Провести эксперименты по построению сжатых представлений данных и графов

[Anaxagor]

No description provided.

[Anaxagor]

Проверка гипотезы о том, что близкие в пространстве сжатых представлений данные будут облазать близкими каузальными структурами.

[jrzkaminski]

Эксперименты по теме находятся в этом репозитории, комментарии по результатам будут в ридми
https://github.com/jrzkaminski/meta-graphs

[Anaxagor]

1. Задача - разобраться со статье "Geometric Dataset Distances via Optimal Transport" и на ее основе реализовать алгоритм вычисления расстояний между датасетами.
2. Также сравнить другие методы вычисления расстояния между датасетами, которые указаны в обзоре в статье "Geometric Dataset Distances via Optimal Transport".

[Anaxagor]

1. Провести анализ литературы на предмет вычисления расстояний между табличными датасетами, какие здесь вообще есть подходы?
2. Провести анализ литературы на тему вычисления расстояний между графами, какие здесь есть подходы?
3. Провести эксперименты по тому, как расстояние emd реагирует на изменения в структурах. Тут можно рассмотреть как изменение структуры при фиксированных распределениях и функциональных зависимостях, так и изменения распределений и функциональных зависимостей при фиксированной структуры, так и смешанных случай.
4. Разобраться в том, как работает emd, уметь его объяснить.
5. Реализовать расчет расстояния из "Geometric Dataset Distances via Optimal Transport". Проверить его также на предмет того, как оно реагирует на изменения в структуре.

[jrzkaminski]

1. Проверить зависимость emd от количества удаленных из графа узлов.
2. Использовать расстояния между матрицами ковариаций как метрику различия датасетов.
3. Реализовать метод из статьи, где вместо показателей производительности моделей будут использоваться характеристики датасетов.