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🚩待收录的课程列表

下面的课程摘录自本科生院网站中2019级 生命科学(试验基地班) 专业编号:17002的培养计划,对于选择的课程进行了筛选,去掉了较为基础的一些课程。

关于生物信息和生物技术专业的课程,若有不全的,将进行增补。

⬇️表格如下⬇️

课程性质 课程编号 课程名称 考试学期 学分 学时
专业基础课 170010 生物化学 3 4.0 68
专业基础课 170015 细胞生物学 3 3.0 51
专业基础课 170019 生物统计学 5 2.0 34
专业基础课 170227 发育生物学 5 2.0 34
专业基础课 170263 生物学概论 2 3.0 51
专业基础课 170322 生命科学导论 1 2.0 34
专业必修课 170014 遗传学 5 2.0 34
专业必修课 170019 生物统计学 5 2.0 34
专业必修课 170034 生物信息学 4 2.0 34
专业必修课 170148 微生物学 4 2.0 34
专业必修课 170167 免疫学 5 2.0 34
专业必修课 170224 进化生物学 6 2.0 34
专业必修课 170227 发育生物学 5 2.0 34
专业必修课 170255 生理学 3 3.0 51
专业必修课 170269 分子生物学与基因工程 4 3.0 51
专业必修课 170310 表观遗传学 6 2.0 34
专业必修课 170331 干细胞生物学 5 2.0 34
专业选修课 101092 数据库与数据仓库技术 5 3.0 51
专业选修课 122015 数值方法与计算机算法 4 2.0 34
专业选修课 122029 统计学 4 3.0 51
专业选修课 170021 资源植物学 5 2.0 34
专业选修课 170029 生命伦理学 5 2.0 34
专业选修课 170040 显微及亚显微技术 6 2.0 34
专业选修课 170065 蛋白质化学 6 2.0 34
专业选修课 170116 药学基础 4 2.0 34
专业选修课 170144 酶工程与发酵工程 6 2.0 34
专业选修课 170156 细胞工程 6 2.0 34
专业选修课 170169 计算机辅助医学 6 2.0 34
专业选修课 170229 机器学习理论与方法 6 2.0 34
专业选修课 170232 现代生物计算环境 4 2.0 34
专业选修课 170233 系统生物学 6 2.0 34
专业选修课 170234 生物制药工程 6 2.0 34
专业选修课 170236 纳米生物学 5 2.0 34
专业选修课 170249 计算机辅助蛋白质与药物设计 6 2.0 34
专业选修课 170277 生物信息学算法与实践 5 2.0 34
专业选修课 170285 文献检索与利用 3 1.0 17
专业选修课 170305 现代生态学 2 2.0 34
专业选修课 170307 计算基因组学 5 2.0 34
专业选修课 170319 生命科学前沿与实践 4 2.0 34
专业选修课 170320 宏基因组学 6 2.0 34
专业选修课 170332 干细胞新技术 6 1.0 17
专业选修课 170333 干细胞转化 6 1.0 17