使用原有的DB模型进行加载训练

[lyc728]

你好，我使用了ch_det_res18_db_v2.0进行训练，也下载了相应的模型，训练大概200轮和600轮进行预测时发现很多空白处误检

[LDOUBLEV]

目前这个状态的精度有多少，

可以调整后处理参数，稍微加大一点后处理阈值，

PaddleOCR/configs/det/ch_ppocr_v2.0/ch_det_res18_db_v2.0.yml

Line 55 in 5071292

thresh: 0.3

[lyc728]

目前这个状态的精度有多少，

可以调整后处理参数，稍微加大一点后处理阈值，

PaddleOCR/configs/det/ch_ppocr_v2.0/ch_det_res18_db_v2.0.yml

Line 55 in 5071292

thresh: 0.3

上次精度大概是0.8左右，没有记录下来，也尝试了加大后处理，发现效果也不明细，我是在街景数据下有个训练好的模型下进行微调的

[lyc728]

thresh: 0.3
box_thresh: 0.6
max_candidates: 1000
unclip_ratio: 1.5
你好，参数我改成 thresh: 0.5
box_thresh: 0.75
max_candidates: 1000
unclip_ratio: 1.5
box的误检少了，但是少了些框的检测，同时我还想问下，shrink_ratio: 0.4这里设置是否有影响呢？

[LDOUBLEV]

shrink_ratio: 0.4 训练的时候会影响；
box_thresh: 0.75 这个值减小一些试试，这个值太大会导致一些框被过滤掉

[LDOUBLEV]

每训练几个epoch，可以在测试集后上评估你的精度，保存精度最好的模型

[lyc728]

ink_ratio: 0.4 训练的时候

因为误检情况还是存在，后处理部分好像改了并没有作用，是不是模型本身的问题

[lyc728]

每训练几个epoch，可以在测试集后上评估你的精度，保存精度最好的模型

精度最好模型 还是存在上面错误的情况