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当你考虑开始新的职业或提升技能时，实际上没有必要立即跳到大学，或者说实话，根本不需要。在这个数字世界里，有这么多在线程序、训练营、认证和课程可以帮助你在没有过高费用的情况下开始。
1. 谷歌网络安全证书 - 快速进入网络安全职业的快车道。
2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能
3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持你的组织的 IT
对于那些想要提升技能而不想支付学费的人，这篇博客适合你。我将介绍 9 个专业证书，你可以通过这些证书迅速入门，或者继续学习这些证书，提升到下一个级别并获得学位。
链接：IBM 数据工程
时长：6 个月，每周 10 小时
级别：初学者
从初学者到专家的完整课程。由 IBM 提供的这门数据工程课程是一个专业证书，共包含 16 个系列。在本课程中，你将学习数据工程师在日常工作中使用的最新实用技能和知识。然后你将深入学习创建、设计和管理关系数据库，并将数据库管理（DBA）概念应用于 MySQL、PostgreSQL 和 IBM Db2 等关系数据库管理系统（RDBMS）。
随着时间的推移，你将通过使用 MongoDB、Cassandra、Cloudant、Hadoop、Apache Spark、Spark SQL、Spark ML 和 Spark Streaming，掌握 NoSQL 和大数据的工作知识。课程结束时，你将能够使用 Bash、Airflow 和 Kafka 实施 ETL 和数据管道；架构、填充和部署数据仓库；并创建 BI 报告和互动仪表盘。
该项目获得了 ACE® 的推荐——完成后，你可以获得最多 12 学分。
链接：IBM 数据科学
时长：6 个月，每周 10 小时
级别：初学者
这个 IBM 数据科学专业证书课程通过 Coursera 提供，旨在教导初学者数据科学是什么以及如何像数据科学家一样思考和工作。你将学习掌握最前沿的实用技能，了解专业数据科学家使用的工具、语言和库，包括 Python 和 SQL。
你还将学习导入和清理数据集的基础知识，分析和可视化数据，然后使用 Python 构建和评估机器学习模型和管道。最后，将你的新技能应用于现实世界项目，并建立一个数据项目的作品集，向雇主展示你的熟练程度。
本项目获得 ACE® 和 FIBAA 推荐——完成后，你可以获得最多 12 学分和 6 ECTS 学分。
链接：IBM 全栈软件开发人员
时长：5 个月，每周 10 小时
级别：初学者
开始你的旅程，为高增长的软件开发领域的职业做好准备。在本项目中，你将学习前端、后端和云原生应用程序开发所需的技能和工具。
你将学习如何构建、部署、测试、运行和管理全栈云原生应用程序。涵盖的技术包括云基础、GitHub、Node.js、React、CI/CD、容器、Docker、Kubernetes、OpenShift、Istio、数据库、NoSQL、Django ORM、Bootstrap、应用安全、微服务、无服务器计算等。
本项目获得 ACE® 和 FIBAA 推荐——完成后，你可以获得最多 18 学分和 6 ECTS 学分。
链接：IBM 数据分析师
时长：5 个月，每周 10 小时
级别：初学者
由 IBM 提供的本课程将提供数据分析的核心原理，并更好地理解数据处理、分析技术等。课程包括 8 门课程，如数据分析简介、Excel 数据分析基础、使用 Excel 和 Cognos 进行数据可视化和仪表板、数据科学 Python、人工智能与开发、数据科学 Python 项目、Python 数据科学的数据库和 SQL、Python 数据分析、Python 数据可视化，以及 IBM 数据分析师顶点项目。
这些课程将通过提供数据分析的原理和基础知识，帮助你启动数据分析师的职业生涯，同时掌握实际技能。你还将获得项目经验和数据分析工具，如 SQL、Python 和 Jupyter Notebooks，帮助你了解数据分析师的日常工作。
本项目获得 ACE® 和 FIBAA 推荐——完成后，你可以获得最多 12 学分和 6 ECTS 学分。
时长：2 个月，每周 10 小时
级别：初学者
在 AI 远见者 Andrew Ng 提供的适合初学者的三课程项目中，掌握基本的 AI 概念并发展实际的机器学习技能。该项目将教你机器学习的基础知识，以及如何运用这些技术构建现实世界中的 AI 应用程序。
你将学习如何使用 NumPy 和 scikit-learn 构建机器学习模型，构建和训练用于预测和二分类任务的监督模型。你还将学习如何使用 TensorFlow 构建和训练神经网络，以执行多类别分类，并构建和使用决策树及树集成方法。
当你完成这个专项课程时，如果你被录取并注册以下在线学位项目，你可以获得大学学分。
时长：6 个月，每周 4 小时
级别：初学者
正如我们所知，AI 和生成性 AI 正在彻底改变我们的世界，这意味着对具备前沿技能的 AI 软件开发者的需求正在飙升。这个 IBM AI Developer Professional Certificate 将为你提供构建 AI 驱动的聊天机器人和应用程序所需的热门专业知识，并使你在短短 6 个月内启动你的 AI 职业生涯。
AI 开发者是被高度重视的软件工程师，他们设计、开发和实施 AI 和生成 AI 驱动的应用程序和虚拟助手。在这个课程中，你将掌握软件工程、AI、生成 AI、提示工程、HTML、JavaScript 和 Python 编程的基础知识。通过动手实验和项目，你将获得在面试中可以谈论的实际经验。
当你完成这个专业证书时，如果你被录取并注册以下在线学位项目，你可以获得大学学分。
时长：6 个月，每周 10 小时
级别：初学者
一个非常受欢迎的课程，Google 的数据分析专业认证使你能够理解助理数据分析师使用的实践和过程。随着越来越多的组织将其操作和数据转移到云端，理解云计算及其对数据的访问的重要性成为一个高需求的技能。
你将学习关键的分析技能，如数据清理、分析和可视化，以及使用电子表格、SQL、R 编程和 Tableau 等工具。运用这些技能，你将学习如何在仪表盘、演示文稿和常用可视化平台中可视化和展示数据发现。
这个专业证书有 ACE® 推荐。它在参与的美国学院和大学中有资格获得大学学分。
时长：6 个月，每周 10 小时
级别：初学者
技术行业内容丰富。它就像从头开始建造一座房子，每个承包商都负责确保不同的层面始终达到基于其专业知识的金标准。这就是 IT 支持发挥作用的地方。
在这个 Google IT 支持专业认证中，你将学习 IT 支持处理的日常任务，包括计算机组装、无线网络、安装和客户服务。你还将学习如何识别问题，以使用如 Linux、域名系统、命令行接口和二进制代码等工具进行故障排除和调试。
这个专业证书获得了 ACE®的推荐。它在参与的美国大学和学院中可以获得大学学分。
链接：Google 项目管理
时长：6 个月，每周 10 小时
级别：初学者
技术行业发展迅速，每天都有新项目发布。在这里，我介绍了项目管理及其在任何行业中的重要性。如果没有项目管理，许多新工具将无法部署，使我们无法使用它们。
项目管理是将过程、方法、技能、知识和经验应用于实现特定目标的过程，以确保项目的成功。在这个 Google 项目管理专业认证中，你将学习如何有效地记录项目，学习敏捷项目管理、Scrum 的基础知识，并且练习战略沟通，提升你的问题解决能力。
这个专业证书获得了 ACE®的推荐。它在参与的美国大学和学院中可以获得大学学分。
你可以选择 9 个不同的专业课程来入门，并在 5 到 6 个月内准备好就业。这些专业课程高度可信，许多人完成课程后直接进入行业。如果你想继续深造，将学习提升到下一个层次，可以通过这 9 个课程来实现。
****Nisha Arya****是一位数据科学家、自由技术作家、KDnuggets 的编辑和社区经理。她特别关注提供数据科学职业建议或教程以及数据科学的理论知识。Nisha 涵盖了广泛的主题，希望探索人工智能如何有利于人类寿命的不同方式。作为一个热衷于学习的人，Nisha 希望拓宽她的技术知识和写作技能，同时帮助指导他人。