{3!}$\nPara k = 4\n$(z-0)^4 \\frac{f^4(0)}{4!} = 0$\nPara k = 5\n$(z-0)^5 \\frac{f^5(0)}{5!} = \\frac{z^5}{5!}$\nEntão:\n\\box{$f(z) = z - \\frac{z^3}{3!} + \\frac{z^5}{5!} … $\n#Computacionalmente: series(sin(z),z) $\\displaystyle z - \\frac{z^{3}}{6} + \\frac{z^{5}}{120} + O\\left(z^{6}\\right)$\nD) $f(z) = \\frac{1}{z}$ para $a = 1$ Calculando as derivadas:\n$f^0(z)=\\frac{1}{z} \\Rightarrow f^0(1) = 1$\n$f^1(z)=-\\frac{1}{z^2} \\Rightarrow f^1(1) = -1$\n$f^2(z)=\\frac{2}{z^3} \\Rightarrow f^2(1) = 2!$\n$f^3(z)=-\\frac{3!}{z^4} \\Rightarrow f^3(1) = -3!$\n$f^4(z)=\\frac{4!}{z^5} \\Rightarrow f^4(1) = 4!$\nPara k = 0\n$(z-1)^0 \\frac{1}{0!} = 1$\nPara k = 1\n$(z-1)^1 \\frac{-1}{1!} = -(z-1)$\nPara k = 2\n$(z-1)^2 \\frac{2!}{2!} = (z-1)^2$\nPara k = 3\n$(z-1)^3 \\frac{3!}{3!} = -(z-1)^3$\nPara k = 4\n$(z-1)^4 \\frac{4!}{4!} = (z-1)^4$\nEntão:\n$f(z) = 1 -(z-1) + (z-1)^2 - (z-1)^3 + (z-1)^4 … $\n#Computacionalmente: series(1/z, z, 1) $\\displaystyle 2 + \\left(z - 1\\right)^{2} - \\left(z - 1\\right)^{3} + \\left(z - 1\\right)^{4} - \\left(z - 1\\right)^{5} - z + O\\left(\\left(z - 1\\right)^{6}; z\\rightarrow 1\\right)$\nE) $f(z) = \\ln(z)$ para $a = 1$ Calculando as derivadas:\n$f^0(z)= \\ln(z) \\Rightarrow f^0(1) = 0 $\n$f^1(z)=\\frac{1}{z} \\Rightarrow f^1(1) = 1$\n$f^2(z)=-\\frac{1}{z^2} \\Rightarrow f^2(1) = -1$\n$f^3(z)=\\frac{2}{z^3} \\Rightarrow f^3(1) = 2!$\n$f^4(z)=-\\frac{3!}{z^4} \\Rightarrow f^4(1) = -3!$\nPara k = 0\n$(z-1)^0 \\frac{0}{0!} = 0$\nPara k = 1\n$(z-1)^1 \\frac{1}{1!} = (z-1)$\nPara k = 2\n$(z-1)^2 \\frac{-1}{2!} = -\\frac{(z-1)^2}{2}$\nPara k = 3\n$(z-1)^3 \\frac{2!}{3!} = \\frac{(z-1)^3}{3}$\nPara k = 4\n$(z-1)^4 \\frac{3!}{4!} = -\\frac{(z-1)^4}{4}$\nEntão:\n$f(z) = (z-1) -\\frac{(z-1)^2}{2} + \\frac{(z-1)^3}{3} -\\frac{(z-1)^4}{4} … $\n#Computacionalmente: series(ln(z),z, 1) $\\displaystyle -1 - \\frac{\\left(z - 1\\right)^{2}}{2} + \\frac{\\left(z - 1\\right)^{3}}{3} - \\frac{\\left(z - 1\\right)^{4}}{4} + \\frac{\\left(z - 1\\right)^{5}}{5} + z + O\\left(\\left(z - 1\\right)^{6}; z\\rightarrow 1\\right)$\nF) $f(z) = \\cosh(z)$ para $a = 0$ Calculando as derivadas:\n$f^0(z)= \\cosh(z) \\Rightarrow f^0(0) = 1 $\n$f^1(z)= \\sinh(z) \\Rightarrow f^1(0) = 0$\n$f^2(z)= \\cosh(z) \\Rightarrow f^0(0) = 1 $\n$f^3(z)= \\sinh(z) \\Rightarrow f^1(0) = 0$\n$f^4(z)= \\cosh(z) \\Rightarrow f^0(0) = 1 $\nPara k = 0\n$(z-0)^0 \\frac{1}{0!} = 1$\nPara k = 1\n$(z-0)^1 \\frac{0}{1!} = 0$\nPara k = 2\n$(z-0)^2 \\frac{1}{2!} = \\frac{z^2}{2}$\nPara k = 3\n$(z-0)^3 \\frac{0}{3!} = 0$\nPara k = 4\n$(z-0)^4 \\frac{1}{4!} = \\frac{z^2}{4!}$\nEntão:\n$f(z) = 1 + \\frac{z^2}{2} + \\frac{z^4}{4!} … …","date":1700352000,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1700420400,"objectID":"d15fba87ee6a9c78cfe2f856904ce216","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/complex4/","publishdate":"2023-11-19T00:00:00Z","relpermalink":"/post/complex4/","section":"post","summary":"Expansão tanto algebricamente, quanto utilizando biblioteca Sympy no Python","tags":["Matemática","números","complexos","aprendizagem","Taylor"],"title":"Números Complexos - Pt. 4","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"#importar as bibliotecas import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import cmath plt.rcParams.update({ \u0026#34;text.usetex\u0026#34;: True, \u0026#34;font.family\u0026#34;: \u0026#34;sans-serif\u0026#34;, \u0026#34;font.sans-serif\u0026#34;: \u0026#34;Helvetica\u0026#34;, }) #import sympy from sympy import I, re, im, Abs, arg, conjugate, solve, Symbol, deg, sqrt from sympy import exp, sin, cos, symbols from sympy import exp_polar, pi, I, sqrt # função para plotar o número - Modificado para o Sympy def plotapolar(z): fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={\u0026#39;projection\u0026#39;: \u0026#39;polar\u0026#39;}, figsize=(4, 4)) ax.plot(arg(z), abs(z), marker=\u0026#39;o\u0026#39;, markersize=15, color=\u0026#39;red\u0026#39;) ax.quiver(0, 0, float(re(z)), float(im(z)), scale=0.1) plt.show() Lista com exercícios envolvendo números complexos Códigos disponíveis aqui\n1. Expresse $1-\\sqrt{3}i$ na forma polar (faça o gráfico) z = 1-sqrt(3)*I z $\\displaystyle 1 - \\sqrt{3} i$\nabs(z) $\\displaystyle 2$\narg(z) $\\displaystyle - \\frac{\\pi}{3}$\nplotapolar(z) 2. Faça o gráfico de $|z-(1.1+2i)|\u0026lt;0.05$ Expandindo resulta em uma equação da reta,\n$\\sqrt{(x-1.1)^2+(y-2)^2} \u0026lt; 0.05$\nO gráfico abaixo mostra os pontos (pintados) para os pontos solicitados.\n# ponto central do circulo z = 1.1 + 2 theta = np.linspace( 0 , 2 * np.pi , 150 ) #raio do circulo maior, apenas para referencia radius = 0.5 #raio do circulo menor radius1 = 0.05 # Desenhando o circulo maior a = float(re(z)) - radius * np.cos( theta ) b = float(im(z)) - radius * np.sin( theta ) # Desenhando o circulo menor, aberto a1 = float(re(z)) - radius1 * np.cos( theta ) b1 = float(im(z)) - radius1 * np.sin( theta ) # Pintando a area desejada Drawing_colored_circle = plt.Circle(( float(re(z)) , float(im(z)) ), radius1 ) # Plotando a figura: figure, axes = plt.subplots( 1 ) axes.plot( a, b ) axes.plot( a1, b1 , linestyle = \u0026#39;dotted\u0026#39;) axes.add_artist( Drawing_colored_circle ) axes.set_aspect( 1 ) axes.set_xlabel(\u0026#34;Real (z)\u0026#34;) axes.set_ylabel(\u0026#34;Imag (z)\u0026#34;) #para criar a anotação e a seta indicativa axes.annotate(r\u0026#39;$\\varepsilon \u0026lt; 0.05$\u0026#39;, (float(re(z))+0.01, float(im(z))+0.01), xytext=(0.75, 0.6), textcoords=\u0026#39;axes fraction\u0026#39;, arrowprops=dict(facecolor=\u0026#39;black\u0026#39;, shrink=0.05), fontsize=12, horizontalalignment=\u0026#39;right\u0026#39;, verticalalignment=\u0026#39;top\u0026#39;) #plt.title( \u0026#39;Parametric Equation Circle\u0026#39; ) plt.show() 3 - Faça o gráfico de $\\Re(z) \\geq 1$ se $z = x + yi$\nEntão $\\Re(z) = x$ e desta forma seria a área maior e igual a 1.\nSão os pontos ilustrados abaixo:\n# Código apenas para representação: fig, ax = plt.subplots() plt.vlines(x=1, ymin = 0, ymax = 2, color=\u0026#39;r\u0026#39;, linestyle=\u0026#39;solid\u0026#39;) ax.set(xlim=(0, 2), xticks=np.arange(0, 2), ylim=(0, 2), yticks=np.arange(0, 2) ) y = np.array([0, 2]) x1 = np.array([2,2]) x2 = np.array([1,1]) ax.set_xlabel(\u0026#34;Real (z)\u0026#34;) ax.set_ylabel(\u0026#34;Imag (z)\u0026#34;) ax.fill_betweenx(y, x1, x2, where=(x1 \u0026gt; x2), color=\u0026#39;C0\u0026#39;, alpha=0.3) plt.show() 4 - Ache a imagem da linha $Re(z) = 1$ sob o plano $f(z) = z^2$. Onde $f(z)$ dá origem à imagem em $f(w)$. Faça o gráfico $w = f(z) = z^2 = (x+yi)^2 = x^2-y^2+2xyi$\n$u = x^2-y^2$ $v = 2xy$\nComo $\\Re(z) = x$ então neste caso para $x = 1$\nResultando em:\n$v = 2y \\rightarrow \\frac{v}{2}$\n$u = 1-y^2 \\rightarrow 1- \\frac{v^2}{4}$\nplt.figure(figsize = ((12,5))) ax1 = plt.subplot(1,2,1) ax2 = plt.subplot(1,2,2) ax1.vlines(x=1, ymin = -2, ymax = 2, color=\u0026#39;r\u0026#39;, linestyle=\u0026#39;solid\u0026#39;) ax1.set_title(\u0026#34;Plano z\u0026#34;) ax1.set_xlabel(\u0026#34;Real (z)\u0026#34;) ax1.set_ylabel(\u0026#34;Imag (z)\u0026#34;) v = np.arange(-2, 2, 0.01) u = 1 - (v**2)/4 ax2.plot(u,v) ax2.set_title(\u0026#34;Plano w\u0026#34;) ax2.set_xlabel(\u0026#34;Real(w) = u(x,y)\u0026#34;) ax2.set_ylabel(\u0026#34;Imag(w) = v(x,y)\u0026#34;) Text(0, 0.5, \u0026#39;Imag(w) = v(x,y)\u0026#39;) 5. Diferencie: Lembrando:\nSuponha que $f$ e $g$ são diferenciaveis em $z$, e $h$ é diferenciavel em $f(z)$. Sendo $c \\in \\mathbb{C}$\n1 - $(cf)’(z) = cf’(z)$;\n2 - $(f+g)’(z) = f’(z)+g’(z)$;\n3 - Regra do Produto:\n$(f \\cdot g)’(z) = f’(z)g(z)+f(z)g’(z)$;\n4 - Regra do quociente:\n$(\\frac{f}{g})’(z) = \\frac{g(z)f’(z)-f(z)g’(z)}{g(z)^2}$, para $g(z) \\neq 0$;\n5 - Regra da cadeia:\n5 - $(h \\circ f)’(z) = h’(f(z))f’(z)$.\na) $f(z) = 3z^4-5z^3+2z$\nimport sympy x, y, a, b, c, z = sympy.symbols(\u0026#39;x y a b c z\u0026#39;) expr = 3*z**4-5*z**3+2*z expr $\\displaystyle 3 z^{4} - 5 z^{3} + 2 z$\n# Importar o módulo de derivadas from sympy import diff diff(expr,z) $\\displaystyle 12 z^{3} - 15 z^{2} + 2$\nb) $f(z) = \\frac{z^2}{4z+1}$\nPara resolver, não esquecer:\nUtilizar a regra do quociente lembrar que $g(z) \\neq 0$ exp1 = z**2 / (4*z+1) exp1 $\\displaystyle \\frac{z^{2}}{4 z + 1}$\ndiff(exp1,z) $\\displaystyle - \\frac{4 z^{2}}{\\left(4 z + 1\\right)^{2}} + \\frac{2 z}{4 z + 1}$\nPara $z \\neq -\\frac{1}{4}$\n6. Mostre que $f(z) = x + 4iy$ não é diferenciável em nenhum ponto; Forma 1 - Teorema de Cauchy-Reimann\nu = x\ny = 4i\nu = x v = 4*y diff(u,x) == diff(v,y) False diff(u,y) == -diff(v,x) True Forma 2 - Fazendo $\\Delta z = \\Delta x + i \\Delta y$\nPortanto:\n$\\lim_{\\Delta z \\to 0} \\frac{ f(z+\\Delta z)-f(z)}{\\Delta z}$\nResultando em:\n$f(z + \\Delta z) - f(z) = x + \\Delta x + 4i(y+ \\Delta y) - x - 4iy = \\Delta x + 4i \\Delta y$\ne\n$\\lim_{\\Delta z \\to 0}\\frac{\\Delta x + 4i\\Delta y}{\\Delta x + i\\Delta y}$\nQuando $\\Delta z \\to 0$ ao …","date":1699142400,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1699210800,"objectID":"04e7252706ebbfb129825c6a8e2a4a5c","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/complex3/","publishdate":"2023-11-05T00:00:00Z","relpermalink":"/post/complex3/","section":"post","summary":"Tópico: Operações básicas e derivadas","tags":["Matemática","números","complexos","aprendizagem","exercícios"],"title":"Números Complexos - Pt. 3","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"Pt 2 - Forma Polar/Exponencial/Funções/Cauchy-Riemann A Parte 1 deste série considera as operações com as coordenadas cartesianas;\nOperações Básicas com Números Complexos 1.1 - Utilizando o Python para efetuar os cálculos Representação Polar/Exponencial 2.1 Multiplicação e divisão de números polares 2.2 - Utilizando o Sympy Raízes de z Função complexa Equações de Cauchy-Riemann Código disponível aqui: https://github.com/lgrando1/Notas_Numeros_Complexos/\n1. Operações Básicas com Números Complexos Considere os números complexos abaixo:\na = 2 + 3j\nb = 1j\nc = 4 + 1j\nd = 5 - 2j\nCalcule:\n1a) a+b =\n1b) a+c =\n1c) d-a =\n1d) b-d =\n1e) a * b =\n1f) b * c =\n1g) a / c =\n1h) d / c =\nCalcule do valor absoluto (módulo) dos números complexos:\n1i) |a| =\n1j) |b - d| =\nCalcule o conjugado dos números complexos:\n1l) $\\bar{c}$\n1m) $\\overline{c+b}$\n1.1 - Utilizando o Python para efetuar os cálculos: # Definindo os números a = 2 + 3j b = 1j c = 4 + 1j d = 5 - 2j print(\u0026#34;1a:\u0026#34;, a+b) 1a: (2+4j) print(\u0026#34;1b:\u0026#34;,a+c) 1b: (6+4j) print(\u0026#34;1c:\u0026#34;,d-a) 1c: (3-5j) print(\u0026#34;1d:\u0026#34;,b-d) 1d: (-5+3j) print(\u0026#34;1e:\u0026#34;,a * b) 1e: (-3+2j) print(\u0026#34;1f:\u0026#34;,b * c) 1f: (-1+4j) print(\u0026#34;1g:\u0026#34;,a / c) 1g: (0.6470588235294118+0.5882352941176471j) print(\u0026#34;1h:\u0026#34;,d / c) 1h: (1.0588235294117647-0.7647058823529411j) print(\u0026#34;1i:\u0026#34;,abs(a)) 1i: 3.605551275463989 print(\u0026#34;1j:\u0026#34;,abs(b - d)) 1j: 5.830951894845301 print(\u0026#34;1l:\u0026#34;,c.conjugate()) 1l: (4-1j) print(\u0026#34;1m:\u0026#34;,c.conjugate()+b.conjugate()) 1m: (4-2j) OBS: Sugestões para gráficos em Python: https://python-graph-gallery.com/\nFunção no Python para plotar um número utilizando a biblioteca Matplotlib\n#importar as bibliotecas import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #criando uma função para plotar def plotargant(x): ponto = np.array(x) x = ponto.real y = ponto.imag fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(6, 4)) ax.scatter(x, y, s = 100, color = \u0026#39;red\u0026#39;) ax.quiver(0, 0, x,y, units=\u0026#39;xy\u0026#39;, angles=\u0026#39;xy\u0026#39;, scale=1) ax.spines[\u0026#39;left\u0026#39;].set_position(\u0026#39;zero\u0026#39;) ax.spines[\u0026#39;right\u0026#39;].set_color(\u0026#39;none\u0026#39;) ax.spines[\u0026#39;bottom\u0026#39;].set_position(\u0026#39;zero\u0026#39;) ax.spines[\u0026#39;top\u0026#39;].set_color(\u0026#39;none\u0026#39;) ax.set_ylabel(\u0026#39;Im\u0026#39;) ax.set_xlabel(\u0026#39;Re\u0026#39;) #ax.show() print(\u0026#34;Gráfico ponto a\u0026#34;) plotargant(a) Gráfico ponto a print(\u0026#34;Gráfico 1l\u0026#34;) plotargant(c.conjugate()) Gráfico 1l 2. Representação Polar/Exponencial Converta os números a seguir em polar: 2a) a = 2 + 3j\n2b) b = 1j\n2c) c = 4 + 1j\n2d) d = 5 - 2j\nA fórmula de Euler:\n$e^{j\\theta} = \\cos\\theta + j\\sin\\theta$\nPode ser utilizada para representar um número complexo na fórmula polar:\n$z = re^{j\\theta} = r\\cos\\theta+jr\\sin\\theta = r(\\cos\\theta+j\\sin\\theta)$\nLembrando: $|z| = r = \\sqrt{x^2 + y^2} = \\sqrt{z\\bar{z}}$\nO principal argumento do ângulo: $-\\pi \u0026lt; \\theta \u0026lt; \\pi$.\nOutros valores possíveis para $\\theta = \\theta + 2n\\pi$, onde $n = \\pm 1, \\pm 2, …$\nO número complexo $z = 1+1i$ pode ser representado das seguintes formas:\nForma cartesiana: $z = 1+1i$ Forma polar: $\\sqrt{2}(\\cos(\\frac{\\pi}{4}) + i \\sin(\\frac{\\pi}{4}))$ Forma exponencial: $\\sqrt{2}e^{i\\pi/4}$ #definindo os números nos Python: a = 2 + 3j b = 1j c = 4 + 1j d = 5 - 2j #importando a biblioteca cmath (para cálculos dos complexos) import cmath cmath.polar(a) (3.605551275463989, 0.982793723247329) cmath.polar(b) (1.0, 1.5707963267948966) Neste caso (2a) o número 2 + 3j, pode ser representado como o valor\naproximado de r = 3,60 e o argumento de 0,98 radianos ou melhor (56,3 graus).\nUtilizando a notação de Euler:\n$a = 2+3j = 3.6e^{j0.98}=3.6(\\cos{0.98}+j\\sin{0.98})$\nComandos interessantes para o cmath:\n#Para calcular o modulo de a: abs(a) 3.605551275463989 #para obter o valor do angulo Theta: cmath.phase(a) 0.982793723247329 # Importar a biblioteca math (para calcular o arco tangente) import math #que é igual a: math.atan(a.imag/a.real) 0.982793723247329 #convertendo para graus round(math.degrees(cmath.phase(a)), 1) 56.3 # Realizando o caminho inverso # a forma polar para a forma algébrica # r*(cos(theta) + i sen(theta) para # (x+yj) abs(a) * (math.cos(cmath.phase(a)) + math.sin(cmath.phase(a))*1j) (2+3j) # função para plotar o número def plotapolar(z): fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={\u0026#39;projection\u0026#39;: \u0026#39;polar\u0026#39;}, figsize=(4, 4)) ax.plot(cmath.phase(z), abs(z), marker=\u0026#39;o\u0026#39;, markersize=15, color=\u0026#39;red\u0026#39;) ax.quiver(0, 0, z.real, z.imag, scale=0.1) plt.show() plotapolar(a) # 2b) b = 1j print(cmath.polar(b)) plotapolar(b) (1.0, 1.5707963267948966) # 2c) c = 4 + 1j print(cmath.polar(c)) plotapolar(c) (4.123105625617661, 0.24497866312686414) #2d) d = 5 - 2j print(cmath.polar(d)) plotapolar(d) (5.385164807134504, -0.3805063771123649) 2.1 Multiplicação e divisão de números polares Sendo:\n$z_1 = r_1(\\cos\\theta_1 + i\\sin \\theta_1)$\n$z_2 = r_2(\\cos\\theta_2 + i\\sin \\theta_2)$\nMultiplicação para a forma polar:\n$z_1z_2= r_1r_2[\\cos(\\theta_1+\\theta_2) + i \\sin((\\theta_1+\\theta_2)]$\nDivisão para a forma polar\n$\\frac{z_1}{z_2}= \\frac{r_1}{r_2}[\\cos(\\theta_1-\\theta_2) + i \\sin((\\theta_1-\\theta_2)]$\nLembrando que:\n$arg(z_1z_2) = arg z_1 + arg z_2$ e\n$arg(\\frac{z_1}{z_2}) = arg z_1 -arg z_2$\nCalcule a multiplicação e divisão …","date":1691712000,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1694286000,"objectID":"5c1f24ef5834469f40dcd1da90f6cad9","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/complexex1/","publishdate":"2023-08-11T00:00:00Z","relpermalink":"/post/complexex1/","section":"post","summary":"Exercícios operações básicas números complexos","tags":["Matemática","números","complexos","aprendizagem"],"title":"Números Complexos - Pt.2","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"Pt 1 - Introdução Nesta série de postagens, trataremos dos números complexos.\nUtilizaremos o Python como linguagem de programação.\nA Parte 1 deste série considera as operações com as coordenadas cartesianas;\nNúmeros complexos\n1.1 - O módulo de um número complexo\n1.2 - O Conjugado de um Número Complexo\nOperações Básicas\n2.1 - Adição\n2.2 - Subtração\n2.3 - Multiplicação de números complexos\n2.4 - Divisão de números Complexos\nCódigo disponível aqui: https://github.com/lgrando1/Notas_Numeros_Complexos/\n1. Números complexos Elemento de um sistema numérico que contém os números reais e um elemento especifico denominado $i$, chamado de unidade imaginária, e satisfaz a equação $i^2 = -1$.\nPlano Complexo Números complexos são expressões da forma $z = x + iy$ ou $z = x + jy$, onde:\n$x$ é a parte real de $z$ ou $x = Re$ z; $y$ é a parte imaginária de $z$ ou $y = Im$ z. A representação cartesiana de um número complexo $z = 2 + j1$:\nO conjunto de números complexos é chamado de plano complexo cujo simbolo é $\\mathbb{C}$ e pode ser identificada como $\\mathbb{R}^2$.\nOs números reais são um conjunto do plano complexo onde a parte imaginaria é zero.\nConforme a biblioteca utilizada no Python, pode-se representar o elemento $i$ como a letra $j$, no caso da biblioteca cmath para representar a parte imaginaria de um número complexo Já a biblioteca Sympy utilizasse a Letra $I$.\nEntão a o numero $z = 2+3i$ pode ser descrito no Python como:\n#Definindo o número: z = 2 + 3j print(\u0026#34;Representação do número\u0026#34;) print(z) Representação do número (2+3j) print(\u0026#34;Classe de z\u0026#34;) print(type(z)) Classe de z \u0026lt;class \u0026#39;complex\u0026#39;\u0026gt; Um numero complexo pode ser representado por um ponto no plano complexo $\\mathbb{C}$ e o numero $z = 2+3j$ pode ser representado no Python:\nprint(complex(2,3)) (2+3j) print(\u0026#34;Parte real de z\u0026#34;) print(z.real) Parte real de z 2.0 print(\u0026#34;Parte complexa de z\u0026#34;) print(z.imag) Parte complexa de z 3.0 1.1 - O módulo de um número complexo O módulo de um número complexo $z = x + iy$ é a distância entre o ponto $z$ e a origem, utilizando o Teorema de Pitágoras:\n$|z| = \\sqrt{x^2 + y^2}$\nEm Python, pode obter este valor pela função abs(z):\nz = 1+4i\nw = 4+2i\nz = 1+4j w = 4+2j print(f\u0026#34;O módulo de z é: {abs(z)}\u0026#34;) O módulo de z é: 4.123105625617661 print(f\u0026#34;O módulo de w é: {abs(w)}\u0026#34;) O módulo de w é: 4.47213595499958 1.2 - O Conjugado de um Número Complexo O conjugado do número complexo $z = x + iy$ é $\\overline{z} = x - iy$\nPropriedades do conjugado:\n$\\overline{\\overline{z}} = z$\n$\\overline{z+w} = \\bar{z}+\\bar{w}$\n$\\overline{z} = |\\overline{z}|$\n$z\\overline{z} = (x+iy)(x-iy) = x^2+y^2 = |z|²$\n$\\frac{1}{z} = \\frac{\\overline{z}}{z\\overline{z}}= \\frac{\\bar{z}}{|z|²}$\n$|z \\cdot w| = |z|\\cdot|w|$\n$\\overline{(\\frac{z}{w})} = \\frac{\\overline{z}}{\\overline{w}}$, quando $w \\neq 0$\n$|z| = 0$ se e somente se $z = 0$\nPara encontrar os valores Reais e imaginários de z,\npodemos fazer $z = \\overline{z}$ ou $z = -\\overline{z}$, resultando em:\n$Re$ z $= \\frac{z + \\overline{z}}{2}$\n$Im$ z $= \\frac{z - \\overline{z}}{2i}$\nPara obter o conjugado de um número complexo $z$ em Python:\nz = 3+2j print(z.conjugate()) (3-2j) Algumas desigualdades:\n$-|z|\\leq Re$ z $ \\leq |z|$\n$-|z|\\leq Im$ z $ \\leq |z|$\nDesigualdade triangular $|z+w| \\leq |z| + |w|$\nGeneralizando:\n$|z_1+z_2 + … z_n| \\leq |z_1| + |z_2|+ … + |z_n|$\nDesigualdade triangular inversa $|z-w| \\geq |z| - |w|$\n2. Operações Básicas 2.1 - Adição Se $z = x + iy$ e $w = u + iv$, podemos representar z + w como:\n$(x + iy) + (u + iv) = (x+u) + i(y+v)$, onde:\nRe$(z+w)$ = Re $z$ + Re $w$ Im$(z+w)$ = Im $z$ + Im $w$ 2.2 - Subtração Se $z = x + iy$ e $w = u + iv$, podemos representar z - w como:\n$(x + iy) - (u + iv) = (x-u) + i(y-v)$, onde:\nRe $(z-w)$ = Re $z$ - Re $w$ Im $(z-w)$ = Im $z$ - Im $w$ Em Python para z = 1+4i e w = 4+2i\nz = 1+4j w = 4+2j print(f\u0026#34;O valor de z+w é, {z+w}\u0026#34;) print(f\u0026#34;O valor de z-w é, {z-w}\u0026#34;) O valor de z+w é, (5+6j) O valor de z-w é, (-3+2j) 2.3 - Multiplicação de números complexos $(x+iy) \\cdot (u-iv) = (xu-yv)+i(xv+yu) \\in \\mathbb{C}$\nPropriedades:\nAssociativas: $(z_1z_2)z_3 = z_1(z_2z_3)$; Comutativas: $z_1z_2 = z_2z_1$; Distributivas: $z_1(z_2+z_3) = z_1z_2+ z_1z_3)$. Exemplo\na = 2+4j\nb = -7+5j\n$(2+4j) \\cdot (-7+5j) = (2 \\cdot -7 - 5 \\cdot 4) + j(2 \\cdot 5 + 4 \\cdot -7)$\n$= -34-18j$\nEfetuando a multiplicação dos números a, b e c:\na = 2+4j b = -7+5j c = 3+2j print(\u0026#34;a * b = \u0026#34;, a * b) print(\u0026#34;a * c = \u0026#34;, a * c) a * b = (-34-18j) a * c = (-2+16j) Verificando se as propriedades são verdadeiras\n#Propriedades print(\u0026#34;Associativa: (a*b)*c == a*(b*c)\u0026#34;) print((a*b)*c == a*(b*c)) Associativa: (a*b)*c == a*(b*c) True print(\u0026#34;Comutativa: a*b == b*a\u0026#34;) print(a*b == b*a) Comutativa: a*b == b*a True print(\u0026#34;Distributiva: a*(b+c) == a*b + a*c\u0026#34;) print(a*(b+c) == a*b + a*c) Distributiva: a*(b+c) == a*b + a*c True As Potências de $i$:\n$i^0 = 1$\n$i = 0 + 1i$\n$i^2 = (0 + 1i)(0 + 1i) = (0\\cdot0 - 1\\cdot1) + i(0\\cdot1+1\\cdot0) = -1$\n$i^3 = i^2 \\cdot i = -1\\cdot i = -i $\n$i^4 = i^2 \\cdot i^2 = -1\\cdot -1 = 1 $\n$i^5 = i^4 \\cdot i = …","date":1691366400,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1694286000,"objectID":"718d6e0a2b0a6ba6585412b1ca109191","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/complex1/","publishdate":"2023-08-07T00:00:00Z","relpermalink":"/post/complex1/","section":"post","summary":"O que são números e algumas operações básicas","tags":["Matemática","números","complexos","aprendizagem"],"title":"Números Complexos - Pt. 1","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"A tecnologia e seus avanços são maravilhosos, eu mesmo sou uma pessoa enviesada nesta questão, pois amo a tecnologia, mas isto não tem valor, se não pensarmos em seus efeitos futuros1.\nMeu pedido à todos é:\nNão apenas comemorar os avanços da tecnologia, sem antes pensarmos em como mitigar seus possíveis efeitos negativos na vida das pessoas.\nAcredito que devemos ser conscientes e críticos com os avanços, com o intuito de garantir que todos tenham sua humanidade preservada. Se o efeito for positivo, vamos todos comemorar, agora se o efeito for negativo, vamos pensar melhor.\nAlguns exemplos:\nUma nova I.A possui a capacidade de elaborar relatórios ou realizar atendimentos de forma automatizada -\u0026gt; Como treinar as pessoas que efetuavam este trabalho para novas atividades. Um sistema de veículos autônomo irá substituir os motoristas -\u0026gt; Como treinar as pessoas que efetuavam este trabalho para novas atividades. Você está se aprimorando para entender esta nova tecnologia funciona/trabalha?, você esta atuando como um “motor de inovação” para sua comunidade?, você está mostrando como utilizar está nova tecnologia e suas armadilhas?. etc, etc. Temos que fazer nossa parte, para que todos sejam respeitados no futuro.\nhttps://notbyai.fyi/ Lembrando:É um trabalho em andamento, ideias são sempre bem vindas.\n1 ONLINE, É. N. “Uma nova classe de pessoas deve surgir até 2050: a dos inúteis”. Disponível em: https://epocanegocios.globo.com/Vida/noticia/2018/01/uma-nova-classe-de-pessoas-deve-surgir-ate-2050-dos-inuteis.html.\n‌\nPara comentários e sugestões, clique aqui\nControle de versão: v00 [19/03] - Versão inícial em PT-BR\nTODO: Traduzir para inglês. Pensar mais exemplos\n","date":1679184000,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1679238560,"objectID":"f35ed3c73b3b8870e1fd465571ef3d42","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/pedido/","publishdate":"2023-03-19T00:00:00Z","relpermalink":"/post/pedido/","section":"post","summary":"Como aproveitar a tecnologia de modo consciente","tags":["tecnology","future of work","AI"],"title":"Apenas um pedido","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"Sugestões (empíricas) para usufruir o melhor da Internet.\ni. Não ofenda o próximo. -\u0026gt; Somos todos irmãos. ii. Sempre utilize sua cognição e lógica -\u0026gt; não acredite em tudo. iii. Faça back-up do que é importante -\u0026gt; Evite ser surpreendido. iv. Nunca utilize a mesma senha em dois lugares distintos -\u0026gt; Evite ser surpreendido (x2). v. Sempre utilize todos os métodos de segurança disponíveis -\u0026gt; Evite ser surpreendido (x3). vi. Gaste pouco (ou não gaste) tempo nas redes sociais -\u0026gt; Leia um livro, converse com seus amigos/família. vii. Cuide de seu dinheiro e de seus dados -\u0026gt; Os seus dados (e seu conhecimento) são seus maiores patrimônios. viii. Sempre prefira o open source -\u0026gt; Tudo que é aberto/auditável acaba sendo mais confiável. ix. Sempre leia os Termos dos serviços (TOS) -\u0026gt; Evite ser surpreendido (x4). x. Você nunca está totalmente seguro -\u0026gt; Sempre se aprimore. Os seus dados (e seu conhecimento) são seus maiores patrimônios (x2). https://notbyai.fyi/ Lembrando:É um trabalho em andamento, idéias são sempre bem vindas.\nPara sugestões\nControle de versão: v00 [18/03/23] - Versão inícial em PT-BR\nTODO: Traduzir para inglês.\n","date":1679097600,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1679152160,"objectID":"afd02caf03216c6b1ead225b207b8115","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/rules/","publishdate":"2023-03-18T00:00:00Z","relpermalink":"/post/rules/","section":"post","summary":"Algumas lições que aprendi utilizando a tecnologia","tags":["rules","security","data","WIP"],"title":"10 \"Mandamentos\" para os tempos modernos","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"\u0026lt;!DOCTYPE html\u0026gt; Aulas - Aplicação para internet Goal In 2023 February, I started a System Analysis and Development Technologist course, and I will use this blog post to make my tests. This website uses Hugo as framework. Hugo uses markdown to create HTML. I am learning HTML and CSS development, and this page is writing directly with this languages Important: This is a Work in Process webpage. As I am in learning process, maybe will be so amateur. If you have some tips, please let me know. I am having some problem yet, as Option List and forms. I will investigate what can be happen. ps: Maybe I will submit this page to this site: Two of my so cute birds This is an exemple of a list Lists:\nElement 1 - Describe element 1 here Element 1 - Describe element 2 here Forms tests - Datas types Field 1: Field 2: Field 3: Field 4: Forms 2 - Checkbox \u0026amp; Radio Butons Choose a number one two Choose a value: Value 1 Value 2 Option List: An example of an innoperative button, but this bird is so cute! Choose a Language: Python R Java JSP HTML https://notbyai.fyi/ ","date":1676246400,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1676301560,"objectID":"33073514d1e24249f93cb7767a1daf5d","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/teste/","publishdate":"2023-02-13T00:00:00Z","relpermalink":"/post/teste/","section":"post","summary":"A HTML file running inside Hugo","tags":["webpages","study","tests","WIP"],"title":"HTML file creation inside Hugo [WIP]","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"Next Year Plan “A goal without a plan is just a wish.”\nAntoine de Saint-Exupéry\nMy 2023 goal is to improve my employability, my altruism capability, and my life quality.\nFor reaching this goal, in this year change I will start an experiment, I will put my self-development plan in this post and I will compare it at the end of the next year.\nReviewing this year, I checked that I made several self-improvements as advancing with my Ph.D., Modelling and thesis writing, starting this blog, improving my coding, and communications skills, connecting with a lot of interesting people, and so.\nBut, this post is about thinking in the future, considering:\nThesis Development; Self-development courses; Content creation. And the most important thing:\nIt’s time to remember Thesis Development: Qualification (Ph.D Mid-term defense): Goal: Present my Ph.D. Thesis Mid-Term Qualification. Deadline: May\u0026#39;2023. Priority: Extreme Publications Goal: I need to publish my research results in a Journal or Conference Proceedings. Deadline: 2023 Priority: Extreme Self-development courses: Follow my currently courses enrolled courses plan for this year.\nUnicid - Universidade Cruzeiro do Sul Technologist in Systems Analysis and Development (Distance Learning) Deadline: Mar`2025 Status in Dec 2022: Start in February/2023 Why?: In 2017 I started a career change. Because my first BSc is not in the computational area, this course will improve my knowledge in this new field. Priority: High Coursera MOOCS Applied Data Science with Python (Michigan) - 5 Courses Specialization Deadline: 2023 Status in Dec 2022: Started course 1 Why?: Improve my Data Science/Python Skils. Priority: Medium Academic English: Writing Specialization (UCI) - 5 Courses Specialization Deadline: 2023 Status in Dec 2022: Conclude 2/5 courses Why?: Improve my writing and communication skills. Priority: Medium Good with Words: Speaking and Presenting (Michigan) - 4 Courses Specialization Deadline: 2023 Status in Dec 2022: Conclude 1/4 courses Why?: Improve my speaking and presentation communication skills. Priority: Medium Model Thinking (Michigan) Deadline: Feb. 2023 Status in Dec 2022: 56% Why?: This course was help-me to improve my capacity to evaluate simulation models. Priority: High. Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1 (USP) Deadline: Feb. 2023 Status in Dec 2022: 29% Why?: Improve my Computational/Python Skills. Priority: High. Estudar Na Prática MOOCS CS50 - O Curso de Ciência da Computação de Havard Deadline: Jun. 2023 Status in Dec 2022: 10% Why?: Improve my computational skills (this curse is the Portuguese translation version of the Havard CS50 Course. Priority: Medium. Udemy MOOCS 100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp for 2023 Deadline: 2023 Status in Dec 2022: 11% Why?: Improve my Computational/Python Skills. Priority: Medium. Arquitetura de Redes Deadline: 2023 Status in Dec 2022: 5% Why?: Improve my Computer Network Skills. Priority: Low. Inglês: melhore sua pronúncia! Deadline: 2023 Status in Dec 2022: 11% Why?: Improve my English communication skills. Priority: Medium. The Complete 2023 Web Development Bootcamp Deadline: 2023 Status in Dec 2022: 10% Why?: Improve my Web Development Skills. Priority: Medium. Complexity Explorer MOOCS Foundations \u0026amp; Applications of Humanities Analytics Deadline: May 2023 Status in Dec 2022: Start in January/2023 Why?: Study about computational text analysis skills. Priority: Low. Introduction to Dynamical Systems and Chaos Deadline: 2023 Status in Dec 2022: 5% Why?: Improve my simulations results analysis skills. Priority: Medium. Content creation: Create new content using this website as media publication. Write one or two posts per mount. In the First 2023’ months, I will focus on my thesis writing. I want to start a video channel about my research and programming content. Besides this plan describe above, I will follow to improve in theses topics also:\nOpen Science; Design of experiments; Agent-Based Simulations (ABS) modelling knowledge; ABS validation \u0026amp; verification procedures; Academic writing improvements; Coding improvements; ABS implementation in Python; Presentations Skills. https://notbyai.fyi/ ","date":1671321600,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1671368530,"objectID":"144e6fe2acf255368f3cec10f691cf91","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/2023-planning/","publishdate":"2022-12-18T00:00:00Z","relpermalink":"/post/2023-planning/","section":"post","summary":"\"A goal without a plan is just a wish.\" Antoine de Saint-Exupéry","tags":["Planning","Courses","Learning","Self-development"],"title":"My 2023 Planning","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"Language post available: PT-BR\nEN\nFollow below a resource list that I use to learn. This post is an organic list.\nFirst, a great thanks to all resources responsible cited in this. Any resource suggestions or corrections, let me know. I wish great learning to you. Total links: 24 1 - Get informed: Links to inform you.\nHacker News 👉 Social news website when users discuss computing and entrepreneurship. The best news is voted Slashdot 👉 News source of technology Awesome Lists 👉 Lists of awesome and interesting topics 2 - General Programming Learning: Links about general programming.\nFreeCodeCamp 👉 Several programming courses and certifications. Youtube channel also OsProgramadores 👉 Brazilian Group for new programming learners with challenges and Telegram chat Computacional 👉 Computational Thinking Brazilian portal CT-STEM 👉 Northwestern University Computational STEM tools using Netlogo MIT Scratch 👉 Block type programming language. Great for starters. Possible to create stories, games, and animations. Several tutorials MIT App Inventor 👉 Block type programming language. Several tutorials. Create iPhone and Android apps in the browser and test them on your phone Roadmaps.sh 👉 List of guides to support developers learning Universidade-Livre/Ciencia-da-computacao/ 👉 Brazilian guide to computational science self-learning 3 - Machine Learning / Artificial intelligence: Links about Artificial intelligence.\nMachine Learning for Everyone 👉 Great machine learning concepts summary Machine learning for humans 👉 Great machine learning concepts in plain English Kaggle 👉 Machine learning and Data Science portal. With competition, and Courses Data Hackers 👉 Brazilian data science community, with a Slack community R-Bloggers 👉 Blog that brings news and tutorials about R language Kdnuggets 👉 Data Science portal with great information quantity Data Science for Beginners 👉 Microsoft’s Data Science guide for beginners 4 - Books lists: Links about programming books list.\nBig book of R 👉 List of R language books Online Programming Books 👉 Books list several computing areas Green Tea Press 👉 Allen Downey books. Recommended 5 - Data Viz Resources: Links about Data visualization tools.\nData Viz Project 👉 List of Graphs and their characteristics R Graph Gallery 👉 List of charts implemented in R Python Graph Gallery 👉 List of charts implemented in Python https://notbyai.fyi/ Revision control: v3 - 25/10/2022 - Start portuguese version, inclusion 4 items v2 - 23/10/2022 - New format, inclusion 2 items. v1 - 22/10/2022 - List started. ","date":1666483200,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1666701548,"objectID":"973a855da5d5b1dd53ba76fa4d475a6e","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/learning-resource-links/","publishdate":"2022-10-23T00:00:00Z","relpermalink":"/post/learning-resource-links/","section":"post","summary":"This post is curate some good resources helping new and experienced learners","tags":["Learning","AI","ML","Netlogo"],"title":"Learning Resource Links","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"Post disponível em: PT-BR\nEN\nSegue abaixo uma lista de links que eu utilizo para aprender. Este post é uma lista orgânica\nPrimeiramente, um muito obrigado aos responsáveis pelos sites presentes nesta lista. Em caso de Sugestões de novos recursos ou correções, por favor me informe. Eu desejo grande aprendizado para você. Total de links: 24 1 - Fique informado: Links para te manter informado.\nHacker News 👉 Site em que usuários trazem notícias diversas sobre computação e empreendedorismo. As melhores notícias recebem votos. Slashdot 👉 Fonte de notícias sobre tecnologia Awesome Lists 👉 Conjunto de listas sobre tópicos interessantes 2 - Aprendizado geral de computação e/ou programação: Links sobre aprendizado em programação em geral.\nFreeCodeCamp 👉 Vários cursos e certificação gratuitas sobre programação. Possui canal no Youtube. OsProgramadores 👉 Grupo Brasileiro voltado para novos programadores, com desafios e suporte via chat do Telegram Computacional 👉 Portal brasileiro sobre Pensamento Computacional e recursos educacionais CT-STEM 👉 Ferramentas computacionais STEM da Universidade de Northwesternutilizando Netlogo MIT Scratch 👉 Linguagem de programação em blocos. Ótima para iniciantes. Possibilidade de criar histórias, jogos e animações. Vários tutoriais. MIT App Inventor 👉 Linguagem de programação em blocos. Vários tutoriais. Crie aplicativos IPhone and Android no seu navegador e teste em seu celular Roadmaps.sh 👉 Lista de guias para suportar o aprendizado de desenvolvedores Universidade-Livre/Ciencia-da-computacao 👉 Guia brasileiro para aprendizado autodidata em ciência da computação 3 - Aprendizado de máquina / Inteligência artificial: Links sobre Inteligencia Artificial.\nMachine Learning for Everyone 👉 Ótimo resumo para conceitos de aprendizado de máquina. Possui tradução para o português Machine learning for humans 👉 Ótimo resumo para conceitos de aprendizado de máquina em inglês simples Kaggle 👉 Portal com cursos e competição de aprendizado de máquina e ciência de dados Data Hackers 👉 Grupo brasileiro de ciência de dados com uma comunidade no Slack. R-Bloggers 👉 Blog que traz notícias e tutoriais sobre a linguagem R Kdnuggets 👉 Portal de ciência de dados com grande quantidade de informação Data Science for Beginners 👉 Guia da Microsoft para iniciantes em ciência de dados 4 - lista de Livros: Links sobre lista de livros sobre programação.\nBig book of R 👉 Lista com livros que envolvem a linguagem R Online Programming Books 👉 Lista de livros de variados temas da computação Green Tea Press 👉 Livros do autor Allen Downey - Muito recomendado 6 - Recursos para visualização de dados: Links sobre ferramentas para Visualização de dados.\nData Viz Project 👉 Lista de grafícos e suas caracterisiticas R Graph Gallery 👉 Lista de gráficos implementados em R Python Graph Gallery 👉 Lista de gráficos implementados em Python https://notbyai.fyi/ Revision control: v3 - 25/10/2022 - início do post em portugues, inclusão de 4 items v2 - 23/10/2022 - Novo formato, inclusão de 2 items. v1 - 22/10/2022 - Lista iniciada. ","date":1666483200,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1666744748,"objectID":"9026b7312eb26385a2e4a823dc2c371a","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/links-interessantes-aprendizagem/","publishdate":"2022-10-23T00:00:00Z","relpermalink":"/post/links-interessantes-aprendizagem/","section":"post","summary":"Esta publicação contém bons recursos para ajudar aprendizes novos e experientes","tags":["AI","ML","Netlogo","aprendizagem"],"title":"Recursos para aprendizagem","type":"post"},{"authors":["Leonardo Grando"],"categories":null,"content":"","date":1633691100,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1633691100,"objectID":"3a1bd26709cd3c369113342d1d9ccdba","permalink":"https://lgrando1.github.io/talk/panel-discussion-uvm/","publishdate":"2023-12-12T00:00:00Z","relpermalink":"/talk/panel-discussion-uvm/","section":"event","summary":"In this panel discussion, I present the work \"Using a classical model to provide insights through Agent-Based Simulation.\" and discussed with other panelists about the current/future state of agent-based simulation.","tags":["Agent-Based","Simulation","presentation"],"title":"Panel Discussion UVM","type":"event"},{"authors":["Leonardo Grando"],"categories":null,"content":"","date":1604494800,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1604494800,"objectID":"cf75d18153edf6e0062f6ce000f0e0a4","permalink":"https://lgrando1.github.io/talk/ieemcon-2020/","publishdate":"2023-12-12T00:00:00Z","relpermalink":"/talk/ieemcon-2020/","section":"event","summary":"Present the proceeding work \"Drones Swarm Recharging - Modeling using Agent-Based Simulation\" during the 11th IEMCOM. Our paper recieve the Certificate of Best Paper in the Internet of Things category","tags":["Agent-Based","Simulation","presentation"],"title":"IEEMCON 2020","type":"event"},{"authors":["Leonardo Grando","Edson L. Ursini","Paulo S. Martins"],"categories":null,"content":"","date":1604448000,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1604448000,"objectID":"2fe1dfe58d524a410b0f8fb6cfc5a789","permalink":"https://lgrando1.github.io/publication/grando-2020/","publishdate":"2020-11-04T00:00:00Z","relpermalink":"/publication/grando-2020/","section":"publication","summary":"This work seeks to address one of the most critical problems of Flying Ad Hoc Networks (FANET), which is the issue of recharging batteries coordination. For recharges to be carried out in the best possible way, the number of load devices (Base Stations) should not be excessively high so as not to burden the network. On the other hand, it is also necessary that when the drones want to recharge, there must always be a source of energy available. For this, we propose internal estimators that provide intelligence to the drones to try to predict the next charger attendance rate. The drones will not have communication with each other to recharge coordination but will continue to communicate concerning other routine activities (note that this communication is not considered in the scope of this model), that is, for recharging the batteries’ coordination, there will be no energy expenditure on communication. The verification of the suitability of the proposal is done through Agent-Based Simulation and the use of three different policies for decision making. This will enable an approach that aims to optimize the operation of the system through a Nash equilibrium.","tags":["Drones","Simulation","Agent-Based","Nash Equilibrium"],"title":"Drones Swarm Recharging: Modeling Using Agent-Based Simulation","type":"publication"},{"authors":["Leonardo Grando"],"categories":null,"content":"","date":1597968000,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1597968000,"objectID":"d21765dc3a0890666f87716d16c09db3","permalink":"https://lgrando1.github.io/publication/grando2020a/","publishdate":"2020-08-21T00:00:00Z","relpermalink":"/publication/grando2020a/","section":"publication","summary":"This work seeks to solve one of the most critical problems of the Flying AdHoc (FANET) networks, which is the issue of coordinating the recharging of drones that fly in the form of Swarms. For recharging to be done in the best possible way, it is desirable that the number of charging devices (base stations) did not be excessively high due to the high implementation cost. Conversely, it is also necessary that, when drones want to recharge, they must have a source of energy available. In other words, we search for a balance between the economically viable number of charging stations and the adequate energy supply for the drones when necessary. For this, we propose agents (drones) equipped with internal intelligence, that is, with internal predictors that provide intelligence to attempt to predict the next attendance rate in the charging device and thus be able to decide whether go or not go to the recharging. Ideally, the forecast should be as best as possible. Therefore, the drone should go when it predicts it should go and it shouldn't go when it predicts not to go. The Nash equilibrium usage for this problem is made possible by the modeling via the El Farol Bar Problem (EFBP), which allows the development of this analogy without the collusion of agents in coordinating the simulation of the recharge of this set of drones. In other words, there will be no energy expenditure on communication about the drones' battery recharging coordination, although the communication will continue in the other tasks inherent to the swarm of drones. The verification of the suitability of the proposal is done through Agent-Based Simulation and are used three different policies for the best predictor decision by each drone. This will allow us to verify the performance in the operation of the system through a Nash Equilibrium. In the current state of this analogy is considered that if the drones go to the charging station and it is full, there will be no possible charging because the system is overloaded. This study includes microscopic and macroscopic analysis. Microscopic analysis is the evaluation of the performance of the rewards of each predictor concerning a set of simulation parameters, aiming at a microscopic behavior performance improvement. A macroscopic analysis is the evaluation of the performance of the global service of the system with three types of policies. This latter analysis is used as a basis for evaluating the drone's recharge analogy. In this way, the performance of the best simulation sets for the recharge of drones is evaluated, which allows supplying below the control threshold (attendance below than the number of recharge positions), but which are relatively close to the threshold.","tags":["Drones","Simulation","Agent-Based","Nash Equilibrium"],"title":"Procedimento de recarga de baterias de drones utilizando simulação por agentes e equilíbrio de Nash","type":"publication"}] \ No newline at end of file + [{"authors":null,"categories":null,"content":"Leonardo Grando is a Ph.D. candidate at the University of Campinas (UNICAMP) in Brazil. I am interested in complex systems, agent-based simulation, artificial intelligence, the Internet of Things, programming, and machine learning tools. I have expertise in Netlogo, Python, R, LaTeX, SQL, and Linux tools.\nMy Ph.D. work project is an IoT devices (UAVs) swarm agent-based modeling simulation (ABMS) aiming the perpetual flight. The workflow is Netlogo to ABMS simulate, Python and R to data analysis, and I use LaTeX, for my thesis writing.\nI started my career change from the automotive industry as a productivity improvement professional to the academic and data science field in 2019. After this career change, I worked as a teacher in fundamental and high school and as a teaching intern at the undergraduate level.\nDaily, I update a WhatsApp and Telegram channels with information that I think was interesting for learning data science, simulation and programming.\nDownload my Resume .\nBaixe meu Currículo .\n","date":1604448000,"expirydate":-62135596800,"kind":"term","lang":"en","lastmod":1604448000,"objectID":"2525497d367e79493fd32b198b28f040","permalink":"","publishdate":"0001-01-01T00:00:00Z","relpermalink":"","section":"authors","summary":"Leonardo Grando is a Ph.D. candidate at the University of Campinas (UNICAMP) in Brazil. I am interested in complex systems, agent-based simulation, artificial intelligence, the Internet of Things, programming, and machine learning tools.","tags":null,"title":"Leonardo Grando","type":"authors"},{"authors":[],"categories":null,"content":"","date":1702387800,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1702387800,"objectID":"7d197cf7e9f275a966f656037893aa7f","permalink":"https://lgrando1.github.io/talk/wsc-2023/","publishdate":"2023-12-12T00:00:00Z","relpermalink":"/talk/wsc-2023/","section":"event","summary":"Presenting the Extend Abstract of our work \"MODELING AND SIMULATION FOR FARMING DRONE BATTERY RECHARGING\" in the Simulation Around the World (SATW) Track.","tags":["Agent-Based","Simulation","presentation","Drones","Farm"],"title":"WSC 2023","type":"event"},{"authors":[],"categories":[],"content":"Desenvolvimentos dos componentes da Série de Taylor Para expandir computacionalmente é possivel utilizar a função sympy.series.\nA documentação desta função do Sympy pode ser encontrada aqui\nO código fonte deste Jupyter Notebook pode ser encontrado aqui\n# importando as funções nescessarias para a expansão das funções: from sympy import Symbol, cos, series, E, sin, ln, cosh, sinh z = Symbol(\u0026#39;z\u0026#39;) Series de Taylor Utiliza-se a seguinte expressão para o desenvolvimento das expressões das séries de Taylor:\n$f(z)=\\sum_{k=0}^{\\infty}(z-a)^k\\frac{f^{k}(a)}{k!}$\nDesenvolva as séries de Taylor para as funções a seguir nos pontos determinados:\nA) $f(z) = e^z$ para $a = 0$ Calculando as derivadas:\n$f^0(z)=e^z \\Rightarrow f^0(0) = 1$\n$f^1(z)=e^z \\Rightarrow f^1(0) = 1$\n$f^2(z)=e^z \\Rightarrow f^2(0) = 1$\n$f^3(z)=e^z \\Rightarrow f^3(0) = 1$\n$f^4(z)=e^z \\Rightarrow f^4(0) = 1$\nPara k = 0\n$(z-0)^0 \\frac{f^0(0)}{0!} = 1$\nPara k = 1\n$(z-0)^1 \\frac{f^1(0)}{1!} = z$\nPara k = 2\n$(z-0)^2 \\frac{f^2(0)}{2!} = \\frac{z^2}{2!}$\nPara k = 3\n$(z-0)^3 \\frac{f^3(0)}{3!} = \\frac{z^3}{3!}$\nPara k = 4\n$(z-0)^4 \\frac{f^4(0)}{4!} = \\frac{z^4}{4!}$\nEntão:\n$f(z) = 1 + z + \\frac{z^2}{2!} + \\frac{z^3}{3!} + \\frac{z^4}{4!}… $\n#Computacionalmente: series(E**(z),z) $\\displaystyle 1 + z + \\frac{z^{2}}{2} + \\frac{z^{3}}{6} + \\frac{z^{4}}{24} + \\frac{z^{5}}{120} + O\\left(z^{6}\\right)$\nB) $f(z) = \\cos(z)$ para $a = 0$ Calculando as derivadas:\n$f^0(z)=\\cos(z) \\Rightarrow f^0(0) = 1$\n$f^1(z)=-\\sin(z) \\Rightarrow f^1(0) = 0$\n$f^2(z)=-\\cos(z) \\Rightarrow f^2(0) = -1$\n$f^3(z)=\\sin(z) \\Rightarrow f^3(0) = 0$\n$f^4(z)=\\cos(z) \\Rightarrow f^4(0) = 1$\nPara k = 0\n$(z-0)^0 \\frac{f^0(0)}{0!} = 1$\nPara k = 1\n$(z-0)^1 \\frac{f^1(0)}{1!} = 0$\nPara k = 2\n$(z-0)^2 \\frac{f^2(0)}{2!} = -\\frac{z^2}{2!}$\nPara k = 3\n$(z-0)^3 \\frac{f^3(0)}{3!} = 0$\nPara k = 4\n$(z-0)^4 \\frac{f^4(0)}{4!} = -\\frac{z^4}{4!}$\nEntão:\n$f(z) = 1 - \\frac{z^2}{2!} + \\frac{z^4}{4!} … $\n#Computacionalmente: series(cos(z),z) $\\displaystyle 1 - \\frac{z^{2}}{2} + \\frac{z^{4}}{24} + O\\left(z^{6}\\right)$\nC) $f(z) = \\sin(z)$ para $a = 0$ Calculando as derivadas:\n$f^0(z)=\\sin(z) \\Rightarrow f^0(0) = 0$\n$f^1(z)=\\cos(z) \\Rightarrow f^1(0) = 1$\n$f^2(z)=-\\sin(z) \\Rightarrow f^2(0) = 0$\n$f^3(z)=-\\cos(z) \\Rightarrow f^3(0) = -1$\n$f^4(z)=\\sin(z) \\Rightarrow f^4(0) = 0$\n$f^5(z)=\\cos(z) \\Rightarrow f^5(0) = 1$\nPara k = 0\n$(z-0)^0 \\frac{f^0(0)}{0!} = 0$\nPara k = 1\n$(z-0)^1 \\frac{f^1(0)}{1!} = z$\nPara k = 2\n$(z-0)^2 \\frac{f^2(0)}{2!} = 0$\nPara k = 3\n$(z-0)^3 \\frac{f^3(0)}{3!} = -\\frac{z^3}{3!}$\nPara k = 4\n$(z-0)^4 \\frac{f^4(0)}{4!} = 0$\nPara k = 5\n$(z-0)^5 \\frac{f^5(0)}{5!} = \\frac{z^5}{5!}$\nEntão:\n\\box{$f(z) = z - \\frac{z^3}{3!} + \\frac{z^5}{5!} … $\n#Computacionalmente: series(sin(z),z) $\\displaystyle z - \\frac{z^{3}}{6} + \\frac{z^{5}}{120} + O\\left(z^{6}\\right)$\nD) $f(z) = \\frac{1}{z}$ para $a = 1$ Calculando as derivadas:\n$f^0(z)=\\frac{1}{z} \\Rightarrow f^0(1) = 1$\n$f^1(z)=-\\frac{1}{z^2} \\Rightarrow f^1(1) = -1$\n$f^2(z)=\\frac{2}{z^3} \\Rightarrow f^2(1) = 2!$\n$f^3(z)=-\\frac{3!}{z^4} \\Rightarrow f^3(1) = -3!$\n$f^4(z)=\\frac{4!}{z^5} \\Rightarrow f^4(1) = 4!$\nPara k = 0\n$(z-1)^0 \\frac{1}{0!} = 1$\nPara k = 1\n$(z-1)^1 \\frac{-1}{1!} = -(z-1)$\nPara k = 2\n$(z-1)^2 \\frac{2!}{2!} = (z-1)^2$\nPara k = 3\n$(z-1)^3 \\frac{3!}{3!} = -(z-1)^3$\nPara k = 4\n$(z-1)^4 \\frac{4!}{4!} = (z-1)^4$\nEntão:\n$f(z) = 1 -(z-1) + (z-1)^2 - (z-1)^3 + (z-1)^4 … $\n#Computacionalmente: series(1/z, z, 1) $\\displaystyle 2 + \\left(z - 1\\right)^{2} - \\left(z - 1\\right)^{3} + \\left(z - 1\\right)^{4} - \\left(z - 1\\right)^{5} - z + O\\left(\\left(z - 1\\right)^{6}; z\\rightarrow 1\\right)$\nE) $f(z) = \\ln(z)$ para $a = 1$ Calculando as derivadas:\n$f^0(z)= \\ln(z) \\Rightarrow f^0(1) = 0 $\n$f^1(z)=\\frac{1}{z} \\Rightarrow f^1(1) = 1$\n$f^2(z)=-\\frac{1}{z^2} \\Rightarrow f^2(1) = -1$\n$f^3(z)=\\frac{2}{z^3} \\Rightarrow f^3(1) = 2!$\n$f^4(z)=-\\frac{3!}{z^4} \\Rightarrow f^4(1) = -3!$\nPara k = 0\n$(z-1)^0 \\frac{0}{0!} = 0$\nPara k = 1\n$(z-1)^1 \\frac{1}{1!} = (z-1)$\nPara k = 2\n$(z-1)^2 \\frac{-1}{2!} = -\\frac{(z-1)^2}{2}$\nPara k = 3\n$(z-1)^3 \\frac{2!}{3!} = \\frac{(z-1)^3}{3}$\nPara k = 4\n$(z-1)^4 \\frac{3!}{4!} = -\\frac{(z-1)^4}{4}$\nEntão:\n$f(z) = (z-1) -\\frac{(z-1)^2}{2} + \\frac{(z-1)^3}{3} -\\frac{(z-1)^4}{4} … $\n#Computacionalmente: series(ln(z),z, 1) $\\displaystyle -1 - \\frac{\\left(z - 1\\right)^{2}}{2} + \\frac{\\left(z - 1\\right)^{3}}{3} - \\frac{\\left(z - 1\\right)^{4}}{4} + \\frac{\\left(z - 1\\right)^{5}}{5} + z + O\\left(\\left(z - 1\\right)^{6}; z\\rightarrow 1\\right)$\nF) $f(z) = \\cosh(z)$ para $a = 0$ Calculando as derivadas:\n$f^0(z)= \\cosh(z) \\Rightarrow f^0(0) = 1 $\n$f^1(z)= \\sinh(z) \\Rightarrow f^1(0) = 0$\n$f^2(z)= \\cosh(z) \\Rightarrow f^0(0) = 1 $\n$f^3(z)= \\sinh(z) \\Rightarrow f^1(0) = 0$\n$f^4(z)= \\cosh(z) \\Rightarrow f^0(0) = 1 $\nPara k = 0\n$(z-0)^0 \\frac{1}{0!} = 1$\nPara k = 1\n$(z-0)^1 \\frac{0}{1!} = 0$\nPara k = 2\n$(z-0)^2 \\frac{1}{2!} = \\frac{z^2}{2}$\nPara k = 3\n$(z-0)^3 \\frac{0}{3!} = 0$\nPara k = 4\n$(z-0)^4 \\frac{1}{4!} = \\frac{z^2}{4!}$\nEntão:\n$f(z) = 1 + \\frac{z^2}{2} + \\frac{z^4}{4!} … …","date":1700352000,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1700420400,"objectID":"d15fba87ee6a9c78cfe2f856904ce216","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/complex4/","publishdate":"2023-11-19T00:00:00Z","relpermalink":"/post/complex4/","section":"post","summary":"Expansão tanto algebricamente, quanto utilizando biblioteca Sympy no Python","tags":["Matemática","números","complexos","aprendizagem","Taylor"],"title":"Números Complexos - Pt. 4","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"#importar as bibliotecas import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import cmath plt.rcParams.update({ \u0026#34;text.usetex\u0026#34;: True, \u0026#34;font.family\u0026#34;: \u0026#34;sans-serif\u0026#34;, \u0026#34;font.sans-serif\u0026#34;: \u0026#34;Helvetica\u0026#34;, }) #import sympy from sympy import I, re, im, Abs, arg, conjugate, solve, Symbol, deg, sqrt from sympy import exp, sin, cos, symbols from sympy import exp_polar, pi, I, sqrt # função para plotar o número - Modificado para o Sympy def plotapolar(z): fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={\u0026#39;projection\u0026#39;: \u0026#39;polar\u0026#39;}, figsize=(4, 4)) ax.plot(arg(z), abs(z), marker=\u0026#39;o\u0026#39;, markersize=15, color=\u0026#39;red\u0026#39;) ax.quiver(0, 0, float(re(z)), float(im(z)), scale=0.1) plt.show() Lista com exercícios envolvendo números complexos Códigos disponíveis aqui\n1. Expresse $1-\\sqrt{3}i$ na forma polar (faça o gráfico) z = 1-sqrt(3)*I z $\\displaystyle 1 - \\sqrt{3} i$\nabs(z) $\\displaystyle 2$\narg(z) $\\displaystyle - \\frac{\\pi}{3}$\nplotapolar(z) 2. Faça o gráfico de $|z-(1.1+2i)|\u0026lt;0.05$ Expandindo resulta em uma equação da reta,\n$\\sqrt{(x-1.1)^2+(y-2)^2} \u0026lt; 0.05$\nO gráfico abaixo mostra os pontos (pintados) para os pontos solicitados.\n# ponto central do circulo z = 1.1 + 2 theta = np.linspace( 0 , 2 * np.pi , 150 ) #raio do circulo maior, apenas para referencia radius = 0.5 #raio do circulo menor radius1 = 0.05 # Desenhando o circulo maior a = float(re(z)) - radius * np.cos( theta ) b = float(im(z)) - radius * np.sin( theta ) # Desenhando o circulo menor, aberto a1 = float(re(z)) - radius1 * np.cos( theta ) b1 = float(im(z)) - radius1 * np.sin( theta ) # Pintando a area desejada Drawing_colored_circle = plt.Circle(( float(re(z)) , float(im(z)) ), radius1 ) # Plotando a figura: figure, axes = plt.subplots( 1 ) axes.plot( a, b ) axes.plot( a1, b1 , linestyle = \u0026#39;dotted\u0026#39;) axes.add_artist( Drawing_colored_circle ) axes.set_aspect( 1 ) axes.set_xlabel(\u0026#34;Real (z)\u0026#34;) axes.set_ylabel(\u0026#34;Imag (z)\u0026#34;) #para criar a anotação e a seta indicativa axes.annotate(r\u0026#39;$\\varepsilon \u0026lt; 0.05$\u0026#39;, (float(re(z))+0.01, float(im(z))+0.01), xytext=(0.75, 0.6), textcoords=\u0026#39;axes fraction\u0026#39;, arrowprops=dict(facecolor=\u0026#39;black\u0026#39;, shrink=0.05), fontsize=12, horizontalalignment=\u0026#39;right\u0026#39;, verticalalignment=\u0026#39;top\u0026#39;) #plt.title( \u0026#39;Parametric Equation Circle\u0026#39; ) plt.show() 3 - Faça o gráfico de $\\Re(z) \\geq 1$ se $z = x + yi$\nEntão $\\Re(z) = x$ e desta forma seria a área maior e igual a 1.\nSão os pontos ilustrados abaixo:\n# Código apenas para representação: fig, ax = plt.subplots() plt.vlines(x=1, ymin = 0, ymax = 2, color=\u0026#39;r\u0026#39;, linestyle=\u0026#39;solid\u0026#39;) ax.set(xlim=(0, 2), xticks=np.arange(0, 2), ylim=(0, 2), yticks=np.arange(0, 2) ) y = np.array([0, 2]) x1 = np.array([2,2]) x2 = np.array([1,1]) ax.set_xlabel(\u0026#34;Real (z)\u0026#34;) ax.set_ylabel(\u0026#34;Imag (z)\u0026#34;) ax.fill_betweenx(y, x1, x2, where=(x1 \u0026gt; x2), color=\u0026#39;C0\u0026#39;, alpha=0.3) plt.show() 4 - Ache a imagem da linha $Re(z) = 1$ sob o plano $f(z) = z^2$. Onde $f(z)$ dá origem à imagem em $f(w)$. Faça o gráfico $w = f(z) = z^2 = (x+yi)^2 = x^2-y^2+2xyi$\n$u = x^2-y^2$ $v = 2xy$\nComo $\\Re(z) = x$ então neste caso para $x = 1$\nResultando em:\n$v = 2y \\rightarrow \\frac{v}{2}$\n$u = 1-y^2 \\rightarrow 1- \\frac{v^2}{4}$\nplt.figure(figsize = ((12,5))) ax1 = plt.subplot(1,2,1) ax2 = plt.subplot(1,2,2) ax1.vlines(x=1, ymin = -2, ymax = 2, color=\u0026#39;r\u0026#39;, linestyle=\u0026#39;solid\u0026#39;) ax1.set_title(\u0026#34;Plano z\u0026#34;) ax1.set_xlabel(\u0026#34;Real (z)\u0026#34;) ax1.set_ylabel(\u0026#34;Imag (z)\u0026#34;) v = np.arange(-2, 2, 0.01) u = 1 - (v**2)/4 ax2.plot(u,v) ax2.set_title(\u0026#34;Plano w\u0026#34;) ax2.set_xlabel(\u0026#34;Real(w) = u(x,y)\u0026#34;) ax2.set_ylabel(\u0026#34;Imag(w) = v(x,y)\u0026#34;) Text(0, 0.5, \u0026#39;Imag(w) = v(x,y)\u0026#39;) 5. Diferencie: Lembrando:\nSuponha que $f$ e $g$ são diferenciaveis em $z$, e $h$ é diferenciavel em $f(z)$. Sendo $c \\in \\mathbb{C}$\n1 - $(cf)’(z) = cf’(z)$;\n2 - $(f+g)’(z) = f’(z)+g’(z)$;\n3 - Regra do Produto:\n$(f \\cdot g)’(z) = f’(z)g(z)+f(z)g’(z)$;\n4 - Regra do quociente:\n$(\\frac{f}{g})’(z) = \\frac{g(z)f’(z)-f(z)g’(z)}{g(z)^2}$, para $g(z) \\neq 0$;\n5 - Regra da cadeia:\n5 - $(h \\circ f)’(z) = h’(f(z))f’(z)$.\na) $f(z) = 3z^4-5z^3+2z$\nimport sympy x, y, a, b, c, z = sympy.symbols(\u0026#39;x y a b c z\u0026#39;) expr = 3*z**4-5*z**3+2*z expr $\\displaystyle 3 z^{4} - 5 z^{3} + 2 z$\n# Importar o módulo de derivadas from sympy import diff diff(expr,z) $\\displaystyle 12 z^{3} - 15 z^{2} + 2$\nb) $f(z) = \\frac{z^2}{4z+1}$\nPara resolver, não esquecer:\nUtilizar a regra do quociente lembrar que $g(z) \\neq 0$ exp1 = z**2 / (4*z+1) exp1 $\\displaystyle \\frac{z^{2}}{4 z + 1}$\ndiff(exp1,z) $\\displaystyle - \\frac{4 z^{2}}{\\left(4 z + 1\\right)^{2}} + \\frac{2 z}{4 z + 1}$\nPara $z \\neq -\\frac{1}{4}$\n6. Mostre que $f(z) = x + 4iy$ não é diferenciável em nenhum ponto; Forma 1 - Teorema de Cauchy-Reimann\nu = x\ny = 4i\nu = x v = 4*y diff(u,x) == diff(v,y) False diff(u,y) == -diff(v,x) True Forma 2 - Fazendo $\\Delta z = \\Delta x + i \\Delta y$\nPortanto:\n$\\lim_{\\Delta z \\to 0} \\frac{ f(z+\\Delta z)-f(z)}{\\Delta z}$\nResultando em:\n$f(z + \\Delta z) - f(z) = x + \\Delta x + 4i(y+ \\Delta y) - x - 4iy = \\Delta x + 4i \\Delta y$\ne\n$\\lim_{\\Delta z \\to 0}\\frac{\\Delta x + 4i\\Delta y}{\\Delta x + i\\Delta y}$\nQuando $\\Delta z \\to 0$ ao …","date":1699142400,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1699210800,"objectID":"04e7252706ebbfb129825c6a8e2a4a5c","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/complex3/","publishdate":"2023-11-05T00:00:00Z","relpermalink":"/post/complex3/","section":"post","summary":"Tópico: Operações básicas e derivadas","tags":["Matemática","números","complexos","aprendizagem","exercícios"],"title":"Números Complexos - Pt. 3","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"Pt 2 - Forma Polar/Exponencial/Funções/Cauchy-Riemann A Parte 1 deste série considera as operações com as coordenadas cartesianas;\nOperações Básicas com Números Complexos 1.1 - Utilizando o Python para efetuar os cálculos Representação Polar/Exponencial 2.1 Multiplicação e divisão de números polares 2.2 - Utilizando o Sympy Raízes de z Função complexa Equações de Cauchy-Riemann Código disponível aqui: https://github.com/lgrando1/Notas_Numeros_Complexos/\n1. Operações Básicas com Números Complexos Considere os números complexos abaixo:\na = 2 + 3j\nb = 1j\nc = 4 + 1j\nd = 5 - 2j\nCalcule:\n1a) a+b =\n1b) a+c =\n1c) d-a =\n1d) b-d =\n1e) a * b =\n1f) b * c =\n1g) a / c =\n1h) d / c =\nCalcule do valor absoluto (módulo) dos números complexos:\n1i) |a| =\n1j) |b - d| =\nCalcule o conjugado dos números complexos:\n1l) $\\bar{c}$\n1m) $\\overline{c+b}$\n1.1 - Utilizando o Python para efetuar os cálculos: # Definindo os números a = 2 + 3j b = 1j c = 4 + 1j d = 5 - 2j print(\u0026#34;1a:\u0026#34;, a+b) 1a: (2+4j) print(\u0026#34;1b:\u0026#34;,a+c) 1b: (6+4j) print(\u0026#34;1c:\u0026#34;,d-a) 1c: (3-5j) print(\u0026#34;1d:\u0026#34;,b-d) 1d: (-5+3j) print(\u0026#34;1e:\u0026#34;,a * b) 1e: (-3+2j) print(\u0026#34;1f:\u0026#34;,b * c) 1f: (-1+4j) print(\u0026#34;1g:\u0026#34;,a / c) 1g: (0.6470588235294118+0.5882352941176471j) print(\u0026#34;1h:\u0026#34;,d / c) 1h: (1.0588235294117647-0.7647058823529411j) print(\u0026#34;1i:\u0026#34;,abs(a)) 1i: 3.605551275463989 print(\u0026#34;1j:\u0026#34;,abs(b - d)) 1j: 5.830951894845301 print(\u0026#34;1l:\u0026#34;,c.conjugate()) 1l: (4-1j) print(\u0026#34;1m:\u0026#34;,c.conjugate()+b.conjugate()) 1m: (4-2j) OBS: Sugestões para gráficos em Python: https://python-graph-gallery.com/\nFunção no Python para plotar um número utilizando a biblioteca Matplotlib\n#importar as bibliotecas import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #criando uma função para plotar def plotargant(x): ponto = np.array(x) x = ponto.real y = ponto.imag fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(6, 4)) ax.scatter(x, y, s = 100, color = \u0026#39;red\u0026#39;) ax.quiver(0, 0, x,y, units=\u0026#39;xy\u0026#39;, angles=\u0026#39;xy\u0026#39;, scale=1) ax.spines[\u0026#39;left\u0026#39;].set_position(\u0026#39;zero\u0026#39;) ax.spines[\u0026#39;right\u0026#39;].set_color(\u0026#39;none\u0026#39;) ax.spines[\u0026#39;bottom\u0026#39;].set_position(\u0026#39;zero\u0026#39;) ax.spines[\u0026#39;top\u0026#39;].set_color(\u0026#39;none\u0026#39;) ax.set_ylabel(\u0026#39;Im\u0026#39;) ax.set_xlabel(\u0026#39;Re\u0026#39;) #ax.show() print(\u0026#34;Gráfico ponto a\u0026#34;) plotargant(a) Gráfico ponto a print(\u0026#34;Gráfico 1l\u0026#34;) plotargant(c.conjugate()) Gráfico 1l 2. Representação Polar/Exponencial Converta os números a seguir em polar: 2a) a = 2 + 3j\n2b) b = 1j\n2c) c = 4 + 1j\n2d) d = 5 - 2j\nA fórmula de Euler:\n$e^{j\\theta} = \\cos\\theta + j\\sin\\theta$\nPode ser utilizada para representar um número complexo na fórmula polar:\n$z = re^{j\\theta} = r\\cos\\theta+jr\\sin\\theta = r(\\cos\\theta+j\\sin\\theta)$\nLembrando: $|z| = r = \\sqrt{x^2 + y^2} = \\sqrt{z\\bar{z}}$\nO principal argumento do ângulo: $-\\pi \u0026lt; \\theta \u0026lt; \\pi$.\nOutros valores possíveis para $\\theta = \\theta + 2n\\pi$, onde $n = \\pm 1, \\pm 2, …$\nO número complexo $z = 1+1i$ pode ser representado das seguintes formas:\nForma cartesiana: $z = 1+1i$ Forma polar: $\\sqrt{2}(\\cos(\\frac{\\pi}{4}) + i \\sin(\\frac{\\pi}{4}))$ Forma exponencial: $\\sqrt{2}e^{i\\pi/4}$ #definindo os números nos Python: a = 2 + 3j b = 1j c = 4 + 1j d = 5 - 2j #importando a biblioteca cmath (para cálculos dos complexos) import cmath cmath.polar(a) (3.605551275463989, 0.982793723247329) cmath.polar(b) (1.0, 1.5707963267948966) Neste caso (2a) o número 2 + 3j, pode ser representado como o valor\naproximado de r = 3,60 e o argumento de 0,98 radianos ou melhor (56,3 graus).\nUtilizando a notação de Euler:\n$a = 2+3j = 3.6e^{j0.98}=3.6(\\cos{0.98}+j\\sin{0.98})$\nComandos interessantes para o cmath:\n#Para calcular o modulo de a: abs(a) 3.605551275463989 #para obter o valor do angulo Theta: cmath.phase(a) 0.982793723247329 # Importar a biblioteca math (para calcular o arco tangente) import math #que é igual a: math.atan(a.imag/a.real) 0.982793723247329 #convertendo para graus round(math.degrees(cmath.phase(a)), 1) 56.3 # Realizando o caminho inverso # a forma polar para a forma algébrica # r*(cos(theta) + i sen(theta) para # (x+yj) abs(a) * (math.cos(cmath.phase(a)) + math.sin(cmath.phase(a))*1j) (2+3j) # função para plotar o número def plotapolar(z): fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={\u0026#39;projection\u0026#39;: \u0026#39;polar\u0026#39;}, figsize=(4, 4)) ax.plot(cmath.phase(z), abs(z), marker=\u0026#39;o\u0026#39;, markersize=15, color=\u0026#39;red\u0026#39;) ax.quiver(0, 0, z.real, z.imag, scale=0.1) plt.show() plotapolar(a) # 2b) b = 1j print(cmath.polar(b)) plotapolar(b) (1.0, 1.5707963267948966) # 2c) c = 4 + 1j print(cmath.polar(c)) plotapolar(c) (4.123105625617661, 0.24497866312686414) #2d) d = 5 - 2j print(cmath.polar(d)) plotapolar(d) (5.385164807134504, -0.3805063771123649) 2.1 Multiplicação e divisão de números polares Sendo:\n$z_1 = r_1(\\cos\\theta_1 + i\\sin \\theta_1)$\n$z_2 = r_2(\\cos\\theta_2 + i\\sin \\theta_2)$\nMultiplicação para a forma polar:\n$z_1z_2= r_1r_2[\\cos(\\theta_1+\\theta_2) + i \\sin((\\theta_1+\\theta_2)]$\nDivisão para a forma polar\n$\\frac{z_1}{z_2}= \\frac{r_1}{r_2}[\\cos(\\theta_1-\\theta_2) + i \\sin((\\theta_1-\\theta_2)]$\nLembrando que:\n$arg(z_1z_2) = arg z_1 + arg z_2$ e\n$arg(\\frac{z_1}{z_2}) = arg z_1 -arg z_2$\nCalcule a multiplicação e divisão …","date":1691712000,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1694286000,"objectID":"5c1f24ef5834469f40dcd1da90f6cad9","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/complexex1/","publishdate":"2023-08-11T00:00:00Z","relpermalink":"/post/complexex1/","section":"post","summary":"Exercícios operações básicas números complexos","tags":["Matemática","números","complexos","aprendizagem"],"title":"Números Complexos - Pt.2","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"Pt 1 - Introdução Nesta série de postagens, trataremos dos números complexos.\nUtilizaremos o Python como linguagem de programação.\nA Parte 1 deste série considera as operações com as coordenadas cartesianas;\nNúmeros complexos\n1.1 - O módulo de um número complexo\n1.2 - O Conjugado de um Número Complexo\nOperações Básicas\n2.1 - Adição\n2.2 - Subtração\n2.3 - Multiplicação de números complexos\n2.4 - Divisão de números Complexos\nCódigo disponível aqui: https://github.com/lgrando1/Notas_Numeros_Complexos/\n1. Números complexos Elemento de um sistema numérico que contém os números reais e um elemento especifico denominado $i$, chamado de unidade imaginária, e satisfaz a equação $i^2 = -1$.\nPlano Complexo Números complexos são expressões da forma $z = x + iy$ ou $z = x + jy$, onde:\n$x$ é a parte real de $z$ ou $x = Re$ z; $y$ é a parte imaginária de $z$ ou $y = Im$ z. A representação cartesiana de um número complexo $z = 2 + j1$:\nO conjunto de números complexos é chamado de plano complexo cujo simbolo é $\\mathbb{C}$ e pode ser identificada como $\\mathbb{R}^2$.\nOs números reais são um conjunto do plano complexo onde a parte imaginaria é zero.\nConforme a biblioteca utilizada no Python, pode-se representar o elemento $i$ como a letra $j$, no caso da biblioteca cmath para representar a parte imaginaria de um número complexo Já a biblioteca Sympy utilizasse a Letra $I$.\nEntão a o numero $z = 2+3i$ pode ser descrito no Python como:\n#Definindo o número: z = 2 + 3j print(\u0026#34;Representação do número\u0026#34;) print(z) Representação do número (2+3j) print(\u0026#34;Classe de z\u0026#34;) print(type(z)) Classe de z \u0026lt;class \u0026#39;complex\u0026#39;\u0026gt; Um numero complexo pode ser representado por um ponto no plano complexo $\\mathbb{C}$ e o numero $z = 2+3j$ pode ser representado no Python:\nprint(complex(2,3)) (2+3j) print(\u0026#34;Parte real de z\u0026#34;) print(z.real) Parte real de z 2.0 print(\u0026#34;Parte complexa de z\u0026#34;) print(z.imag) Parte complexa de z 3.0 1.1 - O módulo de um número complexo O módulo de um número complexo $z = x + iy$ é a distância entre o ponto $z$ e a origem, utilizando o Teorema de Pitágoras:\n$|z| = \\sqrt{x^2 + y^2}$\nEm Python, pode obter este valor pela função abs(z):\nz = 1+4i\nw = 4+2i\nz = 1+4j w = 4+2j print(f\u0026#34;O módulo de z é: {abs(z)}\u0026#34;) O módulo de z é: 4.123105625617661 print(f\u0026#34;O módulo de w é: {abs(w)}\u0026#34;) O módulo de w é: 4.47213595499958 1.2 - O Conjugado de um Número Complexo O conjugado do número complexo $z = x + iy$ é $\\overline{z} = x - iy$\nPropriedades do conjugado:\n$\\overline{\\overline{z}} = z$\n$\\overline{z+w} = \\bar{z}+\\bar{w}$\n$\\overline{z} = |\\overline{z}|$\n$z\\overline{z} = (x+iy)(x-iy) = x^2+y^2 = |z|²$\n$\\frac{1}{z} = \\frac{\\overline{z}}{z\\overline{z}}= \\frac{\\bar{z}}{|z|²}$\n$|z \\cdot w| = |z|\\cdot|w|$\n$\\overline{(\\frac{z}{w})} = \\frac{\\overline{z}}{\\overline{w}}$, quando $w \\neq 0$\n$|z| = 0$ se e somente se $z = 0$\nPara encontrar os valores Reais e imaginários de z,\npodemos fazer $z = \\overline{z}$ ou $z = -\\overline{z}$, resultando em:\n$Re$ z $= \\frac{z + \\overline{z}}{2}$\n$Im$ z $= \\frac{z - \\overline{z}}{2i}$\nPara obter o conjugado de um número complexo $z$ em Python:\nz = 3+2j print(z.conjugate()) (3-2j) Algumas desigualdades:\n$-|z|\\leq Re$ z $ \\leq |z|$\n$-|z|\\leq Im$ z $ \\leq |z|$\nDesigualdade triangular $|z+w| \\leq |z| + |w|$\nGeneralizando:\n$|z_1+z_2 + … z_n| \\leq |z_1| + |z_2|+ … + |z_n|$\nDesigualdade triangular inversa $|z-w| \\geq |z| - |w|$\n2. Operações Básicas 2.1 - Adição Se $z = x + iy$ e $w = u + iv$, podemos representar z + w como:\n$(x + iy) + (u + iv) = (x+u) + i(y+v)$, onde:\nRe$(z+w)$ = Re $z$ + Re $w$ Im$(z+w)$ = Im $z$ + Im $w$ 2.2 - Subtração Se $z = x + iy$ e $w = u + iv$, podemos representar z - w como:\n$(x + iy) - (u + iv) = (x-u) + i(y-v)$, onde:\nRe $(z-w)$ = Re $z$ - Re $w$ Im $(z-w)$ = Im $z$ - Im $w$ Em Python para z = 1+4i e w = 4+2i\nz = 1+4j w = 4+2j print(f\u0026#34;O valor de z+w é, {z+w}\u0026#34;) print(f\u0026#34;O valor de z-w é, {z-w}\u0026#34;) O valor de z+w é, (5+6j) O valor de z-w é, (-3+2j) 2.3 - Multiplicação de números complexos $(x+iy) \\cdot (u-iv) = (xu-yv)+i(xv+yu) \\in \\mathbb{C}$\nPropriedades:\nAssociativas: $(z_1z_2)z_3 = z_1(z_2z_3)$; Comutativas: $z_1z_2 = z_2z_1$; Distributivas: $z_1(z_2+z_3) = z_1z_2+ z_1z_3)$. Exemplo\na = 2+4j\nb = -7+5j\n$(2+4j) \\cdot (-7+5j) = (2 \\cdot -7 - 5 \\cdot 4) + j(2 \\cdot 5 + 4 \\cdot -7)$\n$= -34-18j$\nEfetuando a multiplicação dos números a, b e c:\na = 2+4j b = -7+5j c = 3+2j print(\u0026#34;a * b = \u0026#34;, a * b) print(\u0026#34;a * c = \u0026#34;, a * c) a * b = (-34-18j) a * c = (-2+16j) Verificando se as propriedades são verdadeiras\n#Propriedades print(\u0026#34;Associativa: (a*b)*c == a*(b*c)\u0026#34;) print((a*b)*c == a*(b*c)) Associativa: (a*b)*c == a*(b*c) True print(\u0026#34;Comutativa: a*b == b*a\u0026#34;) print(a*b == b*a) Comutativa: a*b == b*a True print(\u0026#34;Distributiva: a*(b+c) == a*b + a*c\u0026#34;) print(a*(b+c) == a*b + a*c) Distributiva: a*(b+c) == a*b + a*c True As Potências de $i$:\n$i^0 = 1$\n$i = 0 + 1i$\n$i^2 = (0 + 1i)(0 + 1i) = (0\\cdot0 - 1\\cdot1) + i(0\\cdot1+1\\cdot0) = -1$\n$i^3 = i^2 \\cdot i = -1\\cdot i = -i $\n$i^4 = i^2 \\cdot i^2 = -1\\cdot -1 = 1 $\n$i^5 = i^4 \\cdot i = …","date":1691366400,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1694286000,"objectID":"718d6e0a2b0a6ba6585412b1ca109191","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/complex1/","publishdate":"2023-08-07T00:00:00Z","relpermalink":"/post/complex1/","section":"post","summary":"O que são números e algumas operações básicas","tags":["Matemática","números","complexos","aprendizagem"],"title":"Números Complexos - Pt. 1","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"A tecnologia e seus avanços são maravilhosos, eu mesmo sou uma pessoa enviesada nesta questão, pois amo a tecnologia, mas isto não tem valor, se não pensarmos em seus efeitos futuros1.\nMeu pedido à todos é:\nNão apenas comemorar os avanços da tecnologia, sem antes pensarmos em como mitigar seus possíveis efeitos negativos na vida das pessoas.\nAcredito que devemos ser conscientes e críticos com os avanços, com o intuito de garantir que todos tenham sua humanidade preservada. Se o efeito for positivo, vamos todos comemorar, agora se o efeito for negativo, vamos pensar melhor.\nAlguns exemplos:\nUma nova I.A possui a capacidade de elaborar relatórios ou realizar atendimentos de forma automatizada -\u0026gt; Como treinar as pessoas que efetuavam este trabalho para novas atividades. Um sistema de veículos autônomo irá substituir os motoristas -\u0026gt; Como treinar as pessoas que efetuavam este trabalho para novas atividades. Você está se aprimorando para entender esta nova tecnologia funciona/trabalha?, você esta atuando como um “motor de inovação” para sua comunidade?, você está mostrando como utilizar está nova tecnologia e suas armadilhas?. etc, etc. Temos que fazer nossa parte, para que todos sejam respeitados no futuro.\nhttps://notbyai.fyi/ Lembrando:É um trabalho em andamento, ideias são sempre bem vindas.\n1 ONLINE, É. N. “Uma nova classe de pessoas deve surgir até 2050: a dos inúteis”. Disponível em: https://epocanegocios.globo.com/Vida/noticia/2018/01/uma-nova-classe-de-pessoas-deve-surgir-ate-2050-dos-inuteis.html.\n‌\nPara comentários e sugestões, clique aqui\nControle de versão: v00 [19/03] - Versão inícial em PT-BR\nTODO: Traduzir para inglês. Pensar mais exemplos\n","date":1679184000,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1679238560,"objectID":"f35ed3c73b3b8870e1fd465571ef3d42","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/pedido/","publishdate":"2023-03-19T00:00:00Z","relpermalink":"/post/pedido/","section":"post","summary":"Como aproveitar a tecnologia de modo consciente","tags":["tecnology","future of work","AI"],"title":"Apenas um pedido","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"Sugestões (empíricas) para usufruir o melhor da Internet.\ni. Não ofenda o próximo. -\u0026gt; Somos todos irmãos. ii. Sempre utilize sua cognição e lógica -\u0026gt; não acredite em tudo. iii. Faça back-up do que é importante -\u0026gt; Evite ser surpreendido. iv. Nunca utilize a mesma senha em dois lugares distintos -\u0026gt; Evite ser surpreendido (x2). v. Sempre utilize todos os métodos de segurança disponíveis -\u0026gt; Evite ser surpreendido (x3). vi. Gaste pouco (ou não gaste) tempo nas redes sociais -\u0026gt; Leia um livro, converse com seus amigos/família. vii. Cuide de seu dinheiro e de seus dados -\u0026gt; Os seus dados (e seu conhecimento) são seus maiores patrimônios. viii. Sempre prefira o open source -\u0026gt; Tudo que é aberto/auditável acaba sendo mais confiável. ix. Sempre leia os Termos dos serviços (TOS) -\u0026gt; Evite ser surpreendido (x4). x. Você nunca está totalmente seguro -\u0026gt; Sempre se aprimore. Os seus dados (e seu conhecimento) são seus maiores patrimônios (x2). https://notbyai.fyi/ Lembrando:É um trabalho em andamento, idéias são sempre bem vindas.\nPara sugestões\nControle de versão: v00 [18/03/23] - Versão inícial em PT-BR\nTODO: Traduzir para inglês.\n","date":1679097600,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1679152160,"objectID":"afd02caf03216c6b1ead225b207b8115","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/rules/","publishdate":"2023-03-18T00:00:00Z","relpermalink":"/post/rules/","section":"post","summary":"Algumas lições que aprendi utilizando a tecnologia","tags":["rules","security","data","WIP"],"title":"10 \"Mandamentos\" para os tempos modernos","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"\u0026lt;!DOCTYPE html\u0026gt; Aulas - Aplicação para internet Goal In 2023 February, I started a System Analysis and Development Technologist course, and I will use this blog post to make my tests. This website uses Hugo as framework. Hugo uses markdown to create HTML. I am learning HTML and CSS development, and this page is writing directly with this languages Important: This is a Work in Process webpage. As I am in learning process, maybe will be so amateur. If you have some tips, please let me know. I am having some problem yet, as Option List and forms. I will investigate what can be happen. ps: Maybe I will submit this page to this site: Two of my so cute birds This is an exemple of a list Lists:\nElement 1 - Describe element 1 here Element 1 - Describe element 2 here Forms tests - Datas types Field 1: Field 2: Field 3: Field 4: Forms 2 - Checkbox \u0026amp; Radio Butons Choose a number one two Choose a value: Value 1 Value 2 Option List: An example of an innoperative button, but this bird is so cute! Choose a Language: Python R Java JSP HTML https://notbyai.fyi/ ","date":1676246400,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1676301560,"objectID":"33073514d1e24249f93cb7767a1daf5d","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/teste/","publishdate":"2023-02-13T00:00:00Z","relpermalink":"/post/teste/","section":"post","summary":"A HTML file running inside Hugo","tags":["webpages","study","tests","WIP"],"title":"HTML file creation inside Hugo [WIP]","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"Next Year Plan “A goal without a plan is just a wish.”\nAntoine de Saint-Exupéry\nMy 2023 goal is to improve my employability, my altruism capability, and my life quality.\nFor reaching this goal, in this year change I will start an experiment, I will put my self-development plan in this post and I will compare it at the end of the next year.\nReviewing this year, I checked that I made several self-improvements as advancing with my Ph.D., Modelling and thesis writing, starting this blog, improving my coding, and communications skills, connecting with a lot of interesting people, and so.\nBut, this post is about thinking in the future, considering:\nThesis Development; Self-development courses; Content creation. And the most important thing:\nIt’s time to remember Thesis Development: Qualification (Ph.D Mid-term defense): Goal: Present my Ph.D. Thesis Mid-Term Qualification. Deadline: May\u0026#39;2023. Priority: Extreme Publications Goal: I need to publish my research results in a Journal or Conference Proceedings. Deadline: 2023 Priority: Extreme Self-development courses: Follow my currently courses enrolled courses plan for this year.\nUnicid - Universidade Cruzeiro do Sul Technologist in Systems Analysis and Development (Distance Learning) Deadline: Mar`2025 Status in Dec 2022: Start in February/2023 Why?: In 2017 I started a career change. Because my first BSc is not in the computational area, this course will improve my knowledge in this new field. Priority: High Coursera MOOCS Applied Data Science with Python (Michigan) - 5 Courses Specialization Deadline: 2023 Status in Dec 2022: Started course 1 Why?: Improve my Data Science/Python Skils. Priority: Medium Academic English: Writing Specialization (UCI) - 5 Courses Specialization Deadline: 2023 Status in Dec 2022: Conclude 2/5 courses Why?: Improve my writing and communication skills. Priority: Medium Good with Words: Speaking and Presenting (Michigan) - 4 Courses Specialization Deadline: 2023 Status in Dec 2022: Conclude 1/4 courses Why?: Improve my speaking and presentation communication skills. Priority: Medium Model Thinking (Michigan) Deadline: Feb. 2023 Status in Dec 2022: 56% Why?: This course was help-me to improve my capacity to evaluate simulation models. Priority: High. Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1 (USP) Deadline: Feb. 2023 Status in Dec 2022: 29% Why?: Improve my Computational/Python Skills. Priority: High. Estudar Na Prática MOOCS CS50 - O Curso de Ciência da Computação de Havard Deadline: Jun. 2023 Status in Dec 2022: 10% Why?: Improve my computational skills (this curse is the Portuguese translation version of the Havard CS50 Course. Priority: Medium. Udemy MOOCS 100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp for 2023 Deadline: 2023 Status in Dec 2022: 11% Why?: Improve my Computational/Python Skills. Priority: Medium. Arquitetura de Redes Deadline: 2023 Status in Dec 2022: 5% Why?: Improve my Computer Network Skills. Priority: Low. Inglês: melhore sua pronúncia! Deadline: 2023 Status in Dec 2022: 11% Why?: Improve my English communication skills. Priority: Medium. The Complete 2023 Web Development Bootcamp Deadline: 2023 Status in Dec 2022: 10% Why?: Improve my Web Development Skills. Priority: Medium. Complexity Explorer MOOCS Foundations \u0026amp; Applications of Humanities Analytics Deadline: May 2023 Status in Dec 2022: Start in January/2023 Why?: Study about computational text analysis skills. Priority: Low. Introduction to Dynamical Systems and Chaos Deadline: 2023 Status in Dec 2022: 5% Why?: Improve my simulations results analysis skills. Priority: Medium. Content creation: Create new content using this website as media publication. Write one or two posts per mount. In the First 2023’ months, I will focus on my thesis writing. I want to start a video channel about my research and programming content. Besides this plan describe above, I will follow to improve in theses topics also:\nOpen Science; Design of experiments; Agent-Based Simulations (ABS) modelling knowledge; ABS validation \u0026amp; verification procedures; Academic writing improvements; Coding improvements; ABS implementation in Python; Presentations Skills. https://notbyai.fyi/ ","date":1671321600,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1671368530,"objectID":"144e6fe2acf255368f3cec10f691cf91","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/2023-planning/","publishdate":"2022-12-18T00:00:00Z","relpermalink":"/post/2023-planning/","section":"post","summary":"\"A goal without a plan is just a wish.\" Antoine de Saint-Exupéry","tags":["Planning","Courses","Learning","Self-development"],"title":"My 2023 Planning","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"Language post available: PT-BR\nEN\nFollow below a resource list that I use to learn. This post is an organic list.\nFirst, a great thanks to all resources responsible cited in this. Any resource suggestions or corrections, let me know. I wish great learning to you. Total links: 24 1 - Get informed: Links to inform you.\nHacker News 👉 Social news website when users discuss computing and entrepreneurship. The best news is voted Slashdot 👉 News source of technology Awesome Lists 👉 Lists of awesome and interesting topics 2 - General Programming Learning: Links about general programming.\nFreeCodeCamp 👉 Several programming courses and certifications. Youtube channel also OsProgramadores 👉 Brazilian Group for new programming learners with challenges and Telegram chat Computacional 👉 Computational Thinking Brazilian portal CT-STEM 👉 Northwestern University Computational STEM tools using Netlogo MIT Scratch 👉 Block type programming language. Great for starters. Possible to create stories, games, and animations. Several tutorials MIT App Inventor 👉 Block type programming language. Several tutorials. Create iPhone and Android apps in the browser and test them on your phone Roadmaps.sh 👉 List of guides to support developers learning Universidade-Livre/Ciencia-da-computacao/ 👉 Brazilian guide to computational science self-learning 3 - Machine Learning / Artificial intelligence: Links about Artificial intelligence.\nMachine Learning for Everyone 👉 Great machine learning concepts summary Machine learning for humans 👉 Great machine learning concepts in plain English Kaggle 👉 Machine learning and Data Science portal. With competition, and Courses Data Hackers 👉 Brazilian data science community, with a Slack community R-Bloggers 👉 Blog that brings news and tutorials about R language Kdnuggets 👉 Data Science portal with great information quantity Data Science for Beginners 👉 Microsoft’s Data Science guide for beginners 4 - Books lists: Links about programming books list.\nBig book of R 👉 List of R language books Online Programming Books 👉 Books list several computing areas Green Tea Press 👉 Allen Downey books. Recommended 5 - Data Viz Resources: Links about Data visualization tools.\nData Viz Project 👉 List of Graphs and their characteristics R Graph Gallery 👉 List of charts implemented in R Python Graph Gallery 👉 List of charts implemented in Python https://notbyai.fyi/ Revision control: v3 - 25/10/2022 - Start portuguese version, inclusion 4 items v2 - 23/10/2022 - New format, inclusion 2 items. v1 - 22/10/2022 - List started. ","date":1666483200,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1666701548,"objectID":"973a855da5d5b1dd53ba76fa4d475a6e","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/learning-resource-links/","publishdate":"2022-10-23T00:00:00Z","relpermalink":"/post/learning-resource-links/","section":"post","summary":"This post is curate some good resources helping new and experienced learners","tags":["Learning","AI","ML","Netlogo"],"title":"Learning Resource Links","type":"post"},{"authors":[],"categories":[],"content":"Post disponível em: PT-BR\nEN\nSegue abaixo uma lista de links que eu utilizo para aprender. Este post é uma lista orgânica\nPrimeiramente, um muito obrigado aos responsáveis pelos sites presentes nesta lista. Em caso de Sugestões de novos recursos ou correções, por favor me informe. Eu desejo grande aprendizado para você. Total de links: 24 1 - Fique informado: Links para te manter informado.\nHacker News 👉 Site em que usuários trazem notícias diversas sobre computação e empreendedorismo. As melhores notícias recebem votos. Slashdot 👉 Fonte de notícias sobre tecnologia Awesome Lists 👉 Conjunto de listas sobre tópicos interessantes 2 - Aprendizado geral de computação e/ou programação: Links sobre aprendizado em programação em geral.\nFreeCodeCamp 👉 Vários cursos e certificação gratuitas sobre programação. Possui canal no Youtube. OsProgramadores 👉 Grupo Brasileiro voltado para novos programadores, com desafios e suporte via chat do Telegram Computacional 👉 Portal brasileiro sobre Pensamento Computacional e recursos educacionais CT-STEM 👉 Ferramentas computacionais STEM da Universidade de Northwesternutilizando Netlogo MIT Scratch 👉 Linguagem de programação em blocos. Ótima para iniciantes. Possibilidade de criar histórias, jogos e animações. Vários tutoriais. MIT App Inventor 👉 Linguagem de programação em blocos. Vários tutoriais. Crie aplicativos IPhone and Android no seu navegador e teste em seu celular Roadmaps.sh 👉 Lista de guias para suportar o aprendizado de desenvolvedores Universidade-Livre/Ciencia-da-computacao 👉 Guia brasileiro para aprendizado autodidata em ciência da computação 3 - Aprendizado de máquina / Inteligência artificial: Links sobre Inteligencia Artificial.\nMachine Learning for Everyone 👉 Ótimo resumo para conceitos de aprendizado de máquina. Possui tradução para o português Machine learning for humans 👉 Ótimo resumo para conceitos de aprendizado de máquina em inglês simples Kaggle 👉 Portal com cursos e competição de aprendizado de máquina e ciência de dados Data Hackers 👉 Grupo brasileiro de ciência de dados com uma comunidade no Slack. R-Bloggers 👉 Blog que traz notícias e tutoriais sobre a linguagem R Kdnuggets 👉 Portal de ciência de dados com grande quantidade de informação Data Science for Beginners 👉 Guia da Microsoft para iniciantes em ciência de dados 4 - lista de Livros: Links sobre lista de livros sobre programação.\nBig book of R 👉 Lista com livros que envolvem a linguagem R Online Programming Books 👉 Lista de livros de variados temas da computação Green Tea Press 👉 Livros do autor Allen Downey - Muito recomendado 6 - Recursos para visualização de dados: Links sobre ferramentas para Visualização de dados.\nData Viz Project 👉 Lista de grafícos e suas caracterisiticas R Graph Gallery 👉 Lista de gráficos implementados em R Python Graph Gallery 👉 Lista de gráficos implementados em Python https://notbyai.fyi/ Revision control: v3 - 25/10/2022 - início do post em portugues, inclusão de 4 items v2 - 23/10/2022 - Novo formato, inclusão de 2 items. v1 - 22/10/2022 - Lista iniciada. ","date":1666483200,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1666744748,"objectID":"9026b7312eb26385a2e4a823dc2c371a","permalink":"https://lgrando1.github.io/post/links-interessantes-aprendizagem/","publishdate":"2022-10-23T00:00:00Z","relpermalink":"/post/links-interessantes-aprendizagem/","section":"post","summary":"Esta publicação contém bons recursos para ajudar aprendizes novos e experientes","tags":["AI","ML","Netlogo","aprendizagem"],"title":"Recursos para aprendizagem","type":"post"},{"authors":[],"categories":null,"content":"","date":1633691100,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1633691100,"objectID":"3a1bd26709cd3c369113342d1d9ccdba","permalink":"https://lgrando1.github.io/talk/panel-discussion-uvm/","publishdate":"2023-12-12T00:00:00Z","relpermalink":"/talk/panel-discussion-uvm/","section":"event","summary":"In this panel discussion, I present the work \"Using a classical model to provide insights through Agent-Based Simulation.\" and discussed with other panelists about the current/future state of agent-based simulation.","tags":["Agent-Based","Simulation","presentation"],"title":"Panel Discussion UVM","type":"event"},{"authors":[],"categories":null,"content":"","date":1604494800,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1604494800,"objectID":"cf75d18153edf6e0062f6ce000f0e0a4","permalink":"https://lgrando1.github.io/talk/ieemcon-2020/","publishdate":"2023-12-12T00:00:00Z","relpermalink":"/talk/ieemcon-2020/","section":"event","summary":"Present the proceeding work \"Drones Swarm Recharging - Modeling using Agent-Based Simulation\" during the 11th IEMCOM. Our paper recieve the Certificate of Best Paper in the Internet of Things category","tags":["Agent-Based","Simulation","presentation"],"title":"IEEMCON 2020","type":"event"},{"authors":["Leonardo Grando","Edson L. Ursini","Paulo S. Martins"],"categories":null,"content":"","date":1604448000,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1604448000,"objectID":"2fe1dfe58d524a410b0f8fb6cfc5a789","permalink":"https://lgrando1.github.io/publication/grando-2020/","publishdate":"2020-11-04T00:00:00Z","relpermalink":"/publication/grando-2020/","section":"publication","summary":"This work seeks to address one of the most critical problems of Flying Ad Hoc Networks (FANET), which is the issue of recharging batteries coordination. For recharges to be carried out in the best possible way, the number of load devices (Base Stations) should not be excessively high so as not to burden the network. On the other hand, it is also necessary that when the drones want to recharge, there must always be a source of energy available. For this, we propose internal estimators that provide intelligence to the drones to try to predict the next charger attendance rate. The drones will not have communication with each other to recharge coordination but will continue to communicate concerning other routine activities (note that this communication is not considered in the scope of this model), that is, for recharging the batteries’ coordination, there will be no energy expenditure on communication. The verification of the suitability of the proposal is done through Agent-Based Simulation and the use of three different policies for decision making. This will enable an approach that aims to optimize the operation of the system through a Nash equilibrium.","tags":["Drones","Simulation","Agent-Based","Nash Equilibrium"],"title":"Drones Swarm Recharging: Modeling Using Agent-Based Simulation","type":"publication"},{"authors":["Leonardo Grando"],"categories":null,"content":"","date":1597968000,"expirydate":-62135596800,"kind":"page","lang":"en","lastmod":1597968000,"objectID":"d21765dc3a0890666f87716d16c09db3","permalink":"https://lgrando1.github.io/publication/grando2020a/","publishdate":"2020-08-21T00:00:00Z","relpermalink":"/publication/grando2020a/","section":"publication","summary":"This work seeks to solve one of the most critical problems of the Flying AdHoc (FANET) networks, which is the issue of coordinating the recharging of drones that fly in the form of Swarms. For recharging to be done in the best possible way, it is desirable that the number of charging devices (base stations) did not be excessively high due to the high implementation cost. Conversely, it is also necessary that, when drones want to recharge, they must have a source of energy available. In other words, we search for a balance between the economically viable number of charging stations and the adequate energy supply for the drones when necessary. For this, we propose agents (drones) equipped with internal intelligence, that is, with internal predictors that provide intelligence to attempt to predict the next attendance rate in the charging device and thus be able to decide whether go or not go to the recharging. Ideally, the forecast should be as best as possible. Therefore, the drone should go when it predicts it should go and it shouldn't go when it predicts not to go. The Nash equilibrium usage for this problem is made possible by the modeling via the El Farol Bar Problem (EFBP), which allows the development of this analogy without the collusion of agents in coordinating the simulation of the recharge of this set of drones. In other words, there will be no energy expenditure on communication about the drones' battery recharging coordination, although the communication will continue in the other tasks inherent to the swarm of drones. The verification of the suitability of the proposal is done through Agent-Based Simulation and are used three different policies for the best predictor decision by each drone. This will allow us to verify the performance in the operation of the system through a Nash Equilibrium. In the current state of this analogy is considered that if the drones go to the charging station and it is full, there will be no possible charging because the system is overloaded. This study includes microscopic and macroscopic analysis. Microscopic analysis is the evaluation of the performance of the rewards of each predictor concerning a set of simulation parameters, aiming at a microscopic behavior performance improvement. A macroscopic analysis is the evaluation of the performance of the global service of the system with three types of policies. This latter analysis is used as a basis for evaluating the drone's recharge analogy. In this way, the performance of the best simulation sets for the recharge of drones is evaluated, which allows supplying below the control threshold (attendance below than the number of recharge positions), but which are relatively close to the threshold.","tags":["Drones","Simulation","Agent-Based","Nash Equilibrium"],"title":"Procedimento de recarga de baterias de drones utilizando simulação por agentes e equilíbrio de Nash","type":"publication"}] \ No newline at end of file diff --git a/post/2023-planning/index.html b/post/2023-planning/index.html index fd7ca5c5..8d961973 100644 --- a/post/2023-planning/index.html +++ b/post/2023-planning/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/post/complex1/index.html b/post/complex1/index.html index 0e30a33b..5917fb88 100644 --- a/post/complex1/index.html +++ b/post/complex1/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/post/complex3/index.html b/post/complex3/index.html index 200eaeb0..34ce04b0 100644 --- a/post/complex3/index.html +++ b/post/complex3/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/post/complex4/index.html b/post/complex4/index.html index d36b7064..0fe124fb 100644 --- a/post/complex4/index.html +++ b/post/complex4/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/post/complexex1/index.html b/post/complexex1/index.html index 73fb8640..d28ab40e 100644 --- a/post/complexex1/index.html +++ b/post/complexex1/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/post/index.html b/post/index.html index 8e1d9761..34465d27 100644 --- a/post/index.html +++ b/post/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/post/learning-resource-links/index.html b/post/learning-resource-links/index.html index 3f9639b1..e3766052 100644 --- a/post/learning-resource-links/index.html +++ b/post/learning-resource-links/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/post/links-interessantes-aprendizagem/index.html b/post/links-interessantes-aprendizagem/index.html index d62fe0be..ad66ba99 100644 --- a/post/links-interessantes-aprendizagem/index.html +++ b/post/links-interessantes-aprendizagem/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/post/pedido/index.html b/post/pedido/index.html index 15d54de7..d05cf4b1 100644 --- a/post/pedido/index.html +++ b/post/pedido/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/post/rules/index.html b/post/rules/index.html index 2331a07a..241d43f6 100644 --- a/post/rules/index.html +++ b/post/rules/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/post/teste/index.html b/post/teste/index.html index 93968612..a0fb77cf 100644 --- a/post/teste/index.html +++ b/post/teste/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/publication-type/1/index.html b/publication-type/1/index.html index 49ac60d6..567df4de 100644 --- a/publication-type/1/index.html +++ b/publication-type/1/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/publication-type/7/index.html b/publication-type/7/index.html index 7ebdf1ac..c52a89d2 100644 --- a/publication-type/7/index.html +++ b/publication-type/7/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/publication/grando-2020/index.html b/publication/grando-2020/index.html index 90235d50..e1fdff8e 100644 --- a/publication/grando-2020/index.html +++ b/publication/grando-2020/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/publication/grando2020a/index.html b/publication/grando2020a/index.html index 000832d4..61c0eb9d 100644 --- a/publication/grando2020a/index.html +++ b/publication/grando2020a/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/publication/index.html b/publication/index.html index e9b9a94b..bbb6ff57 100644 --- a/publication/index.html +++ b/publication/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/publication_types/index.html b/publication_types/index.html index 6b4f40fb..4bdac0f1 100644 --- a/publication_types/index.html +++ b/publication_types/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/agent-based/index.html b/tag/agent-based/index.html index 736c5e88..b33459a7 100644 --- a/tag/agent-based/index.html +++ b/tag/agent-based/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -818,13 +818,6 @@

Agent-Based

-
- - - - Leonardo Grando -
-
@@ -928,13 +921,6 @@

Agent-Based

-
- - - - Leonardo Grando -
-
@@ -1044,13 +1030,6 @@

Agent-Based

-
- - - - Leonardo Grando -
-
diff --git a/tag/ai/index.html b/tag/ai/index.html index a3925ed0..b0145702 100644 --- a/tag/ai/index.html +++ b/tag/ai/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/aprendizagem/index.html b/tag/aprendizagem/index.html index 166dbdb7..9f46ea5c 100644 --- a/tag/aprendizagem/index.html +++ b/tag/aprendizagem/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/complexos/index.html b/tag/complexos/index.html index 1a3f5f9a..b831b4fd 100644 --- a/tag/complexos/index.html +++ b/tag/complexos/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/courses/index.html b/tag/courses/index.html index 973e76c3..b9062711 100644 --- a/tag/courses/index.html +++ b/tag/courses/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/data/index.html b/tag/data/index.html index 04b7557e..cd9b85a8 100644 --- a/tag/data/index.html +++ b/tag/data/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/drones/index.html b/tag/drones/index.html index f1eecc29..7296eb6d 100644 --- a/tag/drones/index.html +++ b/tag/drones/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -818,13 +818,6 @@

Drones

-
- - - - Leonardo Grando -
- diff --git a/tag/exercicios/index.html b/tag/exercicios/index.html index 79c9cb85..27e3bbb1 100644 --- a/tag/exercicios/index.html +++ b/tag/exercicios/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/farm/index.html b/tag/farm/index.html index 4d259615..ccc5959d 100644 --- a/tag/farm/index.html +++ b/tag/farm/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -818,13 +818,6 @@

Farm

-
- - - - Leonardo Grando -
- diff --git a/tag/future-of-work/index.html b/tag/future-of-work/index.html index 9dc33c63..bb6dbd99 100644 --- a/tag/future-of-work/index.html +++ b/tag/future-of-work/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/learning/index.html b/tag/learning/index.html index 619add1c..bcd11583 100644 --- a/tag/learning/index.html +++ b/tag/learning/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/matematica/index.html b/tag/matematica/index.html index 128bea26..a945de66 100644 --- a/tag/matematica/index.html +++ b/tag/matematica/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/ml/index.html b/tag/ml/index.html index ac6d71b9..5037f051 100644 --- a/tag/ml/index.html +++ b/tag/ml/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/nash-equilibrium/index.html b/tag/nash-equilibrium/index.html index 9131d647..192cb8a4 100644 --- a/tag/nash-equilibrium/index.html +++ b/tag/nash-equilibrium/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/netlogo/index.html b/tag/netlogo/index.html index 064793de..ee6f3b0c 100644 --- a/tag/netlogo/index.html +++ b/tag/netlogo/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/numeros/index.html b/tag/numeros/index.html index 3e98695b..a178a43d 100644 --- a/tag/numeros/index.html +++ b/tag/numeros/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/planning/index.html b/tag/planning/index.html index c1ef9d6f..a68a5159 100644 --- a/tag/planning/index.html +++ b/tag/planning/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/presentation/index.html b/tag/presentation/index.html index 8151aadc..783bca30 100644 --- a/tag/presentation/index.html +++ b/tag/presentation/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -818,13 +818,6 @@

presentation

-
- - - - Leonardo Grando -
- @@ -928,13 +921,6 @@

presentation

-
- - - - Leonardo Grando -
- @@ -1044,13 +1030,6 @@

presentation

-
- - - - Leonardo Grando -
- diff --git a/tag/rules/index.html b/tag/rules/index.html index 9574d483..ed278835 100644 --- a/tag/rules/index.html +++ b/tag/rules/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/security/index.html b/tag/security/index.html index 13d61e99..a99c5a33 100644 --- a/tag/security/index.html +++ b/tag/security/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/self-development/index.html b/tag/self-development/index.html index d72bf8d2..7cc6b0e5 100644 --- a/tag/self-development/index.html +++ b/tag/self-development/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/simulation/index.html b/tag/simulation/index.html index f0047dcd..7982199c 100644 --- a/tag/simulation/index.html +++ b/tag/simulation/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -818,13 +818,6 @@

Simulation

-
- - - - Leonardo Grando -
- @@ -928,13 +921,6 @@

Simulation

-
- - - - Leonardo Grando -
- @@ -1044,13 +1030,6 @@

Simulation

-
- - - - Leonardo Grando -
- diff --git a/tag/study/index.html b/tag/study/index.html index a08c084b..ad20cc30 100644 --- a/tag/study/index.html +++ b/tag/study/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/taylor/index.html b/tag/taylor/index.html index ac1f53d1..f2c73131 100644 --- a/tag/taylor/index.html +++ b/tag/taylor/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/tecnology/index.html b/tag/tecnology/index.html index 14ea0680..408d7980 100644 --- a/tag/tecnology/index.html +++ b/tag/tecnology/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/tests/index.html b/tag/tests/index.html index ee04753a..43e539b6 100644 --- a/tag/tests/index.html +++ b/tag/tests/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/webpages/index.html b/tag/webpages/index.html index ce9a66e6..cac5d3f8 100644 --- a/tag/webpages/index.html +++ b/tag/webpages/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tag/wip/index.html b/tag/wip/index.html index 17b020ba..029e0a05 100644 --- a/tag/wip/index.html +++ b/tag/wip/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tags/index.html b/tags/index.html index c1d6aad4..90b3ab71 100644 --- a/tags/index.html +++ b/tags/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tags/page/2/index.html b/tags/page/2/index.html index 6e97cd7a..05ee3bb0 100644 --- a/tags/page/2/index.html +++ b/tags/page/2/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/tags/page/3/index.html b/tags/page/3/index.html index 02d72854..06d8e567 100644 --- a/tags/page/3/index.html +++ b/tags/page/3/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/talk/ieemcon-2020/index.html b/talk/ieemcon-2020/index.html index 1e115f45..166ef1a7 100644 --- a/talk/ieemcon-2020/index.html +++ b/talk/ieemcon-2020/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -825,16 +825,6 @@

IEEMCON 2020

- - -
- - - - Leonardo Grando -
- - @@ -1116,12 +1106,149 @@

Abstract

- + + + + + + + +
+ + + Leonardo Grando + +
+
Leonardo Grando
+
Technology Ph.D. Candidate
+

My research interests include Agent-Based Simulation, Artificial Intelligence, Machine Learning.

+ + +
+
+ + diff --git a/talk/panel-discussion-uvm/index.html b/talk/panel-discussion-uvm/index.html index ad96b363..6972faac 100644 --- a/talk/panel-discussion-uvm/index.html +++ b/talk/panel-discussion-uvm/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -825,16 +825,6 @@

Panel Discussion UVM

- - -
- - - - Leonardo Grando -
- - @@ -1116,12 +1106,149 @@

Abstract

- + + + + + + + +
+ + + Leonardo Grando + +
+
Leonardo Grando
+
Technology Ph.D. Candidate
+

My research interests include Agent-Based Simulation, Artificial Intelligence, Machine Learning.

+ + +
+
+ + diff --git a/talk/wsc-2023/index.html b/talk/wsc-2023/index.html index 3e8c59c4..844092b3 100644 --- a/talk/wsc-2023/index.html +++ b/talk/wsc-2023/index.html @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -815,16 +815,6 @@

WSC 2023

- - -
- - - - Leonardo Grando -
- - @@ -1103,12 +1093,149 @@

Abstract

- + + + + + + + +
+ + + Leonardo Grando + +
+
Leonardo Grando
+
Technology Ph.D. Candidate
+

My research interests include Agent-Based Simulation, Artificial Intelligence, Machine Learning.

+ + +
+
+ +