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www.kdnuggets.com/2021/11/3-differences-coding-data-science-machine-learning.html
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照片由Christopher Gower拍摄，发布于Unsplash
“数据科学”和“机器学习”这两个术语经常被交替使用。但虽然它们有关联，但存在一些显著的差异，尤其是在开发者在这两个领域中的职责方面。
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开发者市场预计将继续增长，对于那些专注于数据分析和机器学习算法的人来说，可能会找到更具吸引力的工作。因此，让我们看看这两个领域之间的区别，特别是在编程方面。
数据科学作为一个领域需要对大量数据进行深入分析，通常旨在找到使用这些数据来支持商业目标的方法。例如，商业数据可以用来进行竞争研究、增强研究能力、改善网页设计，等等。数据科学家执行算法编码、统计和数据处理，以提出研究问题、分析数据并以书面和视觉报告的形式呈现结果。
你可以预计在美国雇佣一名经验丰富的自由开发者至少每小时 60 美元，如果他们有数据科学经验，费用可能会更高。数据科学是一种在各种领域（从商业到计算机科学）中日益受到追捧的技能。
机器学习（ML）是数据科学的一个子集，专注于训练计算机根据过去的数据做出决策。ML 是推动我们所知的人工智能（AI）技术类别的核心。
该领域使用的算法编码方法教会计算机逐步解决问题，帮助其更好地了解过程和行为。通过这种方式，模型教会计算机识别模式以预测未来的行为。结果是一个可以归入不同类别的模型，包括无监督学习、监督学习和强化学习。
一个强大的机器学习模型应具备在各种数据集上运行并显示可重复结果的能力。随着人工智能在从数据隐私和安全到营销等各个领域协助人类决策，这一领域在过去几年中获得了广泛关注。
数据科学和机器学习密不可分，但某些方面有所不同，例如编码实践、目的和所需的专业知识。让我们更详细地了解这些差异。
机器学习开发者需要编写代码来构建和测试他们的模型。机器学习开发者通常会花时间内在学习和理解诸如 C++和 Python 等语言。Python 是机器学习中最常用的选择。
另一方面，数据科学家需要低级和高级语言来编码系统思维，以进行数据分析。高级语言需要更多的专业知识，但可以更快速地完成任务，因此大多数数据科学家使用高级汇编语言来执行他们的职能。我们将在下面看到一些例子。
尽管在许多方面相似，机器学习和数据科学有不同的目的，导致独特的编码技术。例如，数据科学家必须根据数据集验证假设，并创建一个报告或可视化图表来解释他们的发现。目标是讲述一个故事或基于数据形成一个理论。
另一方面，机器学习开发者创建可以帮助计算机独立学习的算法和软件。这些编码是为了使计算机能够自主识别模式并无监督地解决问题。机器学习产生的模型和算法可以应用于各种领域的更快决策。
数据科学家应熟练掌握以下某些或所有技能：
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数据挖掘
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数据清理
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数据可视化
另一方面，机器学习（ML）程序员应该深入了解以下内容：
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应用数学
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数据建模
此外，值得注意的是，机器学习是一个广阔的领域，根据你要创建的机器学习模型的类型，工程师可能还需要某些其他技能。例如，自然语言处理专家将对与人类和计算机语言相关的语法和句法有深刻的理解。
数据科学家被视为讲故事的人，他们分析所给的数据，并根据这些数据得出结论。没有对编程语言的深刻理解和其他技能，这是无法完成的。另一方面，机器学习工程师需要运用逻辑和批判性思维来编写训练分类和识别任务的模型代码。
许多语言已经出现和消失，但这些是今天最有用的语言。有些对于机器学习更为必要，而另一些则更适合数据分析。
这是数据科学家最受欢迎的编程语言之一，因其灵活性和支持编程范式的能力。Python 使数据科学家能够简化数据挖掘过程，并为未来的报告创建 CSV 文件。如前所述，它也是机器学习中的重要语言，所以无论你选择哪个方向，掌握 Python 都是重要的。
JavaScript 是一种灵活的语言，能够同时处理多个任务。此外，它可以嵌入到在线程序和桌面电子设备中，具有出色的可扩展性。
Scala 是为了解决 Java 无法解决的问题而创建的。因此，它在处理大数据集时因其可扩展性和效率而受到机器学习工程师的欢迎。
这是一种统计计算语言，主要由数据科学家用来证明或反驳假设。R 几乎专门用于数据科学，因此这是这个领域必须学习的语言。
结构化查询语言主要用于数据管理，并可以帮助数据科学家处理数据库。
数据科学家使用 Julia 来执行高数值和计算功能。此外，它帮助工程师解决某些数学原理，如线性代数，甚至可以处理矩阵。
计算机行业正在迅猛发展，计算的新领域每天都在演变。数据科学和机器学习是这个行业中两个最重要的领域，具有惊人的增长潜力。
发展和工程师想要成为这个行业的一部分，必须了解每个领域的内容，并具备适当的专业知识来追求他们的职业。因此，无论你是希望成为数据科学家还是机器学习工程师，掌握编码都是必不可少的。
个人简介：Nahla Davies 曾在纽约市和湾区为多家公司建立和管理合规团队。2020 年，Nahla 转而追求文案写作和中小企业的专业咨询事业。Nahla 拥有计算机科学本科和软件工程硕士学位。
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