diff --git a/_extras/BinningRefinmentDereplication.md b/_extras/BinningRefinmentDereplication.md
index 8721857..b1b9a84 100644
--- a/_extras/BinningRefinmentDereplication.md
+++ b/_extras/BinningRefinmentDereplication.md
@@ -26,7 +26,7 @@ De acuerdo con el flujo de análisis (Figura 1), debemos partir de un ensamble,
> El mapeo lo corrimos con [bowtie2](https://bowtie-bio.sourceforge.net/bowtie2/manual.shtml#introduction) que es una herramienta confiable
> y muy utilizada para alinear lecturas cortas a una referencia, en nuestro caso, la referencia es el ensamble metagenómico de la muestra de 48hrs.
> Bowtie2 genera un archivo de mapeo (SAM) que debe convertirse a un formato binario (BAM), para esta conversión usamos [samtools](https://github.com/samtools/) que contiene multiples subherramientas para trabajar con archivos de mapeos.
-> Para generar este archivo se utilizaron las siguientes lineas de código.
+> Para generar este archivo se utilizaron las siguientes lineas de código:
>> ~~~
>> # Formatear el ensamble
>> bowtie2-build results/02.ensambles/megahit/48hrs/48hrs.fasta results/03.profundidad/48hrs --threads 40
@@ -49,7 +49,7 @@ De acuerdo con el flujo de análisis (Figura 1), debemos partir de un ensamble,
>> {: .bash}
> {: .callout}
>
-> No las ejecutes, sólo son un ejemplo para que las puedas usar con tus propios datos en el futuro.
+> 🔊 🔊 No las ejecutes, sólo son un ejemplo para que las puedas usar con tus propios datos en el futuro.
{: .callout}
@@ -57,7 +57,9 @@ De acuerdo con el flujo de análisis (Figura 1), debemos partir de un ensamble,
> Antes de comenzar, reúnete con tu equipo y juntos:
> * Revisen nuevamente el contenido de los directorios `02.ensambles` y `03.profundidad.txt`
> * En una diapositiva expliquen el `flujo teórico` que se siguió para obtener los archivos que están en esos directorios.
+>
> Usa [esta](https://drive.google.com/drive/folders/1rg-zjuASg9D-goa2SlL3HXalqj3BQFNX?usp=sharing) liga de drive para ir trabajando durante el taller.
+>
> Sólo un miembro de cada equipo escriba en la presentación
{: .challenge}
@@ -69,7 +71,7 @@ De acuerdo con el flujo de análisis (Figura 1), debemos partir de un ensamble,
### Metabat2
[Metabat2](https://bitbucket.org/berkeleylab/metabat/src/master/) es una herramienta que agrupa los contigs tomando la cobertura de cada contig y calcula su composición nucleotídica.
-
+
@@ -85,19 +87,19 @@ conda activate binning
{: .bash}
+
+
+
+
Ahora que ya tenemos el ambiente activado ejecutemos metabat:
-~~~
-metabat2 -i results/02.ensambles/48hrs.fasta -a results/03.profundidad/48hrs.mgh_depth.txt -o results/04.metabat/metabat -t 4 -m 1500 -seed 123
-~~~
-{: .bash}
+``` bash
+metabat2 -i results/02.ensambles/48hrs.fasta -a results/03.profundidad/48hrs.mgh_depth.txt -o results/04.metabat/metabat -t 4 -m 1500 -seed 123
+```
+
Se sabe que el valor mínimo de contig para reducir errores es 2000, lo puedes ver en la [figura 6 de este artículo](https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fnmeth.3103/MediaObjects/41592_2014_BFnmeth3103_MOESM187_ESM.pdf).
-
+
> ## Responde
-> ¿Cuántos bins se formaron?
-> ¿Qué parámetros cambiarías o agregarías?
+> ¿Cuántos bins se formaron?
+> ¿Qué parámetros cambiarías o agregarías?
>> ## Solución
->> `ls results/04.metabat/`
->> `metabat2 –-help`
+>> `ls results/04.metabat/`
+>> `metabat2 –-help`
> {: .solution}
{: .challenge}
@@ -110,21 +112,22 @@ conda deactivate
### MaxBin2
-[MaxBin2](https://sourceforge.net/projects/maxbin/files/) agrupa los contigs de acuerdo a la información de cobertura, composición nucleotídica y genes **de marcadores de copia única**.
-
-Vamos a ejecutarlo, activemos el [ambiente conda](#0) para maxbin.
-
-::: callout-caution
-## Activar ambiente para MaxBin2
-
-- betterlab
+[MaxBin2](https://sourceforge.net/projects/maxbin/files/) agrupa los contigs de acuerdo a la información de cobertura, composición nucleotídica y `marcadores de copia única`.
+
+
+ MaxBin2. Wu et al., 2014. https://doi.org/10.1186/2049-2618-2-26>
+
- ``` bash
- conda activate metagenomics
- ```
-:::
+Vamos a ejecutarlo, activemos el ambiente.
-[![MaxBin2. Wu et al., 2014. https://doi.org/10.1186/2049-2618-2-26](Figures/03.Maxbin.png){width="371"}](https://doi.org/10.1186/2049-2618-2-26)
+``` bash
+conda activate metagenomics
+```
Crea el directorio para los resultados de MaxBin2
@@ -135,42 +138,35 @@ mkdir -p results/05.maxbin
Ahora si, vamos a ejecutarlo.
``` bash
-
run_MaxBin.pl -thread 4 -min_contig_length 1500 -contig results/02.ensambles/48hrs.fasta -out results/05.maxbin/48hrs_maxbin -abund results/03.profundidad/48hrs.mgh_depth.txt
```
-::: {.callout-important collapse="true" title="Ejercicio:"}
-1\. ¿Cuántos bins se formaron?
-
-2\. ¿Qué porcentaje de completitud tienen??
-
-::: {.callout-tip collapse="true" title="Solución"}
-1. `ls results/05.maxbin/*.fasta | wc -l`
-2. `cat results/05.maxbin/48hrs_maxbin.summary | column -t`
-:::
-:::
-
-::: callout-caution
-## Desactiva el ambiente
+> ## Responde
+> 1. ¿Cuántos bins se formaron?
+> 2. ¿Qué porcentaje de completitud tienen?
+>> ## Solución
+>> `ls results/05.maxbin/*.fasta | wc -l`
+>> `cat results/05.maxbin/48hrs_maxbin.summary | column -t`
+> {: .solution}
+{: .challenge}
+
+Desactiva el ambiente
``` bash
conda deactivate
```
-:::
+
### Vamb
[VAMB](https://vamb.readthedocs.io/en/latest/) utiliza una combinación de enfoques de aprendizaje profundo y técnicas de agrupamiento basándose en sus patrones de composición de nucleótidos y en la co-ocurrencia de sus frecuencias de cobertura.
-::: callout-caution
-## Activa el ambiente binning
-
-- betterlab
+
+Activa el ambiente binning
- ``` bash
- conda activate binning
- ```
-:::
+``` bash
+conda activate binning
+```
Vamos a correr vamb, pero primero crea el directorio de resultados
@@ -184,16 +180,14 @@ Ejecutemos vamb:
vamb --fasta results/02.ensambles/48hrs.fasta --jgi results/03.profundidad/48hrs.mgh_depth.txt --minfasta 500000 --outdir results/06.vamb/48hrs
```
-::: callout-important
-Si quisieras recuperar los genomas de virus ¿Qué parámetro cambiarías?
-:::
-
-::: callout-tip
-## Otros programas para binning
+> ## Responde
+> Si quisieras recuperar los genomas de virus ¿Qué parámetro cambiarías?
+{: .challenge}
-Recientemente se publicó COMEBin, que utiliza un enfoque distinto a lo que hemos usado en este tutorial. En el siguiente [link](https://github.com/ziyewang/COMEBin) encontrarás el manual y una explicación general sobre su funcionamiento.
-:::
+> ## Otros programas para binning
+> Recientemente se publicó COMEBin, que utiliza un enfoque distinto a lo que hemos usado en este tutorial. En el siguiente [link](https://github.com/ziyewang/COMEBin) encontrarás el manual y una explicación general sobre su funcionamiento.
+{: .callout}
> ## 🧠 Para tenerlo presente
> En bioinformática cualquier línea de comandos generará un resultado, de ahí a que esos resultados sean correctos puede haber una gran diferencia.