情感分析.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 两种情感分析的方法尝试"
   ]
  },
  {
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   "execution_count": 1,
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
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    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "['不', '都', '上', '大', '许', '非', '还', '一个', '里', '老', '两', '白', '才', '没', '张', '人', '年代', '块', '进', '出', '包', '女', '看', '极', '买', '层', '：“', '家', '……', '年', '道', '小', '位', '穿', '会', '声', '钱', '带', '下', '走', '羊', '桂琴', '门口', '去', '书', '车', '辆', '旧', '大爷', '条']\n",
      "0.9999999999914335\n"
     ]
    },
    {
     "ename": "ZeroDivisionError",
     "evalue": "division by zero",
     "output_type": "error",
     "traceback": [
      "\u001b[1;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
      "\u001b[1;31mZeroDivisionError\u001b[0m                         Traceback (most recent call last)",
      "\u001b[1;32m<ipython-input-1-0d560367e81d>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[1;34m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     46\u001b[0m   \u001b[1;31m# 保存好新训练的模型\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     47\u001b[0m     \u001b[1;31m#sentiment.save('sentiment.marshal')\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m---> 48\u001b[1;33m     \u001b[0mread_and_analysis\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0minput_file\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
      "\u001b[1;32m<ipython-input-1-0d560367e81d>\u001b[0m in \u001b[0;36mread_and_analysis\u001b[1;34m(input_file)\u001b[0m\n\u001b[0;32m     29\u001b[0m                    \u001b[1;31m#print(len(lines))\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     30\u001b[0m                     \u001b[1;31m#continue\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m---> 31\u001b[1;33m                 \u001b[0ms\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mSnowNLP\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mlines\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[1;36m0\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m     32\u001b[0m     \u001b[1;31m# s.words 查询分词结果\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     33\u001b[0m                 \u001b[0mseg_words\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[1;34m\"\"\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[1;32mE:\\anaconda\\lib\\site-packages\\snownlp\\__init__.py\u001b[0m in \u001b[0;36m__init__\u001b[1;34m(self, doc)\u001b[0m\n\u001b[0;32m     15\u001b[0m     \u001b[1;32mdef\u001b[0m \u001b[0m__init__\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mdoc\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     16\u001b[0m         \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mdoc\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mdoc\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m---> 17\u001b[1;33m         \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mbm25\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mbm25\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mBM25\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mdoc\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m     18\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     19\u001b[0m     \u001b[1;33m@\u001b[0m\u001b[0mproperty\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[1;32mE:\\anaconda\\lib\\site-packages\\snownlp\\sim\\bm25.py\u001b[0m in \u001b[0;36m__init__\u001b[1;34m(self, docs)\u001b[0m\n\u001b[0;32m      9\u001b[0m     \u001b[1;32mdef\u001b[0m \u001b[0m__init__\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mdocs\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     10\u001b[0m         \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mD\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mlen\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mdocs\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m---> 11\u001b[1;33m         \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mavgdl\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0msum\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0mlen\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mdoc\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m+\u001b[0m\u001b[1;36m0.0\u001b[0m \u001b[1;32mfor\u001b[0m \u001b[0mdoc\u001b[0m \u001b[1;32min\u001b[0m \u001b[0mdocs\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m \u001b[1;33m/\u001b[0m \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mD\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m     12\u001b[0m         \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mdocs\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mdocs\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     13\u001b[0m         \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mf\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[1;31mZeroDivisionError\u001b[0m: division by zero"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#coding:UTF-8\n",
    "import jieba\n",
    "import sys\n",
    "import os\n",
    "from snownlp import SnowNLP\n",
    "from snownlp import sentiment\n",
    "input_file=r'E:\\python\\noval1从1983开始'\n",
    "#output_file='E:/result.txt/'\n",
    "def read_and_analysis(input_file):\n",
    "    #f = open(r'E:\\python\\noval1从1983开始)         \n",
    "    rootdir = r'E:\\python\\noval1从1983开始'\n",
    "    list = os.listdir(rootdir) #列出文件夹下所有的目录与文件\n",
    "    #print(list)\n",
    "    for j in range(0,len(list)):\n",
    "    #data={}\n",
    "        path = os.path.join(rootdir,list[j])\n",
    "        #print(path)\n",
    "        if os.path.isfile(path):\n",
    "            #print(path)\n",
    "            fb=open(path,'r')\n",
    "            while True:\n",
    "                line = fb.readline()\n",
    "                #print(line)\n",
    "                if not line:\n",
    "                        break\n",
    "                lines = line.strip().split(\"\\t\")\n",
    "                #print(lines)\n",
    "                #if len(lines) < 2:\n",
    "                   #print(len(lines))\n",
    "                    #continue\n",
    "                s= SnowNLP(lines[0])\n",
    "    # s.words 查询分词结果\n",
    "                seg_words = \"\"\n",
    "        \n",
    "                print(s.keywords(50))\n",
    "                for x in s.words:\n",
    "                    seg_words += \"_\"\n",
    "                    seg_words += x\n",
    "                print(s.sentiments)\n",
    "    print(s.sentiments)\n",
    "    fw.close()\n",
    "\n",
    "if __name__ == \"__main__\":\n",
    "    # 重新训练模型\n",
    "    #sentiment.train('E:/result.txt./neg.txt', './pos.txt')\n",
    "  # 保存好新训练的模型\n",
    "    #sentiment.save('sentiment.marshal')\n",
    "    read_and_analysis(input_file)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "ename": "ModuleNotFoundError",
     "evalue": "No module named 'odps'",
     "output_type": "error",
     "traceback": [
      "\u001b[1;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
      "\u001b[1;31mModuleNotFoundError\u001b[0m                       Traceback (most recent call last)",
      "\u001b[1;32m<ipython-input-2-ebf3c78a0118>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[1;34m\u001b[0m\n\u001b[0;32m      3\u001b[0m \u001b[1;32mimport\u001b[0m \u001b[0mmath\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m      4\u001b[0m \u001b[1;32mimport\u001b[0m \u001b[0msys\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m----> 5\u001b[1;33m \u001b[1;32mfrom\u001b[0m \u001b[0modps\u001b[0m \u001b[1;32mimport\u001b[0m \u001b[0mODPS\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m      6\u001b[0m \u001b[1;32mfrom\u001b[0m \u001b[0modps\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mdf\u001b[0m \u001b[1;32mimport\u001b[0m \u001b[0mDataFrame\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m      7\u001b[0m \u001b[1;32mimport\u001b[0m \u001b[0mpandas\u001b[0m \u001b[1;32mas\u001b[0m \u001b[0mpd\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[1;31mModuleNotFoundError\u001b[0m: No module named 'odps'"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import jieba\n",
    "import numpy as np\n",
    "import math\n",
    "import sys\n",
    "from odps import ODPS\n",
    "from odps.df import DataFrame\n",
    "import pandas as pd\n",
    "import re\n",
    "# 用户字典导入\n",
    "#def user_dict(dict_file):\n",
    "    #jieba.load_userdict(dict_file)\n",
    "# 读取数据\n",
    "def read_odps(odpslab,tablename):\n",
    "    ## tablename：要读取的odps中表名称\n",
    "    data = odpslab.get_table(tablename)\n",
    "    output = DataFrame(data).to_pandas()\n",
    "    return output\n",
    "# 写入数据\n",
    "def write_odps(odpslab,tablename,tablevar,predict_list):\n",
    "    odpslab.write_table(tablename, predict_list)\n",
    "\n",
    "def judgeodd(num):\n",
    "    if num % 2 == 0:\n",
    "        return 'even'\n",
    "    else:\n",
    "        return 'odd'\n",
    "\n",
    "def sentiment_word(segtmp,degree_words,degree_level,deny_word,a,i):\n",
    "    poscount = 1  # 积极词的第一次分值\n",
    "    poscount2 = 0 # 情感反转后的分值\n",
    "    poscount3 = 0 # 情感词的最后分值\n",
    "    c = 0\n",
    "    for w in segtmp[a:i]: # 扫描情感词前的程度词\n",
    "        if w in degree_words:\n",
    "            iw = degree_words.index(w)\n",
    "            poscount *= degree_level[iw]\n",
    "        if w in deny_word:\n",
    "            c+= 1\n",
    "    if judgeodd(c) == 'odd': # 扫描情感词前的否定词数\n",
    "        poscount2 += poscount * (-2)\n",
    "        poscount3 = poscount + poscount2 + poscount3\n",
    "    else:\n",
    "        poscount3 = poscount + poscount2 + poscount3\n",
    "\n",
    "    return poscount3\n",
    "\n",
    "def sentiment_score_list(dataset,matchdict,posdict,negdict,degree_words,degree_level,deny_word):\n",
    "    match_emotion = matchdict['正负面词'].tolist()\n",
    "    splitword = ',|，|。|\\.| '\n",
    "    splitcount = len(re.findall(splitword,dataset))\n",
    "    if splitcount>=1:\n",
    "        seg_sentence = re.split(splitword,dataset)\n",
    "    else:\n",
    "        seg_sentence=[dataset]\n",
    "    while '' in seg_sentence:\n",
    "        seg_sentence.remove('')\n",
    "    count2 = [[0,0]]\n",
    "    if len(seg_sentence)>0:\n",
    "        count1 = []\n",
    "        count2 = []\n",
    "        for sen in seg_sentence: # 循环遍历每一个评论\n",
    "            segtmp = jieba.lcut(sen, cut_all=False) # 把句子进行分词，以列表的形式返回\n",
    "            i = 0 #记录扫描到的词的位置\n",
    "            a = 0 #记录情感词的位置\n",
    "            for word in segtmp:\n",
    "                poscount3 = 0 # 积极词的最后分值（包括叹号的分值）\n",
    "                negcount3 = 0\n",
    "                if word in posdict: # 判断词语是否是情感词\n",
    "                    poscount3 = sentiment_word(segtmp,degree_words,degree_level,deny_word,a,i)\n",
    "                    a = i + 1\n",
    "                elif word in negdict: # 消极情感的分析，与上面一致\n",
    "                    negcount3 = sentiment_word(segtmp,degree_words,degree_level,deny_word,a,i)\n",
    "                    a = i + 1\n",
    "                elif word == '！' or word == '!': # 判断句子是否有感叹号\n",
    "                    before_word = segtmp[:i]\n",
    "                    for w2 in before_word[::-1]: # 扫描感叹号前的情感词，发现后权值+2，然后退出循环\n",
    "                        if w2 in posdict:\n",
    "                            poscount3 += 1\n",
    "                            break\n",
    "                        elif w2 in negdict:\n",
    "                            # print(w2)\n",
    "                            negcount3 += 1\n",
    "                            break\n",
    "                i += 1\n",
    "                # 以下是防止出现负数的情况\n",
    "                pos_count = 0\n",
    "                neg_count = 0\n",
    "                if poscount3 <0 and negcount3 >= 0:\n",
    "                    neg_count += negcount3 - poscount3\n",
    "                    pos_count = 0\n",
    "                elif negcount3 <0 and poscount3 >= 0:\n",
    "                    pos_count = poscount3 - negcount3\n",
    "                    neg_count = 0\n",
    "                elif poscount3 <0 and negcount3 < 0:\n",
    "                    neg_count = -pos_count\n",
    "                    pos_count = -neg_count\n",
    "                else:\n",
    "                    pos_count = poscount3\n",
    "                    neg_count = negcount3\n",
    "                count1.append([pos_count,neg_count])\n",
    "            count2.extend(count1)\n",
    "            count1=[]\n",
    "    return count2\n",
    "\n",
    "def sentiment_score(review):\n",
    "    score_array =  np.array(review)\n",
    "    Pos = np.sum(score_array[:,0])\n",
    "    Neg = np.sum(score_array[:,1])\n",
    "    score = Pos - Neg\n",
    "    if score>0:\n",
    "        emotion = '正向'\n",
    "    elif score<0:\n",
    "        emotion = '负向'\n",
    "    else:\n",
    "        emotion = '无'\n",
    "    return score,emotion\n",
    "\n",
    "if __name__ == '__main__':\n",
    "    sys.path.append('../')\n",
    "    #odpslab = ODPS(）\n",
    "    #dict_filename = \"userdict.txt\"\n",
    "    #user_dict(dict_filename)\n",
    "    denydict = pd.read_csv(r'E:\\dictionary\\not.txt',sep=\",\",encoding='gbk')\n",
    "    emotiondict = pd.read_csv(r'E:\\dictionary\\BosonNLP_sentiment_score.txt',sep=\",\",encoding='gbk')\n",
    "    degreedict = pd.read_csv(r'E:\\dictionary\\程度级别词语（中文）.txt',sep=\",\",encoding='gbk')\n",
    "    #matchdict = pd.read_csv('match_dict.csv',sep=\",\",encoding='gbk')\n",
    "    deny_word = denydict['否定词'].tolist()\n",
    "    degree_words = degreedict['程度词'].tolist()\n",
    "    degree_level = degreedict['程度级别'].tolist()\n",
    "    posdict = emotiondict.loc[emotiondict['类型'] == '正面']['正负面词'].tolist()\n",
    "    negdict = emotiondict.loc[emotiondict['类型'] == '负面']['正负面词'].tolist()\n",
    "    path1=r'E:/neg/西北有高楼BY穆卿衣'\n",
    "    fb=open(path1,'r')\n",
    "    dataset =fb.read()\n",
    "    print(sentiment_score(sentiment_score_list(dataset,posdict,negdict,degree_words,degree_level,deny_word)))\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#coding:utf-8\n",
    "require 'rest-client'\n",
    "require 'json'\n",
    "\n",
    "def send_file(*argv)\n",
    "    link = 'http://api.bosonnlp.com/sentiment/analysis'\n",
    "    # 注意：在测试时请更换为您的API Token\n",
    "    headers = {\n",
    "        'X-Token'=>'xxxxx',\n",
    "        'Content-Type'=>'application/json',\n",
    "        'Accept'=>'application/json'\n",
    "    }\n",
    "    a =[]\n",
    "     argv.each do |x|\n",
    "        s = File.read(x)\n",
    "        data = s.to_json\n",
    "        resp = RestClient.post(link,data,headers)\n",
    "        v = resp.gsub(\"[\",\"\").gsub(\"]\",\"\").split(',')\n",
    "        res = {\"file_name\"=>x,\"optimism\"=>v[0].strip,\"pessimistic\"=>v[1].strip}\n",
    "        a<< res\n",
    "     end\n",
    "     puts a\n",
    "end\n",
    "send_file(\"t.txt\",\"1.txt\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 28,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "ename": "NameError",
     "evalue": "name 'readLines' is not defined",
     "output_type": "error",
     "traceback": [
      "\u001b[1;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
      "\u001b[1;31mNameError\u001b[0m                                 Traceback (most recent call last)",
      "\u001b[1;32m<ipython-input-28-dea96a42f2a7>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[1;34m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     99\u001b[0m \u001b[0mfb\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[0mopen\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mpath1\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[1;34m'r'\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mencoding\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[1;34m'UTF-8'\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m    100\u001b[0m \u001b[0mcontent\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[0mfb\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mread\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m--> 101\u001b[1;33m \u001b[0mscore\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[0mscoreSent\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0msent2word\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mcontent\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m    102\u001b[0m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mscore\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m    103\u001b[0m \u001b[0mfb\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mclose\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[1;32m<ipython-input-28-dea96a42f2a7>\u001b[0m in \u001b[0;36msent2word\u001b[1;34m(sentence)\u001b[0m\n\u001b[0;32m     20\u001b[0m     \u001b[1;32mfor\u001b[0m \u001b[0mw\u001b[0m \u001b[1;32min\u001b[0m \u001b[0msegList\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     21\u001b[0m         \u001b[0msegResult\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mappend\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mw\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m---> 22\u001b[1;33m     \u001b[0mstopwords\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mreadLines\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;34mr'E:\\dictionary\\stop_words.txt'\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m     23\u001b[0m     \u001b[0mnewSent\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     24\u001b[0m     \u001b[1;32mfor\u001b[0m \u001b[0mword\u001b[0m \u001b[1;32min\u001b[0m \u001b[0msegResult\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[1;31mNameError\u001b[0m: name 'readLines' is not defined"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#!/usr/bin/env python   #设置Python解释器，告诉系统这是一个python程序\n",
    "# -*- coding: UTF-8 -*-\n",
    "from collections import defaultdict\n",
    "import os\n",
    "import re\n",
    "import jieba\n",
    "import codecs\n",
    "\n",
    "\"\"\"\n",
    "1. 文本切割\n",
    "\"\"\"\n",
    "\n",
    "def sent2word(sentence):\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    Segment a sentence to words\n",
    "    Delete stopwords\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    segList = jieba.cut(sentence)\n",
    "    segResult = []\n",
    "    for w in segList:\n",
    "        segResult.append(w)\n",
    "    stopwords = readLines(r'E:\\dictionary\\stop_words.txt')\n",
    "    newSent = []\n",
    "    for word in segResult:\n",
    "        if word in stopwords:\n",
    "            # print \"stopword: %s\" % word\n",
    "            continue\n",
    "        else:\n",
    "            newSent.append(word)\n",
    "    #print(newSent)\n",
    "    return newSent\n",
    "\"\"\"\n",
    "2. 情感定位\n",
    "\"\"\"\n",
    "def classifyWords(wordDict):\n",
    "    # (1) 情感词\n",
    "    senList = readLines('E:\\dictionary\\BosonNLP_sentiment_score\\BosonNLP_sentiment_score.txt')\n",
    "    senDict = defaultdict()\n",
    "    for s in senList:\n",
    "        senDict[s.split(' ')[0]] = s.split(' ')[1]\n",
    "    # (2) 否定词\n",
    "    notList = readLines('E:\\dictionary\\not.txt')\n",
    "    # (3) 程度副词\n",
    "    degreeList = readLines(r'E:\\dictionary\\程度级别词语（中文）.txt')\n",
    "    degreeDict = defaultdict()\n",
    "    for d in degreeList:\n",
    "        degreeDict[d.split(',')[0]] = d.split(',')[1]\n",
    "    \n",
    "    senWord = defaultdict()\n",
    "    notWord = defaultdict()\n",
    "    degreeWord = defaultdict()\n",
    "    \n",
    "    for word in wordDict.keys():\n",
    "        if word in senDict.keys() and word not in notList and word not in degreeDict.keys():\n",
    "            senWord[wordDict[word]] = senDict[word]\n",
    "        elif word in notList and word not in degreeDict.keys():\n",
    "            notWord[wordDict[word]] = -1\n",
    "        elif word in degreeDict.keys():\n",
    "            degreeWord[wordDict[word]] = degreeDict[word]\n",
    "    return senWord, notWord, degreeWord\n",
    "\"\"\"\n",
    "3. 情感聚合\n",
    "\"\"\"\n",
    "def scoreSent(senWord, notWord, degreeWord, segResult):\n",
    "    W = 1\n",
    "    score = 0\n",
    "    # 存所有情感词的位置的列表\n",
    "    senLoc = senWord.keys()\n",
    "    notLoc = notWord.keys()\n",
    "    degreeLoc = degreeWord.keys()\n",
    "    senloc = -1\n",
    "    # notloc = -1\n",
    "    # degreeloc = -1\n",
    "    \n",
    "    # 遍历句中所有单词segResult，i为单词绝对位置\n",
    "    for i in range(0, len(segResult)):\n",
    "        # 如果该词为情感词\n",
    "        if i in senLoc:\n",
    "            # loc为情感词位置列表的序号\n",
    "            senloc += 1\n",
    "            # 直接添加该情感词分数\n",
    "            score += W * float(senWord[i])\n",
    "            # print \"score = %f\" % score\n",
    "            if senloc < len(senLoc) - 1:\n",
    "                # 判断该情感词与下一情感词之间是否有否定词或程度副词\n",
    "                # j为绝对位置\n",
    "                for j in range(senLoc[senloc], senLoc[senloc + 1]):\n",
    "                    # 如果有否定词\n",
    "                    if j in notLoc:\n",
    "                        W *= -1\n",
    "                    # 如果有程度副词\n",
    "                    elif j in degreeLoc:\n",
    "                        W *= float(degreeWord[j])\n",
    "        # i定位至下一个情感词\n",
    "        if senloc < len(senLoc) - 1:\n",
    "            i = senLoc[senloc + 1]\n",
    "    return score\n",
    "path1=r'E:\\neg\\西北有高楼BY穆卿衣.txt'\n",
    "fb=open(path1,'r', encoding='UTF-8')\n",
    "content=fb.read()\n",
    "score=scoreSent(sent2word(content))\n",
    "print(score)\n",
    "fb.close()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 31,
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "['\\ufeff中文程度级别词语\\t\\t219', '1. “极其|extreme / 最|most”\\t69', '百分之百', '倍加', '备至', '不得了', '不堪', '不可开交', '不亦乐乎', '不折不扣', '彻头彻尾', '充分', '到头', '地地道道', '非常', '极', '极度', '极端', '极其', '极为', '截然', '尽', '惊人地', '绝', '绝顶', '绝对', '绝对化', '刻骨', '酷', '满', '满贯', '满心', '莫大', '奇', '入骨', '甚为', '十二分', '十分', '十足', '死', '滔天', '痛', '透', '完全', '完完全全', '万', '万般', '万分', '万万', '无比', '无度', '无可估量', '无以复加', '无以伦比', '要命', '要死', '已极', '已甚', '异常', '逾常', '贼', '之极', '之至', '至极', '卓绝', '最为', '佼佼', '郅', '綦', '齁', '最', '2. “很|very”\\t42', '不过', '不少', '不胜', '惨', '沉', '沉沉', '出奇', '大为', '多', '多多', '多加', '多么', '分外', '格外', '够瞧的', '够戗', '好', '好不', '何等', '很', '很是', '坏', '可', '老', '老大', '良', '颇', '颇为', '甚', '实在', '太', '太甚', '特', '特别', '尤', '尤其', '尤为', '尤以', '远', '着实', '曷', '碜', '3. “较|more”\\t37', '大不了', '多', '更', '更加', '更进一步', '更为', '还', '还要', '较', '较比', '较为', '进一步', '那般', '那么', '那样', '强', '如斯', '益', '益发', '尤甚', '逾', '愈', '愈 ... 愈', '愈发', '愈加', '愈来愈', '愈益', '远远', '越 ... 越', '越发', '越加', '越来越', '越是', '这般', '这样', '足', '足足', '4. “稍|-ish”\\t29', '点点滴滴', '多多少少', '怪', '好生', '还', '或多或少', '略', '略加', '略略', '略微', '略为', '蛮', '稍', '稍稍', '稍微', '稍为', '稍许', '挺', '未免', '相当', '些', '些微', '些小', '一点', '一点儿', '一些', '有点', '有点儿', '有些', '5. “欠|insufficiently”\\t12', '半点', '不大', '不丁点儿', '不甚', '不怎么', '聊', '没怎么', '轻度', '弱', '丝毫', '微', '相对', '6. “超|over”\\t30', '不为过', '超', '超额', '超外差', '超微结构', '超物质', '出头', '多', '浮', '过', '过度', '过分', '过火', '过劲', '过了头', '过猛', '过热', '过甚', '过头', '过于', '过逾', '何止', '何啻', '开外', '苦', '老', '偏', '强', '溢', '忒']\n",
      "﻿中文程度级别词语\t\t219\n",
      "1. “极其|extreme / 最|most”\t69\n",
      "百分之百\n",
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      "不得了\n",
      "不堪\n",
      "不可开交\n",
      "不亦乐乎\n",
      "不折不扣\n",
      "彻头彻尾\n",
      "充分\n",
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      "极\n",
      "极度\n",
      "极端\n",
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      "截然\n",
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      "惊人地\n",
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      "绝顶\n",
      "绝对\n",
      "绝对化\n",
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      "益发\n",
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      "愈发\n",
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      "愈益\n",
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      "4. “稍|-ish”\t29\n",
      "点点滴滴\n",
      "多多少少\n",
      "怪\n",
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      "稍稍\n",
      "稍微\n",
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      "超微结构\n",
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      "过度\n",
      "过分\n",
      "过火\n",
      "过劲\n",
      "过了头\n",
      "过猛\n",
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      "强\n",
      "溢\n",
      "忒\n",
      "E:\\python\\noval10光怪陆离症候群\n",
      "  众所周知，上本书因为某些原因被举报而被封，至今解封无望。 所以在没钱恰饭加一直不解封的情况下被迫停更，写了这本新书——虽然我上本书说了“我就是饿死也不太监”这种话，但这种被迫太监应该不算太监。 总而言之，本来还在构思的，即三本太监书后的第四本太……第四本书，也就是这本被迫提前登场。 本来想着是蹭蹭牧苏苏热度，干脆当牧苏苏传前传来写，然后又觉得这样虽然能拉拢一些人气但总感觉不太好，所以改成了新主角，当作丰富ofTum体系世界观。 不过现在看来这么弄结果不太好，某位不愿意透露姓名的灵异责编子良告诉我，目前成绩很差首订可能不超过一千——即不如上一本的意思。（不如牧苏苏传的七分之一，嗯就是这么惨） 话说回来，整整半年我一分钱没赚（卖惨），我饭都吃不上了（这是真的）。 总而言之，今天六月一日，一个月后的七月一日这本书上架。 求求你们惹，把自动订阅打开，多宣传一下，最好省吃俭用把钱打赏给我（？） 虽然这本书成绩很不好，很低，很差，很不乐观，很难看，很惨，很令人绝望……但万一死忠粉多，让我咸鱼翻身呢？ 起点订阅比例一般10：1，暗寻思怎么也不能比这个比例还大吧……到时候大家都来订阅好吗！秋梨膏！ 不过有一点可以保证，我变了，不再是那个太监王了。这本保证完本，成绩再差也写完，除非再次被屏蔽。 顺便，这也算更新没问题吧？（叉腰） 顺便，有人祝我六一儿童节快乐而给我打赏吗？（理直气壮） 顺便，牧苏苏传每个月我都申请一次，我是不会放弃的！（傲然）\n",
      "        \n",
      "{('陆离', 138): 0, ('老人', 2): 1, ('侦探社', 28): 2, ('心理医生', 5): 3, ('卫生间', 3): 4, ('驱魔师', 1): 5, ('驱魔', 1): 6, ('门后', 8): 7, ('平静', 3): 8, ('两个', 1): 9, ('异响', 1): 10, ('白影', 1): 11, ('窗外', 3): 12, ('夜晚', 1): 13, ('什么', 29): 14, ('反锁', 2): 15, ('他们', 6): 16, ('可以', 8): 17, ('闷响', 1): 18, ('卡片', 1): 19, ('老道', 18): 20, ('道士', 6): 21, ('师叔', 1): 22, ('年轻', 2): 23, ('床榻', 2): 24, ('鸡腿', 1): 25, ('知道', 7): 26, ('回答', 13): 27, ('施主', 2): 28, ('一声', 5): 29, ('炖牛肉', 1): 30, ('除魔', 1): 31, ('恶灵', 8): 32, ('斩妖', 1): 33, ('玄门', 1): 34, ('黑炭', 7): 35, ('练功', 2): 36, ('还有', 1): 37, ('鬼魂', 13): 38, ('断臂', 1): 39, ('金毛犬', 2): 40, ('走廊', 11): 41, ('身后', 7): 42, ('厨刀', 19): 43, ('手电', 6): 44, ('门口', 6): 45, ('门边', 4): 46, ('窣窣', 3): 47, ('逃离', 1): 48, ('转身', 1): 49, ('光亮', 2): 50, ('漆黑', 2): 51, ('墙壁', 6): 52, ('注视', 5): 53, ('似笑非笑', 1): 54, ('三口', 2): 55, ('边缘', 1): 56, ('阵眼', 1): 57, ('书架', 1): 58, ('虎头山', 3): 59, ('小子', 3): 60, ('引魂阵', 3): 61, ('民宅', 3): 62, ('房间', 9): 63, ('出来', 1): 64, ('钢琴', 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1): 684, ('西山', 1): 685, ('怪谈', 2): 686, ('灵异', 10): 687, ('油布', 1): 688, ('信息', 1): 689, ('九点', 1): 690, ('我们', 11): 691, ('高中', 6): 692, ('官网', 1): 693, ('小编', 1): 694, ('档案柜', 1): 695, ('咚咚', 1): 696, ('发力', 1): 697, ('空旷', 1): 698, ('摘星', 1): 699, ('守夜人', 1): 700, ('线索', 2): 701, ('邮差', 1): 702, ('六号', 1): 703, ('聊天', 1): 704, ('收尸', 1): 705, ('笑语', 1): 706, ('表情', 2): 707, ('哥哥', 1): 708, ('蛮鱼', 1): 709, ('理解', 1): 710, ('无法', 1): 711, ('有意思', 1): 712, ('意思', 1): 713, ('一圈', 3): 714, ('一天', 1): 715, ('外屋', 1): 716, ('烧焦', 2): 717, ('枪口', 1): 718, ('紫月苑', 2): 719, ('302', 3): 720, ('痕迹', 1): 721, ('熏黑', 1): 722, ('窗框', 1): 723, ('河道', 3): 724, ('焦黑', 2): 725, ('周身', 2): 726, ('剑身', 1): 727, ('中指', 1): 728, ('嗡嗡', 1): 729, ('颤动', 1): 730, ('冷喝', 1): 731, ('陡然', 1): 732, ('刺入', 1): 733, ('电棍', 1): 734, ('咳咳', 2): 735, ('杀人', 1): 736, ('劝道', 1): 737, ('喊道', 1): 738, ('天怒人怨', 1): 739, ('极端', 1): 740, ('奉劝', 1): 741, ('镜子', 4): 742, ('强化', 3): 743, ('和平', 5): 744, ('恶鬼', 2): 745, ('重合', 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      "  “挺大一个男人还怕个蚂皮，你羞也不羞！” 船家女鄙视杨信。 后者此时正趴在舢板上，用惊悚的目光看着面前整整二十只水蛭，这是船家女从他身上摘下的，一个个吸饱血慵懒地蠕动着，就像一群吃撑了的大橘。很显然在那些明媚的水乡画卷里，莲叶何田田的采莲少女，有时候画风也很容易从诗意盎然骤变成惊悚片。 “你懂什么叫心理阴影吗？” 杨信强词夺理。 一想到自己躺着晒太阳时候，身上趴着二十只小动物吸血，他就不由得一阵毛骨悚然，虽说这东西没什么杀伤力，甚至还会体贴的给伤口做好麻醉，堪比外科医生般专业…… 专业吸血。 “害怕就是害怕，说些别人不懂的话就不是害怕了？” 船家女继续鄙视他。 不过杨信的表情显然让她心情颇佳，就在他长出一口气，下意识地摸着身上站起时候，她突然捏起一只水蛭伸向杨信的脸…… 杨信一把抓住她的手腕。 “手如柔荑，肤如……” 这家伙得意地笑着。 然后那船家女松开了手指，那只水蛭顺着杨信胸口滑落，一下子掉到了他腰间的破麻袋片上…… 在杨信惊慌地蹦跳中，她发出了欢快的笑声。 半小时后。 夕阳西下，一叶扁舟荡漾于依旧涨潮中的运河上。 杨信悠然地躺在船尾。 “姑娘芳名？” 他看着船家女的背影说道。 “黄英！” 后者说道。 “名字很好，回头我给你讲个叫黄英的小妖精的故事。” 杨信说道。 “你才是妖精！” 黄英说道。 “我又不是讲做坏事的妖精，我给你讲的黄英是菊花精，而且跟一个书生有一段完美的爱情故事，绝对的才子佳人范儿。” 杨信说道。 “又说些胡话！” 黄英不满地说。 很显然对才子佳人还是充满期待。 “我真没打死人？” 杨信问道。 “你没打死人，但伤了很多，还重伤一个秀才老爷，把人家的脸踩烂了，依大明律斗殴毁人耳鼻者，杖一百。另外你还是逃奴，依律奴婢伤良人者加一等，当绞，你还打伤了两名同为奴婢者，再加上一个雇佣的良人武师。还不知道那位秀才老爷是否家主，若家主的话奴婢殴家主那就只能是斩首了。你还拒捕，且拒捕伤了多名天津卫的军卒，拒捕伤人也只能是斩首了，故此你需斩首两次，绞死一次，另外再挨至少两百板子，我要是你此时就该想如何逃生了。” 黄英回过头笑容灿烂地说道。 “既然你爹让你来找我，那就是说他并不在意这个。” 杨信说道。 他知道那船老大会找他的，所以才躺在那里等着，南运河又不宽，行船的眼力都足够好，肯定能看到他游向了哪里。 至于他的犯罪行为…… 那只是用来吓唬他，让他认清形势然后老老实实听话的，既然敢来找他，那就代表着船老大根本没把这些当回事。 “幸亏你救了蓟辽总督汪侍郎的孙女，人家虽不会为你徇私枉法，但至少她离开天津前，天津兵备道还是得给足面子，他们不会急着抓你让汪家为难的。但那位贵人离开后，你的死活就与他们无关了，韩千户可是正在等着扒你皮，你害得他误伤一位举人，而且得罪了汪侍郎。你还让天津卫上下丢尽颜面，两道城门没挡住你啊，兵备道正大发雷霆，听说城里还有一个准备进京面圣的大官在看他笑话呢。” 黄英说道。 “所以我们就不去天津了？” 杨信看着她驾驶小舢板转过了三岔河口说道。 他们正在进入北运河。 黄英把船迅速撑到了岸边一处芦苇荡里，确定这里够隐蔽后放下篙坐在他对面，从水里捞出一丛菱角，摘下几个嫩菱角扔给他。 “我爹说你身手不错，我们正好缺一个伙计。” 她剥着菱角说。 “你们不会是干不法勾当的吧？” 杨信同样剥着菱角说道。 “别胡说，我们可是良民！” 黄英说道。 “窝藏逃犯的良民？” 杨信说道。 “你做不做？” 黄英没好气地说道。 “你都说了，我至少得挨两百大板然后挂一次绞刑架，还得再砍两次脑袋，那我还能有什么选择，反正脑袋已经别在腰带了，还有什么不敢干的？不管你们是走私，贩私盐，还是水匪，我都无所谓了，不过我倒是很好奇，你爹把你这样一个水嫩嫩的姑娘派来找我这个逃犯，难道就不怕肉包子打狗？” 杨信躺在那里笑咪咪地说。 这姑娘还是有几分姿色，就是常年在船上漂泊，晒得黑了点，但同样得益于此，身材是极好的，身高腿长体型匀称，丝毫看不出赘肉，那小腰一看就弹力十足。虽然身上只是穿了件粗布男装，但依旧难掩风韵，不过看年龄不会太大，也就是十七八岁，应该还没嫁人，杨信自认这样的眼光还是有的。不过在这个时代应该并不是很符合人们的审美，毕竟林妹妹那样的才受欢迎，如果再不时咳嗽两声，就娇滴滴惹人怜了。 这样的只能算野丫头。 黄英嫣然一笑。 蓦然间她袖子一甩，紧接着一道寒光直奔杨信。 杨信右手闪电般探出。 “这个可不行！” 他抓着小飞镖不无得意地说。 黄英一抽脚下长篙端头，一支短剑立刻拔出，杨信双手抓住船两边猛然一晃，这姑娘顺势到了水中，紧接着消失在船下，就在杨信向右边寻找的时候，她突然从左边冒出，抓住杨信就向后拽。但很显然她低估了对手的反应速度，杨信以极快的速度转过身，伸手抓住了她后背，在她的惊叫声中直接拎了出来，不过在她手中短剑示威般虚刺之后，还是赶紧松开了手…… “身手不错！” 黄英红着脸站在那里，摘下身上挂着的水草说道。 “你知不知道女人什么时候最吸引人？” 杨信躺在那里两眼放光地说。 “无赖！” 黄英瞪了他一眼。 “当然是湿身的时候啦！” 杨信看着她那背衬夕阳余晖越发凸现的曲线很开心地说。 黄英咬着牙甩手把短剑掷过来，一下子扎在杨信耳边，不过杨信视若无睹。 “我饿了！” 他懒洋洋地说。 黄英指了指那几个菱角。 “这东西能吃饱？” 杨信不满地抗议。 黄英白了他一眼，从他耳边拔出短剑，然后倒插进长篙端头，杨信这才注意到端头是铁的，而短剑的剑柄其实是螺纹，黄英转了几下后便成了一根五米多长的长矛。这基本上可以确定了，她们那一船都不是良民，这东西在水上明显适合接舷战，不过这也在意料之中，这年头内河跑船虽然不能和海上那些亦商亦盗的相比，但也绝对不会是良民。她倒持这东西盯着水面，突然间猛得刺出，紧接着一条鲤鱼被挑出来，随着黄英长篙一甩落在了杨信怀里，她抬抬下巴示意了一下。 “生吃有寄生虫！” 杨信说道。 “寄生虫？” 黄英疑惑地说道。 杨信抓起鲤鱼在尾巴上扒拉，黄英好奇地坐在他身旁，杨信转过头看了看她胸前，黄英恶狠狠地拧了他一把，杨信满意地低下头，很快就给她找出一条。细小的红色丝线在鱼尾巴里缓缓蠕动着，看上去仿佛一根毛细血管，杨信紧接着从鱼身的伤口把鱼撕开，在鱼肉间仔细寻找着，很快又挑出一条血红色的，然后直接放在了黄英手中。 “生吃，它会钻进你的肚子，然后在你的血肉里钻啊钻，就这样一直钻到你的脑子里，并且那里安家，靠啃你的脑浆为生，它最大能长到半尺长！” 杨信故作惊悚地说。 “那些头疼，甚至疼到发狂的人是不是就是被咬的？” 黄英一脸认真地说。 “差不多！” 杨信说道。 当然，他这纯属危言耸听，这是红线虫又不是裂头蚴。 “不过煮熟就没事了，煮熟了它就是一块熟肉，来，美人，给爷做个红烧鲤鱼！” 他紧接着说道。 “美得你，爱吃不吃！” 黄英毫不客气地说。 “毒妇！” 杨信不满地说。 “你还懂医术！” 黄英好奇地说道。 “这属于常识，这鱼身体里不只这一种寄生虫，这还是我们能用眼睛看到的，实际上还有很多我们根本无法用眼睛看到的，别说是鱼，就是这水里都有无数看不见的小虫。如果喝了这种生水，这些小虫子就会进入你的身体，并且在你的身体里生下更多的小虫子，一代代不断繁殖，直到完全占据你的身体，知道水蛊吗？水蛊就是这样的小虫子。” 杨信继续给她科普。 黄英托着手中红线虫，一脸好奇地戳着，丝毫没注意到身旁这家伙正侧过身，支起脑袋，一脸幸福地欣赏着她上半身的曲线。这时候夕阳已经半落，晚霞映红天边，同样映红了黄英的后背，紧贴在身上的衣服仿佛带着一层红色的光晕。 一艘大船悄然在他们不远处的河面上停下……\n",
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      "  秦炎心中发誓。 这沉重的打击，并没有让他颓废下去，相反，激起了心中的斗志，他原本就是这样的性格，不服输！ 人们常说太钢易折，他却是压得越狠，反而越执拗的，认准一个目标，便绝不后悔，哪怕撞得头破血流，也不改变初衷。 否则，当初他小小年纪，又没有药石辅佐，是如何忍受那如万蚁噬身一般的痛苦，坚持了十几年呢，靠的，便是这骨子里的韧性，凭的，便是这百折不回的性格。 前路漫漫，看不到希望在何处，但我用我的血肉，也非拼出一个未来不可。 百折不挠，自己一定要走上修仙之路，可如今开灵的资格已被剥夺，接下来应该怎么办呢？ 秦炎心很乱，而就在这时，一阵嘲讽的声音传入耳边： “你们听说了吗，那姓秦的小子也被取消了资格。” “活该，他不过一寒门的贫家子弟，凭什么爬到我们头上去，仙门这么做，真是大快人心来着。” “戚兄这话不错，我们虽不能修仙，但回到家里，也总不乏权柄风光，富贵一世，而那小子有什么，低三下四，恐怕还及不上给我牵马放牛的小厮，哈哈，每想到此处，我就开心无比……” …… 秦炎攥紧了拳头，指甲已将掌心刺破，鲜血直流，然而他却浑然不觉，与心中的凄苦相比，这点皮肉之伤，着实不值一提。 只是让他没想到的是，人心的阴暗竟至于此，那些在外面说风凉话的不是别人，正是与自己有着同样遭遇，受到门派不公平对待的凡人子弟。 这些懦弱的家伙，他们没有胆量去怨恨仙门，也不敢去找那些修仙家族的人控诉，反倒是将满腔怨气，对准了自己。 眼见自己也被取消了资格，他们不仅没有感同身受，反倒弹冠相庆，因为在他们眼里，哪怕同为凡人，可身为贫家子弟的自己，不应该得到比他们更好的待遇，这些家伙的眼里，仅有门第，至于自己的努力，则被他们选择性的无视。 有道是强者发怒，拔刀向更强者，而弱者发怒，则挥刀向更弱者，简而言之，一群懦夫。 这样的人，羞与为伍！ 只是仙门已剥夺了自己开灵的资格，接下来应该怎么做？ 秦炎虽是百折不挠的性格，但此刻心情也是茫然的，他不怕艰难，也愿意吃苦，可此时此刻，却连一个努力的方向也无。 前路漫漫，秦炎心中凄楚，就在这时，“吱呀”一声传入耳朵，却是那石屋的房门被人给推开了。 秦炎抬头看去，却是一怔，那是一二十余岁的年轻男子，一夕白衣，神情孤傲，正是驾驶法舟，带自己来仙门的白衣使者。 “你……” 一瞬间，秦炎脑海中的念头千回百转，不明白，对方为什么会来这里看自己这个倒霉蛋。 要知道，两人虽也算有一面之缘，但在来仙门的路上，对方却连话也不曾与自己说过几句，如今骤然来此，自然是显得诡异以极。 错愕归错愕，秦炎却并不失礼，起身，稽首：“汤仙使。” 对方眼中闪过一丝怜悯，似乎还有几分不平，叹了口气：“跟我来吧。” “去哪里？” 秦炎心中茫然，但却没有犹豫，仙门重地，自己不过是一个被取消了资格的蝼蚁，对方堂堂仙使，也根本没必要去算计自己。 于是跟着对方，走出了房门。 外面骄阳四射，已是正午，小小的石屋外面，却围着一群看热闹的。 “看，出来了。” “秦师兄，被仙门抛弃的滋味如何？” “活该，一出生寒门的贫家子弟，也想鲤鱼化龙，一飞冲天，不自量力，这叫恶人自有恶人磨，我看你还是回家放牛好了。” …… 一时间，嬉笑之声不绝于耳朵，冷嘲热讽，那些凡人子弟极尽尖酸刻薄，似乎唯有如此，才能抵消他们被取消资格的痛苦。 秦炎眼中闪过一丝恚怒，紧紧的握住了拳头，但很快，他又将五指松开，嘴角边流露出一丝淡然，别看他们现在吼得凶，不过是一群没有胆量的可怜虫，或者说胆怯的疯狗，这样的存在，又何必与他们计较呢？ 修炼即是修心，这十年，自己历经磨难，才走到这一步，前路坎坷，也未必及得上万蚁噬身的痛苦，众人的冷嘲热讽，那又算得了什么？ 一念至此，秦炎的心境变得一片空明，尽管前途依旧迷茫，他却不再沮丧，视众人的讥嘲于无物，跟着那白衣仙使向前走去了。 “上来吧！” 对方放出一道剑光，秦炎也不询问，迈步踏上。 随后对方双手一握，一道法诀便由指尖打出，那原本数尺来长的剑光，便由脚下延展开，变得如同一艘小小的法舟一般，随后便破空飞了起来。 青山浩渺，云雾缭绕，从高空望去，琼楼玉宇星罗棋布，亭台楼阁掩映着满山翠绿，越发的秀美无匹，人间仙境不外如斯。 秦炎心神俱醉，目眩神驰，这样的美景，凡人如何有机会见得，这辈子，我一定要成为修仙者。 他暗暗发誓。 遁光迅速，不过一刻钟的功夫，两人便在一座千丈高的山峰降落。 此山险峻无比，如一把利剑直刺天际，也根本没有上山的路，除了能够腾云驾雾的修仙者，凡人想要登山，那是徒唤奈何。 不过山顶倒是有一片不小的平地，那里矗立着一栋孤零零的阁楼，虽只有三层高，却修得是气势恢宏。 整栋阁楼的外面，还笼罩着一层半圆形的光幕，将整栋建筑包裹，显然，这便是传说中的仙家禁制了。 那白衣仙使二话不说的一扬手，不知何时，掌心之中，已多了一面令符，红芒一闪，飞向前面，随后那光罩打开，现出一条可供二人通行的通道来。 “走吧！” 白衣仙使迈步向前，而秦炎的心里，自然更多了无数的疑惑，但他依旧忍住没有询问什么，一声不吭的跟着对方走进去了。\n",
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      "  一朝顿悟，开辟小宇宙，岳峰整个人脱胎换骨，许是他的心理作用，身形样貌，与穿越前几乎一般无二，只是内在有了翻天覆地的巨大变化。 如今的他，不仅成功打破了无法活过四十岁的禁锢，实力更是突飞猛进，尤其是在第六感逐渐觉醒后，独属于他的异能开始逐步显现。 念力！ 一个几乎所有圣斗士都拥有的异能，看上去很普通，但是，岳峰的念力似乎格外强大，才刚刚觉醒没有几天，就能够覆盖百米方圆，轻而易举的抬起数十吨重物，甚至，能够让他借此做到短暂的御空！ 这是许多老牌青铜圣斗士都做不到的事情，但岳峰却轻而易举的就做到了，要知道，现在的他还只不过是一个没有圣衣的候补者，严格来说，还算不上是真正的圣斗士。 除此之外，就要说他那堪称变态的超级自愈能力了，开辟小宇宙、觉醒第六感后，这个被他尊位金手指的异能已经达到了匪夷所思的地步，使得他的身体几乎有了一些不死之身的特性。 “很好！”感受着体内蕴藏的强大力量，岳峰一时心神激荡：“接下来，只等我熟悉并掌握了自己的力量，也该为前身一报杀身之仇了。” 他自认为算不上是什么好人，但既然他承接了前身的一切，那么，为前身报仇，便是他理所应当之事。先前实力不足，顾忌着岛上坐镇的暗黑圣斗士，现在不同了，觉醒第六感的他，就算没有圣衣，也足以匹敌一般的黑暗圣斗士！ 可以说，现在的他，已经有了傲视死亡皇后岛的资格，额.........当然，前提是他不去招惹那位来自圣域的隐士.........古路迪。 那老家伙是上次圣战存活下来的老牌圣斗士，隐居在死亡皇后岛的最南面，从那里一直都是暗黑圣斗士的禁地，可见其实力强悍，不可测度。 岳峰虽然对自己的实力有信心，可也没有自大到自己可以去挑战古路迪，毕竟，他可不是有着五小强之称的一辉，也没有一个名叫艾丝美拉达的女朋友，更不是那老家伙的徒弟，所以最好还是........珍爱生命，远离古路迪！ 沉下心思，耐住寂寞，岳峰开始新的修行，不得不说，适应体内暴涨的强大力量，这真是一件既令人兴奋又让人烦恼的事情。 一连数日，岳峰闭关深造，终于堪堪适应了自己暴涨后的强大力量，但要说完全掌握，却还有一段的距离。为此，他决定从头梳理自己的所学。 圣斗士修行的格斗搏击之术，包罗万象，因岳峰是华夏人，所以修行的方向偏向华夏风，虽然仅限于外家拳路，但结合他以前的见识，再配合圣斗士修行锻炼出来的强悍身体，倒也能够发挥出非凡的战斗力。 在之前三年的生死试炼中，他就是以此为用，搏杀了上百头凶悍猛兽，乃至九名实力惊人的黑铁甲士，可见厉害。不过，这样的厉害，终是有其极限，现在的岳峰已经成为真正的圣斗士，他需要更加强大的绝招，用以与其他真正的圣斗士对抗。 事实上，每一个圣斗士在开辟小宇宙、觉醒第六感后，都会精研出专属于自己的绝招，岳峰自然也不能例外。 圣斗士的绝招，不仅要在属性上契合自己的心性、性格，更要与自己所属的星座呼应，只有这样，才能完全乃至越限发挥出自己的力量：比如，天马座圣斗士的天马流星拳，天龙座圣斗士的庐山升龙霸等。 现在的岳峰，就缺乏一门这样强而有力的大输出性绝招，光凭一手最基础的音速拳，可不足以让他匹敌其他的圣斗士。 可惜，他身在死亡皇后岛，接受的暗黑圣斗士训练，属于非法武装组织，所以无法像真正的圣域圣斗士那般，拥有完整的圣斗士传承，也没有老师的指点，一切.........都只能靠他自己摸索。 好在，他是一个穿越者，较之其他的暗黑圣斗士多了几分远见，所以倒也不怕迷失方向，只消定下目标，坚定向前即可。 “金牛座，在八十八个圣斗士星座中，属于黄道十二宫之一，在黄金圣斗士之中，是力量与勇猛的代表，我现在虽然还远远无法与金牛座黄金圣斗士相比，但研创绝招，却可以向着这个方向靠近。” 创招的道路十分艰辛，而且困难，但岳峰坚定了信念，不断专研，终于，在耗费了三个多月的时间，历经过无数次的失败后，有了一些像样的收获。 “星痕圣击！” 这一拳，拟态金牛撞击之势，辅以星辰坠落之威，能够最大限度的爆发岳峰的小宇宙，使得岳峰的攻势完全超越音速，达到双倍甚至十倍音速的程度，拥有无与伦比的庞大力量，威能之强，能可摧山裂海，超乎常人的想象之外。 “万象归宇！” 则是岳峰根据自身觉醒的异能念力所创，随着时间的推移，他的念力异能飞速增长，已然达到了一个新的境地，他自然不会放弃这个优势，不断的精炼掌握，让他能够使用念力做到许多常人无法做到的事情。 比如，以念力操控原子，凝化成各种各样的兵器，刀枪剑戟，斧凿弓弩等；亦可以在瞬息间，筑成千万道的屏障，为自己铸下最坚实的防御；总而言之，他对念力的使用，已经不再仅仅只限于最基本的控物、飞行，而是直指核心，一念之间，万象显化，即便是在老牌的圣斗士中能做到这一步的也很少见。 到了这样的程度，岳峰自持实力足够，便就准备去找希蒙和亚当兄弟二人为前身讨回杀身之仇，只是，令他没有想到的是，还未等他动手，就先接到了一位黑铁甲士的传讯，让他到暗黑神殿，参与暗黑圣衣竞逐战。 圣衣，不仅仅只是圣斗士身份的象征，圣衣，可以为圣斗士提供有效的防御，甚至增加小宇宙的爆发力，从而使得圣斗士能够最大限度的发挥自己的力量，可以说，拥有圣衣的圣斗士，才算得上是真正的圣斗士。 因此，每一个圣域的圣斗士都拥有属于自己的圣衣，而死亡皇后岛的暗黑圣斗士，自然也有属于自己的暗黑圣衣。只不过，圣域的圣衣是正版，而死亡皇后岛的暗黑圣衣则是山寨高仿版。 但不可否认的是，死亡皇后岛的暗黑圣衣，就质量上而言，虽然无法与圣域的白银圣衣乃至黄金圣衣相比，可比起一般的青铜圣衣还是不差的。 要知道，圣衣可不是大路货，整个圣域足有数万乃至十数万的圣斗士修行者，可是圣衣却只有八十八件圣衣，其中，黄金圣衣十二件，白银圣衣二十四件，青铜圣衣四十八件，还有四件则去向不明。 所以，每一件圣衣都是万分珍贵的，哪怕只是最低等的青铜圣衣，都会引发相应星座圣斗士修行者们最激烈的竞逐。 死亡皇后岛能够制造出堪比青铜圣衣的暗黑圣衣已经很了不得了，而且，一旦夺得暗黑圣衣，就能够成为死亡皇后岛的掌控者，拥有自由来去的资格，这是岛上暗黑圣斗士修行者们谁也无法抗拒的诱惑。因此，竞逐暗黑圣衣，是岛上所有暗黑圣斗士修行者们的目标，岳峰自然也不例外。 “希蒙，亚当，算你们好运，等我夺得暗黑圣衣，再跟你们算账！” 事有轻重缓急，所以，几乎没有任何的犹豫，岳峰当即作出决定，先全力争夺黑暗圣衣，等拿到了属于自己的暗黑圣衣，再找那对兄弟二人报仇不迟...........\n",
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250, ('穿越', 13): 251, ('白色', 2): 252, ('残破', 2): 253, ('我要', 1): 254, ('因果', 1): 255, ('那根', 2): 256, ('诸天', 1): 257, ('小姐', 2): 258, ('神器', 1): 259, ('脑海中', 1): 260, ('碎片', 1): 261, ('下意识', 3): 262, ('力量', 7): 263, ('肇事者', 1): 264, ('牵引', 1): 265, ('钟皓天', 16): 266, ('真真', 15): 267, ('友善', 16): 268, ('杨柳', 2): 269, ('母亲', 1): 270, ('夏正松', 14): 271, ('失明', 1): 272, ('幸福', 5): 273, ('杨真', 4): 274, ('双眼', 1): 275, ('孩子', 5): 276, ('快餐店', 1): 277, ('真的', 11): 278, ('更是', 1): 279, ('地产', 3): 280, ('一个', 9): 281, ('华森', 9): 282, ('夏家', 5): 283, ('这个', 9): 284, ('于靓', 8): 285, ('狗血', 1): 286, ('朋友', 3): 287, ('善良', 1): 288, ('因为', 3): 289, ('.......', 4): 290, ('知道', 7): 291, ('报纸', 1): 292, ('股市', 1): 293, ('东瀛', 5): 294, ('灵气', 2): 295, ('时候', 3): 296, ('所以', 1): 297, ('公司', 4): 298, ('女人', 3): 299, ('女儿', 2): 300, ('沉默', 1): 301, ('百分之二十', 1): 302, ('执念', 1): 303, ('手上', 2): 304, ('股份', 2): 305, ('冷然', 1): 306, ('开口', 1): 307, ('百分', 1): 308, ('看着', 8): 309, ('酒店', 1): 310, ('包厢', 2): 311, ('钟家', 2): 312, ('严立恒', 2): 313, ('夏天', 3): 314, ('心虚', 1): 315, ('几分', 3): 316, ('冷笑', 1): 317, ('亲情', 1): 318, ('开心', 1): 319, ('表情', 1): 320, ('一滞', 1): 321, ('钟妈', 5): 322, ('私生女', 2): 323, ('想到', 1): 324, ('脸色', 1): 325, ('现在', 4): 326, ('漠然', 1): 327, ('安安', 6): 328, ('离婚', 2): 329, ('眼见', 2): 330, ('不由得', 3): 331, ('皓天', 5): 332, ('怎么', 3): 333, ('为什么', 1): 334, ('可是', 1): 335, ('痛苦', 1): 336, ('男人', 3): 337, ('一切', 1): 338, ('终究', 1): 339, ('一刻', 1): 340, ('明白', 1): 341, ('一击', 1): 342, ('强者', 2): 343, ('劲力', 2): 344, ('场外', 1): 345, ('音速', 1): 346, ('瞬间', 5): 347, ('观战者', 1): 348, ('气浪', 1): 349, ('成威', 4): 350, ('最近', 1): 351, ('婚纱照', 1): 352, ('这样', 4): 353, ('什么', 2): 354, ('吃饭', 1): 355, ('下班', 1): 356, ('好不好', 1): 357, ('事情', 9): 358, ('老森', 1): 359, ('满是', 2): 360, ('忍不住', 7): 361, ('答应', 1): 362, ('婚礼', 2): 363, ('今天', 2): 364, ('新郎', 1): 365, ('宾客', 1): 366, ('钟皓', 1): 367, ('牧师', 1): 368, ('一幕', 1): 369, ('一脸', 2): 370, ('王秀鸾', 1): 371, ('秀鸾', 1): 372, ('阿姨', 1): 373, ('置业', 1): 374, ('百分之十', 1): 375, ('怀疑', 1): 376, ('医生', 1): 377, ('员工', 1): 378, ('百分之五', 1): 379, ('绑架', 2): 380, ('江涛', 1): 381, ('警方', 2): 382, ('警员', 1): 383, ('抢走', 1): 384, ('道歉', 1): 385, ('一马', 1): 386, ('哪怕', 1): 387, ('求情', 1): 388, ('感觉', 1): 389, ('一瞬', 1): 390, ('没事', 2): 391, ('记忆', 2): 392, ('麻烦', 1): 393, ('无法', 1): 394, ('担忧', 1): 395, ('早餐', 1): 396, ('轮回', 1): 397, ('宇宙', 14): 398, ('星空', 1): 399, ('金牛', 1): 400, ('金色', 4): 401, ('开启', 1): 402, ('星辰', 2): 403, ('大殿', 1): 404, ('强大', 3): 405, ('顶部', 1): 406, ('认可', 1): 407, ('星座', 2): 408, ('职装', 1): 409, ('女子', 2): 410, ('有些', 2): 411, ('回来', 2): 412, ('殷切', 1): 413, ('三四年', 1): 414, ('救护车', 1): 415, ('一身', 1): 416, ('足足', 1): 417, ('熟悉', 1): 418, ('Cosplay', 1): 419, ('岛上', 5): 420, ('看错', 1): 421, ('挂钟', 1): 422, ('恍惚', 1): 423, ('衣箱', 2): 424, ('时间', 2): 425, ('第六感', 3): 426, ('能量', 5): 427, ('昨天晚上', 1): 428, ('周遭', 3): 429, ('沟通', 1): 430, ('泡面', 1): 431, ('游离', 3): 432, ('陆河', 1): 433, ('老板', 2): 434, ('辞职', 1): 435, ('策划部', 1): 436, ('方楠', 1): 437, ('总监', 1): 438, ('学妹', 1): 439, ('工作', 1): 440, ('满意', 1): 441, ('交接', 1): 442, ('学长', 1): 443, ('手头上', 1): 444, ('不是', 3): 445, ('问道', 1): 446, ('知识', 1): 447, ('诸星', 1): 448, ('门路', 1): 449, ('汲取', 1): 450, ('训练量', 1): 451, ('异变', 1): 452, ('成算', 1): 453, ('金宋', 18): 454, ('阿川', 9): 455, ('喝酒', 2): 456, ('身份证', 1): 457, ('工资', 1): 458, ('船上', 4): 459, ('街道', 1): 460, ('拖欠', 1): 461, ('别倒', 1): 462, ('身份', 1): 463, ('河里', 1): 464, ('一瓶', 2): 465, ('杯酒', 1): 466, ('宋当', 1): 467, ('训练', 2): 468, ('收养', 1): 469, ('出乎意料', 1): 470, ('废物', 1): 471, ('下来', 1): 472, ('昏迷', 2): 473, ('获传', 1): 474, ('白人', 1): 475, ('出航', 2): 476, ('雨季', 2): 477, ('极限', 3): 478, ('雨林', 6): 479, ('开船', 1): 480, ('几人', 1): 481, ('过来', 4): 482, ('价钱', 1): 483, ('早上', 1): 484, ('婆罗洲', 1): 485, ('克尔', 7): 486, ('黑人', 1): 487, ('探险队', 3): 488, ('我们', 7): 489, ('计算出来', 1): 490, ('倒立', 1): 491, ('河面上', 1): 492, ('毕竟', 3): 493, ('功夫', 3): 494, ('葛尔', 7): 495, ('米歇尔', 8): 496, ('电脑', 1): 497, ('见状', 3): 498, ('高手', 10): 499, ('向着', 5): 500, ('学习', 1): 501, ('天才', 1): 502, ('真真正正', 1): 503, ('天黑', 1): 504, ('玩电脑', 1): 505, ('巨蟒', 7): 506, ('小刚', 3): 507, ('蟒蛇', 6): 508, ('一条', 3): 509, ('木瓜', 1): 510, ('变异', 6): 511, ('速度', 2): 512, ('蛇类', 1): 513, ('眼前', 1): 514, ('猴子', 1): 515, ('体型', 1): 516, ('骨节', 1): 517, ('动物', 1): 518, ('水果', 1): 519, ('蛇肉', 3): 520, ('自愈', 2): 521, ('羽箭', 3): 522, ('七寸', 1): 523, ('直接', 2): 524, ('生命力', 1): 525, ('心脏', 1): 526, ('化作', 1): 527, ('生机', 1): 528, ('翻手', 2): 529, ('俯卧撑', 1): 530, ('热气', 1): 531, ('体魄', 2): 532, ('玛丽', 1): 533, ('血腥', 1): 534, ('甲板', 2): 535, ('一波', 1): 536, ('冲刷', 1): 537, ('鳄鱼', 2): 538, ('竹竿', 1): 539, ('尾巴', 1): 540, ('水中', 3): 541, ('船尾', 1): 542, ('船游', 1): 543, ('惊呼', 1): 544, ('重击', 1): 545, ('驾驶舱', 1): 546, ('掌舵', 1): 547, ('改换', 1): 548, ('七年', 1): 549, ('替下', 1): 550, ('水面', 1): 551, ('航道', 1): 552, ('瀑布', 1): 553, ('河道', 1): 554, ('船舵', 1): 555, ('上岸', 1): 556, ('酒鬼', 1): 557, ('可以', 3): 558, ('水底', 1): 559, ('岸边', 1): 560, ('湿地', 1): 561, ('隐藏', 1): 562, ('队医', 1): 563, ('神来', 2): 564, ('前面', 1): 565, ('脚边', 1): 566, ('例外', 2): 567, ('原子', 1): 568, ('金手指', 1): 569, ('身上', 3): 570, ('真正', 3): 571, ('前身', 4): 572, ('猎头', 2): 573, ('坐船', 1): 574, ('采集', 2): 575, ('残骸', 1): 576, ('蜘蛛', 3): 577, ('纳加', 1): 578, ('交配季节', 1): 579, ('带团', 1): 580, ('丛林', 1): 581, ('危险', 1): 582, ('肚子', 1): 583, ('声道', 1): 584, ('尸体', 3): 585, ('肉干', 1): 586, ('烤肉', 1): 587, ('村寨', 1): 588, ('面对', 1): 589, ('抱歉', 1): 590, ('卫星电话', 1): 591, ('愿意', 2): 592, ('护送', 1): 593, ('要价', 1): 594, ('十万美元', 1): 595, ('只要', 1): 596, ('竹楼', 1): 597, ('金针', 1): 598, ('该死', 1): 599, ('后腰', 1): 600, ('剧痛', 2): 601, ('麻痹', 1): 602, ('背包', 1): 603, ('深潭', 1): 604, ('木筏', 1): 605, ('采摘', 1): 606, ('无比', 1): 607, ('水潭', 1): 608, ('一抹', 1): 609, ('花树', 2): 610, ('一朵', 1): 611, ('救援船', 1): 612, ('三株', 1): 613, ('之花', 2): 614, ('二十万', 1): 615, ('好酒', 1): 616, ('满满', 1): 617, ('之血', 1): 618, ('完美', 1): 619, ('寿命', 1): 620, ('效用', 1): 621, ('好似', 3): 622, ('短短', 1): 623, ('枷锁', 1): 624, ('大增', 1): 625, ('专家', 1): 626, ('打破', 1): 627, ('顶级', 1): 628, ('宝石', 1): 629, ('药业', 1): 630, ('钻石', 1): 631, ('珠宝', 3): 632, ('游轮', 1): 633, ('美玉', 1): 634, ('惊诧', 1): 635, ('身家', 1): 636, ('储物', 1): 637, ('鲜血', 5): 638, ('浇沃', 1): 639, ('开花', 1): 640, ('楼下', 1): 641, ('天台', 1): 642, ('警察', 1): 643, ('本土', 1): 644, ('开门', 1): 645, ('调配出', 1): 646, ('这楼', 1): 647, ('梦想', 1): 648, ('皇后', 2): 649, ('死亡', 3): 650, ('撒加', 1): 651, ('就算', 1): 652, ('就是', 1): 653, ('成为', 1): 654, ('前茅', 1): 655, ('火山岛', 1): 656, ('地摊', 1): 657, ('古玩', 1): 658, ('店里', 1): 659, ('一百块', 1): 660, ('不过', 2): 661, ('摊位', 1): 662, ('金属漆', 1): 663, ('百颗', 1): 664, ('像是', 1): 665, ('花房', 1): 666, ('拍卖行', 1): 667, ('周莹', 2): 668, ('电梯门', 1): 669, ('三个', 1): 670, ('异能', 3): 671, ('女孩', 1): 672, ('小姑娘', 1): 673, ('故事', 1): 674, ('坠落', 1): 675, ('物业', 1): 676, ('三女', 1): 677, ('九楼', 1): 678, ('女强人', 1): 679, ('向下', 1): 680, ('按键', 1): 681, ('不要', 1): 682, 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      "  感谢大师姐扇中人召集大家伙儿给我众筹上白银盟 我们上这个的目的，也就是为了让更多人看见《大美时代》这本书 作为作者的我，除了感谢，也没啥好说，过两天就加更给大家，顺便我也不再开单章写上架感言，免得影响大家的阅读感受，在这里叨叨几句。 钱多多走得有点莫名其妙，我也是被举报诬告，说是有伤风化，低俗描写。 迄今为止，因为开了新书，我没精力去喊冤求放出来，因为到现在为止我一个字都没改过。 我真不知道改哪里…… 甚至我明白我没做错，我承认什么错误。 但书迟早会放出来的，等我缓过这口气。 因为《大美时代》是我回到起点以后的第一本分成书，就是订阅有多少，我能得到多少稿费，以前都是买断的。 目前看起来，肯定比以前除了富二代的每本书成绩都好，但收入嘛……估计会被腰斩，因为我手里没有老书，还可以持续收到稿费的那种老书，我就像个新作者一样，只能全看这本书有多少订阅。 估计得熬个两三年，等我累积两三本成绩不错的书了，可能才会慢慢有点收入 所以如果这本订阅不好，真是养家糊口都没了，我就得另外想辙。 在这里恭请各位七月一号开始，正版阅读吧，而且我在这里提醒一句，用手机正版阅读，起点读书APP，一天也要不了几毛钱，感谢各位了 再次感谢众筹白银盟的各位兄弟姐妹，感谢 一颗青葱，一杯陈酒 在明兄不凶 孙永春 肥爷不菲 海盗猫哥 海盗木匠 海盗瞭望手 海盗喝茶 海盗007  海盗老实土豆 海盗熊 海盗S 海盗贪狼 海盗豹子头 海盗约汉翰 海盗二富 海盗天衣 海盗勿扰 瘸腿老海盗 海盗无良军医 海盗三木 海盗777  海盗比竹 海盗海牛 海盗亦有道 海盗风洛云 海盗星期一 海盗抠逼 海盗寻鱼 海盗政委 海盗海 麻烦先生 海盗晓东 海盗票王 海盗连连 海盗后勤处长 海盗牵牛 海盗船长 海盗军师 海盗栗子 海盗水手长 海盗蛋花汤 海盗门德尔熊 海盗大侠 Crezzzy 九月初九 张建栋 我是大不同 虎蝎 头狼 至人无已，神人无功，圣人无名 刘宏超 海盗老董 海盗舵手 海盗轮机长 海盗三石 海盗甲乙丙丁 痴云 冷暖自知 铁血之救赎 飞羽 白开水 永勇 马良 汤智 大象漫步 彬冷的吴 超级无敌风火轮 孤独的根号 李倞 lwj5227 孙鹏 盘龙湾 忘 鸿福源 完美不在 古大叔叔叔叔 离水之木 sooou 中弘PVC总汇 杨金瑞 熊猫的晚餐 江先生 陈飚 莉娜 大怪菌大禹 孤飞一雁 乐谦 穷死个人 逝水蓝莓 君歌 林子 海盗军械师 陶桃逃 junz（雨） 1700 愤怒的老猪 加油 肥仔 加勒比海的云 王昕彤 孤是传奇 笑看今生 紫光 曙光 RASPBERRY 白水米饭 撒哈拉 zhc667 juesl  时光 路 浅秋夜雨 中华 当一个人成了命 阿凡 天然 海盗盗海盗 雨中漫步 李腾飞 玉仙人 梦∮阳 闲情 山城一把刀 海盗真假 海盗梦里带刀 静虑 天纵神武 李春馨 马俊 来自寂寞的我 错过的那份缘 明天更加美好 浮冰 刘春雄 纯洁滴老纳 李梦 鼎盛潜水 大头 阿宇 楠不慕生书友 搬戏 自由行走 dota2ggg 风雷桀骜 好吧，你赢了 芳利 忝鲂夜谭 壹剑 帕罗西汀 那一夜的寂寞 Finally juesli Jie Tsai 胖胖\n",
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      "  “咳，那个，我马上就收拾好。” 望着从卧室内走出来，傻傻的看了看房间后，浑身上下流露出恐怖杀气的娜美，罗恩绞尽脑汁也想不出什么解释的方法，只能露出一个尴尬的笑。 娜美握着小拳头，瞪着罗恩，一阵咬牙切齿，很想过来给罗恩一顿胖揍，可看着罗恩浑身是伤的样子又有点下不去手。 自己大概是救错了人…… 这时候后悔也无济于事，看着散落一地的海图，娜美深吸了一口气，怒吼道：“我下次出来之前，给我恢！复！原！状！” “还有！额外交五千贝利的清洁费！！” 砰！ 留下两句清脆而又响亮的怒叫声后，娜美砰的一下关上了卧室的门，留下罗恩在客厅内一脸无奈。 清洁费是什么鬼，明明是他来清理好吧，还能反向交清洁费的？ 这还只是十四岁的娜美，要是等以后，没有个几亿贝利，和娜美住在一起，大概半个月不到就要被榨干了吧。 不过这波确实是自己理亏，罗恩心中无奈，默默的蹲下身子，一张一张的捡回那些散落一地的海图，重新整理。 在一边整理的同时，罗恩又唤出了成就系统的界面。 【提示：宿主罗恩达成成就，初次修行，获得1点成就点】 “这么说刚才的尝试应该是没有错的了，不，就算是错了，能被认定为是修行，那就肯定是有益的尝试。” 罗恩一边捡起地上的海图，一边若有所思的点头。 想了一下，他把刚刚获得的1点成就点又加到了精神属性上。 作为一位合格的魔法师，将所有的属性点全部集中在精神属性上面应该属于是基本操作吧，虽说体力太差以后可能会让娜美不满，不过以后总能想办法弥补，自己锻炼一下也能提升。 耗费了近半个小时时间，罗恩总算是把房间重新整理完毕。 这次他没有再托大的胡乱在房间里尝试，而是来到了窗边，推开了窗户后，面向窗外的海滩，再次试着构建符文魔法。 因为又提升了1点精神属性，加上之前勉勉强强完成了一次，这一次的效率比之前又提升了一些，很轻松就达成了一半。 但后面的一半因为要保持住之前的那一部分符文不出现变化，所以难度也是不断提升的，在最后三分之一的阶段罗恩还是又出现了一点差错。 这次倒是没弄出什么狂风，仅仅只是出现了一缕微弱的细风，吹起了一点点尘土，便消散下去。 “再来。” 罗恩深吸了一口气，开始了第三次尝试。 越是试着去做，罗恩越是本能的感觉到这种方法没有错，应该就是释放魔法的真正方式，不然无法解释他能引起狂风这一点。 第三次…… 第四次…… 第五次…… 后续的尝试依旧是连续性的失败。 整个符文的构建，难度是呈递增模式的，越趋近于完整，就越难以稳定，因为一方面要保持住之前构建出的符文，另一方面还要继续刻画最后的那一部分符文。 在连续尝试的过程中，罗恩也渐渐明白了符文的原理。 符文应该是代表着对应某种元素的转换魔法阵，他以精神冥想符文形成的这个过程，就是在消耗精神力以构建魔法阵，而当魔法阵构成的时候，精神力就会通过魔法阵，吸引对应的元素，结合为魔法，并释放出去。 在尝试了九次后，罗恩停了下来。 并不是成功了，而是他感觉到脑袋一阵眩晕，眼前有些发黑，踉跄了几步后，一屁股坐在了沙发上。 明白了符文的原理后，出现这种情况也就在罗恩的意料之中了，构建符文是消耗精神力的，他现在的精神本就不是完好状态，这应该是连续多次的尝试让精神力出现巨大消耗的缘故。 坐在沙发上，罗恩闭上了眼睛，没有再去想符文，而是如同困倦的人，将脑袋完全放空，不去想任何事情。 时间悄悄流逝。 在这个状态下，罗恩体会到了一种极为微妙的感觉。 如果是换成以前，他精神这么疲倦，放空脑袋后一定会很容易就睡着了，然而现在的他却是在放空脑袋后，却是很快进入了一个奇异的状态，就好似介于半梦半醒之间。 可以选择就这么入睡，也可以选择苏醒过来。 莫名的，罗恩脑海中浮现出一个词。 冥想。 这应该就是魔法师所谓的冥想了吧，提升精神和恢复精神的一种状态和方法。 以往的罗恩从未体验过这种状态，看样子提升的7点精神属性是切切实实的让他的灵魂变得与普通人截然不同了。 普通人的精神属性是多少？ 3点？5点？ 最多应该不会超过5点。 罗恩现在比较能确定的是，他自己的精神属性应该是之前的三倍左右，大约是在10-12点之间的位置。 冥想状态下，罗恩能够很清晰的感受到自己精神力的恢复，先是疲倦感逐渐消失，接着是精神活力越来越强烈，最终达到完全饱满的程度。 当精神力完全恢复后，罗恩的感觉又发生了变化，他能感觉到精神力不再继续恢复，而是开始在冥想这个状态下旋转。 就像是某种培养器里的细菌，在一点一点的衍生分裂。 这个过程极为缓慢，但罗恩却依旧能感觉的十分清晰。 【在精神力完全恢复之后，继续保持冥想状态，就可以缓慢的提升精神本质么】 罗恩心中闪过这么一个念头。 他细细的体会了片刻，就放弃了冥想，睁开眼睛苏醒过来。 虽然提升精神属性也是很重要的修行，不过对这个时候的他来说，赶紧掌握一种魔法才是最重要的，不然的话他现在就是手无缚鸡之力，大概连隔壁的娜美都打不赢。 冥想状态下所感觉到的时间流逝，和现实中的时间却是有着很大的差距，在罗恩感觉中只有片刻，可现实却已经过去了近两个小时。 期间娜美也从房间里出来过，看到房间已经被罗恩收拾好，而罗恩已经坐在沙发上‘睡着了’，也没有去打扰罗恩。 “继续吧。” 因为肚子还不是很饿，罗恩呼了一声，再次来到窗户边，又一次开始了魔法的尝试。 这一次是精神状态恢复到完全饱满，加上又有了之前近十次的尝试基础，几乎是轻车熟路一般，就构建成了三分之二的符文。 最后的三分之一，罗恩的精神专注到了极致，细微的控制着整个符文线条，一根一根的延伸出去。 终于。 在罗恩的努力下，这一次的符文再没有出现半点差错，彻底在精神世界构建出了一个和成就系统里一模一样的符文。 当符文完成的一刹那，罗恩清晰的感觉到，那精神世界构建的符文好似漩涡一般，一下子抽取了他接近三分之一的精神力。 紧接着。 现实世界。 在罗恩的正前方，青色光芒汇聚，形成了一道约有少女短裙长度的风刃，向着前方破空飞出。 嗤！ 风刃斜斜向下，斩在了地面上，将地面切开了一道肉眼可见的沟壑。 在风刃释放出去的同一时间，罗恩耳边也传来了系统提示音。 【提示：你掌握了风系一阶魔法，风刃术】\n",
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      "  宋云歌与杨云雁往外走，出了府门时停住，看向死死瞪着自己的梅睿：“梅睿，真想赖帐？” “宋云歌，好！好——！好好好！”梅睿竖起大拇指冷笑。 宋云歌笑道：“好什么？” “深藏不露，够奸狠毒，我梅睿这次栽得不冤！”梅睿咬着牙道：“佩服！” 宋云歌点点头：“说好话也没用，该还钱还是要还钱，两百万，三天之内！” 梅睿咬牙道：“放心，我绝不会欠帐！” 宋云歌左右看一眼，见他们都没走远，便笑眯眯的：“不是说了嘛，你根本不必担心的，还有你小妹……” “闭嘴！”梅睿截断他的话。 同什的人们慢慢出府，脚步不快，耳朵竖起，听着这边的情形。 宋云歌一抱拳，一甩袖子：“那咱们还有何可说的？找魔崽子罢！” 说罢扬长而去。 梅睿冷冷瞪着他，看着杨云雁轻盈的身子跟上去，心如火焚。 杨云雁追上宋云歌，不停的打量宋云歌，不时摇摇头。 “杨女侠，不认识我啦？”宋云歌笑道。 女侠两个字的声音古怪，带着两分调侃之意，显出两人关系亲密。 “刮目相看呐，天岳九剑练成了吧？”杨云雁说道：“真是好手段，坑了梅睿两百万银子，你真敢收？就不怕梅莹打上门？” “他会拦着梅莹的。”宋云歌道。 杨云雁道：“他能拦得住？” “梅莹要是不想折梅睿的脸面，就不能对我出手，免得让梅睿成为大家口中的废物。” “那倒也是，打不过就找妹妹，就像小孩打架打不过就找家长告状一样，太没出息。” 宋云歌微笑点头。 杨云雁想了想，提醒道：“不过你要知道，梅莹可是女人，女人都很记仇的，一定会找机会收拾你，而且会变本加厉的，你小心点儿吧！” “这是自然。”宋云歌点点头。 用话激梅睿，只能让梅莹暂时不找自己算帐，管用一时而已。 如果是从前，自己也不敢这么对梅睿，看梅睿不顺眼也顶多讽刺几句对骂几句，不会惹来梅莹。 现在有了万魂炼神符，便有了两分底气，再也压不住内心的峥嵘。 恰好缺钱买延寿丹，不如直接坑一把梅睿，既出气又省力。 梅莹虽强，自己如果能好好利用万魂炼神符，再加上自己的望气术，未必不能追上！ 杨云雁摇摇头，仿佛看到宋云歌被梅莹打得灰头土脸、狼奔豕突的模样。 但现在多说无益，已经这样了，但愿他能少在床上躺几天罢。 两人一共负责十条巷子的巡逻，便从头开始，一家一家的敲门。 辨别魔门高手说难也难，说简单也简单。 出其不意的出手偷袭，逼其动手，一旦动手便能看得出是不是魔门。 魔门武功无声无息，一看便知。 两人配合默契，宋云歌负责说话闲聊，杨云雁负责出手偷袭。 杨云雁身为女子，出手更让人意外。 两人速度很快，从第一家一直到三十二家，已经是从巷子头到了尾。 这条巷子最后一家邻河边。 大罗城内有三条河，到了城外汇成一条，通往天阴河，是中土境内最大的一条河。 河面开旷，澄亮如镜。 上面船来船往，煞是热闹。 河边的宅邸可都不便宜，住着的非富即贵，所以他们两个也更小心。 敲门之后，一个雪白胡子的老翁拉开门，好奇的看向两人。 老翁双眼浑浊，耳朵有点儿背，走路迟疑，颤颤巍巍随时会倒地之势。 两人出示了朱雀卫令牌，让府上所有人分别过来见自己二人，先要见的是主人。 待查完最后一家，杨云雁一身轻松，出了这座府邸的大门，便顺势来到河边。 在一棵柳树下捡一块小石子掷出去，打出一串涟漪，秀美脸庞露出畅快笑容。 这活真不是人干的，枯燥无聊，又紧张疲惫，总算结束了一条巷子。 宋云歌道：“走吧，下一家。” “急什么，歇一歇呗。”杨云雁慵懒的伸腰，优美身姿如旁边婆娑的柳枝：“依我看，这一招没用，查不出什么的。” 宋云歌道：“别偷懒，赶紧的！” “宋云歌，你功利心也太重了吧，即使最快查完了也不算功劳的。”杨云雁懒洋洋的道。 宋云歌大步流星往外走。 杨云雁又捡起一块小石子，恨恨掷进河里，然后追了上去。 宋云歌脚步不停，越走越快，眨眼间钻进了另一条巷子里消失不见。 杨云雁追两步，恨恨跺脚：“干嘛这么急啊！” 她身形加快，轻盈如凌波微步，很快到了另一条巷子的尽头。 此时宋云歌已经踏进了熙熙攘攘朱雀大道，站在喧闹的人群里冲她招手。 杨云雁一怔，秀脸微变，迅速以余光扫一眼四周，轻飘飘来到宋云歌近前，低声道：“发现魔门高手了？” 两人分到一个小队已经一年，彼此默契十足，她一看宋云歌的神态便知道不对劲。 宋云歌慢慢点头。 杨云雁精神一振：“哪一家？” “最后那一家。”宋云歌道：“应该是个魔尊。” 红绿蓝三个光圈分别是精气神，通过三个光圈的亮度与圈度可以看到他们的境界，而第四个光圈则是罪孽之光，不是每个人都有。 所见到的是个恶贯满盈的魔尊，第四道罪孽之光浓郁，他看一眼便觉不适。 “魔尊？！”杨云雁瞪大明眸：“那咱们岂不是在鬼门关走了一圈？” “你刚才还想在鬼门关旁坐下来歇一歇呢。”宋云歌道。 杨云雁白他一眼：“你还有心思说笑，这可是魔尊啊！” 碰上魔尊，他们毫无反抗之力，跟大人收拾小孩子没什么区别。 “碰上魔尊，你难道不高兴？”宋云歌笑眯眯的道：“这可是难得的大功！” 杀掉魔主，大功一件，杀掉魔尊，那更是了不得。 至少能换得殒神山一个时辰！ 想到功劳，杨云雁巧笑倩兮：“确实是大功，咱们运气够好的，报上去就是大功一件！……你这望气术确实厉害！哪一个家伙是魔尊？” 宋云歌道：“看门的老头。” “是他？”杨云雁蹙眉。 她有些后怕，对这看门老头毫无防备，眼睛盯的是宅子的主人还有家眷。 这些魔门高手个个心高气傲的，不屑于屈身做奴仆。 宋云歌道：“所以这个魔尊可不容小觑，得好好合计一下。” “报告给什长，让什长再报给幢主甚至卫主，咱们的功劳就到手了！”杨云雁笑靥如花。 宋云歌摇摇头。 杨云雁秀脸笑容慢慢凝固：“宋云歌，你不会是想自己杀这魔尊吧？” “当然。”宋云歌道。 杨云雁没好气的道：“你是活腻啦！” 宋云歌道：“报给什长，咱们是有功劳，可比起杀掉一个魔尊，那是天差地别！” “你胃口够大的，但也要有吃下去的能力啊！”杨云雁耐心的劝道：“你一向冷静的，怎么也会被功劳冲昏了头脑？” “我会请人帮忙。”宋云歌道：“自己当然是不成的，我又没活腻。” “对对，你最怕死，没活腻。”杨云雁舒一口气：“说说，都请谁来？” 天岳山高手如云，宋云歌若请天岳山高手帮忙，那确实有把握。 上报的功劳与亲自动手杀死魔尊的功劳相差十倍，能得大功当然要大功。\n",
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      "  那女侍和老嬷嬷眼里，方贵就是一个机灵老实的乡下野小子，如今她们尚未远离险境，自然应该多作提防，再加上青衣女侍的伤毒无法拖延，须得立时救治，否则轻则损了修为，重则伤了性命，但又不好将小姐扔在一边，这才顺手将方贵抓了壮丁，让他陪着小鲤儿，但殊不料，当她们二人准备妥当，一心只管着疗伤去了，方贵却露了浑不吝的真面目。 瞥了一眼胳膊上的银蜈蚣，方贵心里是带了点气的。 “谁家的饰物是带上了之后就摘不下来的？” 随手拔弄了两下，方贵虽然还不敢确定，但也隐隐有了某种猜测！ 只怕那个看起来慈详好心的黑衣老婆子，并不像表面那么好！ 不过他倒是想不了太多，只以为这是某种类似于镣铐一样的东西，防着自己偷东西的。 越是这么想，心里却是愈的感觉不满了起来…… ……方贵老爷我堂堂仙人后代，会偷人东西吗？ ……能骗的情况下谁会去偷？ 就像是能偷的情况下绝不会去抢，这是原则！ 尤其可气的是，我好歹也是救了你家小姐的人啊，居然这么信不过我，太气人！ 当然他也知道，面对着这些飞天遁地的仙人，自己就算再不满意也没用。 惟一能做的，就是捞点好处回来了。 面对着笑眯眯向自己说话的方贵，小女孩抬头看了她一眼，又低下了头去。 不知是腼腆，还是心里有事，居然不肯回答。 “这小丫头长的好看，实则是个小傻子不成？” 方贵忍不住站了起来，背着手在厅堂里溜哒了一圈，忽然转头，向小女孩嘿嘿一笑。 小女孩看了他一眼，便低下了头去。 “这小丫头居然没有被我迷倒，看样子眼光不如小红宝……” 方贵心里憋闷，又溜哒了一圈，向小女孩道：“我带你出去玩吧？” 本是随口一问，没想到小女孩看了他一眼，居然点了点头，从椅子上滑了下来。 方贵大喜，便领了小丫头走出门去，便在庄子里左右逛逛，随口问她些话之类的。 “你叫什么名字啊？” “小鲤儿……” “哪来的？” “东土！” “过来干嘛？” “拜祭妈妈的！” “你妈死了？” “……” “我也没有妈，爹都没有！” “哦……” “哈哈骗你的，其实我有妈，只是还没来接我……” “……” “……” 这小女孩着实乖巧老实，有问必答，没多大功夫，就让方贵套了个干净。 这才知道，原来这小鲤儿并未安州人，而是来自遥远的东土，东土具体有多远，方贵也说不清楚，只是勉强搞明白了，这小丫头的生身之母葬在了安州，这一次来祭母，却遇到了一些坏人，一番厮杀，那些坏人被击退，但侍卫尽亡，她的青衣女侍也在这一战受了伤。 方贵遇着她时，便是她的侍卫正被人缠着恶斗之时。 任是谁听了这小丫头的身世，也能猜到她来历不凡，但方贵倒觉得无所谓，反正自己也是仙人后裔，只是自家白胡子老爷爷也没有过来接自己而已，哪能比这小丫头差了？ 面上也不显露什么，只是嘻嘻哈哈带了这小丫头玩。 他是在牛头村上一路野着长大的，掏鸟蛋，弹石子，无不精通，这小女孩出身再是显贵，也是个七八岁的小丫头而已，只是生性木讷，但小孩儿天性尚在，跟着方贵这样的孩子王更是感觉趣味无穷，虽然游戏简单，她却没多久便被方贵吸引了过去，跟着一起玩。 期间青衣女侍与黑衣老婆子仍不放心，停下了疗伤，观察了几回。 见两个小孩玩的开心，青衣女侍笑了起来，道：“这野小子居然开始教小姐爬树了，真是不懂规矩，万一小姐回去时，变成了一个野丫头，那可怎么办？” 黑衣婆子笑道：“小姐在家里太憋闷了，生生养的像根木头一般，胆子小，心又善，本是天之骄女的命，但在家里却是步步难行，人人欺她，尤其是夫人走了之后，更没见过她的笑脸，如今有个同龄的人陪着她玩耍，沾些野小子的胆气，对她来说倒也不是坏事……” “这小子若真能帮到了小姐，倒是他的一桩儿造化，回头可多赏他些！” 青衣女侍笑道：“你不是一直说自己一身修为无人可传么，这小子还算有些资质！” 黑衣婆子笑了笑，摇头道：“你莫要激我，修行正法，非福缘深厚之人不可轻传，这小子能在山野里误打误撞救了咱家小姐，看样子有几分造化，但他小小孩儿，能有多少气运？不经三灾六难，怕还承不住我这修行正法，临走时给他些银钱，让他在这凡间做个小小富家翁也就是了，那修行大道，又岂是人人可走的，老婆子我也懒得再带徒弟啦……” 两人说笑几句，便再次开始疗伤。 但她们却不知道的是，耳听着墙角里的蟋蟀又不敢叫了，已经摸清了这个规律，而且与小鲤儿厮混的比较熟了的方贵，正一脸忠厚的看着用灵巧的小手抓石子玩的小鲤儿，努力的露出了自己平生最好看的笑脸，笑眯眯问道：“听说，你学过很厉害的家传仙法呀？” 说出了这话时，他心里着实得意。 黑衣嬷嬷大概也没想到，她觉得方贵还不够资格得传她的青虚正法，但方贵其实也没看上她的法门…… “之前她们还以为我没听到，那老嬷嬷一定还懂得更好的仙法，只是不肯传给我，不过没事，她们两个的身份，一看就不如这个小丫头，要她们的仙法，不如要这个小丫头的！” 他心里正分析着：“最主要是这个小丫头一看就笨！” 而迎着方贵笑眯眯的脸，小女孩犹豫了一下，才轻轻点头，道：“有的！” 方贵更是得意了起来，悄声道：“你把它教给我！” 小女孩摇了摇头，道：“爹爹说过，仙诀不可外传！” “你……” 方贵气坏了，扬起了手来：“信不信我揍你？” 小鲤儿眨了眨眼睛，也不知道信不信，反正没有露出害怕的表情。 方贵一生气，就一巴掌打了下来。 落到她脑袋上时，却是顺手摸了一把，哈哈一笑，道：“你这么乖，我哪舍得打你？” 眼球子骨碌碌一转，又开始琢磨起了别的办法。 看样子青衣女侍伤的实在不轻，与黑衣嬷嬷两个人在这庄子里呆了三四天，每日里一半时间都是在疗伤，不过让这两人省心的是，这个随手从山间抓来的野小子，倒是比她们想象的还要机灵能干，每日里带了小鲤儿在庄子里玩耍，倒让她比平时还活泼了些。 她们一开始还不放心，总要瞧上一眼，但过了一两天，见这两个小的玩的如此融洽，倒是渐渐放下了心来，甚至私底下说起来话来，都觉得让小姐这般放松几日也不错了。 再加上这几日过去，对头一直没有找上门来，便也渐渐放心。 等到家族里有人来接，便可以放心的回去了。 不过她们没想到的是，两个小的一团和气的表象之下，却也暗流涌动。 方贵早已观察的透彻，发现青衣侍女与黑衣老嬷嬷每天酉时到子时，都要固定要在偏殿里聊伤，这段时间里，两人是顾不上别的什么东西的，胆子便也渐渐的大了起来。 “小泥鳅妹妹，你家的仙法叫什么名字啊？” “九灵正典！” “很厉害吧？” “爹爹说是很厉害的！” “你说给我听听，我看看厉不厉害……” “不能说的！” “我看你就是没学会……” “……嗯！” 如此这般的对话，方贵每天都要找机会说上几回，但奈何，在他眼里这个老实巴交的傻丫头，平时说什么无不答应，偏偏在说到了她们家传的仙法之时，总是油盐不进。 吓也吓过了，激也激过了，偏偏一点用也没有…… 这倒让方贵大爷心里起了些火头，越是拿不到的，越说明值钱，自己怎么能轻易的错过？ 这一日的午后，方贵跑了出去，忙活了一上午，这才跑回了她平时休息的正堂窗外，探着脑袋一瞧，只见小丫头正似模似样的盘坐在榻上吐息，小小的人儿，身边却飞舞着道道若隐若现的灵气，一丝一缕，从她身周交缠而过，犹如神法显化，看起来让人极是眼热！ “这就是仙法啊……” 方贵看着一阵激动，这要是自己学会了，每天演一遭儿，牛头村里谁敢不服气？ 只是这小丫头难缠，逼得自己不得不祭大招了！ 看着自己手里拎的竹筐，方贵顿时有些得意了起来…… “凭我方贵老爷的本领，还吃不定你个小丫头？”\n",
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      "  张御一剑得手，双脚同时踏上夭螈的头颅，借着冲势双手握柄向前一推，就将剑刃深深送入了进去！ 他能够感觉身下这头怪物的全身肌肉正在猛烈抽搐着，于是紧紧握着剑柄不放手。 在经过一阵长久的颤动后，这头怪物终于安静了下来。 等了一会儿，再没有什么动静生出，似乎事情已经结束了。 可就在这个时候，一股巨大的力量自下方猝然袭来，却是这头怪物的背脊猛地拱起，庞大的身躯也是往天上蹦跳起来！ 张御应变极快，立刻身躯一俯，把重心压低，握剑之手更是紧了几分。 这头夭螈往上足足窜升有了三四丈高后，似终于释放出了全部的生命力，浑身一松，从半空中无力的坠落下来，轰的一声，重重砸落海浪与礁石之间。 张御有着夭螈的身躯为缓冲，在掉落下来时并没有受到什么冲击。他这次又等了许久，确认这怪物的确已经死了，绷紧的精神这才松懈了下来，周围的海浪声随之一下涌入了耳中。 他自夭螈的头颅上站立起来，徐徐呼出一口长气。 这时夭螈身上原本闪烁夺目的七彩霞光已经黯淡下去，生命的流逝，也使得灵性外衣为之褪去。 他想了一想，伸手按在那厚实的背脊之上，仔细的感受着，看是否能在这头怪物身上找到源能的存在。 可结果是否定的。 他也不觉得失望，这次成功渡过了生死危机，以普通人类之身斩杀灵性生物，对他来说已然是一个极大收获了。 他伸手拔出夏剑，抬头看了看已然升起的朝阳，心中思忖：“如果我猜得没错的话，稍候到来的一定是都护府治下神尉军。” 他听老师详细说过神尉军的来历，在天夏到来的第一个百年之内，为了应付各个地界上层出不穷的神怪，旧修将捕获的土著神明的力量剥离下来，用秘法祭炼成了一件件“神袍”。哪怕是普通人披在身上，只要经过一定的训练和调教，就能拥有部分土著神明的能力。 这些人最早是作为天夏中下层力量的补充，但后来随着作用越来越大，也就分离出来，成为了单独一支尉军。 可是据他所知，东庭都护府神尉军在百年前的确堪称精锐，每一个尉卒都是经过了严格的挑选，从出身到来历都十分清白。 可自从六十年前那一场大战后，情况却是大不一样了。尉卒来源复杂，纪律比起以前已是大大不如了，他不知道面对这样的神尉军会有什么情况发生，所以要做好一手准备。 他先去将甩落的斗篷捡回，重新披上。随后回到了之前小舟登陆的地方，稍作寻觅，就在附近一块礁石上刻下一行字： “大玄历二月初三晨，御斩夭螈于此！” 这不是为了炫耀武力，而是为了留下一个证据。 他来到存放食水的地方，简单洗漱了一下，再饮用了一点清水，里面的干粮则分毫未动，只是从斗篷中取出一只小瓷瓶，倒出数枚丹丸吞服下了去。 待回复了一些精力，他找寻了一处视角合适的高点，从斗篷的内夹中取出一本小册和炭笔，将四周的景物和夭螈都是仔细描摹下来。 直到一本小册画满，他才停手，收拾好了东西，找了一处堪堪避风的位置，便又开始了呼吸法的训练。 到了临近日中的时候，他忽有所觉，几步来到夭螈头顶之上，向东眺望海面。 远方的海面之上，出现三艘战船，呈品字形排列，向着礁群方向驶来，高耸的桅杆上挂着两种旗帜，东廷都护府神尉军的烈光旗还有腾海安巡会的八角海星旗。 救援终于来了。 行驶在最前方威角号上，一名负责瞭望的船员一指前方，惊呼道：“看那边！” 由于视线问题，很多人不知道他到底看到了什么，直到船只逐渐靠近，才不自觉的露出了一脸震撼。 一头巨大的怪物伏卧在岛礁之上，尾部则有一半陷在海水中，可以直观的看到那令人恐惧的体型。 而在怪物的头颅之上，有一个年轻人正持剑而立，斗篷随风飘拂着，在天阳照耀之下，沐浴在一片金光之中，似若仙真，神采摄人。 这样的景象给人的视觉冲击无疑是极大的。 右船船首上，站着一个身着圆领宽袖便服，头戴幞头，气度不凡的中年男子，他不觉上前几步，指着前方，向身边人问道：“你来看，那位莫非就是张少郎么？” 身旁的人眼力甚好，看了片刻，道：“回主事，就是他。” 中年男子道：“我记得大福号路贴上，写明他是一个天夏人？” 身旁人老实道：“石栋梁是这么记的。” 中年男子凝视着夭螈上方的人影，道：“稍候你记着多盯着点，别让神尉军的人乱来。” 身旁人道：“主事放心。” 张御看着这三艘船缓缓接近，来到礁岛附近后，就有一个人从船头一跃而下，朝着他这边渡海飞来。 他眼力胜过常人，能够看得出来，这人脚下实际是有水浪承托着的，并不是真正意义上的凌空飞遁。 再观察了一下这个人的穿着，胜疆衣、且良飞翅冠、尘香袋、踏山靴，这些都是神尉军的标志性服饰。 来人很快来到了近处，先是绕着夭螈庞大的体躯转了一圈，这才足尖虚点水浪，缓缓升至高处，飘悬在那里，负手看着张御，道：“我是东庭都护府治下，神尉军队率乔盏，这头夭螈怎么死的？” 张御平视过去，道：“是我所杀。” 乔盏盯着他看了许久，目光挪到他手边的夏剑上，道：“你的剑，拿给我看一下。” 张御不卑不亢道：“乔队率见谅，师长教诲，剑乃性命交托之物，须臾不能离身。” 乔盏深深看了他一眼，身躯一转，就往战船上回返。 没多久，就见一艘小舟从战船被放了下来，划桨行驶到了礁岸边，一个役从打扮的健硕中年人走了上来，他朝着张御作揖道：“是张少郎么？在下明乙，石船长特意关照我来接应少郎。” 张御合手一礼，道：“有劳费心了。” 明乙赶忙道：“哪里，哪里，少郎言重了，还请先上舟来吧，船上有一位贵人想要见你呢。” 乔盏踏浪回到了主船上，正要回到舱房，一个身形矫健的英俊年轻人挡在了面前，他眼睛里闪着兴奋的光芒，道：“队率，这一头夭螈可是一个大功劳，只要杀掉碍事的人……” 乔盏皱了皱眉，警告他道：“苏匡，别多事，现在可是都护府士议期间，不知多少双眼睛看着我们，我不准你乱来。” 苏匡无所谓道：“可他只有一个人，这里又是海上，杀掉了谁又能知道？“ 乔盏冷冷道：“船上可不止一个人。” “那就都杀掉好了。”苏匡像说着一件无比普通的事，同时往外走去，“队率要是觉得麻烦，那就由我来做。” 乔盏伸手一把将他推了回去，沉喝道：“你给我冷静些，普通人可干不掉灵性生物，而且这样的人，怎么可能没有背景？” “那又怎么样？”苏匡双臂张开，脸上带着一丝扭曲的狂态，道：“在东廷都护府，谁又会为了一个死人来和我们神尉军作对？” 乔盏沉声道：“这次赵相乘也跟来了，他身边不会没人保护，你想让他抓到我们的把柄么？到时我饶得了你，几位军候也饶不了你！” 苏匡目光闪烁了几次，最后像是放弃了，道：“好吧，这次就听你的。”转身走了几步后，他忽然像想起什么，回头咧嘴一笑，道：“队率，我看得出来，你也想这么做，何必忍得那么辛苦，顺从自己的心意多好？” 乔盏看着他离去，一直沉默着。 他承认，苏匡提议的时候，他最初也有些蠢蠢欲动，但是又被克制了下去。他毕竟是正经考入到神尉军中的，有着自己的操守，与苏匡这类人是不同的。 他对着空无一人的间舱自语道：“你不明白，每个人都要有自己的坚持，屈从于力量，只会被力量所驾驭。”说完这句话后，他就离开了这里。 在他走后，间舱里阴影蠕动了一下，苏匡从中走了出来，他双手环抱倚在舱壁上，摸着下巴，像在琢磨着什么。 …… ……\n",
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      "  摊上一群咸鱼老读者，我也是心累。就养书，啥都不干。 我看着数据，心里拔凉拔凉滴。 上架前加更基本做不到，毕竟点娘现在规定很死，字数到了就强制提前上架，我不想打乱节奏自己当炮灰。 这样吧，加更都留到上架后。 上架前，每一万推荐票加一更，以上架那天为期限。 上架第一个月每200月票一更。 然后上架后，这套书万赏一更（打赏累计万赏的也算），盟主5更。白银萌50更。（虽然对不起盟主，但求轻虐。云飞马上39了，年纪不小了。网络写手里绝对是超高龄的。真的拼不动） 云飞靠这行吃饭快十七年了，没看错，就是最早那批网络小说作家。 人品还是很坚挺的，书都完本，2015年回归起点之后，好歹三套书三连精品。就算一套书的加更还不完，还有下套书。 靠码字吃饭，人也跑不掉。 就这样吧。 最后推一下我的Q群，暂时用美漫的那个661562814。 原则上会有全订群，接受V群的读者追杀。\n",
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      "  话说，春雪融化时最冷，现在半夜越发冷了，就算在运动，快冻僵的仆人看到前方有神祠，立刻就对马车报告：“太太，小姐，前面有座神祠，是不是在这里歇歇脚？距离临化县已经不远了，现在还不到开城门时，赶过去也得在城门口等着。” “那去看看神祠里有无主人，若有，询问是否可入内歇息。”马车内响起女声，虽刻意平淡，仍让管事心中一荡。 他忙低头，看都不敢去看挑起布幔的玉手，应声：“是，太太。” “慢，让星竹去问。”不知里面的人为何突然改变想法，随后马车上就下来一个丫鬟，虽是丫鬟，并且年纪尚小，但眉目如画，特别是一双明眸，无端带着些媚意，被主家赐姓胡，正是太太的大丫鬟胡星竹。 管事也是不久前才提拔上来，虽不懂胡家二房的太太，为何敢用这样漂亮的丫鬟，毕竟凡是女主人，一般都不会喜欢这种颜色，可自己是下人，又不如对方与太太更亲近，不敢露出分毫，还要陪着笑脸。 胡星竹做事利索，直接过去扣门，苏子籍在里面听见了，问：“谁？” 胡星竹看见篝火侧读书的少年转过来，英气逼人，她的脸就蓦的红一下，做了个屈膝礼节：“我们是胡家亲眷，赶路至此，城门未开，又有风雪，不知可否进来歇脚避雪？” 连夜赶路的还很少见，苏子籍多打量了几眼，丫鬟脸更红了。 “进来吧，本就是神祠，我也是借住。”苏子籍答着。 胡星竹回去禀报太太，马车再次传来声音：“那过去歇息吧。” 马车慢慢赶了过去，在神祠门口空地上围了一圈，少数入神祠正堂，多数在厢房暂避风雪，有个女护卫警惕盯着苏子籍，年轻、英俊、书生——高度危险！ 接着是女人们下车，她们最中间的少妇和少女都蒙着面纱，被几个丫鬟婆子簇拥着，避嫌远远坐在对面角落，也生起火堆，拿出食物烘烤，路过时，他识礼，低头不看，能闻到一股淡淡的幽香。 “虽不知二女容颜，但一瞥，能看出气质颇佳，出身颇好，不过，这与我无关，不如继续读书，经验值方是自己所有。” 这样想着，苏子籍再次朗朗读书起来，没有注意到少妇和少女都突然一皱眉，鼻子动了动。 “使天下之人，齐明盛服，以承祭祀。洋洋乎，如在其上，如在其左右。” “舜其大孝也与！德为圣人，尊为天子，富有四海之内。宗神祠飨之，子孙保之。” 少妇和少女听了，目光一扫，盯着一处血迹，别人都看见了煮的野鸡，以为是鸡血，她们却相互看了一眼，顿时有了异色。 不久，胡星竹就托着一盘糕点过来：“我家太太为表感谢，送些糕点过来，还请不要推辞。” 她脸上笑着，心里却有点惊疑，自家夫人和小姐，不会这样啊，看向了苏子籍，难道是他的魅力？ 苏子籍却不知道她的想法，推辞一番，见对方执意要送，只好收下道谢，继续念书。 一时无话，少妇满意的闭目休息，能还了这点因果就可以了，她不想和这少年有任何关系。 而少女静静拿出一个木块雕刻着，苏子籍目光留意了一下，似乎是一辆马车，在精益求精。 似乎觉察到苏子籍的目光，少女侧转身子，小声问着：“你是秀才？” “不，才准备县试，还有二天。” 少女打量了几下这少年，她没有和丫鬟那样反应，只是摇首：“我看你这一阵霉星笼罩，考不中。” 苏子籍不信这个，但想起了野道士的话，心里一动，故意说：“我们读书人，强调的是，才学可胜命，努力就是了。” “才也许能，但你这点才气还不够。”少女突觉得自己说多了，掩口不再交谈，接着少妇睁开眼睛看了她一眼：“雕好了么？” “好了，母亲。” 这群人休息了下，就又出去，离开时听到了辚辚的车轮声。 “不行，还要问问方才这话是什么意思！”苏子籍犹豫一下，还是追了过去。 可让惊讶的是，明明对方才快一步出祠门，当自己奔出祠门时，门外已空空，别说是车队，连个人影都无。 “怪哉，难道会飞不成？”苏子籍油然而生荒诞，转身就打算回去，结果再一看，方才他休息的神祠，也不见了！ 风雪中，只有一堆火还在噼里啪啦烧着，一侧还有随手丢下的书，此时也落在了雪地上。 “这，难道是有鬼神的世界？”苏子籍一脸懵逼，这种事简直让人惊骇，忙将书卷拾起，环顾四周，怔了许久。 肉馒头还在里面！ 好吧，就当喂狗了，自我调剂了下心理，苏子籍怔了许久，脸色渐渐阴沉：“若是有鬼神的世界，我家族墓地被坏，导致风水坏了也就真的可能了……可恶，这些盗墓贼，果然杀之无过。” “按照少女所说，就算有霉运，其实才气足也可以压下去，只是比普通情况要高——可离考试还只有二天，怎么办？”苏子籍沉思，四书五经3级，可未必保险啊！ 得想想办法了。 临化县·城门 古代一般是卯时开，酉时关，时间一到，城门吱一声，缓缓拉开，阴郁的天空再次飘起了雪，凛冽寒风中，行人匆匆而入，其中就有一队低调奢华的马车。 没人看到他们是何时出现在城外，也无人注意到这支车队的异样，偶有人望来，只觉得护送着马车的家丁身强体壮、神情肃穆，就连拉车的马都颇矫健，一看就不是寻常人家。 车幔在晨风中微飘，其中一辆马车里，暖香冉冉，内里奢华，与外面低调相差悬殊。 两道倩影在车中安静坐着，若苏子籍此时看到，定会认出，此二人正是之前在神祠中见到的女人。 此时，少妇看了少女一眼，眉微蹙，略有些不悦地问：“方才你是怎么了，那般多话？” 少女闻言，捧着书卷的手微微一顿。 其实她自己也有些疑惑，那一番脱口而出的话，换以前，她是断不会说出来，毕竟这也算是道破天机，虽只是小事，可对于她们来说，也容易引来麻烦。 但这些，不好跟姨母说明，免得姨母又要多想。 “许是见他好心，想着提点一句吧。”面纱下，少女神色沉静，声音透着冷漠。 少妇见她这样，反暗暗松了口气，少年相貌俊秀、气质不凡，少女真动了情思，可是了不得的麻烦事，如此最好。 但即将抵达目的地，少妇少不得趁机提点几句。 “这样的事，下不为例，须知我们在人间行走，需得小心行事，万不可大意。” “我们要在人间立足，都得用人气掩盖异气，所以都施恩于人，收养孤儿，培养成胡家，混入其中。” “就算是新迁移到这里的队伍，也只有一二个是族人，要是完全是族人，安能在人间居住，早就被识破了。” “特别是那些炼丹士，以我族为灵药，最凶狠不过，鼻子也很灵。” “再说，那个少年也不简单。” “神祠容他进去，就已经不简单，而且如我看的不错，地上是人血，血迹未干，怨魂还在徘徊，常人就算看不见，听不得，也会有感觉。” “可此人端座朗诵，任凭怨气萦绕，声声清越，要不是他所杀还罢，是他所杀，还有这姿态……”少妇摇首，这种人都很可怕：“这种多半秉气运而生，哪怕是戾气，你此时，万万沾染不得。” 被再三提醒小心行事，少女这清冷的性子，也忍不住生出一丝厌烦，不是厌烦长辈的教导，而是厌烦她此次来要履行的约定。 “三姨，当年婚约者，真的是在这里？”少女转移了话题。 “当年指狐为妻，以紫檀木钿为证，一言结下因果，虽数百年也磨灭不了，现在你的半片紫檀木钿已震动，必是有缘人已下降。”这事更重要，少妇立刻被吸引了注意。 “三姨，当年指狐为妻之人是何名？为什么过了数百年，还有这样大因果，值得族内这样重视？” “不可说。” 少妇似乎有顾忌，仿佛冥冥中阻止这名字，她幽幽叹了口气：“你只要知道，紫檀木钿这事，绝对是大机缘，甚至能拨动天机。” “我们狐族，代代有人修炼之余，还要读人之书，习人之礼，就是为了应这事。”她眼里说不出的羡慕和畏惧：“要是早了几十年，就是我了。” “你有这运气，我们都很羡慕，不过，紫檀木钿一动，天机就变，或就有劫应运而生，乱得你心，你需小心……现在但凡靠近你的，都是登徒子，无需假以辞色。” “至于胡家，不过是借来遮掩我们一族的身份，吃用上又不经过他们，我们一族在这临化县内也早就置下了铺子，进城后先去铺子巡视一番，再去胡家。” “明白了，三姨。”少女听得教导，不再追问，只是手在袖子里捏着半片紫檀木钿，目光放到远处。 车外，雪花纷飞，寒冷彻骨，斜风厚雪，也让前方的路越发看不真切。 “三姨向来未雨绸缪，就不知道这胡家，知道分寸不？” 至于刚才少年，虽有点波澜，转眼平息。\n",
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      "  秦冉冉穿着满身小花猫的丝绸睡衣，露出两条白生生的小腿，慵懒的把自己陷在沙发里，两手举着那张画像，一双灵动的眼睛一眨不眨地盯着看个不停。 “冉冉，以后不许这样偷偷摸摸跑出去，你是一个明星，不是普通人，你这样子跑出去，很任性的你知道吗？” “你知不知道外面多危险？这是飞仙，不是紫云。” “你不知道当时我们有多急，万一你要是有个好歹……” 对面沙发上，坐着一个二十六七岁的短发女人，容颜精致俏丽，身上充满了精明强干的气质。 正在喋喋不休的数落着秦冉冉。 “好啦，芳姐，我下次……” “还有下次？” “没有没有没有……嘿嘿，芳姐芳姐，你看我美不美？”秦冉冉撒着娇，把那画像调转过来。 哪怕方芳依然一肚子火气，但看到那副画像之后，依然有种被震撼到的感觉。 没办法说出任何违心的话。 “美！” “那也是我们家冉冉本来就美。” “嘻嘻……”秦冉冉没心没肺傻笑起来。 方芳是秦冉冉的经纪人，精明厉害，人缘好，人脉极广，在圈子里被称为芳姐。 她看着秦冉冉，语气缓和下来，柔声道：“冉冉，姐知道你累，这么多通告，每天都在奔波当中。想要释放一下也是人之常情，但以后真的不能这样了，一个人跑出去，太危险了，万一突然间出现一个次元空间……” “嗯嗯嗯知道啦。”秦冉冉软糯的应付着，将手里面的画像又翻转过来。 怎么都看不够。 本姑娘真美！ 嘤嘤嘤！ “说到画像，你知道吗？那个街头画家一下子赚了四十几万！借你的光，出名了！现在很多人都在找他呢。” 芳姐眼里闪烁着精明的光芒，嘀咕道：“可惜溜得太快，要是能借着这次机会把他给签下来，好好包装一下……” “哎呀！”秦冉冉突然坐起来，惊呼道：“我还没给人家钱呢！” “给什么钱？”方芳撇撇嘴：“要不是你，他能一下午赚四十多万？这赚钱速度……快赶上一个二线明星了！” “那是人家真有本事呀！”秦冉冉一脸认真的道：“我当时都说了，要给他钱的。” “好吧，你是明星，一举一动都要小心，别给任何人留下可以攻击你的把柄。”方芳点点头，没有再阻止秦冉冉给钱。 否则将来说不定哪天，网络上冒出来一条‘大明星秦冉冉街头画画不给钱’的新闻……可就热闹了。 秦冉冉按照白牧野的身份识别码，直接转了二十万块钱过去。 刚刚她已经上网看到了一大堆关于那个年轻街头画家的新闻，很多人甚至发起了寻找街头画家的活动。 还有人重金求画，价格已经开到了十五万以上。 只能说，炒作的力量是无穷的！ 所以秦冉冉转了二十万过去，觉得这个价格也算对得起自己这张画像了。 从今往后，她都不会再去给自己画肖像画。 这一张就够了！ 犹豫了一下，她偷偷躲着芳姐，加了白牧野的好友。 暂时没有回应，估计是在忙吧？ 秦冉冉从来没想过自己主动加好友会被拒绝这种可能。 大明星哎！ 主动加好友！ 怎么可能会被拒绝？ …… …… 白牧野开开心心的回到家，有钱的感觉就是不一样。 通体舒泰，心情愉悦！ 连带着看大漂亮都顺眼很多。 到家之后，按照老头子留下的联系方式，联系到了这栋别墅的房东。 对方在听说他要交房租的时候，愣了一下，然后很随意的说：“那就先交一年的吧。” 一年？ 刚觉得自己是个有钱人，膨胀了不到一小时的白牧野直接被一盆冷水泼在头上。 当场就傻眼了。 觉得这个世界对他充满了恶意。 “有难处？”那边说话的，是一个中年人，声音平和，给人一种儒雅的感觉。 “呵呵，没有，没有难处！这样，我明天……” 白牧野正说着，随身智脑突然传来提示，随手打开，眼前直接出现了一条转账信息。 入账二十万！ 哎呦呵！ 白牧野瞬间满血。 “请您提供一下身份识别码，我这就给您转过去！” 六十万而已，多大点事儿？有舍才有得，人生不外如是…… 白牧野一边心头滴血，一边强硬地安抚自己郁闷的心。 那边随后报过来一串身份识别码，然后挂了电话。 白牧野松了口气，有点生无可恋的瘫在沙发上。 说实话，卖画这件事，他不想继续了！ 成了符篆师，赚钱的手段多得是。 白牧野还想着留下一个美丽的传说呢！ 等将来自己成了大符篆师，到时候这段信息被人公布出来，多牛叉？ 要是实在没人知道，那就自己找人爆料！ “一代传奇大符篆师的崛起之路——曾街头卖画遭哄抢！如今每一幅画价值连城！” 看这话题性！ 可这要是第二次出去卖……就有点LOW了呀。 好像自己真的很穷是似的！ 好吧，的确有点穷。 一眨眼的功夫，就剩下三万了。 幸亏刚刚有人转过来二十万，结了燃眉之急。 对了，刚刚是谁转过来的钱？ 白牧野看了一眼记录，没名字，没留言，是那个大明星么？应该错不了。 别人谁会突然给自己转这么大一笔钱？ 再一看，有个加好友请求？还是那个身份识别码，后面写着秦冉冉三个字。 果然是她！ 言而有信，是个讲究人！ 不过，加好友做什么？ 不是都交易完了么？ 还想找我买画？ 可我不想卖了啊！ 白牧野没搭理秦冉冉添加好友的请求。 来到书房，研究老头子留下的那部符篆师典籍去了。 老头子说他这么多年只从中学到了一点皮毛，也不知道是不是谦虚。 想来应该不是，他不是那种人。 找到保险柜，打开之后，白牧野看见了里面放着的那部来自远古遗迹的符篆师典籍。 伸手一拿，吓了一跳。 “怎么这么沉？” 白牧野吃了一惊，他虽然没有测过灵力，但应该不会太低。 平日里锻炼的时候，几十斤的东西在他手里轻若无物。 可这部典籍的重量，完全超出了他的想象，一下居然没拿起来！ 用了点力气，才把它从保险柜里面取出来。 大约估量一下，约莫有上百斤！ 这是一本书？ 没点力气都拿不起来！ 该不会是金子做的吧？ 看着暗金色的封皮，白牧野两眼放光。 “这是天外神金炼制而成的。” 不知什么时候，大漂亮突然出现在他身边，看着白牧野面前这部符篆师典籍，幽幽说道。 白牧野抬头看了一眼难得严肃的大漂亮，点点头：“放心，我不会把它给卖了的。” “可我看你的样子就是在研究它的材质，你想卖。”大漂亮嘀咕道。 “你出去。” 白牧野翻了个白眼，一点都不会聊天！ 这部典籍的封面上一个字都没有，暗金色，既不新也不旧，略微带着一点磨砂的手感。 翻开之后，里面的书页非常薄，大概四百页左右。 每一页都是两面刻字，字迹极小，看了一眼，一个字都不认识！ 嘿！ 真棒！ 白牧野面无表情的看着上面的东西。 老头子压根就没教过他这种文字，给他留的视频里面也没说要如何阅读。 这让他怎么学？ “真把我当成那种生而知之的天才了？” 白牧野长出了一口气，让自己静下心来。 他不相信老头子会在这种事情上捉弄他，那么就一定有办法。 这些字初一看像是刻印在金属书页上的，可用手一摸才发现，每一个字居然都是凸起出来的！ 若是刻印的应该是凹陷进去才对。 随后，白牧野尝试着，将手放在一个字上，闭上眼睛，集中精力，尝试着使用精神力量去感受了一下。 轰！ 一道宏大的光，瞬间照进白牧野的精神识海。 整个精神识海刹那间金灿灿，光芒万丈！ 白牧野愣住，心中充满震撼，坐在那里，一动不动。 一旁的大漂亮见状，眼中露出一抹震惊之色。 她还没教呢！ 果然像老头子说的那样：他真是个天才！ 大漂亮的身形渐渐变淡，消失在书房里。 也不知过了多久，白牧野感觉一股强烈的疲惫感袭来，睁开了眼睛，发现竟然已经过去十几个小时！ 而这部典籍的第一页正反两面，已经被他“看”完了！ 呼！ 白牧野长出了一口气。 他终于明白了什么叫顿悟，也明白了什么才是至高无上的知识！ 太博大精深了！ 原来这世间竟有如此多的精妙法门。 原来符篆师这个职业如此有趣。 这部典籍上记载的东西，是他之前想都想不到的！ 精神力的隐藏方法，就在第一页，开篇就是。 原本在白牧野看来无比困难的事情，但在这部典籍上面，给出的解决办法却极为简单。 只要在精神识海中制造一个小型法阵，便可以将精神力封印住。 老头子封印他精神力，用的就是这种手段。 只是这种手段，若对别人使用，需要一个基础条件——精神力远高过被施术之人！ 老头子的真实境界，白牧野不太清楚，这么多年也没见他画过符。 之前白牧野甚至一度怀疑他到底是不是符篆师，别是吹出来的。 如今想来，老头子确实是个符篆师，而且境界不低。 封印精神力的手段白牧野已经学会，若是对自己使用也很简单，随时封，随时解！ 但现在他还不能使用，因为老头子对他精神力的封印，他还没办法解开。 得等什么时候冲开老头子设下的封印之后，才可以自行封印。 “这么简单的手段，老头子之前为什么不教我？天天就是各种打基础……” 第一页的正反面，讲的全都是关于精神力的相关知识。 白牧野已经理解了多半，但想要精通，还需要时间。 不过他不急，日子长着呢。 看了一眼个人智脑，发现秦冉冉居然又申请了七八次想要加他为好友。 她这是要干嘛？ 该不会对我有什么企图吧？ 一个大明星，难道没别的事情可做了？ 是不是觉得钱给多了，想要让我退钱？ 机智如我，是不会让你得逞的！ 拒绝！\n",
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      "  “《职业百科全书》，借阅需要10积分，不得带出白塔！” 白塔第三层，苏鲁找到这本，眼眸一亮，毫不犹豫地借阅。 这是绿树堡内环对自己人的福利。 其它的超凡者，不说传承，有一个一阶职业就要欢天喜地了，哪里还有这种闲暇选择？ “可惜……如果我一开始就在绿树堡，那该有多好？” 苏鲁有些遗憾，但并不后悔，翻开厚厚的封面。 “职业者的道路，宛若漫天星辰，本书收录的或许远远不足万一，谨以此书，献给绿树堡有志于超凡顶点的学者们，愿奥术与你们同在！——法斯塔夫·梅林！” 在扉页上，还写了一行寄语，用词十分谦虚。 苏鲁继续，来到目录，发现这本书是以一阶职业为子栏目开始的，涉及十分广泛。 从最普遍的【士兵】、【学徒】，到【契魔者】、【灵媒】、【助祭】、以及最危险的【死灵】，都有介绍。 当然，仅仅只是介绍而已。 苏鲁先翻了翻【士兵】与【学徒】，发现这两个一阶职业的二阶非常丰富，比如【士兵】，除了【剑士】与【游骑兵】之外，就还有一条路线，晋升成二阶的【斗者】，三阶的【格斗家】，四阶的【格斗大师】！ 莫名的，苏鲁就想起来了大学格斗社长唐纳德，觉得对方跟这条道路十分匹配。 在介绍上，有关【格斗家】的说明，就是拥有强大的反射神经与格斗能力，免疫一些低阶法术影响。 除此之外，由于时代的影响，火药枪炮的兴起，令【士兵】还有其它的分支。 比如‘【士兵】——【枪斗者】——【枪炮专家】’！ 又或者‘【士兵】——【火炮手】——【火药专家】——【爆破大师】’！ 这两条进阶路线，就是最近才兴起的，物理战斗力极强。 但【枪斗者】路线，最高竟然只到三阶，显然前进无路，需要后来者自己规划。 “但是……也有可能是故意没有提及，避免一些敏感内容？” 苏鲁大略翻了翻：“即使这本百科全书，介绍第四阶大师级的内容也是极少，五阶传说更是提都不提……” 这涉及知识保密，也是理所应当。 接下来，他又翻看了【契魔者】与【灵媒】。 发现对于波特利家族的猎魔人传承，百科全书点评很慎重：“注意！【契魔者】与深渊契约，极容易受到恶魔影响，不建议就职！即使是【猎魔人】道路，后期也往往容易堕入深渊，或者将灵魂寄托于七神！” 联想到罗德，苏鲁脸上不由浮现出一层阴霾。 而有关【灵媒】的介绍，则更加简单：“偏灵界职业，掌握诸多基础神秘技能，进阶为【神秘学者】——【神秘专家】——【神秘大师】！” “居然没有【奇术师】路线的介绍，看来所谓的百科全书，也缺少了很多内容啊……” 至于【死灵】职业，只有血红色的警告：“必须自杀，形成灵体就职，这是世俗与七神所不许……” “再找找【奥术师】！这才是绿树堡的招牌职业！” 苏鲁兴奋地看向【学徒】，立即找到了【奥术师】的介绍：“追寻奥秘的学者，他们思维与科研能力极其强大，能向各种超凡生物学习，设计法术模版，模拟它们的天赋能力，或者研究其它职业道路！嘶嘶……” 他不由倒吸一口冷气：“这就是……【奥术师】么？太厉害了。” 根据百科全书介绍，【奥术师】的能力实在逆天，他们或许一开始不强，但学习能力恐怖无比。 一些低阶的超凡能力，只要进行研究，大部分都可以设计出相同的法术模版，效果能还原七八成甚至九成以上！ 也就是说，通过研究灵体，或许能设计出‘灵界遨游’的法术模版。 通过研究喷火龙，就能设计出几个火系法术的雏形。 甚至，还能研究出其它的职业道路！ 这就相当于职业树开花结果，又诞生出其它的小树来，拥有了不断繁殖的能力！ “如果可以的话，或许应该兼职……” 苏鲁眼眸一下亮起，翻到【奥术师】的栏目： ‘【学徒】——【奥秘学者】——【奥术师】——【大奥术师】’！ ‘本条职业道路，不得兼职，否则容易法则冲突！’ 下一刻，末尾醒目的标注，令苏鲁不由苦笑：“这么严苛？” 虽然他有属性栏，但也不敢真的去冒险，看看是不是职业冲突。 “真是……太可惜了，如果我一开始就得到这条道路……” 苏鲁毕竟两世为人，立即就将这种遗憾收敛，开始寻找自己的原本目的。 【造梦大师】，以及【次元行者】的传承！ 这两个都是四阶大师级职业，外界十分少见，但绿树堡当中，说不定就有完整的传承。 苏鲁又翻了翻，忽然间，眼前一亮： ‘【士兵】——【游荡者】——【影武士】——【次元行者】’！ “居然是【士兵】道路的，谁能想得到呢？” 他看向介绍：“专走敏捷道路的武士，速度方面有着加成，是最顶级的刺客……” 接下来就什么都没有了。 “既然【次元行者】是【士兵】路线的，那剩下的【造梦大师】，就是【灵媒】道路的四阶？” 苏鲁翻向【灵媒】的介绍，发现一无所获。 “【造梦大师】……没有！也对，它连【灵媒】的【奇术师】路线都不知道，怎么可能有【造梦大师】的传承？” “这次到来内环，能知道【次元行者】的路线，就是不虚此行了。” 苏鲁想了想，觉得完全可以接受。 如此一来，他的五阶传说之路，只差【造梦大师】的职业信息了。 “接下来，就在内环中先蛰伏吧，好好积攒经验，争取获得【次元行者】的传承！” 这并非什么容易之事，一到四阶的完整职业体系，才能称为传承，价值很高。 苏鲁估计，这个第三层中，能找到二阶【游荡者】的职业信息就不错了。 至于剩下的专家级与大师级，恐怕还得提升自己的权限，才能在白塔的更高层找到。\n",
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      "{('苏鲁', 103): 0, ('穿越', 1): 1, ('波特利', 23): 2, ('大学', 3): 3, ('咸鱼', 1): 4, ('白鹰', 3): 5, ('肖恩', 16): 6, ('圣乔治', 2): 7, ('熬夜', 1): 8, ('自己', 20): 9, ('一个', 24): 10, ('毕业', 1): 11, ('三明治', 3): 12, ('怎么', 1): 13, ('联邦', 12): 14, ('世界', 6): 15, ('波特', 1): 16, ('国度', 1): 17, ('直接', 2): 18, ('投射', 1): 19, ('超凡', 52): 20, ('一世', 1): 21, ('魔法书', 1): 22, ('古希伯语', 3): 23, ('信封', 1): 24, ('羊皮纸', 3): 25, ('信笺', 1): 26, ('出来', 1): 27, ('这个', 7): 28, ('来自', 1): 29, ('摊开', 1): 30, ('浮现', 5): 31, ('敲门砖', 1): 32, ('碧翠丝', 14): 33, ('尸姬', 9): 34, ('创生', 6): 35, ('经验值', 18): 36, ('属性', 12): 37, ('巫术', 1): 38, ('LV1', 13): 39, ('金手指', 1): 40, ('技能', 8): 41, ('XP', 6): 42, ('消耗', 2): 43, ('之前', 6): 44, ('女尸', 2): 45, ('施术者', 3): 46, ('通过', 2): 47, ('LV2', 5): 48, ('50', 3): 49, ('原主', 2): 50, ('猎魔', 14): 51, ('诸神', 1): 52, ('记忆', 1): 53, ('教会', 11): 54, ('黄昏', 1): 55, ('女神', 10): 56, ('之力', 7): 57, ('似乎', 5): 58, ('光明', 3): 59, ('执念', 2): 60, ('今天', 1): 61, ('罗德', 31): 62, ('有着', 5): 63, ('包厢', 2): 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      "  一夜很快过去。 观想法的修炼按理说会让人神采奕奕，可第二天起床，百里青锋反而有种睡眠不足的感觉。 带着困意起了床，百里青锋选了一身宽松的运动装，来到镜子前，一个相貌平平，但却充满着稳重气息的少年出现在镜子里。 如果没有黑眼圈就更好了。 将衣服整理好，他出了门，和百里洪一起，坐公交车往城外三顺镇走去。 四十三分钟后，两人下了车。 “你先在这里等一会不要走动，我去买几个橘子。” 百里青锋点了点头。 很快，百里洪带着水果、一些补品来到了院子。 这一次院子里没人练武，两人来到屋内，百里长空已经在那里等着了。 “青锋，你先去站会儿桩，我和你爸聊聊。” 百里长空道了一声，同时叫百里若水看着。 百里青锋在外面站桩站了片刻，穿着一身灰色武道服，面容清秀的百里若雪走了出来，那种扑面而来的的青春靓丽闪耀的有些晃眼。 百里若雪一来就盯着百里青锋不断打量，如果百里青锋是腼腆的同龄人，在这种目光下必然站立难安。 “妹妹，别打扰你青锋哥练武。” 百里若水在旁说了一句。 “我就是想看看，他有什么不同，现在看来，也就这样嘛。” 百里若雪嘀咕了一声。 说完，她就在一旁练了起来，且练得不是拳法，而是剑法，清纯可人，剑法和步法的配合，看上去犹如一道漂亮的风景线。 里面，百里长空不知和百里洪谈了些什么，最终百里洪有些不高兴的从里面走了出来，看了一眼百里青锋，还是很快收敛了自己的情绪，道了一声：“青锋，你在这里先练着，如果实在累的话就算了。” “我知道了。” 百里青锋点了点头。 百里洪离开后，百里长空走了出来，亲自指点起百里青锋来。 一晃已是中午。 趁着中午吃饭时间，百里长空有些自傲的说了起来：“我们这一脉，在希亚也是小有盛名，奔雷三十六式不说，乃一流炼体法门，外壮体魄，内炼精血，练到极致，一拳能有千斤力道，雷霆吐息更是了得，放眼希亚都是顶尖吐纳术，一旦大成能激发潜能，助人打破极限，你爷爷那一辈无数人来我们百里家门下求法，拜师的人，从三顺都能排到城区，风光无限……” 二爷爷百里长空开始了日常吹嘘。 “二爷爷，我找了一篇观想法，你看看。” 百里青锋趁着一个空挡将自己打印出来的雷霆主宰炼神观想法递给了百里长空。 “这……” 百里长空对百里青锋打断自己讲述百里家的光荣历史还有些不满，可随他看了这门观想法几眼，很快已经瞪大了眼睛，双手都忍不住微微颤抖着：“这，这是我们百里一脉失传的雷霆主宰炼神观想法啊……这门观想法代表着我们一脉最高奥义，怎么会在你手上……难不成，当年爷爷将这门观想法传给了小叔他们！？” “不是，我网上搜到的。” “网上？家里的蜘蛛网？” 百里长空有些疑惑。 “……” 百里青锋。 所以说，还是得多读书，掌握知识才能掌握核心动力。 不过百里长空的疑惑很快被得到雷霆主宰炼神观想法的喜悦覆盖了，他翻看了片刻，确认这一炼神法的真实性后，忍不住拍了拍大腿：“好，青锋啊，你真是我们百里家的福星啊，一说学武，就找来了我们百里家失传近百年的炼神法，有了这门炼神法，再加上我们家保留的上古雷兽图，我们百里一脉的修行路已经补全，我和你小叔修为有望更上一层楼。” 这门网上搜来的观想法，真是百里家失传的雷霆主宰炼神法，百里青锋还能说什么：“爷爷开心就好。” “开心，开心啊。” “我昨天回家查了一下武道信息，好像练武人还会分级？什么一级、二级、三级、四级的，能和我说说么。” “练武人那一级二级三级的分级实际上没有什么参考意义，只是世界武术协会协助政府为了方便管辖武者弄出来的一种机制罢了，看看就好，不必当真，一些顶尖高手，是不会去考这些级别的，就好像那些铸剑大师，他们会去考技工等级证么。” 百里长空有些不屑道。 “二爷爷是顶尖高手！？” 百里长空脸一黑：“我虽然不是顶尖高手，但离顶尖高手，就只差那么一点……再一点点，你问这些干什么，你这孩子就是喜欢好高慕远。” “我听人说，有些武者，一拳下去，拳未至，却仿佛能震碎他人神魄，那是什么境界？” “那是练出了拳意的高手，武者到炼神阶段就能孕育拳意，可真正能练出拳意的倒是不多。” “炼神？” “也罢，就和你说说。” 百里长空顿了顿，组织了一下语言：“普通人打拳，用的就是手臂上的力量，而武者打拳，不止手臂，腿、腰、脊椎同时发力，将力量扭成一股，透过手臂，贯穿打出，相当于动用了全身力量，犹如一条大龙，这种力量，用武者的说法，叫做劲，什么时候，你能将自身的力量整成一股劲道时，就相当于成了一位真正的武者。” “一级武者？” “可以这么说，但这个说法并不严谨，一个两米高的肌肉壮汉和一个一米六的瘦小男子，同样练出劲道，都属于一级武者，但你觉得他们间的劲道强弱存在可比性么？” 百里青锋若有所思。 “根据武道协会的说法，凝练劲道为武者一级，孕育气血为武者二级，气与神合为武者三级，这三步，分别是壮体炼精、炼精养气、炼气养神，至于往后……” “我知道，往后是炼神返虚，再往后是终极境界炼虚合道。” 百里青锋语气缓缓道。 “什么炼神返虚炼虚合道的，乱说，精气神修至圆满，再以精为薪，以气为油，以神为火，三元合一，冲开玄关一窍，孕育出第一道内息，自此返后天为先天，周身无垢，百病不生，在古代，这一境界称为三花聚顶，为宗师人物，可开宗立派，可纵横天下，可力破千军，而在现代……” “三花聚顶后是不是五气朝元？” 百里青锋道。 “……你说的对。” “明白了，炼精为一级、炼气为二级、炼神为三级，三花聚顶为四级、五气朝元为五级。” “不，四到六级为三花聚顶，七到九级为五气朝元！此外，三花聚顶只是古代的说法，现代，我们将这个级别称为……” 百里长空稍稍压低了一下声音，酝酿了一下厚重的气氛：“战争级！” “战争级？为什么叫战争级？” “因为，即便在现代，这种强者仍能小范围左右一场战争。” 百里长空说着，斜看着眼睛放光的百里若雪以及一直问这些问题的百里青锋：“你们几个小家伙练好基础再说，你们能练出劲道，去相关公司就能拥有不错的待遇了，能够孕育气血就算得上好手，寻常壮汉以一敌十不在话下，若能以气养神县市范围的武者圈中都能名列前茅。” “三元合一，冲开玄关，孕育内息的那战争级呢？” “每一个战争级都称得上王国强者，哪怕最弱的战争级国家部门也会马上找上门来给予你预备役少校的军衔，每个月有一两千元补助。” “哇，一两千！？” 百里若雪顿时惊叫了一声：“这么多？我爸爸每个月工资都才六七百呢。” “这算什么，如果你愿担任职务，虚职收入都能翻上一倍，实职更多，所以，小家伙们，好好练，练武的前程并没有你们父母家人想象中的那么不堪。”\n",
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      "  洗漱罢，满怀心忧的春姨一勺一勺的喂着林宁用了早饭。 林宁两世为人的心理年纪，原本是受不住这样被当做孩子般照顾的。 只是春姨温婉而坚决的姿态，又让他无法拒绝。 “这龙血米是我特意和五娘要来的，最补身子，宁儿多吃点……” 龙血米比寻常米粒长一倍，通体殷红晶莹，嗅之有异香扑鼻。 林宁从林小宁的记忆中得知，在这个世上，龙血米比黄金更有价值。 非正规渠道，等重量的龙血米，甚至比等量的黄金更贵。 因为这世间习武的二流高手，想要更进一步，就必要食龙血米调养精血，这是林宁前世读武侠小说，从未听说过的。 就算寻常武人，若能食龙血米，对于固本培元强筋健骨，也极有好处。 可以说，龙血米是成为一流高手的必要条件之一，不可或缺！ 只是这龙血米的培育，只有秦、楚、齐三大王朝才能掌握。 除了这三家外，其他势力谁敢插手此道，都会被三大王朝合力剿灭。 不过也得益于此，天下方不忧“侠以武乱禁”。 但是如青云寨这样的黑大户们，想要存活壮大，就要付出极大的代价。 一年到头来用血汗性命猎到手的财货，基本上都给了别人，以换取昂贵的龙血米。 可若不想被人欺辱，不被人随手剿灭，就一定要保证强大武力，也就必不可少龙血米。 林龙、田虎这样的一流高手，说到底还是为了这龙血米而亡。 “春姨，我连三流高手都算不上，以后不必去要龙血米了，吃了都浪费，而且还容易流鼻血……” 脑海中将这龙血米的来龙去脉过了一遭后，林宁一边感叹造物之神奇，一边同春姨说道。 春姨不理这话茬，只问：“吃了这粥，你身子可觉得好些了？” 林宁笑道：“哪有这样快……就觉得肚子里热乎乎的。” 春姨宠溺的看着林宁，道：“热乎乎的就好，你身子好的快，一会儿再让安郎中来给你瞧瞧……”见林宁还要说甚，春姨道：“不是我不体谅五娘，不知她的辛劳。只是这山寨原是林家的，是大当家的，你是大当家唯一的儿子。什么时候，都不能让人忘了这个！” 林宁：“……” 不想此中有深意，小瞧人了。 春姨见说服了林宁，温婉一笑，道：“宁儿你好生养身子便是，其他的不必思量太多。一会儿我给你拿些书过来，你看着解闷儿……你爹留给你的武功秘籍，你也多看看哪。但凡学得一成，也不至于伤成这般，是不是？可惜到底还是晚了些……” 待林宁吃罢，春姨用帕子替他擦拭了嘴角，又掩好被角，方收拾了碗筷离去。 …… 旬日之后。 山寨议事厅，聚义堂。 大当家田五娘正襟端坐在正中虎皮大椅上，面无悲喜，沉默寡言。 堂上亦寂静无声。 这一年多来，其用铁血辣手积攒下的威势，让人们敬畏之余，已忽略了她的年岁，和那眉眼如画的容颜。 堂上分列两排交椅，坐着其他几位当家人。 大堂正中，却站着一位白发苍苍的老苍头，他倒不是山寨当家的，而是山寨大总管。 林宁祖父为山寨之主时，这姓孙的老苍头便管着山寨里的杂事。 到今天，已经有五十多年了。 兢兢业业，从未出过岔子，因此颇受山寨众人尊重。 老苍头虽非当家的，但山寨上下都称其一声孙伯。 孙伯身边，站着的则是默默流泪的春姨。 盏茶功夫后，许是耐不住春姨的“流泪神功”，孙伯叹息一声，作难道：“春丫头，就是当着几位当家的面，老头子还是不能再应你了。说起来你也是寨中老人了，当知道山寨里龙血米来之不易，一年统共也就那么百来斤，如今才六月呐，一年刚过一半，库房里的存货就消耗了六成半了！关键是宁哥儿他又习武不成，却常年吃这等天地奇珍，按理说吃了这么些，堆也堆出一个一流高手来了，可宁哥儿吃了那么多连点反应也无，何苦来哉？大当家的他们，不容易啊……” 春姨闻言，愈发泪如雨下，道：“孙伯，宁儿可是老大当家和夫人唯一的骨血。他被伤成那般，吃着龙血米才将将维持住伤势，若无龙血米将养身子骨，万一有个好歹，我就是现在死了，也没脸见老大当家的和夫人……” “你这……” 孙老苍头被春姨之言气的说不出话来。 若果真林宁危在旦夕，或是重伤在身，必须要龙血米吊命，他这糟老头子不会做个吝啬鬼守财奴的。 可林宁的身子骨分明都已经快养的大好了，那样珍贵的龙血米连吃了十天，就是几任大当家的都没这样奢侈过，哪里还能继续浪费那样珍贵的东西！ 龙血米说是龙血浇灌的，可那分明是山寨众人，用血汗浇灌出来的。 一年来四处劫道，受多少伤流多少血，甚至送掉多少性命，到头来才能在黑市换那么百来斤龙血米？ 旁的不说，就说如今的大当家，分明还是个小丫头，可去年她爹田虎重创不治后，她带着山寨中人拼杀了几拨来犯之敌，杀的敌人胆寒立威，才将将维持住了青云寨沧澜十三大家的门楣不坠。 又亲率人劫道四方，这才攒够了一年的用度。 这过程之艰难惊险，别人不知道，山寨里自己人还不知道么？ 五娘受了多少伤，流了多少血？ 就算林宁是老当家的唯一血脉，也不能这样糟践那些来之不易的龙血米啊！ 孙伯沉下脸，还想再说什么，就听上面一直默然的田五娘忽然道：“孙伯，春姨要什么，你就给她吧。龙血米不用你老担心，过些日子，我再去换一些回来。” 五娘的声音和脆生生甜丝丝的九娘不同，她声音微微沙质，于清冷凛冽中，自带威势，令人不敢小觑。 听她这样说，孙伯张了张口，终究没再说出什么来，长叹一声，点点头应下。 一旁的春姨面色发红，犹豫了下，咬牙道：“就最后二两，明儿起，我给宁儿用白米煮粥，以后十日吃一遭就是。再不好，就是他的命，谁让他这么大的孩子了，还和九娘胡闹……” 听她这般说，议事厅内众人面色复杂。 如今山寨里认为林宁只是和九娘玩耍的，大概也只有春姨和九娘两人…… 坐在虎皮大椅上的田五娘闻言，修长的凤眸微微眯了下，淡淡道：“春姨不必如此，你好生照顾他便是，该用什么，只管问孙伯要。其他的，我会想办法。” 春姨闻言，看看五娘那张冷静含威的脸，又看看其他几个当家的阴沉的面色，缓缓落下泪来，道：“大当家的，我知道你不容易。夫人在时，她最疼你，比对宁儿还亲。若是看到你如今这般作难，夫人必要心疼坏了，还会骂宁儿不争气。老大当家的也是如此……如今我老了，又能再照顾宁儿几天？若我哪天合了眼，还望大当家和几位当家的，念在老当家的和夫人的面上，好歹给宁儿一条活路。他虽性子急了些，可心却不坏哪……” “啪！” 坐在右面第一把交椅上的黑面虬髯男子满面含怒，右手一拳砸在左手上，压着暴怒之气，冲春姨大声道：“这叫什么话？！” 他是如今山寨三当家的，名叫胡大山，绰号赛牛头，又绰号赛大牛头。 是山寨里两个一流高手之一，性格暴烈，刀法刚猛。 见他暴怒质问，春姨并不回答，只是泣不成声，好似受了天大的欺负…… 胡大山见状差点一口气憋死，不过在对面男子皱眉逼视下，只能压下怒气，抓起身边木几上的茶盅，一口饮尽茶水犹不解气，恨不能将茶盏都嚼碎吞下。 左侧上首男子清瘦的多，手握一把折扇，面目奇伟，一脸麻子，但神情持重，他叹息一声，对春姨道：“春妹子，都是二十年半辈子的老交情了，有什么话不能好好说，你又何苦说这样的话来激我们？就算小宁他……可再怎样，我等怎又会不给他一条活路？你这般说，实在是屈煞我等。” 他是青云寨二当家的，名为方林，智谋出众。 其他人还要再说什么，就听五娘平淡的声音传来：“春姨且先回去罢，等到明年他十六岁，我便与他成亲。” 此言一出，众人无不霍然色变。 就算大家都知道，当初林龙夫妇对田五娘的宠爱，林龙更是为救田虎而死，临终前和田虎定下了二人的婚事。 可是，之后林小宁一系列的作死行为，尤其是害了田虎，十日前又对九娘下手的举动，让山寨里所有人都不会再谈及那桩婚事，包括春姨！ 却不想，五娘还认得这门亲事…… 除了春姨惊喜交加又心中汗颜外，其他人的神色，都十分意外。 不过，终究无人说什么，只觉得苦了五娘这个好姑娘。 他们旁观了一出出悲剧后，都觉得此事纠结之极。可想而知五娘心里，又该多苦…… 只盼某人能惜福，好自为之，不再作妖。 …… 青云寨墨竹院座落于北山半山，因后半山郁郁葱葱的墨竹而得名。 这是山寨里最好的一套院落，原为林龙夫妇所居。 待二人离世后，便是林小宁的住处，春姨也住在此，照顾他。 五间青砖大瓦房前，是木栅栏围成的前院，一条从后院竹林深处引出的泉水汇聚成溪，穿过丛丛花阵，又绕着一竹亭聚成一泓浅塘，最后顺着鹅卵石铺就的河道，穿过栅栏，流下山去。 只可惜这股泉水太小，自北山而下流不到山脚，就消失的无影无踪了。 除了墨竹院外，山寨里的百姓用水，只能翻过两座山头，去西边沧澜江挑水吃。 挑水也是山寨里的孩子，每日练功的早课…… 当然，这些和林宁不相干。 原主身为山寨的太子党，从未挑过一回水，倒是闲来无事时愿意跑到江边，一边嗑瓜子，一边看那些练早功的黑瓜蛋子们挑水，阴鹜的脸上挂着嘲讽讥笑，惹人厌之极…… 下午的阳光不那么灼热，伤势好了大半的林宁栖身于望月亭内，躺在一张竹椅上轻轻的摇着。 手里捧着一本古卷，身边石几上放着一个紫砂茶壶，茶壶边一只茶盏斟了七分茶，香气袅袅。 颇有偷得浮生半日闲的意境…… 只是本是一派悠然静谧的场景，却被林宁脸上凝重的神色和双目中掩藏不住的狂喜的目光给破坏了。 却不知到底是何事，能让一个前世磨砺沉浮了半生的人，还会露出这般失态的神色…… …… \n",
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      "  这已经是王无垠这三个月来第二次因为戴强走近派出所。 这次王无垠在派出所呆的时间不长，只是做完笔录，前后不到一个小时就出来了。 也是在派出所里，王无垠才知道，倪芸夏家中的背景不一般，倪芸夏的父亲，退休之前是南疆省商务厅的领导，倪芸夏还有个哥哥，倪芸夏的父亲退休之后就去了北方某地，和倪芸夏的哥哥一家生活，御湖园16号别墅正是倪芸夏父亲以前在曲安买的团购房，戴强这次持刀闯入领导私宅，伤人，绑架，勒索，犯罪情节严重，影响恶劣，这一次，估计没有十年二十年，戴强是出不来了。 走出派出所的王无垠第一眼就看到了倪芸夏。 倪芸夏站在派出所外面的马路边上，双手抱着胳膊，身上多了一件米黄色的风衣，旁边还停着一辆红色的MINI，看样子是在等王无垠。 夜风中的倪芸夏，看在王无垠的眼中，多少显得有些孤寂和柔弱。 王无垠直接走了过去，“倪老师……” 倪芸夏看了一眼王无垠，”嗯，这里离小区有点远，我送你回去吧！“ 派出所离东山御湖小区其实不远，直线距离还不到500米，不过既然倪芸夏在这里等着，王无垠还是点了点头，说了一声，“好！” 倪芸夏绕到驾驶员的一侧打开了车门，王无垠则打开副驾驶位置的车门，直接坐了进去。 车启动，只是一会儿就看到了小区的正门，倪芸夏把车开到小区，一直开到了御湖园16号别墅外面的停车位，才熄了火。 “刚才……谢谢你了，要是没有你，今天的事情，我都不知道该怎么办？”倪芸夏转过头来看着王无垠，眼中尽是感激的神色。 看着王无垠的侧脸，倪芸夏就发现只是两三个月不见，眼前的这个男生似乎变了很多，从外表上看，身形似乎又长高了一点，肩膀也变宽了一些，从T恤中露出来的胳膊不再那么瘦弱，而变得结实起来，脸上的线条更加的棱角分明，想到刚才在房间里王无垠短时间内化解危机，干脆利落放倒戴强的情景，坐在王无垠身边的倪芸夏感觉莫名心安。 王无垠当时说是他举报了戴强大宝剑，但倪芸夏知道，戴强大宝剑出事，可不是王无垠举报的，而是她表妹在为她出气，当时王无垠那么说，只是想要把戴强的仇恨吸引到自己身上，好让戴强不要伤害到妞妞，他再伺机把妞妞救下来。 这是一个在危机面前有担当有能力又能为人着想的男人！倪芸夏对自己说道，王无垠虽然年轻，但王无垠做的事情，已经让倪芸夏无法再把他当成一个普通的高中学生看待了。 “说起来这件事应该是我连累了倪老师你，戴强恨的人是我，他想要报复的人也是我，是因为我住在这个小区，才让他误会了，觉得我们之间有什么关系，才把目标转移到了倪老师你的身上，差点弄出事情来，对了，倪老师，你和家里的人都没事吧吧？” 想到之前戴强在屋子里说的那些下流话，倪芸夏也感觉自己的脸有点发烫，她摇了摇头，“我没事，今天我一回来就看到戴强挟持着妞妞在客厅里，戴强让我给你打电话，我说我不知道你的电话，戴强不信，就拿他自己的电话打了过去，叫你过来，妞妞没事，只是家里的朱阿姨之前被戴强进屋的时候打了一下，她头部受了一点挫伤，现在还在医院，医院说问题不大，我让她在医院里再观察两天……” “哦，那就好，妞妞现在一个人在家么？” “没有，我把妞妞的家庭老师和一个闺蜜叫来了，在陪着她！” “妞妞爸爸呢，今天怎么没见到他？” “妞妞爸爸在妞妞两岁的时候因为车祸已经去世了……” “啊，倪老师，不好意思，我不知道这件事……“王无垠有些不好意思的说道，他也是刚刚才知道倪老师家里的情况。 “没关系，已经过了那么久了，我早就从当初的悲痛中走出来了！”倪芸夏笑了笑，捋了捋自己鬓角的头发，动作之间，尽显温柔，“我现在一个人带着妞妞，也挺好的！” “以后倪老师如果家里有什么不方便的，可以打电话给我，我就住在御星园78号，过来很方便！” “嗯，我听曹老师说你下个学期就能回学校了？” “是的，曹老师通知我了！” “那你以后在学校里可以叫我老师，要是只有我们两个人的时候，就不用那么见外，今天我们也算是一起共患难了，我年纪刚好比你大几岁，你就叫我一声姐姐吧……” 看着倪老师那优美的侧脸，王无垠笑了笑，“那好，以后我就叫你倪姐吧！” “今天虽然出了戴强这事，但我也多了一个弟弟，也算是塞翁失马，说起来应该值得庆祝一下，只是今天时间晚了，我就不留你了，改天我在家里做一顿饭，请你过来试试我的手艺……” “嗯，好的，对了，倪姐你电话是多少，我存一个号码，有事方便联系！” 两个人在车里聊了一会儿，交换了联系方式，这才下了车，而在下车的时候，王无垠才发现倪芸夏在走路的时候，姿势稍微有点不自然。 “倪姐，你的脚怎么了？” “没什么，之前戴强在的时候不小心崴了一下……” 王无垠一下子就想起之前戴强持刀砍过来的时候他一把推开倪芸夏的那个动作，当时倪芸夏穿着高跟鞋，估计就是那一下，被崴到了。 “你家里有红花油或者跌打药么，我帮你处理一下，要不然明天早上脚脖子有可能会肿起来……” “我家里还有瓶红花油，就是太麻烦你了……” “不麻烦，几分钟就好了！” “嗯，那我们进屋去弄……” 进到屋里，倪芸夏很快就找来一瓶红花油，王无垠就让她坐在沙发上，脱掉鞋和丝袜，把被崴到的腿放在一个软凳上，给她检查被崴到的地方。 倪芸夏的腿非常美，黑色的连衣裙下面，露出来的一截漂亮的小腿，小腿上的皮肤像牛奶一样的光滑，正展露着一个女人花信年华的成熟魅力。 倪芸夏开始的时候还有点不好意思，因为已经有很多年没有男人这么亲昵的碰过她的脚了，但看到王无垠专心致志目不斜视的样子，也就没有了那种别扭的感觉。 王无垠用一只手扶着倪芸夏的小腿，另外一只手的两根手指轻轻的捏着倪芸夏的左脚的脚脖，一寸寸的检查着，“是这里疼么？“ “不是，再往上过来一点……“ “是这里么？” “稍微靠左一点！” “是这里么？” “是这里！” “我现在稍微用点力，你看看是什么感觉……” “嘶……有点酸，还有点疼……” “骨头有没有那种被针刺进去的那种刺痛感？” “没有，就是脚脖子感觉不舒服！” “哦，那好，这就说明没有伤到骨头，只是肌肉和这里的筋脉有点扭伤，我给你弄一下，后面几分钟稍微有点痛，但过了就感觉舒服了……“王无垠说着，就倒了一点红花油在手上，搓热之后，开始用特殊的手法给倪芸夏被崴到的脚按摩调理起来。 王无垠并不是只按被崴到的脚脖，而是包括脚背和小腿的正面与背面都照顾到，一直到膝盖以下的地方，开始的几分钟，倪芸夏的确感觉有些疼，眉头不时蹙起，只是咬着牙，没有哼出来，怕不好意思，但五分钟一过，倪芸夏就感觉自己的整个小腿和脚脖开始发热，一种舒适惬意的感觉，像触电一样，开始从被王无垠按摩的地方传遍她的全身，那原本还有些疼痛的地方，逐渐就感觉不到疼了。 “无垠，这个按摩手法你是从哪里学来的？”倪芸夏有些惊奇的问道。 “哈哈，我能去哪里学，就是在网上胡乱看了我一些自己摸索的！”王无垠随意说道，实际上，他给倪芸夏用的按摩技术，可不是什么网上胡乱看来的，而是十多年后华夏军中的身体恢复术，这种恢复术根据中医的有关理论总结而来，对剧烈运动之后的身体恢复和治疗这些普通的肌肉和筋脉扭伤，有奇效。 倪芸夏也没有怀疑。 过了几分钟之后，王无垠停了下来。 “倪姐你试试活动一下脚脖，看看还有没有不舒服的？” 倪芸夏试着活动了一下脚脖，“啊，不注意的话几乎就感觉不到有不舒服的地方了……” “那就可以了，今晚休息一晚，明天就可以自由行动了！“王无垠擦了擦手说道。 “今晚真是麻烦你了，时间不早了，你也早点回去休息！” “嗯，好的，那我回去了，倪姐你也早点休息！” 王无垠告辞离开，倪芸夏直接把王无垠送到了门口，然后就站在别墅门口的门廊下面，一直看着王无垠的背影消失在远处的树丛后面，再也看不见，她才收回了目光，打开门回到屋里，想到今天的经历，要是没有王无垠，倪芸夏想想都有些害怕，不知道那个戴强会做出可怕的什么事来…… …… 王无垠没多久就回到了自己的住所，按照平日的习惯，每天在睡觉之前，他都会在健身房中锻炼一个小时，才会洗澡休息。 王无垠估摸着，按照自己身体这样的恢复速度，估计开学，等身体的气血恢复到一定水平，他就可以慢慢尝试修炼以前学过的气功了…… 2020年，大多数人对气功的了解，比起几十年后，还处于蛮荒阶段，不知道气功是打开人体潜能的最佳路径，特别是在网上，黑气功黑中医的人泛滥成灾，这时候的许多普通人根本不知道，网络上不少黑气功黑中医的大V和媒体的背后，有一个巨大的产业链和网络信息管控体制在运作着，这个产业链和网络信息管控体制的背后，有国外情报机构和医药公司控制的某些基金会的支持，那些人黑中医黑气功，是有大把的钱拿的…… 这个世界上很多看似平常的事情的背后，都隐藏着常人难以想象的利益链条和逻辑关系！\n",
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      "  半小时后，樱九学院校门口，疾驰而来一亮黑色私家车。 很快，从主驾驶位下来了一位短发，身穿樱九高一校服的少女。她三步做两步走，速度很快的来到了古桥夏唯身前。 还未等古桥夏唯高兴的开口说话，一记非常有力度的手刀，便打在她的额头上。 “咿呜…”古桥夏唯双手抚着光洁的额头，不需要去看，她就能感觉自己的额头肯定红了，她气恼的瞪着眼前这位比自己早出生一秒大姐，一脸不开心道，“春央，你干嘛呢？” “我干吗？”古桥春央气笑了，她掰开古桥夏唯的手，又一记手刀下去，力度很大，疼的古桥夏唯双眼泪汪汪的。 这个时候，古桥秋乃和古桥冬和才刚从车上下来。 古桥冬和来到古桥夏唯身前，将撕开的创可贴，贴在了这位比自己早出生两秒的二姐额头上。 古桥秋乃打了个哈欠，“夏唯，为了你我已经好几个小时没玩游戏了，你下个月的零花钱我要分一半，不然我就和老爸告密。” “做梦，我可是你二姐，你竟然威胁我。” “你不就比我早出生一秒吗？得意什么？从小到大也没见你称呼春央为姐姐。” “呜…”古桥秋乃刚说完，就被古桥春央一记手刀劈在额头上，她看着眼色得意的古桥夏唯，一脸埋怨道，“我们之所以那么蠢，肯定是春央的错。” 古桥春央呵呵一笑，“冬和从小到大都没有被我打过，她的学习成绩还不是和我们一样差劲。” 没想到战火会将她卷进来，看着眼前比她早出生一秒、两秒和三秒的几人，古桥冬和语气清冷道，“别闹了，还有其他人在呢。” 听到古桥冬和的话，大家才反应过来。 古桥春央眼中尴尬一闪而过，见眼前身穿樱九高二校服的木村和树，她按着古桥夏唯的头，对着木村和树微微鞠躬，“感谢学长对家妹的帮助。” “我已经道过谢了…嘶…”嘟哝了一句的古桥夏唯感觉腰间软肉被轻拧了一下，她眼泪汪汪的看着古桥春央，见对方瞪着眼睛看着自己，她屈服了，语气别扭道，“谢谢学长的救助。” 木村和树轻微点头，看着眼前这四位除了发型之外，身高、容颜乃至身材都差不多的四位女生，也略显惊奇。 他没想到自己有一天也能见到四胞胎，他看了看古桥夏唯和古桥冬和两人，刚刚路上思考的时候还以为是双胞胎呢。 见木村和树看向自己，古桥冬和微微躬身，“谢谢学长中午的解围。” “不客气。”见其他三人惊奇的看着自己和古桥冬和，显然也没想到两人也会有交集，他也不在意，指了指古桥夏唯手中拄着的日月剑，“我的东西，可以还给我了吗？” 哪想到古桥夏唯紧紧抱着日月剑，“我想留下做个纪念可以吗？当然，我可以出钱购买。” 见木村和树皱眉，古桥春央一把从古桥夏唯手中抢过日月剑，歉意的笑了笑，“抱歉，家妹一向刁蛮，无法无天惯了，学长不要介意。” 看的出来。 古桥夏唯和古桥其他三姐妹有点不同，披肩长发被染成金色，剔透的指甲上涂着粉红色的指甲油，左耳戴着银制耳环。 而且才开学第二天，本来齐膝的裙子，也被对方给裁剪了，裙摆到了大腿处。 本来算是中裙的樱九高一女生校服，现在也变成了短裙。一眼看过去，就知道是一位不良少女。 不过…将中裙改造成短裙，却不止是古桥夏唯，其他三姐妹也都裁剪了。 见木村和树接过木制武士刀，却在自己姐妹的大腿处，眼神乱晃，古桥春央秀眉一皱，有些羞恼。 却听木村和树再次开口，这一次语气不在和煦，相反变得冷淡，“你们是樱九的高一新生吧。”不待古桥姐妹回答，他指了指四人的短裙，“我记得樱九的高一女生校服，裙子是齐膝的，你们无故裁剪，不管是增长还是剪短，按照校规将记一次小过…今晚我可以当做没看见，限你们今明两天，将裙子改回来，或者重新向学校购买校服。” “如果你们不改，之后我也不会再提醒你们。但每次看见，我都会记你们一次小过。而三次小过算一次大过。如果达到三次大过，我会建议学校让你们退学。” “尤其是你。”木村和树看向古桥夏唯，无视了对方愤怒几欲喷火的双眼，他淡淡道，“回去记得把头发染回来，指甲油洗干净，耳环也记得摘除，否则就你这一身，过不了几天就得记一次大过。” “可是我们国中就这样了啊，也没人来管我们。”古桥秋乃在自己大姐身后，探着小脑袋，“而且学长你这管的也太宽了。” “我是樱九的风纪委员长，这些事情是我工作上的义务。”木村和树缓缓道，“而且国中是国中，高中是高中，你们在国中可以为所欲为，不代表高中还能如此。” “但我看其他学生，也有将裙子剪短的，怎么不见风纪委员去管？”一向不喜争执的古桥冬和也站了出来。 没办法，夏天实在是太热了，东京尤是如此。虽然现在只是四月份，天气还未热起来，但她们已经习惯穿短裙了。 当然，为了避免走光，每个人都穿了安全裤。 “现在才开学两天，一些新生还不熟悉校规，过几天不管男生还是女生，我都会让他们老老实实的。” 听到这话，古桥冬和想到中午的情况，不由默然。 “就不能通融一下吗？”古桥春央一脸期盼的看着木村和树，她语气突地轻柔起来，“你看，学长你救了我妹妹，我们也算熟悉了，以后就是朋友了。朋友之间，这些小事也可以无视的吧。” 木村和树面无表情的摇了摇头，他连这些妹子的名字都不知道，怎么可能是朋友，或许这次之后，他们就不会再有联系。 毕竟高一生和高二生虽然在一个教学楼，但高中三年不同年级的学生，三年没见过一次面，都不是什么奇怪的事情。 “谁和他是朋友！你们放心，学校肯定不会开除我们的，毕竟老爸可是给学校捐了一大笔钱。”古桥夏唯一脸挑衅，“有本事就把我们整退学！不然你就不是男人。而且明天，我还要让我男朋友木村和树教训你一顿，他可是这地区最大的不良，你应该听说过吧！” 听到这话，古桥冬和一呆，她看了一眼得意的古桥夏唯，再看了一眼面无表情的木村和树，一股难言的羞耻感涌上心头，她低着头，“我先上车了。” 其余三姐妹还未反应过来，便听到木村和树开口。 “别忘记遵守校规，你们作为四胞胎在学校应该会比较出名，我会让其他风纪委员监督你们的。没有其他事的话，我就先走了。” 说完，他深深的看了一眼古桥夏唯，也不多说，直接走了。 \n",
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      "  校长室烟雾缭绕。 林南脸上挂着笑容像个弥勒佛，眼睛却冒着寒光，呵呵道：“挺好，让小伙子们瞧一瞧，免得开学典礼还要给他们准备个节目。” 每年开学典礼，校方都会精心准备一个“节目”，给这些刚入学的坏小子们一个下马威，震慑新生。这里没有乖宝宝，全都是劣迹斑斑的坏小子，他们肆无忌惮起来把学校拆了都正常得很。 校长徐柏岩问：“安防检修了吗？” 林南回答：“三天前刚刚检修完，就是为了给小伙子们一个惊喜。” 校长叮嘱道：“注意一点，别弄出人命。那些可爱的小朋友们都是我们尊贵的客户，可别都吓跑了，明年的赞助费还指望他们。” 林南连忙道：“是，我吩咐了安保中心，三级警戒。” 徐柏岩露出满意之色：“那就行。杀鸡儆猴，哎，可惜鸡差了点，凑合着来吧，也是个勇敢的小伙子。” 光幕上，锈迹斑驳的农用光甲站在学校门前，矮旧的身躯背着两根粗壮水筒，莫名的有些滑稽。 安防中心，超过一千块光幕全天候监控着校园每个角落，主控光脑不断汇总各项数据。为了镇压学校内的危险份子，徐柏岩花费重金打造整个联邦首屈一指的校园安防中心。聘请的工作人员都是资深人士，要么是军队退役的老兵，要么就是从事安保工作多年的老鸟。 此时安防中心的气氛放松，一架农用光甲，他们觉得只是场闹剧。经过几轮抽签，费米成为最后的倒霉蛋。防御任务被转到他的岗位，他的声音有气无力。 “最新指示，警戒等级三，不要出人命。” “目标装甲为零，不要出人命，那武器输出功率下调至30%，还是下调到10%吧，万一死了就麻烦大了。” 费米接着嘟囔：“对空雷达准备完毕。” 身后传来哄笑声：“费米，你确定对付一架农用光甲需要对空雷达？” “这玩意能飞起来吗？” 费米没好气道：“都闭嘴！要么换你们来？” 哄笑声更响了几分，在安防中心的都是精英，大家都喜欢对付有实力强劲的目标。对付农用光甲，可不是什么光荣的事情，费米很确定，未来一段时间“农甲杀手”的称号他是摘不掉了。 设定好自动攻击模式，费米懒得多看一眼，站起来问：“有谁要咖啡？” “我！”“我也要！”“来一杯冰的！” 一双双手举起来，他们大部分都在低头打发时间，有的在浏览新闻，有的在撩妹。新学期还没有开始，他们还没有从慵懒的假期中挣脱，普遍精神状态萎靡。 至于看热闹，对付一架农用光甲有什么热闹好看？ 费米在帮大家煮咖啡，听着附近几名同事在聊天。 “听说今年来了几个狠角色，说不定到时要忙起来。” “这话说得，哪年不来几个狠角色？” “说是有几个少年犯。” “少年犯？犯了什么事？少年犯也能进来？” “据说有抢劫还有偷盗，你又不是不知道咱校长，有钱就能进。” “脑子有病哇，有钱进咱们学校还去抢什么劫偷什么盗？” “好像是兴趣爱好，你说是不是病态？反正对他们来说无所谓咯，有钱嘛。” “麻蛋，有钱就是好！看看这帮学生的装备，再想想我们部队，真是可怜！” 费米听着他们的聊天，心有戚戚焉。来安防中心之前，他觉得这真是份好工作，工资不错，工作内容嘛，对付一群学生，那还不是手到擒来？而等他入职之后，他才知道自己错得有多离谱。 每个学期要对付的哪是什么学生，分明是一群武装到牙齿的豪华光甲团，限量光甲满地走，定制光甲多如狗。 有学校花费重金配置的激光炮破不了防的盾防光甲，有学校二十多种雷达搜索不到的隐形光甲，有火力凶猛到能对他们反压制的重型光甲。 就连号称联邦最强劲的校园安防中心，都被炸过两次。 费米在前线服役过五年，但是他用人格担保，前线绝对没有这里危险。他想破脑袋也想不明白，上学就上学，炸安防中心干嘛？ 要不是薪水实在是不错……哎，真是心累。 端着满满一托盘咖啡往回走的费米内心充满感慨。 学校门口，周围的人群纷纷钻进自己的光甲、飞车，升上天空，占据有利地形，谁都不想错过这场好戏。只见天空出现一个巨大的扇形圈，密密麻麻的飞行器，包围学校大门。 爱看热闹是人的天性。 铁耕王驾驶舱内，龙城戴着脑控仪，神情平静。 规避炮火，考核科目有点偏门，用它来做入学考核，龙城有点意外，但不奇怪。 龙城在训练营里接触过类似的科目，他心想也许是这个训练营的特色？或者这是个侧重战场正面突击的训练营？ 他摒弃自己的杂念，注意力集中，从戴上脑控仪他就本能调整呼吸，他的呼吸开始变轻开始变得悠长。如果能听到他的心跳，就会发现他此时心跳逐渐缓慢下来，却越来越深沉有力。 久违的淡淡冷意侵蚀着龙城，如同曾经刻意忘却的记忆涌上心头，他的体温在迅速降低。 “开始！” 铁耕王粗壮的下肢猛地一蹬地面，窜了出去。 光甲内，屈笑耸动他的八字眉，微微皱起，自言自语：“走地面吗？那可远多了，时间来不及。” 光甲的雷达上显示校长室和学校大门直线距离55公里，直线飞行他甚至可以把时间控制在一分钟之内，这没什么难度，很多光甲可以做到。不过他知道考核肯定没有那么容易，重点是突破安防，规避炮火，六分钟之内自己能不能完成，他要看过学校的安防强度他才知道。 走地面虽然可以躲避大量放空炮火，但是时间远远不够。主控光脑显示，走地面最短的距离也超过60公里，更何况地面建筑物众多，道路曲折，无法直线前进，光甲很难加速。 无论他怎么计算，时间都不够。 屈笑的注意力从铁耕王身上挪开，转而研究各个火力点的布置，神情兴奋。 奉仁的校园安防中心声名在外，终于可以见识一二。 报名学生的家境都十分优越，购买的光甲性能都很出色，他们光甲主控光脑得出的答案都非常一致。 而且大步流星的铁耕王，在他们眼中简直慢得象蜗牛。 光甲的公共频道一片哀嚎。 “还以为能看场好戏，没搞头。” “这是什么垃圾光甲？我奶奶走得都比它快。” “没听他说是农用光甲吗？” 就在此时，发力狂奔的铁耕王忽然一跃而起，闪过几梭子光弹，落地一个灵活的翻滚，再次险险让过一道光弹链。紧接着铁耕王粗壮的右腿伸直，硬生生插进泥土中，如同一把犁推进十多米，大片泥土冲天而起，如同一道扬起黑色幕布。 铁耕王粗壮的膝关节大幅度弯曲，微微一顿，紧接着猛地弹地而起，如同一道黑色闪电从飞扬的泥土中穿过，在身后留下一道十多米长的深痕。一发炮弹在他身后刚刚落地之处炸开，泥土掀飞七八米高。 刚刚还一片哀嚎的公共频道，立即热闹起来。 “哎哟，这哥们有点货啊！希望多撑一会！” “农用光甲玩得挺溜！” “有意思啊，这个玩法没见过，到时候咱们也去整个？” 光甲里的屈笑眼前一亮，农用光甲这一波闪避动作行云流水，速度不仅没有丝毫影响，竟然还在加速！ 有几把刷子，他在心中暗自评估。 原本准备散去的围观学生家长，也重新把目光投向校内狂奔的农用光甲。 龙城注意力高度集中，铁耕王的地形雷达开启到最大，他的视野里不断亮起绿色的提示框。 “注意，该区域土壤为优质，可种植作物，茄子、黄瓜、豆角……” “注意，该区域土地杂草过多，是否开始除草？” “注意，该区域土地需要平整，是否开始平整？” …… 轰，橘色的火光在距离他三米处爆炸，耀眼的光芒照亮他的视野，梭子般的光弹从眼前掠过，龙城无视几乎满屏绿色提示框，有条不紊地控制【铁耕王】狂飙突进。 除了地面突进，龙城别无选择。 【铁耕王】的飞行模式是用来喷洒药水和营养液，最高速度不朝过150公里每小时。在空中就是个活靶子，即使没有炮火，55公里的距离，铁耕王飞过去也得20多分钟。 他同样没有选择履带模式，因为速度不够，闪躲也不够灵活。 唯一的选择，只能是双足模式。 安防中心，费米端着托盘，给大伙送咖啡。在部队锻炼过，他习惯了手脚勤快一点。把咖啡送到大家手中，他端着自己的咖啡，惬意地坐下。 咖啡杯送到嘴边，他习惯性地瞥了一眼面前的几块光幕。 下一刻，他的动作顿住。 光幕上，农用光甲正在狂飙突进，零星的炮火追着它的屁股，却被它用与体形完全不相称的灵巧地闪避。 光幕右上角，时间在飞快地跳动，40、41、42…… 费米呆了几秒，陡然回过神来，手一抖，他忘了送到嘴边的咖啡杯，滚烫的咖啡洒了一身。 安防中心响起一声惨叫，把正在埋头的其他同事纷纷抬起头，循着声音看过来。他们也很快注意到战况，顿时来了精神，兴致盎然点评。 “水平不错啊，走位很贼。” “太粗暴，不过农用光甲，能用到这地步，算是不错。” “速度不够吧。” “嗯，不够。” 费米顾不得听其他人的讨论，也顾不得咖啡烫的地方隐隐作痛，他必须马上作出调整。\n",
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"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      "text/plain": [
       "<Figure size 432x288 with 1 Axes>"
      ]
     },
     "metadata": {
      "needs_background": "light"
     },
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "# -*- coding:utf8 -*-\n",
    "\n",
    "from collections import defaultdict\n",
    "import os\n",
    "import re\n",
    "import jieba\n",
    "import codecs\n",
    "import sys\n",
    "import chardet\n",
    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "# php install jieba\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "#使用jieba 函数  对 sentence 文本进行分词\n",
    "\n",
    "def sent2word(sentence):\n",
    "\n",
    "\n",
    "#调用jieba进行分词\n",
    "    segList = jieba.cut(sentence)\n",
    "\n",
    "#分词后的结果存为segResult 为list类型\n",
    "    segResult = []\n",
    "    for w in segList:\n",
    "        segResult.append(w)\n",
    "\n",
    "#调用 readLines 读取停用词\n",
    "    stopwords = readLines(r'E:\\dictionary\\stop_words.txt')\n",
    "\n",
    "#如果是停用词 就不保存到newSent\n",
    "    newSent = []\n",
    "    for word in segResult:\n",
    "        if word+'\\n' in stopwords:\n",
    "            continue\n",
    "        else:\n",
    "            newSent.append(word)\n",
    "#返回newSent\n",
    "    return newSent\n",
    "\n",
    "\n",
    "#直接对 sentence 进行分词  不使用停用词 并返回（主要是根据word需要这个操作）\n",
    "def returnsegResult(sentence):\n",
    "\n",
    "    segResult = []\n",
    "    segList = jieba.cut(sentence)\n",
    "\n",
    "    for w in segList:\n",
    "        segResult.append(w)\n",
    "    return segResult\n",
    "\n",
    "\n",
    "#获取 filepath 目录下的所有文件目录并返回\n",
    "def eachFile(filepath):\n",
    "    pathDir =  os.listdir(filepath)\n",
    "    child=[]\n",
    "    for allDir in pathDir:\n",
    "        child.append(os.path.join('%s/%s' % (filepath, allDir)))\n",
    "    return child\n",
    "\n",
    "#读取 filename路径 的每一行数据 并返回 转换为GBK\n",
    "def readLines(filename):\n",
    "    fopen = open(filename, 'r',encoding=\"UTF-8\")\n",
    "    #fopen1=fopen.encode(\"GBK\")\n",
    "    data=[]\n",
    "    for x in fopen.readlines():\n",
    "        if x.strip() != '':\n",
    "                #str(x.strip())\n",
    "                #data.append(str.encode(\"GBK\"))\n",
    "                data.append(unicode(x.strip(),\"GBK\"))\n",
    "    fopen.close()\n",
    "    return data\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "#读取 filename路径 的每一行数据 并返回\n",
    "def readLines2(filename):\n",
    "    fopen = open(filename, 'r',encoding='UTF-8')\n",
    "    #fopen1=str(fopen)\n",
    "    data=[]\n",
    "    for x in fopen.readlines():\n",
    "        if x.strip() != '':\n",
    "                data.append(x.strip())\n",
    "\n",
    "    fopen.close()\n",
    "    return data\n",
    "\n",
    "#主要为情感定位  见程序文件相关代码 这里是为了速度 提取了部分代码 本来应该在classifyWords 里边  貌似对速度影响不大\n",
    "def words():\n",
    "    #情感词\n",
    "    senList = readLines2('E:\\dictionary\\BosonNLP_sentiment_score\\BosonNLP_sentiment_score.txt')\n",
    "    senDict = defaultdict()\n",
    "    for s in senList:\n",
    "        try:\n",
    "            senDict[s.split(',')[0]] = s.split(',')[1]\n",
    "        except:\n",
    "            pass\n",
    "    #否定词\n",
    "    notList = readLines2(r'E:\\dictionary\\not.txt')\n",
    "    #程度副词\n",
    "    degreeList = readLines2(r'E:\\dictionary\\程度级别词语（中文）.txt')\n",
    "    print(degreeList)\n",
    "    degreeDict = defaultdict()\n",
    "    for d in degreeList:\n",
    "        print(d)\n",
    "        try:\n",
    "            degreeDict[d.split(' ')[0]] = d.split(' ')[1]\n",
    "        except:\n",
    "            pass\n",
    "\n",
    "    return senDict,notList,degreeDict\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "# 见文本文档  根据情感定位  获得句子相关得分\n",
    "def classifyWords(wordDict,senDict,notList,degreeDict):\n",
    "\n",
    "    senWord = defaultdict()\n",
    "    notWord = defaultdict()\n",
    "    degreeWord = defaultdict()\n",
    "    for word in wordDict.keys():\n",
    "        if word in senDict.keys() and word not in notList and word not in degreeDict.keys():\n",
    "            senWord[wordDict[word]] = senDict[word]\n",
    "        elif word in notList and word not in degreeDict.keys():\n",
    "            notWord[wordDict[word]] = -1\n",
    "        elif word in degreeDict.keys():\n",
    "            degreeWord[wordDict[word]] = degreeDict[word]\n",
    "    return senWord, notWord, degreeWord\n",
    "\n",
    "\n",
    "#计算句子得分  见程序文档\n",
    "def scoreSent(senWord, notWord, degreeWord, segResult):\n",
    "    W = 1\n",
    "    score = 0\n",
    "    # 存所有情感词的位置的列表\n",
    "    senLoc = senWord.keys()\n",
    "    notLoc = notWord.keys()\n",
    "    degreeLoc = degreeWord.keys()\n",
    "    senloc = -1\n",
    "    # notloc = -1\n",
    "    # degreeloc = -1\n",
    "    # 遍历句中所有单词segResult，i为单词绝对位置\n",
    "    for i in range(0, len(segResult)):\n",
    "        # 如果该词为情感词\n",
    "        if i in senLoc:\n",
    "            # loc为情感词位置列表的序号\n",
    "            senloc += 1\n",
    "            # 直接添加该情感词分数\n",
    "            score += W * float(senWord[i])\n",
    "            # print \"score = %f\" % score\n",
    "            if senloc < len(senLoc) - 1:\n",
    "                # 判断该情感词与下一情感词之间是否有否定词或程度副词\n",
    "                # j为绝对位置\n",
    "                for j in range(senLoc[senloc], senLoc[senloc + 1]):\n",
    "                    # 如果有否定词\n",
    "                    if j in notLoc:\n",
    "                        W *= -1\n",
    "                    # 如果有程度副词\n",
    "                    elif j in degreeLoc:\n",
    "                        W *= float(degreeWord[j])\n",
    "        # i定位至下一个情感词\n",
    "        if senloc < len(senLoc) - 1:\n",
    "            i = senLoc[senloc + 1]\n",
    "    return score\n",
    "\n",
    "\n",
    "#列表 转 字典\n",
    "def listToDist(wordlist):\n",
    "    data={}\n",
    "    for x in range(0, len(wordlist)):\n",
    "        data[wordlist[x]]=x\n",
    "    return data\n",
    "\n",
    "#绘图相关  自行百度下\n",
    "def runplt():\n",
    "    plt.figure()\n",
    "    plt.title('test')\n",
    "    plt.xlabel('x')\n",
    "    plt.ylabel('y')\n",
    "    #这里定义了  图的长度 比如 2000条数据 就要 写 0,2000  \n",
    "    plt.axis([0,100,-10,10])\n",
    "    plt.grid(True)\n",
    "    return plt\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "#主题从这里开始 上边全是方法\n",
    "score_var=[]\n",
    "\n",
    "\n",
    "#获取 本地的情感词 否定词 程度副词\n",
    "words_vaule=[]\n",
    "words_vaule=words()\n",
    "import jieba\n",
    "import os\n",
    "from jieba import analyse\n",
    "# 引入TF-IDF关键词抽取接口\n",
    "tfidf = analyse.extract_tags\n",
    "rootdir0 = r'E:\\python'\n",
    "list0 = os.listdir(rootdir0) #列出文件夹下所有的目录与文件\n",
    "#print(list0)\n",
    "for j in range(0,len(list0)):\n",
    "    data={}\n",
    "    path = os.path.join(rootdir0,list0[j])\n",
    "    if os.path.isdir(path):\n",
    "        print(path)\n",
    "        li = os.listdir(path) \n",
    "        for i in range(0,len(li)):\n",
    "            path1 = os.path.join(path,li[i])\n",
    "            if os.path.isfile(path1):\n",
    "                fb=open(path1,'r')\n",
    "                content=fb.read()\n",
    "                fb.close()\n",
    "        #words=jieba.lcut(content)\n",
    "                keywords = tfidf(content)\n",
    "                for word in keywords:\n",
    "                    if len(word)>1:#去掉单个字符\n",
    "                        if word in data:\n",
    "                            data[word]+=1\n",
    "                        else:\n",
    "                            data[word]=1\n",
    "        hist= list(data.items())#转成列表，便于排序\n",
    "        hist1=str(hist)\n",
    "        #print(hist1)\n",
    "        print(content)\n",
    "        datafen_dist=listToDist(hist)\n",
    "        print(datafen_dist)\n",
    "    #通过classifyWords函数 获取句子的 情感词 否定词 程度副词 相关分值\n",
    "        data_1=classifyWords(datafen_dist,words_vaule[0],words_vaule[1],words_vaule[2])\n",
    "    # 通过scoreSent 计算 最后句子得分\n",
    "        data_2=scoreSent(data_1[0],data_1[1],data_1[2],returnsegResult(content))\n",
    "    # 将得分保存在score_var 以列表的形式\n",
    "        score_var.append(data_2)\n",
    "    #打印句子得分\n",
    "        print (data_2)\n",
    "\n",
    "#获取 test/neg 下所有文件 路径\n",
    " #filepwd=eachFile(\"E:/neg\"#​filepwd=eachFile(\"E:/neg\")\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "#\n",
    "\n",
    "#对所有句子得分进行倒序排列\n",
    "score_var.sort(reverse=True)\n",
    "\n",
    "#计算一个index 值 存 1~ 所有句子长度 以便于绘图\n",
    "index=[]\n",
    "for x in range(0,len(score_var)):\n",
    "    index.append(x+1)\n",
    "\n",
    "#初始化绘图\n",
    "plt=runplt();\n",
    "#带入参数\n",
    "plt.plot(index,score_var,'r.')\n",
    "#显示绘图\n",
    "plt.show();"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import numpy as np\n",
    "score_var=[]\n",
    "\n",
    "\n",
    "#获取 本地的情感词 否定词 程度副词\n",
    "words_vaule=[]\n",
    "words_vaule=words()\n",
    "\n",
    "#循环 读取 filepwd  （也就是test/neg目录下所有文件全部跑一下）\n",
    "for x in filepwd:\n",
    "    #读目录下文件的内容\n",
    "    data=readLines(x)\n",
    "    #对data内容进行分词\n",
    "    datafen=sent2word(data[0])\n",
    "    #列表转字典\n",
    "    datafen_dist=listToDist(datafen)\n",
    "    #通过classifyWords函数 获取句子的 情感词 否定词 程度副词 相关分值\n",
    "    data_1=classifyWords(datafen_dist,words_vaule[0],words_vaule[1],words_vaule[2])\n",
    "    # 通过scoreSent 计算 最后句子得分\n",
    "    data_2=scoreSent(data_1[0],data_1[1],data_1[2],returnsegResult(data[0]))\n",
    "    # 将得分保存在score_var 以列表的形式\n",
    "    score_var.append(data_2)\n",
    "    #打印句子得分\n",
    "    print (data_2)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.1"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}