微软正在变成 M(ai)crosoft

原文：www.kdnuggets.com/2016/04/microsoft-becoming-m-ai-crosoft.html

由彼得·热金（Peter Zhegin），Flint Capital，以及丹尼尔·科尔涅夫（Daniel Kornev），Zet Universe, Inc。

科技巨头们在认知技术领域扮演着积极的角色。字母表和 Facebook 证明了自己是积极的收购者和投资者在认知技术方面。超级计算机、机器人和无人机是互联网巨头们关注的主题之一。

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然而，微软似乎走了一条不同的道路：它将认知技术集成到传统产品中，使其更加智能。

比尔·盖茨创造了“数字神经系统（DNS）”的概念……它……[提供]一个在正确时间将信息流整合到组织的正确部分的系统。这一知识系统继承了其生物学原型的一些重要特征，例如，它“……屏蔽不重要的信息……”。[1] 该系统作为代理，预见用户的意图并自主做出一些决策。

最近微软在认知技术方面的努力遵循了 DNS 概念曾经突出的路径。例如，在最近的 Build 大会上，微软强调了“对话”界面，旨在缓解用户面临的信息过载问题[2]。

Cortana，一款数字助手，已经更深入地融入公司的传统产品，并获得了更多独立于用户的自由。例如，这位助手可以查找并发送文档，也可以代表用户预订酒店[3]。比尔·盖茨已经退休了，专注于“个人助手”项目，表明了 DNS 方法对公司未来的重要性[4]。

通过内部研发以及收购和投资，微软使其软件更加智能。至少探索并集成了五种认知技术到微软的产品中，即：

机器学习是优先级和通知平台以及自适应界面的关键元素；
语音识别自 90 年代以来就已开创，作为操作系统的一部分自 Windows XP 起出货，然后依靠云计算，目前作为 Cognitive Services（Project Oxford）的一部分提供；
自然语言处理（NLP）在拼写、语法和其他领域的努力，使得在 Office 中形成了自己的 NLP 平台，并开发了 Bing/Cognitive Services APIs；
自 2007 年以来，微软一直在研究 知识图谱，并于 2008 年初建立了日常事物的本体；
计算机视觉的努力导致了 Bing 的 Lenses、Windows Phone 和 iOS 上的 Office Lenses，以及 Kinect 和最近推出的 AR 头戴设备 HoloLens。计算机视觉也可能成为数字助理的一部分，使其能够描述周围的世界[5]。

微软在认知技术方面的广泛兴趣体现在其投资和收购中。Pitchbook 的数据库显示，微软至少进行了十七笔与购买或投资认知技术资产相关的交易（见表 1）。

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也许，第一笔旨在将 AI 组件添加到公司软件中的收购发生在 1993 年，当时购买了 Knowledge Industries。其 CEO Eric Horvitz 领导了微软研究院的 Adaptive Systems 和 Interactions（ASI）组。收购的技术被应用于‘Clippy’（一个办公助手）、Notification Platform[6] 的原型以及 MS Office[7] 的自适应界面等。

微软通过收购 Tellme Networks 和 Powerset，分别花费5.91 亿欧元和6300 万欧元，改善了在语音识别、自然语言处理和知识图谱方面的地位。Tellme 的产品使语音搜索查询成为可能[8]，而 Powerset 带来了额外的自然语言搜索能力，并帮助改进了 Bing[9]。

此后，公司收购了 Equivio，该公司允许用户“……探索大量的非结构化数据集，并快速找到相关内容”[10]。最近，预测键盘软件 Swiftkey 被以2.25 亿欧元收购。

计算机视觉对微软也至关重要。发生了四笔计算机视觉相关的交易，包括收购具有视频搜索能力的 VideoSurf。

为了改善数字代理生态系统，公司投入了约3.8 亿欧元购买生产力解决方案，如 Acompli（Outlook）或 Wunderkinder（Wunderlist 的制造商）（见表 2）。

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除了开发认知技术资产外，微软还推动了处理其关键元素——数据所需的基础设施建设。公司积累了能够从多种类型的来源和存储中收集数据的资产（见表 3）。

例如，€761M 收购 Fast Search & Transfer 使微软获得了一个‘…灵活且可扩展的集成技术平台和个性化门户 [这] 将用户连接起来，无论媒介如何，获取所需的信息[11]。

除了开发基础设施外，微软还让开发者受益于此。公司通过 Cortana Intelligence Suit[12] 开放了 22 个 API，并推出了 Power BI Embedded，这是一种用于应用内数据可视化的工具[13]。

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反思微软的努力，可以得出几个结论。

将技术应用于优质产品对领先的科技公司来说似乎也具有挑战性。在 Clippy 的有限成功之后，Windows Longhorn 和 WinFS 的 Notifications Management Platform[14] 微软对其认知科技研究变得沉寂。仅在微软研究峰会和 PDC 会议上展示了少量原型（例如 MyLifeBits[15]、LifeBrowser[16]、Situated Interaction — MSR Receptionist[17] 和 Microsoft Semantic Engine[18]）；
认知科技基础设施的关键元素可能几乎对公众隐藏。例如，Microsoft Semantic Engine 并未受到媒体的广泛关注。然而，它允许用户通过自然语言请求搜索私人和公共数据，例如‘展示我去年在希腊拍的照片’或‘告诉我关于汤姆·克鲁斯的事’[19]；
长期愿景允许将研发与投资活动相结合。微软在认知科技领域进行了开创性研究，并成为这一新兴领域最早的收购者之一；
微软似乎对数字代理和智能软件非常认真。这些可能成为公司发展的下一个章节，以及 AI 发展的一个重要里程碑。