原文：
www.kdnuggets.com/2021/02/telling-great-data-story-visualization-decision-tree.html
你是否曾见过一个看起来很棒的仪表盘或报告，但除了好看之外没有提供更多信息？你无法真正理解故事。这通常是因为开发者没有选择合适的可视化和组织方式。选择合适的可视化将讲述一个你可能永远没有时间或机会讲述的故事。
想象一下，你展示了一个图表，希望突出过去十二个月的一个重要趋势。观察后，高管们却在会议结束后讨论本月的创纪录高点。你的重点被忽略了。你没有讲述一个故事。在今年，虚拟会议在吸引和保持参会者的注意力方面带来了更大的挑战，没人能浪费时间去解码可视化的含义。
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精彩的故事有引人入胜的角色、悬而未决的冲突和井然有序的叙事弧。你每一个关键指标都是故事中的一个角色。当一个指标威胁到另一个指标时，冲突就会出现。在我们的银行案例研究中，一个精彩的演示可以从冲突的高潮开始，利用计分卡可视化引起对流动性问题和即将到来的贷款违约的关注。然后，叙事弧可以回到麻烦的起点，展示随着疫情展开，各个指标如何开始变化的时间趋势可视化。
接下来，你将比较类别以增加对指标的细微差别，例如展示贷款风险在各个行业之间的增加并不均匀。这种角色发展有助于在多个指标相互作用时增加对即将到来的冲突的预期，如散点图类型的可视化所示。最后，你会回到冲突的高潮时刻，观众期待看到你将提出什么方案来解决问题。由于精心编排的叙述和视觉图像的综合影响，整体展示将对观众产生强烈的效果。
可视化应自我说明。你不应需要花时间讲述其故事或完成其工作。Stephen Few 写道：“一个有效的[可视化]不是由漂亮的仪表、计量器和交通信号灯产生的，而是由经过深思熟虑的设计产生的：更多的是科学而非艺术，更是简单而非炫目。它首先是沟通。”
如何让可视化自我呈现你的故事？
可视化类型的选择至关重要。上面的决策树解释了如何根据你想讲述的故事来选择适合的可视化类型。
在我们的分类法中，有四种主要的故事叙述方式。让我们通过一个银行在疫情动荡中应对的案例研究来逐一了解它们。
如果我们设想银行高管在经济动荡期间向员工、同行或董事会展示的情景，她需要使用时间序列分析来设定变化的初步背景。
折线图将在此展示中发挥关键作用。它们可以展示单一财务指标在日、月或年层面的前所未有的变化。
多条折线图用于展示多个数据集，这些数据集共享相同的度量单位，例如展示在相同时间段内收入、支出和利润的下降情况。
堆积面积图将用于展示多个数据集随时间变化的情况，这些数据集一起构成一个整体。在银行家的例子中，她可以展示各个区域随时间的变化情况，同时显示区域总数如何累计到公司总数。
组合条形图和折线图适用于当多个数据集需要在时间上共同显示，但它们的度量单位不同的情况。这将是银行家在左侧 Y 轴上以人数单位显示员工水平，同时在右侧 Y 轴上以美元单位显示净利润的方式。所有这些基于折线的可视化组合将为为什么需要采取激进措施应对前所未有的变化提供背景。
许多数据故事涉及比较类别，例如比较多个产品线、地理区域或团队，以评估相对于同行的表现。我们的银行展示可以涉及绘制对象，例如流程图或实体关系图，以显示从流动性提供者到贷款申请人的资金流动。
表格是以密集格式显示大量数字的最佳方式。
柱状图可以用来比较，例如，各银行分支的收入。
树形图用于类似的目的，但显示各分支的收入如何按比例比较。
空间地图对区域性显示数据非常有用。对于一个全国性的银行，空间地图可以显示按区域划分的收入，并在每个区域上叠加个体度量。
小倍数图对于在多个层面上比较分支机构非常有用，这种格式在 Tableau 中经常看到。并排的三个柱状图可以分别表示收入、支出和收入。在这些柱状图中，将有代表每个银行分支的柱子，以便于在多个层面上进行轻松比较。
堆叠条形图也可以用于展示多种类型的支出，重点显示它们对总体总数的贡献。在显示每种支出类型的条形图中，分区会显示每个地区的支出百分比。
一些数据故事涉及在一组测量中寻找趋势。例如，我们的银行可能会想寻找借款人违约风险的警示信号。这些警示信号可能包括财务比率、账户余额和逾期付款。
散点图是一种展示这些度量的聚类并揭示与贷款风险相关性的方式。
箱型图也可以用于显示这些警示信号的分布。这些类型的可视化是回归分析结果的背景。
一些度量需要特别关注，可以用超大或彩色字体呈现为单一数字，例如总收入或存款百分比变化。这些就是你的故事标题。记分卡可以用来强调利润的急剧下降。通过将这个数字标记为红色并让它独立显示，参与演示的人将理解其重要性。
迷你图是一种小型折线图，几乎没有标注细节如坐标轴刻度，可以用来给出一个数字的非常高层次的趋势。这些通常伴随着一个大型的记分卡值。
子弹图可以用来展示单一指标的多个维度，例如目标利润、年初至今的利润和预计利润。通过使用这些单指标可视化，演示者可以将重点放在一个故事细节上。
关键是如何选择合适的可视化方法背后有科学依据。你不能仅仅把任务交给图形设计师，依据视觉效果来选择可视化。为了让可视化讲述你的故事，你需要为你的目的而建立的可视化类型。学习图 1 中概述的概念，将使你的故事更强大、更有效。
斯坦·普格斯利 是一位数据仓库和分析顾问，服务于艾德·贝利技术咨询公司，总部位于犹他州盐湖城。他还是犹他大学埃克尔斯商学院的兼职教授。你可以通过电子邮件联系作者。