From e2bebdca656a7960dcd0f6bc008084b40b768268 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "pangshuyue.1" Date: Wed, 3 Apr 2024 21:34:58 +0800 Subject: [PATCH] add a post --- ...-03-2024\344\270\211\346\234\210\351\232\217\347\254\224.md" | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git "a/_posts/2024-04-03-2024\344\270\211\346\234\210\351\232\217\347\254\224.md" "b/_posts/2024-04-03-2024\344\270\211\346\234\210\351\232\217\347\254\224.md" index 551bfe433e1..e0b3f3b6cd2 100644 --- "a/_posts/2024-04-03-2024\344\270\211\346\234\210\351\232\217\347\254\224.md" +++ "b/_posts/2024-04-03-2024\344\270\211\346\234\210\351\232\217\347\254\224.md" @@ -42,7 +42,7 @@ tags: - 知识总结：比如我最近付费订阅了一些新闻媒体、以及知识分享社群，其中社群中经常会发各种期刊杂志，行业趋势报告等，太多我来不及看，也没那么多精力去看，所以我就会把这些PDF上传到ChatGPT上，用新版的GPT4的能力帮我进行总结。这条路子是能走通的，但是远远不够好用。因为研报这些东西说实话本身已经是大幅精简过得，分析的意义不大，不如直接看报告来的直接；那么还有一种是我们看一些比较深度的文章的场景，这些文章往往都很长，如果是自己慢慢看费时费力，这种可以交给GPT帮忙总结。在长桥证券APP中，就会把内部的文章自动进行一个总结，大大提高阅读者的效率。这个场景GPT的能力远远超出我们预期。比如我们公司内部会在开完会之后，自动用AI生成一个总结，总结每个时间点讨论了什么，结论是什么。效果远远超出我们的预期。 - 语言学习：也有两个场景，第一个是遇到类似含义的单词，不知道区别是什么，这时候就可以直接问GPT，让它给我们解释。而且超出我们预期的是，你可以结合GPT的文生图能力，更加直白的理解。我来贴一个实际例子：![](https://alstonwilliams.github.io/img/gpt.png)可以看到，我问GPT blast和bomb这两个单词有什么区别，它生成一个图片告诉我他们的差异，左边是bomb，代表一个炸弹，右边是blast，是实际发生爆炸的场景。很清晰的描述了这两者的区别。第二个场景是听说能力，学习一门语言，离不开听说读写，以往可以通过各种私教课程去学习，但往往比较昂贵，而GPT则完美解决这个痛点，在ChatGPT4的APP版本中，我们可以直接用外语跟它进行交谈，锻炼听说能力。不仅成本上相对于私教更加便宜，也更易用、更敏捷，我们可以随时随地跟它沟通，提高我们的能力。 - 代码生成：比如Github的Copilot，这种是可以直接帮助我们写一些模板代码，现在看起来没那么惊艳了。最近我在学习前端代码的经验，着实让我感到震惊。我需要学习React去开发一些前端页面，按照往常的经验，应该是照着官网学习之后，还要自己做很多Demo，整个过程比较久，而现在则是我大体去React官网看了下语法，总共花了不到半个小时。那么之后就要真正上手了，首先我让GPT帮我生成一端demo代码，然后问它如何运行，它会告诉我要去下载nodejs，去哪里下载，然后刚才给我的代码要保存到哪里，运行什么命令启动，去哪个地址去看。分享一个今天全部依靠GPT开发出来的页面:![](https://alstonwilliams.github.io/img/gpt_ui.jpeg)这个页面基本都是我跟GPT问答的方式开发出来的，我会告诉它我需要开发一个什么模块，输入输出都是什么，如何帮我mock数据，以及生成的代码如果报错的话问它为什么报错，它会给出备选方案。比如那个趋势图用了chart.js，第一种方案报错，然后它给了我第二种，这个方案一把过。 -- 图像/视频生成：最近Sora生成的视频大火，虽然只能生成60s内的，但画面的精美程度已经不错了。看过不少用AI生成的视频，都有点像看PPT的感觉，比如B站上很火的一段讲西游记的视频，用AI生成的，说实话在宏观叙事上感觉不错，但细节太空白，画面不连贯，几乎就是带语音旁白的PPT。图像生成这个比较成熟了，我们来看几个例子：![](https://alstonwilliams.github.io/img/gpt_img_1.jpeg)![](https://alstonwilliams.github.io/img/gpt_img_2.jpeg)![](https://alstonwilliams.github.io/img/gpt_img_3.jpeg)![](https://alstonwilliams.github.io/img/gpt_img_4.jpeg)可以看到，GPT生成的图片已经很不错了，其中‘枯藤老树昏鸦，小桥流水人家’这句诗，我脑补过无数次是什么画面，脑补出来的也不过如此。 +- 图像/视频生成：最近Sora生成的视频大火，虽然只能生成60s内的，但画面的精美程度已经不错了。看过不少用AI生成的视频，都有点像看PPT的感觉，比如B站上很火的一段讲西游记的视频，用AI生成的，说实话在宏观叙事上感觉不错，但细节太空白，画面不连贯，几乎就是带语音旁白的PPT。图像生成这个比较成熟了，我们来看几个例子：![](https://alstonwilliams.github.io/img/gpt_img_1.jpeg)![](https://alstonwilliams.github.io/img/gpt_img_2.jpeg)![](https://alstonwilliams.github.io/img/gpt_img_3.jpeg)![](https://alstonwilliams.github.io/img/gpt_img_4.png)可以看到，GPT生成的图片已经很不错了，其中‘枯藤老树昏鸦，小桥流水人家’这句诗，我脑补过无数次是什么画面，脑补出来的也不过如此。 总而言之，我认为GPT4目前已经足够好用，不管从能力上，还是精准度上，都有颠覆性的变革。但依然有一些可以进步的空间，比如跟实体连接还不够好，想象一下，我家里的小米电视，现在我能够语音操控它开机关机搜索电视节目，也可以语音直接问它时间、定闹钟，未来如果连接上GPT，它是不是就是贾维斯呢？