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P1046_LastStoneWeight.java
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package yyl.leetcode.p10;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;
import yyl.leetcode.util.Assert;
/**
* <h3>最后一块石头的重量</h3><br>
* 有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。<br>
* 每一回合,从中选出两块 最重的 石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下:<br>
* ├ 如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎; <br>
* └ 如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x。 <br>
* 最后,最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下,就返回 0。<br>
*
* <pre>
* 示例:
* 输入:[2,7,4,1,8,1]
* 输出:1
* 解释:
* 先选出 7 和 8,得到 1,所以数组转换为 [2,4,1,1,1],
* 再选出 2 和 4,得到 2,所以数组转换为 [2,1,1,1],
* 接着是 2 和 1,得到 1,所以数组转换为 [1,1,1],
* 最后选出 1 和 1,得到 0,最终数组转换为 [1],这就是最后剩下那块石头的重量。
* </pre>
*
* 提示: <br>
* ├ 1 <= stones.length <= 30 <br>
* └ 1 <= stones[i] <= 1000 <br>
*/
public class P1046_LastStoneWeight {
public static void main(String[] args) {
Solution solution = new Solution();
Assert.assertEquals(1, solution.lastStoneWeight(new int[] { 2, 7, 4, 1, 8, 1 }));
}
// 最大堆
// 将所有石头的重量放入最大堆中。每次依次从队列中取出最重的两块石头 a 和 b ,必有 a≥b。如果 a>b ,则将新石头 a-b 放回到最大堆中;
// 如果 a==b,两块石头完全被粉碎,因此不会产生新的石头。
// 重复上述操作,直到剩下的石头少于 2 块。
// 最终可能剩下 1 块石头,该石头的重量即为最大堆中剩下的元素,返回该元素;
// 也可能没有石头剩下,此时最大堆为空,返回 0。
// 时间复杂度:O(nlogn),其中 n 是石头数量。每次从队列中取出元素需要花费 O(logn) 的时间,最多共需要粉碎 n−1 次石头。
// 空间复杂度:O(n)。
static class Solution {
public int lastStoneWeight(int[] stones) {
if (stones.length == 1) {
return stones[0];
}
Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((a, b) -> Integer.compare(b, a));
for (int x : stones) {
queue.offer(x);
}
while (queue.size() > 1) {
int a = queue.poll();
int b = queue.poll();
if (a > b) {
queue.offer(a - b);
}
}
return queue.isEmpty() ? 0 : queue.poll();
}
}
}