-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathmain.py
587 lines (483 loc) · 34.1 KB
/
main.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
import csv
import copy
import random
class ReprezentaciaJedinca:
def __init__(self, pocetZoranych, chromozom):
self.pocetZoranych = pocetZoranych
self.chromozom = chromozom
def nahradChromozom(self, chromozom): # nahradi cely chromozom
self.chromozom = chromozom
def anulujPocetZoranych(self): # anuluje fitness ohodnotenie
self.pocetZoranych = 0
def zvysZorane(self): # zvysi fitness ohodnotenie o 1
self.pocetZoranych = self.pocetZoranych + 1
def vratZorane(self): # vrati fitness ohodnotenie
return self.pocetZoranych
def pridajDoChromozomu(self, gen): # prida gen na koniec chromozomu
self.chromozom.append(gen)
def vratDlzkuChromozomu(self): # vrati dlzku chromozomu
return len(self.chromozom)
def vratPrvokChromozomu(self, prvok): # vrati konkretny gen chromozomu
return self.chromozom[prvok]
def vratChromozom(self): # vrati cely chromozom jedinca
return self.chromozom
def zmenHodnotu(self, prvok, hodnota): # zmeni gen v chromozome
self.chromozom[prvok] = hodnota
def vypisChromozom(self): # vypise geny chromozomu
for i in range(len(self.chromozom)):
print(self.chromozom[i], end=" ")
print("")
otocka = True # podla hodnoty v tejto premenej mnich vie ako sa ma tocit
mutacia = 0.15 # ak je hodnota z operacie random.uniform(0, 1) mensia ako hodnota v tejto premenej, tak sa vykona mutacia genu
generacia = [] # do tohto listu vkladam prvu vytvorenu generaciu a nasledne list zmenim, ked sa vytvori vzdy nova generacia
novaKrv = False # v pride, ked je hodnota tejto premennej True, tak sa do novej generacie pridavaju random vygenerovany jedinci, ked nenastalo krizenie
ruleta = True # ak ma premena hodnotu True, tak sa jedinci vyberaju pomocou typu selekcie ruleta
crossover = 0.9 # v podmienka vykonam random.uniform(0, 1) a ak je hodnota, tejto random operacie mensia ako hodnota tejto premenej, tak sa vykona krizenie, inak sa vykona bud pridanie novej krvi alebo sa vyberie jedinec, ktory len prejde do novej generacie
novaFitness = 0 # postupne hodnotim generaciu, ktoru vytvaram tym, ze fitness vytvorenych jedincov priratam do tejto premenej
celkovaFitness = 0 # po vytvoreni dalsej generacie tato premena vyjadruje to aka je vytvorena generacia dobra a je to potrebne kvoli rulete
elitarizmus = True # ak hodnota tejto premennej True, tak do novej generacie prejde jeden najlepsi z predoslej
pooranaZahradka = False # ak sa hodnota tejto premenej zmeni na True, tak sa vytvoril jedinec, ktory pooral celu zahradku
pocetJedincovGeneracia = 50 # pocet jedincov pre kazdu generaciu
najlepsi = None # tu bude na konci algoritmu najlepsi jedinec zo vsetkych generacii
# nahadzem sem suradnice, z ktoryhc moze mnich vstupit do zahradky
mozneVstupy = {1: {}, 2: {}, 3: {}, 4: {}} # vytvoril som dictionary v dictionary, 1 = oranie z lava do prava, 2 = oranie z hora dole, 3 = oranie z prava do lava, 4 = oranie z dola hore
dlzkaChromozomu = polickaNaOranie = pocetMoznychVstupov = 0 # tieto premene zmenia hodnotu pri nacitani zahradky, ktoru bude mnich orat
def vytvorZahradku(): # nacitanie zahradky zo suboru vstup.txt, tiez tu zistim maximalnu dlzkuChromozomu a policka, ktore treba poorat
global dlzkaChromozomu, polickaNaOranie, pocetGenovGeneracia
file = open('vstup.txt', 'r')
pocetKamenov = 0
zahradka = [[]]
i = 0
while True:
char = file.read(1) # subor citam pismenko po pismenku
if char == '\n': # ak je koniec riadka v subore, tak pridam list do zahradky
i = i + 1
zahradka.append([])
elif not char: # ak som na konci suboru, tak breaknem cyklus
break
else: # vykona sa ak nie je koniec suboru alebo precitany znak nie je novy riadok
if char == '0': # znak je 0, takze sa zvysi pocet policok, ktore musi mnich poorat
polickaNaOranie = polickaNaOranie + 1
else: # ked znak nie je 0, tak to je kamen, teda sa zvysi pocet kamenov na mape
pocetKamenov = pocetKamenov + 1
zahradka[i].append(char) # znak pridam do zahradky
file.close()
dlzkaChromozomu = len(zahradka) + len(zahradka[0]) + pocetKamenov # polovica obvodu + pocet kamenov v zahradka = dlzka chromozomu
return zahradka # vratim nacitanu zahradku
def zistiParametre(): # nacitanie udajov od pouzivatela, podla ktorych bude algoritmus postupovat
global pocetJedincovGeneracia, elitarizmus, crossover, mutacia, ruleta, novaKrv
pocetJedincovGeneracia = int(input("Zadaj pocet jedincov generacie: "))
crossover = float(input("Zadaj pravdepodobnost krizenia (0, 1): "))
mutacia = float(input("Zadaj pravdepodonost mutacie (0, 1): "))
if (input("Vyber selekcny algoritmus (ruleta/turnaj): ") == "ruleta"):
ruleta = True
else:
ruleta = False
if (str(input("Chces elitarizmus (ano/nie): ")) == "ano"):
elitarizmus = True
else:
elitarizmus = False
if (input("Chces pridavanie novej krvi (ano/nie): ") == "ano"):
novaKrv = True
else:
novaKrv = False
def vypisZahradku(zahradka): # funkcia sluzi na vypis zahradky
for i in range(len(zahradka)):
for j in range(len(zahradka[i])):
print('{:2}'.format(zahradka[i][j]), end=" ")
print("")
print("Pocet policok na oranie: " + str(polickaNaOranie))
def vypisZahradkuPostupnost(oranie, postup, jedinec): # vypisem zahradku, postupnost orania a pocet policok, ktore boli poorane
for i in range(len(postup)):
print(str(postup[i]) + " ", end=" ")
print("\n")
vypisZahradku(oranie)
print("Pocet pooranych: " + str(jedinec.vratZorane()))
print("")
def zistiVstupyZlava(zahradka): # funkcia zisti vsetky mozne vstupy z laveho okraja zahradky
global mozneVstupy, pocetMoznychVstupov
for i in range(len(zahradka) - 1, -1, -1): # tento for cyklus prejde cely stlpec na lavej strane a zisti, z ktoreho policka sa da vstupit do zahradky
if (zahradka[i][0] != 'K'): # tato podmienka zabezpeci, ze sa da z aktualneho policka vstupit na zahradu
# zvysim celkovy pocetMoznychVstupov, pretoze tato premena my symbolizuje pocet vstupov a pocet jednicov v generacii
pocetMoznychVstupov = pocetMoznychVstupov + 1
# vstup si ulozim ako dictionary s klucom(pocetMoznychVstupov) a hodnotou(suradnice policka), ktory sa nachadza pod klucom 1 v hlavnom dictionary
mozneVstupy.get(1).update({pocetMoznychVstupov: (i, 0)})
def zistiVstupyZhora(zahradka): # funkcia zisti vsetky mozne vstupy z vrchneho okraja zahradky
global mozneVstupy, pocetMoznychVstupov
for i in range(len(zahradka[0])): # tento for cyklus prejde cely horny riadok a zisti, z ktoreho policka sa da vstupit do zahradky
if (zahradka[0][i] != 'K'): # tato podmienka zabezpeci, ze da z aktualneho policka vstupit na zahradu
# zvysim celkovy pocetMoznychVstupov, pretoze tato premena my symbolizuje pocet vstupov a pocet jednicov v generacii
pocetMoznychVstupov = pocetMoznychVstupov + 1
# vstup si ulozim ako dictionary s klucom(pocetMoznychVstupov) a hodnotou(suradnice policka), ktory sa nachadza pod klucom 2 v hlavnom dictionary
mozneVstupy.get(2).update({pocetMoznychVstupov: (0, i)})
def zistiVstupyZprava(zahradka): # funkcia zisti vsetky mozne vstupy z praveho okraja zahradky
global mozneVstupy, pocetMoznychVstupov
for i in range(len(zahradka)): # tento for cyklus prejde cely pravy stlpec a zisti, z ktoreho policka sa da vstupit do zahradky
if (zahradka[i][len(zahradka[0]) - 1] != 'K'): # tato podmienka zabezpeci, ze da z aktualneho policka vstupit na zahradu
# zvysim celkovy pocetMoznychVstupov, pretoze tato premena my symbolizuje pocet vstupov a pocet jednicov v generacii
pocetMoznychVstupov = pocetMoznychVstupov + 1
# vstup si ulozim ako dictionary s klucom(pocetMoznychVstupov) a hodnotou(suradnice policka), ktory sa nachadza pod klucom 3 v hlavnom dictionary
mozneVstupy.get(3).update({pocetMoznychVstupov: (i, len(zahradka[0]) - 1)})
def zistiVstupyZdola(zahradka): # funkcia zisti vsetky mozne vstupy z dolneho okraja zahradky
global mozneVstupy, pocetMoznychVstupov
for i in range(len(zahradka[0]) - 1, - 1, -1): # tento for cyklus prejde cely dolny riadok a zisti, z ktoreho policka sa da vstupit do zahradky
if (zahradka[len(zahradka) - 1][i] != 'K'): # tato podmienka zabezpeci, ze da z aktualneho policka vstupit na zahradu
# zvysim celkovy pocetMoznychVstupov, pretoze tato premena my symbolizuje pocet vstupov a pocet jednicov v generacii
pocetMoznychVstupov = pocetMoznychVstupov + 1
# vstup si ulozim ako dictionary s klucom(pocetMoznychVstupov) a hodnotou(suradnice policka), ktory sa nachadza pod klucom 4 v hlavnom dictionary
mozneVstupy.get(4).update({pocetMoznychVstupov: (len(zahradka) - 1, i)})
def zistiVstupy(zahradka): # zisti vsetky vstupy do zahradky a ulozi ich do vytvorenych dictionary v dictionary mozneVstupy
zistiVstupyZlava(zahradka) # mozne vstupy z lavej strany zahradky
zistiVstupyZhora(zahradka) # mozne vstupy z hora zahradky
zistiVstupyZprava(zahradka) # mozne vstupy z pravej strany zahradky
zistiVstupyZdola(zahradka) # mozne vstupy z dola zahradky
def oranieZlava(suradniceXY, oranie, jedinec, vstup):
global otocka
x, y = suradniceXY
while (y < len(oranie[x])):
if (oranie[x][y] != '0'): # mnich narazil na prekazku alebo poorane policko
if otocka: # mnich by chcel ist do lava
if (x - 1 < 0): # mnich by mal ist mimo mapu
if (x + 1 < len(oranie) and oranie[x + 1][y - 1] == '0'): # mnich by mal ist mimo mapu, ale moze ist do prava
otocka = True
return oranieZhora((x + 1, y - 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich moze ist iba mimo mapu
otocka = False
return True
elif (oranie[x - 1][y - 1] != '0'): # mnich nemoze ist do lava, pretoze je poorane alebo tam je prekazka
if (x + 1 < len(oranie) and oranie[x + 1][y - 1] == '0'): # mnich nemoze ist do lava, ale moze ist do prava
otocka = True
return oranieZhora((x + 1, y - 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich sa zasekol, tuto to konci
return False
else: # mnich moze ist do lava
otocka = False
return oranieZdola((x - 1, y - 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich chce ist do prava
if (x + 1 == len(oranie)): # mnich by mal ist mimo mapu ak pojde do prava
if (x - 1 >= 0 and oranie[x - 1][y - 1] == '0'): # mnich by mal ist mimo mapu, ale moze ist do lava
otocka = False
return oranieZdola((x - 1, y - 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich moze ist iba mimo mapu
otocka = True
return True
elif (oranie[x + 1][y - 1] != '0'): # mnich nemoze ist do prava, pretoze je poorane alebo tam je prekazka
if (x - 1 >= 0 and oranie[x - 1][y - 1] == '0'): # mnich moze ist do lava
otocka = False
return oranieZdola((x - 1, y - 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich sa zasekol
return False
else: # mnich moze ist do prava
otocka = True
return oranieZhora((x + 1, y - 1), oranie, jedinec, vstup)
elif (oranie[x][y] == '0'):
oranie[x][y] = str(vstup)
jedinec.zvysZorane()
y = y + 1
if (y >= len(oranie[x])): # mnich vysiel zo zahradky, pretoze ju presiel po dlzke celu, takze idem skusat dalsi vstup
return True
def oranieZhora(suradniceXY, oranie, jedinec, vstup):
global otocka
x, y = suradniceXY
while (x < len(oranie)):
if (oranie[x][y] != '0'): # mnich narazil na prekazku alebo poorane policko
if otocka: # mnich by chce ist do lava
if (y + 1 >= len(oranie[x])): # mnich by mal ist mimo mapu
if (y - 1 >= 0 and oranie[x - 1][y - 1] == '0'): # mnich by mal ist mimo mapu, ale moze ist do prava
otocka = True
return oranieZprava((x - 1, y - 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich moze ist iba mimo mapu
otocka = False
return True
elif (oranie[x - 1][y + 1] != '0'): # mnich nemoze ist do lava, pretoze je poorane alebo tam je prekazka
if (y - 1 >= 0 and oranie[x - 1][y - 1] == '0'): # mnich nemoze ist do lava, ale moze ist do prava
otocka = True
return oranieZprava((x - 1, y - 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich sa zasekol, tuto to konci
return False
else: # mnich moze ist do lava
otocka = False
return oranieZlava((x - 1, y + 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich chce ist do prava
if (y - 1 < 0): # mnich by mal ist mimo mapu ak pojde do prava
if (y + 1 < len(oranie[x]) and oranie[x - 1][y + 1] == '0'): # mnich by mal ist mimo mapu, ale moze ist do lava
otocka = False
return oranieZlava((x - 1, y + 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich moze ist iba mimo mapu
otocka = True
return True
elif (oranie[x - 1][y - 1] != '0'): # mnich nemoze ist do prava, pretoze je poorane alebo tam je prekazka
if (y + 1 < len(oranie[x]) and oranie[x - 1][y + 1] == '0'): # mnich moze ist do lava
otocka = False
return oranieZlava((x - 1, y + 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich sa zasekol
return False
else: # mnich moze ist do prava
otocka = True
return oranieZprava((x - 1, y - 1), oranie, jedinec, vstup)
elif (oranie[x][y] == '0'):
oranie[x][y] = str(vstup)
jedinec.zvysZorane()
x = x + 1
if (x >= len(oranie)): # mnich vysiel zo zahradky, pretoze ju presiel po sirke celu, takze idem skusat dalsi vstup
return True
def oranieZprava(suradniceXY, oranie, jedinec, vstup):
global otocka
x, y = suradniceXY
while(y >= 0):
if (oranie[x][y] != '0'): # mnich narazil na prekazku alebo poorane policko
if otocka: # mnich by chce ist do lava
if (x + 1 >= len(oranie)): # mnich by mal ist mimo mapu
if (x - 1 >= 0 and oranie[x - 1][y + 1] == '0'): # mnich by mal ist mimo mapu, ale moze ist do prava
otocka = True
return oranieZdola((x - 1, y + 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich moze ist iba mimo mapu
otocka = False
return True
elif (oranie[x + 1][y + 1] != '0'): # mnich nemoze ist do lava, pretoze je poorane alebo tam je prekazka
if (x - 1 >= 0 and oranie[x - 1][y + 1] == '0'): # mnich nemoze ist do lava, ale moze ist do prava
otocka = True
return oranieZdola((x - 1, y + 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich sa zasekol, tuto to konci
return False
else: # mnich moze ist do lava
otocka = False
return oranieZhora((x + 1, y + 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich chce ist do prava
if (x - 1 < 0): # mnich by mal ist mimo mapu ak pojde do prava
if (x + 1 < len(oranie) and oranie[x + 1][y + 1] == '0'): # mnich by mal ist mimo mapu, ale moze ist do lava
otocka = False
return oranieZhora((x + 1, y + 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich moze ist iba mimo mapu
otocka = True
return True
elif (oranie[x - 1][y + 1] != '0'): # mnich nemoze ist do prava, pretoze je poorane alebo tam je prekazka
if (x + 1 < len(oranie) and oranie[x + 1][y + 1] == '0'): # mnich moze ist do lava
otocka = False
return oranieZhora((x + 1, y + 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich sa zasekol
return False
else: # mnich moze ist do prava
otocka = True
return oranieZdola((x - 1, y + 1), oranie, jedinec, vstup)
elif (oranie[x][y] == '0'):
oranie[x][y] = str(vstup)
jedinec.zvysZorane()
y = y - 1
if (y < 0): # mnich vysiel zo zahradky, pretoze ju presiel po dlzke celu, takze idem skusat dalsi vstup
return True
def oranieZdola(suradniceXY, oranie, jedinec, vstup):
global otocka
x, y = suradniceXY
while(x >= 0):
if (oranie[x][y] != '0'): # mnich narazil na prekazku alebo poorane policko
if otocka: # mnich by chce ist do lava
if (y - 1 < 0): # mnich by mal ist mimo mapu
if (y + 1 < len(oranie[x]) and oranie[x + 1][y + 1] == '0'): # mnich by mal ist mimo mapu, ale moze ist do prava
otocka = True
return oranieZlava((x + 1, y + 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich moze ist iba mimo mapu
otocka = False
return True
elif (oranie[x + 1][y - 1] != '0'): # mnich nemoze ist do lava, pretoze je poorane alebo tam je prekazka
if (y + 1 < len(oranie[x]) and oranie[x + 1][y + 1] == '0'): # mnich nemoze ist do lava, ale moze ist do prava
otocka = True
return oranieZlava((x + 1, y + 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich sa zasekol, tuto to konci
return False
else: # mnich moze ist do lava
otocka = False
return oranieZprava((x + 1, y - 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich chce ist do prava
if (y + 1 >= len(oranie[x])): # mnich by mal ist mimo mapu ak pojde do prava
if (y - 1 >= 0 and oranie[x + 1][y - 1] == '0'): # mnich by mal ist mimo mapu, ale moze ist do lava
otocka = False
return oranieZprava((x + 1, y - 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich moze ist iba mimo mapu
otocka = True
return True
elif (oranie[x + 1][y + 1] != '0'): # mnich nemoze ist do prava, pretoze je poorane alebo tam je prekazka
if (y - 1 >= 0 and oranie[x + 1][y - 1] == '0'): # mnich moze ist do lava
otocka = False
return oranieZprava((x + 1, y - 1), oranie, jedinec, vstup)
else: # mnich sa zasekol
return False
else: # mnich moze ist do prava
otocka = True
return oranieZlava((x + 1, y + 1), oranie, jedinec, vstup)
elif (oranie[x][y] == '0'):
oranie[x][y] = str(vstup)
jedinec.zvysZorane()
x = x - 1
if (x < 0): # mnich vysiel zo zahradky, pretoze ju presiel po sirke celu, takze idem skusat dalsi vstup
return True
def ohodnotOranie(jedinec, zahradka, ibaVypis): # tato funkcia ohodnoti fitness pre jedinca, ktory do nej vstupy
global otocka, pooranaZahradka
postup = [] # postup vstupov, podla ktorych mnich oral
otocka = True # na zaciatku musim inicializovat na True, pretoze mnich sa bude snazit ist najprv dolava
jedinec.anulujPocetZoranych() # anulujem fitness funkciu a pojdem ju hodnotit
oranie = copy.deepcopy(zahradka) # zahradka je dvojrozmerny list, preto ho treba prekopirovat pomocou tejto kniznice
for i in range(jedinec.vratDlzkuChromozomu()): # prejdem jednotlive geny chromozomu poporadi v cykle
if (mozneVstupy.get(1).get(jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) is not None): # vyskusam, ci tento gen vstupuje zlava
suradniceXY = mozneVstupy.get(1).get(jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) # zistim suradnice z ktorych mnich vstupi do zahradky
if oranie[suradniceXY[0]][suradniceXY[1]] == '0': # ak je mozny vstup z tychto suradnic, tak mnich bude orat, inak pojde na dalsi gen chromozomu
oranieZlava(suradniceXY, oranie, jedinec, jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) # zacne oranie zlava
postup.append(jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) # gen sa prida do postupnosti vstupov orania
elif (mozneVstupy.get(2).get(jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) is not None): # vykusam, ci tento gen vstupuje zhora
suradniceXY = mozneVstupy.get(2).get(jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) # zistim suradnice z ktorych mnich vstupi do zahradky
if oranie[suradniceXY[0]][suradniceXY[1]] == '0': # ak je mozny vstup z tychto suradnic, tak mnich bude orat, inak pojde na dalsi gen chromozomu
oranieZhora(suradniceXY, oranie, jedinec, jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) # zacne oranie zhora
postup.append(jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) # gen sa prida do postupnosti vstupov orania
elif (mozneVstupy.get(3).get(jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) is not None): # vyskusam, ci tento gen vstupuje zprava
suradniceXY = mozneVstupy.get(3).get(jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) # zistim suradnice z ktorych mnich vstupi do zahradky
if oranie[suradniceXY[0]][suradniceXY[1]] == '0': # ak je mozny vstup z tychto suradnic ,tak mnich bude orat, inak pojde na dalsi gen chromozomu
oranieZprava(suradniceXY, oranie, jedinec, jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) # zacne orania zprava
postup.append(jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) # gen sa prida do postupnosti vstupov orania
else: # gen uz moze vstupovat iba zdola
suradniceXY = mozneVstupy.get(4).get(jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) # zistim suradnice z ktorych mnich vstupi do zahradky
if oranie[suradniceXY[0]][suradniceXY[1]] == '0': # ak je mozny vstup z tychto suradnic, tak mnich bude orat, inak pojde na dalsi gen chromozomu
oranieZdola(suradniceXY, oranie, jedinec, jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) # zacne oranie zdola
postup.append(jedinec.vratPrvokChromozomu(i)) # gen sa prida do postupnosti vstupov orania
if jedinec.vratZorane() == polickaNaOranie: # ak mnich pooral celu zahradku, tak sa ukonci program
print("VYPIS CHROMOZOMU:")
jedinec.vypisChromozom() # vypise sa postupnost genov chromozomu
print("SPRAVNA POSTUPNOST ORANIA:")
vypisZahradkuPostupnost(oranie, postup, jedinec) # vypise sa aj postupnost vstupov, ktore mnich vyuzil pri orani
pooranaZahradka = True # signalizuje, ze sa ma skoncit program
return
if (ibaVypis): # v pripade ze nebol vytvoreny jedinec, ktory pooral celu zahradku, tak sa vypise celkovy najlepsi
print("VYPIS CHROMOZOMU:")
jedinec.vypisChromozom()
vypisZahradkuPostupnost(oranie, postup, jedinec)
return
def vytvorPrvuGeneraciu(zahradka): # funkcia turbo nahodne vytvori prvu generaciu s ktorou bude algoritmus pracovat
global pooranaZahradka, celkovaFitness, najlepsi
# ak ma generacia pocet jedincov, ktory ma mat alebo sa nasiel jedinec, ktory dokaze poorat celu zahradku, tak sa skonci cyklus
while (len(generacia) <= pocetJedincovGeneracia and pooranaZahradka == False):
vytvaranyJedinec = ReprezentaciaJedinca(0, []) # vytvori sa novy jedince, ktoremu sa budu nahodne generovat geny chromozomu
while (vytvaranyJedinec.vratDlzkuChromozomu() <= dlzkaChromozomu): # pokial dlzka chromozomu jedinca nie je maximalna, tak sa bude vykonavat cyklus
vytvaranyJedinec.pridajDoChromozomu(random.randint(1, pocetMoznychVstupov)) # random gen sa prida na koniec chromozomu
ohodnotOranie(vytvaranyJedinec, zahradka, False) # vytvoreny jedinec sa ohodnoti
if (len(generacia) == 0): # najlepsi este nebol inicializovany, tak je prvy vytvoreny najlepsi
najlepsi = copy.deepcopy(vytvaranyJedinec)
elif (najlepsi.vratZorane() < vytvaranyJedinec.vratZorane()): # ak sa vytvori lepsi ako je aktualny najlepsi, tak vytvoreny bude novy najlepsi
najlepsi = copy.deepcopy(vytvaranyJedinec)
celkovaFitness = celkovaFitness + vytvaranyJedinec.vratZorane() # je potrebne vediet celkovu fitness populacie, v pripade, ze sa pouzivatel rozhodne pre ruletu
generacia.append(vytvaranyJedinec) # vytvoreny jedinec sa prida do generacie
def spustiRuletu(): # pomocou ruletoveho algoritmu selekcie sa vybere jedinec z generacie
cisloFitness = random.randint(0, celkovaFitness) # vygeneruje sa nahodne cislo, od 0 po celkovu fitness generacie
pocitadlo = 0
for i in range(len(generacia)): # ruleta sa toci, pokial nie je na jedincovi, ktoreho ma vybrat
if (pocitadlo + generacia[i].vratZorane() >= cisloFitness):
return generacia[i]
else:
pocitadlo = pocitadlo + generacia[i].vratZorane()
def vyberDoTurnaja():
jedinci = []
while (len(jedinci) < 4): # v cykle vyberiem 4 nahodnych jedincov z generacie
vybratyJedinec = generacia.__getitem__(random.randint(0, len(generacia) - 1))
jedinci.append(vybratyJedinec)
return jedinci
def zacniTurnaj():
jedinci = vyberDoTurnaja()
if (jedinci[0].vratZorane() > jedinci[1].vratZorane()): # ak ma prvy jedinec lepsie fitness ohodnotenie ako druhy, tak postupuje
prvyPostup = jedinci[0]
else: # inak postupuje druhy jedinec
prvyPostup = jedinci[1]
if (jedinci[2].vratZorane() > jedinci[3].vratZorane()): # ak ma treti jedinec lepsie fitness ohodnotenie ako stvrty, tak postupuje
druhyPostup = jedinci[2]
else: # inak postupuje stvrty jedinec
druhyPostup = jedinci[3]
if prvyPostup.vratZorane() > druhyPostup.vratZorane(): # ak ma jedinec z prveho postupu lepsie ohodnotenie ako ten z druheho, tak vyhral turnaj
return prvyPostup
else: # inak vyhral turnaj jedinec z druheho postupu
return druhyPostup
def vykonajKrizenie(prvyVybratyJedinec, druhyVybratyJedinec):
novyJedinec = ReprezentaciaJedinca(0, [])
# v cykle sa bude vytvarat chromozom noveho jedinca, ktory bude dostavat geny od rodicov nahodne s rovnakou pravdepodobnostou
for i in range(0, prvyVybratyJedinec.vratDlzkuChromozomu()):
if (random.uniform(0, 1) <= 0.5):
novyJedinec.pridajDoChromozomu(prvyVybratyJedinec.vratPrvokChromozomu(i))
else:
novyJedinec.pridajDoChromozomu(druhyVybratyJedinec.vratPrvokChromozomu(i))
return novyJedinec
def skusMutaciu(novaGeneracia, novyJedinec, zahradka):
global novaFitness, najlepsi
for i in range(0, novyJedinec.vratDlzkuChromozomu()): # postupne sa prechadza chromozom novo vytvoreneho jedinca a skusa sa, ci bude aktualny gen mutovat
if (random.uniform(0, 1) <= mutacia):
novyJedinec.zmenHodnotu(i, random.randint(1, pocetMoznychVstupov))
ohodnotOranie(novyJedinec, zahradka, False) # vytvoreny jedinec sa ohodnoti
if (najlepsi.vratZorane() < novyJedinec.vratZorane()): # ak je vytvoreny jedinec lepsi ako je aktualne najlepsi, tak bude on novy najlepsi
najlepsi = copy.deepcopy(novyJedinec)
novaFitness = novaFitness + novyJedinec.vratZorane() # jeho fitness sa prida k celkovej fitness novej generacie, pretoze bude potrebna kvoli rulete
novaGeneracia.append(novyJedinec) # vytvoreny jedinec sa prida do novej generacie
def pridajNovuKrvDoGeneracie(novaGeneracia, zahradka):
global novaFitness, najlepsi
vytvaranyJedinec = ReprezentaciaJedinca(0, [])
while (vytvaranyJedinec.vratDlzkuChromozomu() <= dlzkaChromozomu): # nahodne sa generuju geny chromozomu
vytvaranyJedinec.pridajDoChromozomu(random.randint(1, pocetMoznychVstupov))
ohodnotOranie(vytvaranyJedinec, zahradka, False) # nahodne vytvoreny jedinec sa ohodnoti
if (najlepsi.vratZorane() < vytvaranyJedinec.vratZorane()): # ak je vytvoreny jedinec lepsi ako je aktualne najlepsi, tak bude on novy najlepsi
najlepsi = copy.deepcopy(vytvaranyJedinec)
novaFitness = novaFitness + vytvaranyJedinec.vratZorane() # jeho fitness sa prida do celkovej fitness novej generacie, pretoze bude potrebna kvoli rulete
novaGeneracia.append(vytvaranyJedinec) # vytvoreny jedinec sa prida do novej generacie
def pridajVybranyZTurnaja(novaGeneracia): # pomocou turnaja sa vybere jedinec zo starej generacie a prida sa do novej
global novaFitness
prvyVybratyJedinec = zacniTurnaj()
novaFitness = novaFitness + prvyVybratyJedinec.vratZorane()
novaGeneracia.append(prvyVybratyJedinec)
def pridajVybranyZRulety(novaGeneracia): # pomou rulety sa vybere jedinec zo starej generacie a prida sa do novej
global novaFitness
prvyVybratyJedinec = spustiRuletu()
novaFitness = novaFitness + prvyVybratyJedinec.vratZorane()
novaGeneracia.append(prvyVybratyJedinec)
def vytvorDalsiuGeneraciu(zahradka): # tato funkcia vytvara novu generaciu
global generacia, celkovaFitness, novaFitness
novaFitness = 0 # bude sa pocitat celkova fitness novo vytvorenej generacie, ale na zaciatku je 0
novaGeneracia = []
if (elitarizmus): # ak sa pouzivatel vybral moznost elitarizmu, tak sa prida najlepsi jedinec zo starej generacie do novej
novaGeneracia.append(generacia.__getitem__(0))
novaFitness = novaFitness + generacia.__getitem__(0).vratZorane()
while (len(novaGeneracia) < len(generacia)): # and pooranaZahradka == False
if (ruleta): # vykona sa ruleta
# ak je vysledok random cisla mensi ako hodnota premennej crossover, ktoru zadaval pouzivatel, tak sa vykona krizenie, pricom sa rodicia vyberu pomocou turnaja
if (random.uniform(0, 1) <= crossover):
prvyVybratyJedinec = spustiRuletu()
druhyVybratyJedinec = spustiRuletu()
novyJedinec = vykonajKrizenie(prvyVybratyJedinec, druhyVybratyJedinec)
skusMutaciu(novaGeneracia, novyJedinec, zahradka) # na zaver ide novo vytvoreny jedinec skusit mutovat a nasledne bude ohodnoteni
else: # ak sa nevykona krizenie, tak sa vytvori nova krv, ktora sa prida do novej generacie alebo sa pomocou rulety vybere jedinec, ktory pojde do novej generacie
if (novaKrv):
pridajNovuKrvDoGeneracie(novaGeneracia, zahradka)
else:
pridajVybranyZRulety(novaGeneracia)
else: # vykona sa turnaj
# ak je vysledok random cisla mensi ako hodnota premennej crossover, ktoru zadaval pouzivatel, tak sa vykona krizenie, pricom sa rodicia vyberu pomocou turnaja
if (random.uniform(0, 1) <= crossover):
prvyVybratyJedinec = zacniTurnaj()
druhyVybratyJedinec = zacniTurnaj()
novyJedinec = vykonajKrizenie(prvyVybratyJedinec, druhyVybratyJedinec)
skusMutaciu(novaGeneracia, novyJedinec, zahradka) # na zaver ide novo vytvoreny jedinec skusit mutovat a nasledne bude ohodnoteni
else: # ak sa nevykona krizenie, tak sa vytvori nova krv, ktora sa prida do novej generacie alebo sa pomocou turnaju vybere jedinec, ktory pojde do novej generacie
if (novaKrv):
pridajNovuKrvDoGeneracie(novaGeneracia, zahradka)
else:
pridajVybranyZTurnaja(novaGeneracia)
celkovaFitness = novaFitness # musim zmenit celkovu fitness na fitness generacie, ktora bola vytvorena, je to potrebne kvoli rulete
generacia = novaGeneracia # vymenim staru generaciu za novu
zahradka = vytvorZahradku() # program nacita rozlozenie zahradky zo suboru vstupy.txt a zisti maximalnu dlzku genu
zistiParametre() # nacita od pouzivatela pocet jedincov generacie, pravdepodobnost crossoveru a mutacie, typ selektivneho algoritmus, ci sa ma vykonat elitarizmus a pridavat "nova krv"
vypisZahradku(zahradka) # skontrolujem, ci sa zahradka nacitala dobre
zistiVstupy(zahradka) # zisti vsetky mozne vstupy z okrajov zahradky
print(mozneVstupy) # potrebujem si skontrolovat, ci zratal vsetky
vytvorPrvuGeneraciu(zahradka) # vytvori sa prva generacia
generacia.sort(key=lambda x: x.pocetZoranych, reverse=True) # ak sa ma vykonavat elitarizmus, tak je potrebne usporiadat generaciu zostupne podla fitness ohodnotenia
pocetGeneracii = 0
# ak sa uz vytvorilo 1000 generacii a nenaslo sa riesenie, tak program skonci inak skonci, ked sa vytvoril jedinec, ktory poora celu zahradku
while (pooranaZahradka == False and pocetGeneracii < 1000):
print("CISLO GENERACIE: " + str(pocetGeneracii + 1)) # informativny vypis aby som vedel v ktorej generacii vznikol jedinec, ktory poora celu zahradku
vytvorDalsiuGeneraciu(zahradka) # vytvaram dalsiu generaciu
generacia.sort(key=lambda x: x.pocetZoranych, reverse=True) # ak sa ma vykonavat elitarizmus, tak je potrebne usporiadat generaciu zostupne podla fitness ohodnotenia
pocetGeneracii = pocetGeneracii + 1
if (pooranaZahradka == False): # ak sa nevytvoril jedinec, ktory dokazal poorat celu zahradku, tak vypisem celkoveho najlepsieho
ohodnotOranie(najlepsi, zahradka, True)