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import numpy as np
import face_recognition as fr
import cv2
import serial
import time
from engine import get_rostos
rostos_conhecidos, nome_dos_rostos = get_rostos()
# arduino = serial.Serial('COM7', 9600)
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = video_capture.read()
rgb_frame = frame[:,:,::-1]
rgb_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
localizacao_dos_rostos = fr.face_locations(rgb_frame)
if len(localizacao_dos_rostos) == 0:
continue
rostos_desconhecidos = fr.face_encodings(rgb_frame, localizacao_dos_rostos)
'''
rostos_desconhecidos = []
for localizacao_rosto in localizacao_dos_rostos:
top, right, bottom, left = localizacao_rosto
rosto_desconhecido = rgb_frame[top:bottom, left:right]
encoding_rosto_desconhecido = fr.face_encodings(rosto_desconhecido)
if len(encoding_rosto_desconhecido) > 0:
rostos_desconhecidos.append(encoding_rosto_desconhecido[0])'''
for (top, right, bottom, left), rosto_desconhecido in zip(localizacao_dos_rostos, rostos_desconhecidos):
resultados = fr.compare_faces(rostos_conhecidos, rosto_desconhecido)
print(resultados)
face_distances = fr.face_distance(rostos_conhecidos, rosto_desconhecido)
best_id = np.argmin(face_distances)
if resultados[best_id]:
name = nome_dos_rostos[best_id]
else:
name = "Desconhecido"
if resultados[best_id]:
name = nome_dos_rostos[best_id]
'''arduino.write(b'1')
time.sleep(0.15)
arduino.write(b'0')
time.sleep(0.2)
arduino.write(b'1')
time.sleep(0.15)
arduino.write(b'0')
time.sleep(2)'''
else:
name = "Desconhecido"
# arduino.write(b'0')
cv2.rectangle(frame, (left,top), (right,bottom), (0,255,0), 2)
cv2.rectangle(frame, (left, bottom-35), (right, bottom), (0,255,0), cv2.FILLED)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(frame, name, (left+6,bottom-6), font, 1.0, (255,255,255), 1)
cv2.imshow('Webcam_facerecognition', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
# arduino.close()